基于ARMA模型的房地产价格指数预测

本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。     

构建我国宏观经济预警模型的几点建议

文章通过对国外经济预警模型的比较研究,认为直接将这模型应用于我国经济预警工作,可能存在诸多不足之处,我们必须用系统化的思想建立经济预警指标体系,采用定性与定量相结合,短期与长期相结合,静态分析与动态分析相结合,统计分析与数学模型相结合的科学分析方法,将不同预警方法结合起来进行综合预警,提高预警的可靠度.     

房地产价格指数与居民消费价格指数关系的实证检验

住房是人们最基本的生活需要之一,但是与居民生活有关的反映物价变动的居民消费价格指数却没有将房地产价格纳入其中.是否应将房地产价格纳入居民消费价格指数在学术界争论不一.文章首先运用适合于小样本情况下的小样本因果关系检验,然后考察二者之间的协整关系,并在此基础上建立了长短期的误差修正模型,最后得出结论:不必将房地产价格纳入CPI,但在研究通货膨胀时不可不虑.     

汽车质量调整价格指数的实证研究

本文从影响价格的因素出发,建立汽车产品的价格与可识别的特征之间的回归模型,利用回归模型客观公正的估计汽车特征变化对价格的影响程度。在此基础上,构建了两种形式的汽车质量调整价格指数,结果表明汽车消费者对汽车特征的喜好在悄然发生着变化,尤其是汽车消费者的安全意识在逐步提高,从注重驾驶员的安全意识逐渐向注重全车人的安全意识转移。扣除质量因素后,2004—2007年间我国高档车的价格有上升趋势,而中档车的价格呈下降趋势。     

房地产价格指数波动及其实证检验

文章选用面板数据非线性平滑转移模型捕捉房地产价格指数模型的机制变化情况,并探讨这种机制变化与房地产调控政策之间的联动效应.结果表明:(1)9类房地产价格指数模型均存在非线性,且它们发生机制变化的次数和时间有所不同.(2)在房价调控政策的冲击下,大、中、小户型新建商品住宅价格指数、二手住宅价格指数和总价格指数表现出不同的波动特征.(3)从房价指数模型的机制变动中发现房控政策只能短期发生效力,短期降低了人们关于房价的预期程度后,通过累积效应最终抑制不住人们关于房价的强烈预期.     

居民消费价格指数的波动性分析

居民消费价格指数(以下简称CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,因此历来为各国政府和社会公众所关注.文章主要应用ARCH类模型对CPI年增长率的波动性进行了建模,结果表明该模型能有效拟合CPI年增长率的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟,需要进行有效调控,以更好地保持物价的稳定,促进经济快速发展的结论.     

马尔可夫链在农产品生产价格指数中的应用

文章在整理以往农产品生产价格指数的基础上,对指数进行状态区间划分,利用马尔可夫链找出相应区间的稳定概率,得出指数区间100~106最为稳定;根据过去指数的走势,利用马尔可夫链预测未来农产品生产价格指数上升、持平以及下跌的稳定概率,得出从长期来看指数上升概率将大于后两者的结论。最后根据分析结果,给出相应维持农产品生产价格稳定的建议。     

财务预警与董事会特征的实证研究

文章建立了基于多元Logit模型的中国上市公司财务预警模型,由此得到各公司财务预警程度,在此基础上对财务预警与董事会之间的关系进行了实证分析.     

对宏观经济预警研究的探讨

本文首先简单介绍了国内外宏观经济预警研究现状;其次,指出现存宏观经济预警研究中存在的若干问题;最后,作者提出粗集-神经网络预警方法的基本思想。     

上市公司财务预警实证研究

财务预警研究具有重大的实际应用价值,但是传统的财务预警研究的预警指标体系设置存在局限性。为了解决这个问题,本文从现金流量的角度通过显著性差异t检验构建预警指标,利用多元逐步回归方法建立预警模型,对上市公司进行实证研究。实证结果表明利用现金流量指标构建模型对上市公司的财务预测非常有用,建议通过分析预警警兆等来完善企业现金流量财务预警系统。     

