人口普查质量评估中的比对误差研究

针对人口普查质量评估中对普查登记人口名单及其质量评估调查人口名单进行比对,以找出二者匹配人数构造双系统估计量或单系统估计量可能出现的比对误差问题,提出测度比对误差及对人口普查覆盖误差估计影响的研究目标。为实现上述目标,采用文献解读法,以及吸纳国际相关前沿研究成果的研究思路,研究比对误差的总差异率、净差异率和相对误差率等问题。研究认为:内含比对误差的人口普查覆盖误差估计值不能真实反映人口普查登记工作的质量,影响普查数据用户的决策;欲测度比对误差对人口普查质量评估结论的影响,可从人口普查质量评估调查样本中抽取子样本再次比对(评估比对),然后比较评估比对与原始比对结果的差异;欲测度比对误差对人口普查净误差的影响,可分别计算原始比对和评估比对的双系统估计量,然后求二者之差;欲测度比对误差对人口普查错误登记人数(或遗漏人数)的影响,可分别构造原始比对和评估比对的错误登记人数(或遗漏人数)估计量,然后求二者之差;在中国开展比对误差测量工作势在必行,急需进行比对工作的基础建设。     

对人口普查数据质量控制的探讨

人口普查数据是为全国和各地的区域发展、产业布局、生态建设、政府管理与公共服务提供规划和决策的科学依据。因此,人口普查数据质量的高低直接关系到政府各项政策措施的制定和执行效果。本文深入分析了我国人口普查数据质量控制存在的问题,从普查方法、质量评估、人员机构、技术创新等方面提出了加强数据质量控制的措施。     

人口普查净误差估计中的三系统估计量研究

本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标.三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量.为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题.通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间.建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量.     

论人口普查质量评估统计量

人口统计学家通常用人口普查误差来评估人口普查质量。然而,确切的人口普查误差是无法计算的,能够计算的仅仅是它的估计量。甚至,在有些时候所估计的,其实并不是人口普查误差,而仅仅是人口普查的平均差。详细解析这方面的基本理论和基本概念,分析人们在应用人口普查质量评估统计量时的常见误区,指出这种错误所引发的连带问题。     

人口普查误差刍议

许多国家每次人口普查之后都要对其进行质量评估,计算人口普查误差,包括净误差及其构成部分（普查遗漏和普查错误计数）。通常采用先估计净误差,然后估计普查错误计数和普查遗漏。人口普查误差计算的关键是估计总体实际人口数。目前多数国家是使用基于捕获-再捕获模型和事后分层的双系统估计量估计实际人口数。最近1～2年美国提出使用基于罗吉斯蒂回归模型的双系统估计量估计实际人口数。研究结论表明：真正的人口普查误差其实是不能计算的;基于罗吉斯蒂回归模型的双系统估计量由于不受样本量限制而可以选择较多的事后分层变量,因而它优于基于事后分层的双系统估计量。     

基于行政记录人口普查方法的国际比较

开展基于行政记录的人口普查被视为有效破解传统人口普查难题的途径之一,亦是顺应大数据时代充分挖掘人口行政记录资源的必然之选。本文较系统地阐述了基于行政记录人口普查方法的基本框架,尝试对“完全模式”人口普查和“组合模式”人口普查的实施步骤进行解析。基于此,本文选择芬兰、奥地利、瑞士、荷兰四个国家,分普查基本情况、行政记录类型选择和基本记录库形成、已存在统计记录系统基本结构、专门组织的抽样调查设计、不同系统间的链接途径、新人口统计信息质量评估方法等六个维度,对实施基于行政记录的人口普查方法进行了国家比较。     

人口普查内容误差估计

人口普查不可避免会发生覆盖误差与内容误差.这两类误差都要纳入评估范围.发达国家迄今尚未评估内容误差.发展中国家虽然评估内容误差,但所采用的"未加权内容误差比率估计量"未覆盖各种来源引起的内容误差.针对这一缺陷,本文研究目标是,用提出的"加权内容误差完整估计量"替代"未加权内容误差比率估计量".为实现目标,采用文献解读法...     

本期导读

人口普查事后质量抽查属于大规模抽样调查,是世界各国在人口普查中普遍采取的用来评估人口普查登记质量的调查方法.是评价数据质量的重要手段之一.<人口普查事后质量抽查的事后分层估计初探>一文,在讨论抽样调查分层原理的基础上,分析了人口普查事后质量抽查的事后分层的标志选择和层数确定.并对事后分层双系统估计量及人口普查总体真实人口数事后分层估计方法进行了探讨.     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

基于匹配性的社会消费品零售总额数据质量评估研究

文章在数据质量评估与管理文献梳理的基础上,从社会消费品零售总额数据质量内涵出发,分析基于匹配性的社会消费品零售总额的数据质量评估要素;基于社会消费品零售总额自身数据特点和城镇家庭居民人均可支配收入相匹配的核心要素,构建自回归动态滞后模型;采集2002年第一季度至2011年第一季度的数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对社会消费品零售总额进行数据质量评估。评估结果发现,中国社会消费品零售总额数据误差总体在允许的5%范围以内,但误差的变动在近年有扩大趋势。     

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。     

筑牢人口普查数据质量关

数据质量是人口普查工作的生命线,是衡量人口普查成败的根本标准.福建省各级人普办紧紧围绕数据质量这一中心,全方位、多角度真抓实干,取得良好成效. 加强制度建设,着力解决普查工作规范问题.福建省人普办制定了《登记阶段值班制度》《人口普查突发事件应急预案》《人口普查问题解答制度》《人口普查督导制度》以及周例会、月度推进会、定...     

