我国制造业PMI与宏观经济景气指数关系的实证分析

文章采用2005年1月至2014年3月的中国制造业采购经理指数(PMI)数据以及宏观经济景气指数数据进行描述性相关分析,选取制造业PMI与宏观经济景气一致指数构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验说明两指数之间存在双向因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究两指数的相互作用关系,得到PMI对宏观经济景气一致指数具有较长时间和较大程度的正向影响,从定性和定量两方面说明制造业PMI对国家宏观经济的先行影响作用.     

我国制造业PMI指数与PPI指数的相关性分析

文章研究我国制造业的整体发展水平和生产价格指数之间的长期均衡及短期动态相关关系.通过考察制造业PMI指数与PPI指数(生产价格指数)之间的相关关系变化形态,运用协整检验和格兰杰因果关系检验,得出两者之间互为格兰杰因果关系,并且存在长期稳定的协整关系.同时,建立VEC模型与VAR模型,并通过脉冲响应函数和方差分析得出两者之间的短期动态关系及相互冲击作用.结果表明,两者具有长期稳定的因果关系,短期内PMI上升对物价水平降低具有显著推动作用.     

中国制造业PMI的经济预测效应研究

文章选取GDP、工业、房地产、物流、国际贸易和消费相关指标,建立其与制造业PMI的VAR模型,通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分析探究制造业PMI对经济的预测作用。结果表明：（1）制造业PMI对港口货物吞吐量同比增长率有提前1个月的预测效应,对工业增加值、货运量、货物周转量同比增长率和房地产投资累计增长率有提前2个月的预测效应,对PPI、国际贸易和CPI有提前3个月的预测效应,对GDP同比增长率有提前6个月的预测效应。脉冲响应分析结果表明,PMI对宏观经济、生产、流通和消费各环节的影响均是正向的,且影响效应逐渐减弱。制造业PMI对宏观经济的预测效应主要通过工业和物流活动逐步传递到其他经济领域。解释度方面,工业最高,国际贸易次之,再次为物流,房地产和消费相对较低。     

不同价格指数与CPI的相关性分析

文章利用向量误差修正模型分析了不同价格指数与CPI间内在关系,研究结果表明,零售价格指数、原材料价格指数和固定资产投资价格指数分别与商品消费价格指数和工业品出厂价格指数具有长期稳定关系。同时,根据弱外生性检验显示,零售价格指数、原材料价格指数和固定资产投资价格指数都是可控变量,政府可以对他们进行适应性的宏观调控以保证物价稳定和经济平稳发展。     

中国采购经理指数(PMI)对GDP影响的传导路径分析

文章分析了采购经理指数对GDP指标的影响,并且针对采购经理指数对GDP影响的传导路径进行了理论分析和实证研究.从预测GDP增长率角度,制造业PMI和非制造业PMI在统计意义上是显著成立的;利用VAR模型对GDP增长率变化方差分解角度来看,制造业PMI比非制造业PMI贡献大,而且显著.从需求传导路径实证结果角度,可以根据制造业PMI数据预测消费需求和出口需求,但不能预测投资需求;而且暂时还不能根据非制造业PMI数据预测各种需求指标.从预测GDP增长角度看,制造业PMI的荣枯线应该是53.16.     

我国CPI时间序列预测模型的比较及实证检验

文章运用时间序列的几个不同模型,对我国居民消费价格指数(CPI)的变化规律进行了比较研究;通过对我国2001年1月至2007年8月共80个月份的CPI值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优统计预测模型,该模型的相对误差控制在1%之内,得到较好的结果;最后,利用该模型对2007年9月至2008年8月的CPI变化趋势进行了预测。     

中国消费者价格指数的影响因素分析

文章通过构建消费者价格指数、广义货币供应量、狭义货币供应量、外汇储备、人民币汇率五元向量自回归VAR模型,实证研究认为,无论是狭义货币供应量的增加,还是广义货币供应量的增加,都将导致CPI上涨,短期内人民币汇率升值助推CPI上涨,但是外汇储备增长不是CPI变动的格兰杰原因。     

