我国省际数字经济空间关联网络结构特征及其影响因素研究

文章以2018年我国省际面板数据为样本，基于修正后的引力模型测算省际数字经济发展空间关联关系，在此基础上利用社会网络分析方法构建并系统分析省际数字经济发展的空间关联网络结构特征及其影响因素。结果表明：我国省际数字经济发展呈现错综复杂的空间关联网络结构特征，具有显著的联通性、稳定性和等级性，形成了“核心-边缘”的分布格局；产业结构、人均GDP和互联网宽带接入户数的地区相似性以及地理空间邻近性有助于关联网络的形成。加强省际空间关联网络的关联关系，发挥省际关联区域的空间溢出效应，制定差异化的政策，将有利于省际数字经济跨区域协同发展。     

基于复杂网络视角下省际人口迁移空间格局及趋势研究

本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的潜在趋势.在此基础上,以第六次全国人口普查数据为例进行实证分析,其结果与已有的研究及我国省际人口迁移空间格局的现实状况相符,验证了这套方法的实践性和应用价值.     

中国海洋创新生态系统协同发展测度与效应检验

促进海洋创新生态系统协同发展并发挥其经济效应是推动我国海洋强国战略实施的重要动力。文章选取2008—2019年我国沿海11个省份的相关数据，利用协同度测量模型计算我国海洋创新生态系统协同度，并运用动态面板模型实证分析海洋创新生态系统协同度对经济增长的影响及区域异质性特征。结果表明：我国海洋创新生态系统的协同度呈“U”型发展特征，地区协同水平差异明显；海洋创新生态系统协同度对地区经济增长具有正向溢出效应，但促进效用有限，引领动力不足；海洋创新生态系统协同度对经济增长的促进作用具有区域异质性特征，其对经济基础薄弱、发展相对落后地区的促进作用更为显著。     

新丝绸之路经济带城市人力资源生态系统脆弱性评价

人力资源生态系统是影响区域发展和人才环境优势的一个重要因素,文章将人力资源生态系统研究与生态位适宜度相关理论结合起来,建立人力资源生态系统生态适宜度模型,对新丝绸之路经济带沿线的城市人力资源生态模型与需求生态位联合起来研究,得出城市人力资源生态系统脆弱性指数并绘制其空间分布图,研究结果表明,该区域沿线城市人力资源生态系统脆弱性总体处于中度脆弱状态,西南地区城市脆弱性略高于西北地区,三大经济区城市人力资源生态系统脆弱度相差不大,总体处于中度脆弱性,综合型城市型人力资源生态系统脆弱性低于资源型城市.     

区域经济发展与人力资源开发耦合度的评价

文章分析了区域经济发展与人力资源开发的交互耦合关系，建立了区域经济发展与人力资源开发耦合度评价指标体系。采用灰色关联分析法，构建区域经济发展与人力资源开发耦合度评价模型，运用该模型对黑龙江省经济发展与人力资源开发耦合度进行了评价，结果表明：黑龙江省经济发展与人力资源开发之间的关联度中等偏高，两者之间的耦合作用有待于进一步提高。     

区域人力资源开发与管理的评价指标体系

根据新经济增长理论和人力资本理论(舒尔茨),人力资源作为一种无形资产,它与自然资源、技术、资金等其它生产要素相比,当它深入地渗透到社会的运行系统中时,所创造出来的竞争优势越来越难以被模仿,并具有持久性.人力资源作为社会大系统的一个子系统,人力资源的开发与管理及其潜能的充分发挥对增强区域持续竞争能力有着非常重要的地位,因此对区域人力资源开发与管理绩效进行测度,发现区域人力资源开发与管理中存在的问题,将为区域的人力资源开发与管理,促进区域战略目标的实现提供重要的决策依据.     

中国区域生态效率差异的实证分析

文章以2006年中国29个省际截面数据为样本,采用因子分析与聚类分析相结合的研究方法,评价中国区域生态效率的差异性.进一步以区域生态效率评价值为因变量,利用线性回归模型.分析环保资金投入,环境政策及产业结构对生态效率的影响.并依据研究发现,提出了相应的政策建议.     