被忽视的遗漏--美国人口普查中遗漏的孩子们

由于人口普查复杂、涉及面广等原因,一些人不可避免地在普查中遗漏,这是可以理解的。然而,令许多美国人吃惊不已的是,在所有年龄组中,孩子组的遗漏率竟然是最高的。在他们的感觉或印象中,人口普查中遗漏的应该主要是成年人,尤其是那些以种种蛮横理由躲避普查的人,怎么会是孩子们呢?每次人口普查后,美国人口普查局对其结果进行全面彻底的评估,以确定收集的人口数据质量。人口普查质量以内容误差和范围误差衡量。内容误差,包括姓名、性别、年龄、房屋所有权、种族/民族、普查日地址、婚姻状况、收入、支出等记录错误。误差范围,包括遗漏和重复…     

普查数据质量控制存在的主要问题及建议

对普查数据的质量控制其实质就是对普查数据的误差控制。在普查方案的设计、组织实施和数据处理和分析环节的中都难免发生误差。如何控制各环节的误差,提高普查的数据质量及数据效用,是普查质量控制的核心问题。本文试图从普查数据质量控制的角度对如何提高数据的质量进行一些有益的探索。     

人口普查覆盖误差估计方法综述

人口普查工作的质量主要体现在覆盖误差的规模上.人口统计学家创建了估计人口普查覆盖误差的方法.有些方法利用独立于人口普查本身的信息,另外一些方法则利用人口行政记录的信息.由于每种方法都有其特定的形成背景和适用范围,因而没有适合于所有国家和地区的通用方法.通过对美国、新西兰、澳大利亚、英国和中国的人口普查覆盖误差估计方法进行了较为详细的介绍,说明了这些方法的使用情况.研究表明,任何一种估计方法都有其局限性,需要不断改进与完善.     

中国GDP核算误差的特征事实与发生机制——兼论计量模型方法对于GDP数据质量的评估功效

基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。     

中国经济普查数据质量评估的改进与完善

 根据官方公布的两次中国经济普查方案和相关数据质量抽查实施办法,本文在分析现有经济普查数据质量评估特点的基础上,具体论述了引入基于事后重复调查的偏差估计、扩展普查登记数据准确性的评估方法、在普查数据质量抽查中采用系统完善的抽样设计等改进措施,期望能够进一步完善经济普查数据质量评估的理论方法。     

经济普查系列谈（九）——经济普查数据质量控制

经济普查登记工作完成以后,要进行一系列的复查和验收工作,以保证普查登记的质量.在整个普查工作期间,自始自终都要围绕提高普查质量这个中心进行.因此,要实行一系列的质量控制制度,以便及时发现和纠正差错,落实工作责任.为此,省经济普查办公室根据<全国经济普查条例>、<国务院第一次全国经济普查领导小组办公室关于第一次全国经济普查若干问题的规定>和<浙江省第一次经济普查实施方案>的规定,制定了<浙江省第一次经济普查数据质量控制工作细则>,细则从八个方面对数据质量控制作出规定:1、建立数据质量控制机制和岗位责任制;2、对经济普查数据实行全过程质量控制;3、对普查准备阶段的质量控制,如规定科学制定各级经济普查实施方案,保质保量选调和培训普查人员,做好经济普查单位清查工作;4、普查表填报阶段的质量控制;5、收审报表阶段的质量控制;6、数据录入和处理阶段的质量控制;7、数据上报阶段的质量控制;8、普查数据质量抽查验收办法等.实行质量控制和不实行质量控制,其结果大不一样.第五次人口普查期间,我省对一些市、县的质量抽查进行对比试验,没有经过质量控制上报的人口数据和经过"三查三核对"和质量抽查验收的数据,其差错大不一样,前者差错笔数多,后者差错笔数甚少.这充分说明,实行质量控制是多么重要!本讲主要谈普查登记以后,各级普查机构进行的质量检查验收评价工作.     

统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

谈谈人口普查的质量控制

即将进行的以十亿人口为普查对象的全国第三次人口普查,在人口普查的历史上,将是举世瞩目的一件大事.它不仅为全国人民所关心,也为世界各国所注目.对这样大规模的社会调查,能不能进行质量控制?又怎样进行人口普查的质量控制?这是摆在我国各级人口普查组织者面前的一个严肃的课题.普查是手段,取得一定精度并能满足经济、社会规划和人口学研究等方而要求的数据才是目的.不符合质量 要求的普查,是不可能达到这一目的的.这就要求人口普查的一切