基于模糊向量的专家权重确定方法

在群组多准则决策过程中,各专家的综合权重不仅与其可信度有关,还应该与该专家在实际评价中和其他专家评价值的一致性有关.文章首先定义了模糊向量的相似度和加权相似度,并基于此相似度提出了一种综合考虑专家意见一致性和可信度的专家权重确定方法,最后给出一种基于相似度的理想法群决策方法.     

城市协调发展战略与决策辅助模型研究

文章介绍了一种综合考虑城市承载力与城市协调发展目标的城市发展战略理论框架,并在此基础上构建了“城市承载力优化模型”和“城市协调发展评价指标体系”作为城市发展的评价工具.利用上述评价工具,以武汉市为研究对象进行了实证研究,计算其人口承载力极限,并对城市发展协调度进行测算,通过定量仿直与定性分析.为城市发展决策提供辅助和支持.     

强化质量意识 加强统计数字质量管理

本文打算从坚持客观评估、全面优化统训信息、加强综合治理三个方面谈谈如何强化质量意识,全方位加强统计数据质量管理这一问题.坚持客观评估增强可信度     

小议新形式下提高公路统计质量工作的若干措施

公路统计工作就是通过各种统计手段来保证公路建设和养护工作中的各种数据能够如实、准确地反映上来,使各级管理者能够及时掌握公路当前的生产运行状况,从而做出相应的决策。公路统计数据作为客观、权威反映公路建设和养护状况的基础信息,是为了保证和维护公路统计数据的质量,使之能够客观、真实地反映当前各种经营活动。因此,加强公路统计工作,保证统计信息的准确、及时、客观,就显得格外重要。     

基于个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集是在结合软集和犹豫模糊集优势的基础上提出来的.文章定义了基于犹豫模糊软集的Einstein加权平均算子及其运算规则,根据决策者对专业领域的熟悉程度,定义了可信度诱导犹豫模糊软集Einstein加权平均算子.基于可信度提出了犹豫模糊软信息关联度公式,并对决策者个体的方案准则偏好和方案总体偏好之间的关联度建立了准则权重模型.最后提出了一种考虑个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则群决策方法,并用算例分析证明了其可行性和有效性.     

论统计数据失真的原因及对策

随着科学技术的发展，人们的认识水平也在不断地提高。在日常生活中，在社会经济管理中，以及在科学研究中，对客观现象进行计量和定量分析越来越重要。统计作为定量分析的一种工具，已得到广泛应用，并成为人们认识客观世界的一种重要手段，也是人们进行科学管理决策的重要依据。从某种意义上说，统计是研究如何对总体现象的数量特征进行资料的搜集、整理、描述、推断、评价、分析、预测以及决策等的一系列理论和方法的科学。这种理论和方法来源于丰富的统计实践活动，是统计实践活动智慧的结晶和经验的总结、提炼和升华。因此，统计数据显得尤为重要，它直接影响和决定统计结果和统计预测、决策的准确性。     

回归预测中应注意的几个问题

目前,回归预测方法正在被越来越多地应用于经济预溅.可是,不少人在运用这一方法解决问题时,使用了一些不恰当的处理方法,从而影响了预测的精度和可信度.因此,在运用回归预测法时,除了要注意所用的统计资料必须准确可靠、选用的模型应恰当合理外,还要注意以下几个问题.     

火灾发生起数的区间估计和假设检验

火灾的普遍性和严重危害性,决定了国家与社会必须采取相应的措施和对策,而所采取措施和对策的科学性是建立在量化分析基础上的。火灾的发生具有随机性和偶然性,是一种随机事件。单起火灾并不能表现出任何概率规律性,但一定时期(如一年)内多起火灾的发生却往往能够表现出非常明显、严格的概率规律性,这正是对火灾统计数据进行统计分析和预测的理论基础和依据。火灾统计和预测不仅能够客观地反映和预测一个地区受到火灾危害的程度,而且还是消防部门认识火灾发展规律,判断火灾形势,制定火灾风险防范和控制计划,制定城市消防规划,制定灭火预案,以及进行消防技术装备决策及灭火救援指挥等消防决策的重要依据。     

关于预测的哲学思考

预测是社会经济科技管理活动中的一个重要环节。在当今,预测已被广泛地应用于各个领域并越来越受到人们的重视。在预测工作过程中,人们必然会遇到如何处理各种关系（矛盾）的问题,本文试以唯物辩证法的思想对此进行初步探讨分析。一、预测与决策在现代化管理过程的诸环节中,关键和核心的环节是决策。而要实现决策的科学化,保证决策的正确性,避免和减少损失,前提是必须进行预测,通过预测提供决策对象未来状况的信息,并进行判断和分析。在这里,预测只是作为一种手段,目的在于为决策提供科学的依据。因此,预测是决策科学化的前提和…     