基于改进的FSA-SVM的国际有色金属期货价格预测

对传统鱼群算法进行了简化,并对其步长和可视域采用自适应变化策略,利用改进的鱼群算法对支持向量机训练算法进行优化,提出了基于鱼群优化的支持向量机期货价格预测模型.将改进的模型滚动预测未来的期货价格,并以伦敦金属交易所3月期三种有色金属品种的日度期货价格作为实证分析.最后将预测结果与单纯的支持向量机的预测效果相比,结果显示,改进后的模型具有更高的预测精度,特别是对金属期货价格的短期预测效果良好.     

基于IGM模型的人力资源需求的灰预测分析

文章首先采用灰色关联分析法讨论了天津滨海新区1997~2010年的人力资源需求及与其相关的滨海新区第二产业GDP,第三产业GDP,固定资产投资额,区域GDP,直接利用外资额,外贸出口总额,人均劳动报酬等因素之间的灰色关联度,并对结果进行了分析;然后,采用IGM(1,1)模型对滨海新区的区域单位从业人员总量进行了预测,利用后验差检验法验证了预测结果,验证了模型预测的精度。     

技术转移网络、空间溢出与区域经济效率

文章基于我国省际跨区域专利转移数据构建技术转移网络，采用社会网络分析和空间计量方法实证检验了通过增强跨区域技术关联网络中影响力的技术集聚与扩散的空间互动关系，以及其促进技术与创新要素流动，进而驱动区域经济效率正向提升的内在机制。研究发现：2001—2018年，我国跨区域技术转移网络紧密程度明显提高，跨区域技术转移网络基本架构已然形成，两极分化下涌现出显著的等级层次性的“核心—边缘”格局；基于技术转移网络邻近性下我国区域间经济效率存在的空间溢出效应，核心区域的度中心性等网络影响力与区域经济效率存在显著正向关系。     

区域协同创新能力成熟度评价

伴随创新3.0时代的到来,区域创新模式正在发生着巨大的变化,传统的三螺旋模式已经被由用户参与甚至主导的四螺旋创新模式所取代.面临创新模式的新变革,文章借助成熟度相关理论,找出对于区域协同创新能力引导关键作用的构面,梳理每个构面对区域协同创新能力的影响机理以及相互的作用机理,进而构建基于四螺旋模型的市民参与的区域协同创新能力评估模型.     

区域农业创新产出的空间相关性研究

文章基于区域创新理论,利用空间计量分析方法对2003-2012年中国31个省际区域的农业创新产出进行了空间集聚研究.选取农业专利授权数据作为衡量农业创新产出的指标,分析了中国省际区域农业创新产出的分布情况;指出了中国省际区域农业创新产出的非随机分布和空间依赖;进一步研究了各省域农业创新产出的空间相关模式.     

京津冀工业绿色协同发展测度及障碍因子诊断

基于要素协调和区域协同建立工业绿色协同发展的概念示意图,参考权威评价指标体系,基于资源、环境与经济协调的绿色发展内涵构建工业绿色发展指标体系,考虑动态性、兼顾主观与客观计算权重,综合运用AHP和引入时间加权向量的粗糙集理论,并设置分级标准,利用耦合协调度模型和局部协同度模型对2012—2018年京津冀13市工业绿色协同发展的相对水平和绝对水平进行测度,进一步识别关键障碍因子。结果发现:(1)除天津有所下降外,其余市域工业绿色发展及资源利用、环境质量等均有不同程度的改善,但绝大多数市域工业增长质量下降较快。(2)除承德仍处于勉强协调区外,其他市域工业绿色要素协调均已跨入协调区,其中沧州、衡水、邯郸、邢台、唐山、张家口等处于初级协调区,但沧州和衡水上升趋势不明朗。(3)京津冀工业绿色发展及资源利用、环境质量的区域协同已分别跨入良好协同区、中级协同区和优质协同区,但与河北11市工业资源利用区域协同的差距不断扩大;增长质量区域协同由中级协同跌至勉强协同但有回升趋势。     