中国农产品价格指数编制理论研究与展望

农产品价格指数是农业经济信息发展到一定阶段的必然产物。通过对农产品价格指数编制研究,认为现阶段中国农产品价格指数缺乏顶层设计,在表征全面性与投资代表性方面有待进一步提升。鉴于此,在乡村振兴战略背景下,创新性地构建服务于市场及上下游产业链价格走势的表征类农产品价格指数体系和应用于金融产品进行挂钩的投资类农产品价格指数体系,并对建设国家级农产品大数据平台、加强对农产品价格指数应用等方面提出一定建议与展望。     

我国R&D产出价格指数的估计研究

文章将投入成本方法与知识生产模型相结合,估计了我国R&D产出价格指数.并将其与其他价格指数进行比较,其中与R&D投入价格指数比较发现:两种价格指数的变动具有同向性,且R&D产出价格指数的变动更大;与工业生产者出厂价格指数比较发现:两种价格指数近年来都呈现上升的趋势,但R&D产出价格指数要高于工业生产者出厂价格指数,反映了R&D产出产品的价格变动比工业产品的价格变动大.     

城市与农村消费价格指数的动态关联实证分析

文章构造了一个包括城市消费价格指数和农村消费价格指数的VAR模型,用来实证检验中国城市和农村总体价格指数的动态关联关系。此外,还建立了一个向量修正模型(VEC)作为补充,分析价格指数变动之间的协整关系以及调整系数。实证研究的结果表明,从长期看,农村居民消费价格指数可以作为是城市居民消费价格指数变化的前导变量,但城市居民消费价格指数不是农村居民消费价格指数变化的Granger原因。     

房地产预警指标体系及综合预警方法研究

 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。     

不同价格指数与CPI的相关性分析

文章利用向量误差修正模型分析了不同价格指数与CPI间内在关系,研究结果表明,零售价格指数、原材料价格指数和固定资产投资价格指数分别与商品消费价格指数和工业品出厂价格指数具有长期稳定关系。同时,根据弱外生性检验显示,零售价格指数、原材料价格指数和固定资产投资价格指数都是可控变量,政府可以对他们进行适应性的宏观调控以保证物价稳定和经济平稳发展。     

核心消费价格指数的编制与实证分析

核心消费价格指数剔除非市场因素的波动影响,能够较真实的反映出价格的变化程度。本文介绍了核心消费价格指数编制方法,并运用剔除法编制出昆明市核心消费价格指数,并与消费价格指数相比较,分析核心消费价格指数特点和作用。     

笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析

商品价格指数的编制是一个古老而又新鲜的问题。商品的异质性问题会使普通价格指数不能真实反映商品的价格变化,特征价格是针对上述问题来构建商品价格指数的一种有效方法,本文应用特征价格法研究异质性明显的商品——笔记本电脑的价格指数编制问题。并基于传统的线性、半对数和双对数三种形式的Hedonic模型,以及基于Box-Cox变换的非线性的Hedonic模型来估计笔记本电脑的价格,从而编制更能反映价格变化的价格指数——笔记本电脑的特征价格指数（HPI）。     

宏观经济极端景气变动的监测预警——基于动态阈值模型

动态阈值模型能够随序列的趋势变化而不断修正阈值,文章利用这一方法对我国经济景气进行监测预警。首先,选择景气指标构建景气指数以反映实际经济的波动态势;然后利用分整方法将景气指数转换为平稳序列,并通过POT模型确定阈值;最后得到景气指数的动态阈值。计算结果表明,动态阈值模型能够捕捉到我国经济的极端景气变化,准确地判断景气所处的运行区间,该模型适用于新时代下我国经济运行的监测预警。     

我国月度居民消费价格指数的预测方法与应用

文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月～2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,利用月度CPI时间序列的BP神经网络方法相比ARMA模型有更好的预测精度。     

价格波动与经济波动相关性——基于价格指数的实证

文章选取2011—2018年的相关数据,筛选出一般物价综合指数因子、资产价格综合指数因子、货币价格综合指数因子三个核心指标。以核心指标的测算结果为基础,提出一种新的计量模型对影响经济波动的价格指数因素进行实证分析。结果表明:模型符合一般经济意义和中国现阶段的实际情况,揭示了价格波动与经济波动显著的相关性。