大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

本期导读

大数据时代,统计学专业人才必须学会用数据进行思考。美国统计学会适应大数据时代的要求,发布了统计学本科专业指导性教学纲要,这对我国正在进行的统计教育改革具有重要借鉴意义。《大数据时代的统计教育》一文介绍了美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容,对比分析了我国统计类本科专业教育存在的问题,并提出大数据时代我国统计类本科专业教育改革的建议。     

大数据背景下的统计制度与方法变革

随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代.现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现.大数据具有四大特征[1]:一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间:四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述. 我们可以将大数据时代定义为通过现代网络渠道收集广泛大量的数据资源,对数据存储“价值提炼”智能处理和展示的信息时代[1].然而,大数据的前提和基础是统计.目前主流的统计软件无法在适宜的时间段内对人们生活中产生的巨大数据量进行抓获,并及时进行分析整理,挖掘出对人们决策有用的信息.未来统计制度与方法的发展方向也必然全面应用大数据思维,顺应大数据发展的趋势,这必将为统计制度及方法带来一些变革.     

大数据背景下三经普个体抽样调查数据来源第二轨的构建设想

大数据时代世间万物都可以数据化的特征,对传统的统计工作方式、方法产生重大影响。本文在系统分析大数据时代特点和第三次全国经济普查个体经营户抽样调查方法的基础上,结合对常规抽样调查工作方式方法的理解和思考,尝试提出通过银行、物流、行政单位记录以及企业内部的生产经营相关信息构建第三次全国经济普查个体经营户抽样调查数据来源的第二轨,阐述了第二轨数据所具有的采用自然产生的数据发声,避免瞒报、漏报和社会干扰等有利于保证数据质量的优点。重点对构建三经普个体经营户抽样调查数据来源第二轨的实现路径进行了分析,并探讨了推进大数据在统计系统的全面应用需解决的几个问题。     

统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

记录链接理论及应用

大数据时代,对不同来源的数据进行整合是开展数据分析的第一步.记录链接(record linkage)是数据整合的核心技术之一.记录链接涉及了统计学、计算机科学的相关知识.在欧美等发达国家,记录链接理论及实践已经有数十年的历史,但国内鲜有系统的研究.文章介绍了记录链接的基础统计模型——Fellegi-Sunter模型,归纳了实务应用流程,并介绍了应用案例,以期对我国的统计工作和大数据应用有所启迪.     

大数据环境下的服务业统计构想

服务业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量地区现代化程度的重要标志。大数据时代的来临,给服务业统计的推进带来了新的机遇和挑战。本文通过分析服务业统计的现状与问题,指出大数据时代给服务业统计的传统模式带来冲击,掌握信息的主体地位将被动摇,统计需求的要求将进一步提高,提出完善和创新服务业统计的构想。     

大数据背景下的政府统计信息化建设

正互联网、移动终端、物联网等现代信息技术的迅速发展,促使数据呈几何级数增长,数据无处不在,数据内涵不断延展,大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。大数据的出现,使数据突破传统范畴,向着更全面、更复杂的方向发展。大数据时代的到来,给政府统计带来巨大机遇和挑战,既有利于补充数据源,提高数据准确性,同时也对政府统计的信息化建设提出了更高的要求。     

绿色物流统计监测模式与监测体系的构建

文章综合应用物流学、统计学、现代信息技术等学科的理论、方法和技术,对绿色物流统计监测模式与监测体系构建问题进行研究.通过研究,提出了基于绿色物流统计监测现状和统计监测需求的统计监测指标,构建了“三重四位一体式”绿色物流统计监测模式与监测体系,对丰富和完善绿色物流统计监测理论,提升绿色物流统计监测水平具有重要的现实意义.     

国家统计局局长马建堂一行来浙江调研

4月4日，国家统计局局长马建堂一行在浙江凋研大数据应用和一季度经济形势。马建堂强调，要积极应对大数据时代的机遇和挑战，深入研究探索大数据在统计工作中的应用，倾力打造统计基础数据搜集“第二轨”。在浙江调研期间，省委书记夏宝龙、省长李强会见了马建堂一行，并就当前浙江经济社会发展情况和统计工作交换了意见。     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

新形势下的统计宣传工作

在当今物流、知识流、信息流迅猛发展时代,大到一个国家、民族,小到一个部门、企业、团体或个人,推销自我、宣传自我、彰显个性,已成为时代发展的主流。赢得了宣传就赢得了空间、赢得了发展。一个时期以来,不被大多数人认知的统计工作,更应该加大宣传工作力度,以提高全社会对统计工作的认知率、理解度和尊重指数,为统计事业的发展拓展更广阔的空间。那么,如何做好新形势下的统计宣传工作呢?一、努力张扬统计文化。张扬统计文化,就是大力宣扬统计人默默无闻、无私奉献、甘为人梯的思想境界;大力宣扬统计人脚踏实地、埋头苦干、呕心沥血的高尚…     

做先进的数据产品是统计科学的未来之路

<正>互联网是当今时代的操作系统,大数据是这个时代的新能源。David Donoho教授在《数据科学五十年》一文中,提出"从数据中学习"的观点,他认为数据科学是一门全新的科学,不仅包括统计学范畴,也囊括机器学习领域;这种超级集合,更多受到商业的驱动,而非理论研究的发展使然;可以说,数据产品就是这种趋势的必然产物。在大数据环境下,做先进的数据产品是统计科     

大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究

大数据正在开启一次重大的时代转型,必将给我国统计事业带来前所未有的影响。本文以＂大数据＂时代对政府统计工作提出的新要求为出发点,提出大数据时代背景下政府统计工作的组织优化及模式创新方案,给出配套举措和建议。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

统计行业数据分析与数据挖掘应用——统计建模思想

本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。     

本市建立物流产业统计指标体系

为了搞清本市物流产业的资源现状、分布状况和建设趋势,进一步推动现代物流产业的发展,上海市统计局于2001年针对本市实际,着手开展对物流产业统计的研究,力求以科学的统计方法来全面客观地反映上海物流产业的发展轨迹及其对上海经济发展所作的贡献。2002年初,市统计局会同市计委以外高桥保税区为试点,从宏观和微观两个层面,按照科学性、合理性和可操作性的原则,利用全市资料和试点企业的相关数据进行了实际测算,并对本市物流产业主业和相关产业的划定取得了共识。按照国民经济行业分类和代码GB/T4754-94,初步研究确定了物流     

大数据时代 隐私如何保护

如今我们身处大数据时代,政府和企业聚集了人们日常生活中的各种数字记录。然后通过统计方法或其他数据挖掘技术来提取隐藏的信息和相关性。不可否认,大数据的发展给我们带来了显著的经济效益和社会效益,但同时也暴露出了许多关于数据安全性与隐私的问题。因此,两者之间的博弈与权衡成为了大数据时代中热议的话题。隐私,大致是说一种与公共利益、群体利益无关而且个人或团体不愿意