基于区域间投入产出表的中国省际贸易分析

区域贸易在经济一体化中发挥着重要作用.利用区域间投入产出表,从引力模型、边界效应模型和空间互动模型探讨中国省际贸易的特点.结果表明中国地区间贸易表现出不对称性、空间相关性等特征;地区间的贸易受经济规模影响,无论是贸易输出地还是输入地,都会对贸易产生积极作用;地理距离依然是阻碍区域贸易的主要因素,邻近地区间贸易更为活跃,但地区产业结构的差异并不明显.     

金融支持、技术创新与城市化的实证分析

城市化是我国现代化进程中的重大战略问题,它与金融支持和技术创新内生协同发展。利用我国省际面板数据,建立PVAR模型来分析三者之间的内在关系。结果表明,三者之间具有不对称的长期互动机制,金融支持对城市化影响更为明显,而城市化对技术创新的影响更大,此外城市化冲击对金融支持在短期表现出一定的负面效应。     

基于遗传神经网络的企业人力资源结构预测

以企业人力资源结构为研究对象,将企业人员分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,利用遗传算法的全局寻优能力,构造了预测人力资源结构的遗传神经网络模型(GANN),并以ZC集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,该文建立的遗传神经网络模型对描述管理人员、科技人员分别占总职工比重与其影响因素的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。     

区域协同创新能力的动态组合评价

文章针对多种动态评价方法评价结论非一致性问题,在Borda法的基础上,对不同相容动态评价方法的排序结果进行组合,提出基于Borda法的动态组合评价方法.构建区域协同创新能力评价指标体系,利用基于Borda法的动态组合评价方法对2009-2013年期间东部地区区域协同创新能力进行动态组合评价,评价结果表明:东部地区区域协同创新能力较稳定,北京区域协同创新能力最强,排名稳居第一;江苏和广东区域协同创新能力较强,排名前三;海南区域协同创新能力较弱,排名一直处于东部地区末位.     

基于全要素生产率的知识溢出空间效应分析

使用知识资本模型引入跨区域知识溢出的空间计量变量,研究省际知识溢出对各省全要素生产率的影响。将研究对象由公司或企业视角转换到区域视角,分析中国省域间知识溢出对全要素生产率的影响。利用Christensen定义的全要素生产率指数度量区域的全要素生产率,并以此为因变量,描述每个区域将实际资本与劳动力转化为产出的效率。解释变量为区域内部与外部的知识资本,其中外部知识资本反映了区域间知识溢出效应的贡献。研究中使用1998—2012年31个省份数据,区域知识资本的度量由专利指标构成。通过考虑区域间的个体异质性和区域相邻导致的空间自相关,使用空间面板数据模型分析知识溢出效应。研究结果表明知识资本对区域间全要素生产率的差异存在显著影响,同时从一个新的空间维度分析了地理接近带来的知识溢出效应的增加。     

基于属性聚类的项目评分预测推荐算法研究

针对用户评分数据稀疏性问题,在对项目进行聚类基础上,文章提出了基于属性聚类的项目评分预测推荐算法。算法从项目属性特征相似性分析出发,利用K-Means聚类算法对项目进行聚类。对于未评分项目找到其所属的类簇;利用用户对类簇中其它项目的评分预测该用户对未评分项目的评分,达到降低数据稀疏性目的;最后结合协同过滤思想为用户提供推荐服务。实验结果表明,与基于项目评分预测的推荐算法相比,文章的算法推荐精度显著提高。     

基于文化算法的支持向量机组合预测模型

为提高预测精度,文章提出基于文化算法的支持向量机组合预测模型.以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用文化算法对支持向量机参数进行优化,并建立支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测.算例结果表明,该模型综合了各单个预测模型的重要预测信息,其预测误差远远小于各单个模型的预测误差,其预测精度更高,模型的实用性更强.