基于0-8标度的有向加权图法在群决策中的应用

文章主要针对群决策中专家客观权重的确定等问题,提出一种基于0-8标度的有向加权图法加以解决的模型.首先采用0-8标度法衡量两方案之间的优先程度,并由此构造有向加权图,通过定义有向加权图的秩向量计算专家个体时方案的量化评价结果;在此基础上给出根据有向加权图自身逻辑性的强弱和专家与群组之间的协调性大小确定专家客观权重的两种方法:最后综合两种客现权重作为专家最终的客观权重并进而得出群决策结果.算例表明该方法合理有效、实用可行.     

基于小波分析的上证综指预测

小波分析是一种将数据从时域转换到不同层次的频域的数学方法.它的许多方法能够很好地应用于实证经济学和金融学.本文利用小波分析中的多尺度分析方法,通过分层预测的思想较准确地预测了上证综指日收盘指数.     

基于回归时序模型的售后服务资源计划系统设计

售后服务资源计划的科学性和准确性是降低服务成本及提高客户满意度的重要影响因素.文章根据H公司2005年售后服务业务的真实数据,通过构建由回归分析方法和时间序列分析方法组成的回归时序模型,提出售后服务资源计划问题的决策方法,并对2006年前两个月的数据进行了比较准确的预测.数据的计算和应用实例表明,文章提出的售后服务资源计划系统的核心算法能够很好地拟合返修量数据,提高预测的精度,提供科学的决策依据.     

高新技术企业自主创新能力的评价

文章提出一种灰关联投影寻踪模型,并应用于高新技术企业自主创新能力评价.该模型把综合评价问题作为一个灰色多目标决策问题,基于灰色关联投影值,运用投影寻踪技术确定指标权重.由此获得的指标权重是客观权重,且对决策方法有较强的适应性,从而为在综合评价中科学、合理地确定具有决策方法适应性的指标权重提供了新的方法和思路.文章还用实例证明了该模型的合理性、可行性和有效性.     

基于滑动平均和粒子群优化的GM(1,1)日前电价预测方法

在对美国PIM电力市场日前电价的变动规律综合分析的基础上,提出了一种基于粒子群优化(PSO)和灰色GM(1,1)模型的日前电价预测方法.该方法首先采用滑动平均法对原始电价序列进行处理,然后对处理后的电价序列建立等维新息GM(1,1)模型,并利用PSO最小化加权平均绝对百分比误差(MAPE),进一步优化GM(1,1)模型的灰色背景值.对PJM电力市场2007年7月到9月的历史数据的算例研究表明,相对于传统GM(1,1)模型,该方法能够更加准确地反映电价的变化规律,具有较高的预测精度,可满足电力市场参与者制订竞价策略的需要.     

金融时间序列混合智能预测模型及实证研究

文章针对金融时间序列变化复杂、难以用单一智能方法进行有效预测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解、支持向量回归和粒子群优化的混合智能预测模型.经验模式分解能将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个基本模式分量,根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择不同的核函数进行支持向量回归预测,最后通过粒子群优化算法对各预测分量进行加权组合,得到原始序列的准确预测值.证券市场实证研究表明该模型可以准确预测金融时间序列.     

基于多因素灰色模型的物流需求量预测

物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握.文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素.然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法.     

灰色GM(1,1)幂模型初始条件的组合优化

针对GM(1,1)幂模型求解初始条件的优化问题,提出一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法.在模拟误差平方和最小化的目标下,构建初始条件组合权重的优化模型,给出最优组合权重的解析式.最后以中国高中升学率的数据为例,验证了此优化模型的有效性和优越性.结果表明初始条件优化方法能够有效地平衡新旧信息的权重,并提高GM(1,1)幂模型的模拟和预测精度.     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。     

农经调查是个宝

经济体制改革后的农村经济,是一个包括农林牧副渔、工商运建服的多部门、多层次的结构,核算单位主要是农户.如何比较全面、准确地了解、掌握农村经济现状,客观地预测将来,进行有效的决策,对于我们县政府的领导成员来说,是一个十分迫切的问题.我们除了重视和加强全面统计和典型调查工作外,     

组合预测模型预测精度的贴近度评价法

一组单项预测模型在不同的准则下,建立的组合预测模型一般是不同的.为了比较这些组合预测模型的预测精度,文章引入了组合预测模型点预测精度的数量指标,从而得到了组合预测模型的点预测精度向量.根据这些点预测精度利用算术平均最小贴近度,给出了组合预测模型预测精度的评价.实例分析结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强.