要准确使用CPI指标

CPI指标即居民消费价格指数,是英文Consumer Price Indices的缩写,该指标是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。今年以     

基于Markov切换模型的中国CPI指数波动特征分析

文章引入Markov切换模型探讨中国CPI指数波动的持续性、波动幅度以及波动频率等特征.通过ADF方法和JB统计量检验CPI时间序列的平稳性和非对称性,通过CUSUM方法检验时间序列的机制转移特征,采取极大似然估计方法确定Markov切换模型的相关参数.结果表明,CPI时间序列的低波动性持续的时间最长,并且三种波动状态之间的切换主要集中于低波动状态和高波动状态之间;CPI时间序列的波动主要稳定于低波动率,并且存在明显的“聚集波动”和“分段波动”现象.     

基于PMI分解的制造业损失评估

2008年金融危机对我国制造业造成巨大冲击,对危机的影响进行评估对建立科学的危机预防机制具有重要的意义。文章运用X-13A-S模型将我国制造业PMI进行分解,研究各成分在危机期间的波动情况,分析金融危机的动态演变过程并构建本底趋势线进行损失评估,最后划分金融危机的生命周期。结论表明：①X-13A-S模型对指数调整效果较好,长期波动趋势分为三个时期;季节成分波动表现为“三波峰、三波谷”;异常值与危机事件相对应。②全面爆发前期PMI指数损失5.11%,平均损失1.28%,爆发后期指数损失49.31%,平均损失4.11%,本轮危机共损失54.42个百分点。③2008年1月至4月为生成期,2008年5月至12月为全面爆发期,2009年1月至5月为衰退期,2009年6月至8月为消亡期,整个危机持续16个月。④全面爆发时期以8月份为分界点,表现出“前期趋势-循环成分,后期不规则变动”的动态机制。     

国际油价波动对我国CPI影响的实证分析

文章运用VAR模型,构建了国际原油价格与我国CPI之间的动态关系系统,着重探讨国际原油价格在下行阶段的影响规律.通过对国际原油价格和全国居民消费价格指数使用JJ协整检验,并采用最佳滞后期3的分析表明,国际原油价格和我国CPI之间存在长期均衡关系,国际原油价格下跌10％时,对数化的CPI指数下降0.2％.如果国际原油价格处于下跌走势时,在短期内对我国CPI不会产生显著影响,但如果国际油价长期处于低位时,会对我国CPI产生一定影响并形成通货紧缩的压力.     

我国制造业PMI与消费者信心指数的VAR-ECM模型组合分析

随着金融产业和虚拟经济的盛行,先前基于制造业实体经济的消费观念受到很大冲击,通过建立VAR和ECM误差修正模型,对采购经理人指数和消费者信心指数的长期均衡和短波波动进行实证分析,最后根据模型结论进行总结归纳,为我国制造业发展政策提供了参考建议.     

CPI预测的SVM-ARIMA模型构建与数值模拟

居民消费价格指数（CPI）是宏观经济中的前瞻性指标,为经济政策的制定提供数据支撑,发挥指导作用。文章利用CPI的月度数据构建基于小波分解的SVM-ARIMA组合模型,实现了对CPI的精准预测。首先,对2000—2019年的居民消费价格指数序列进行小波分解;然后,对分解后的居民消费价格指数序列分别利用ARIMA模型和SVM模型进行预测;最后,将预测结果进行整合形成对居民消费价格指数的组合预测模型,并选用2020年的实际CPI月度数据与模型预测数据进行有效性验证。结果表明：组合模型的平均绝对百分比误差（MAPE）与均方根误差（RMSE）分别为0.5383%和0.6604%,相较于ARIMA时间序列模型和SVM模型实现了极大的改进。此外,该组合模型的预测分析框架具有较强的适应性和扩展性,可用于其他相同特征类型的时间序列数据的模拟预测。     

家家都有CPI

每天醒来,太阳照样升起,我们大家不问早上好,问问CPI。最近一段时间,所谓CPI,英文为Consumer PriceIndex,也就是消费价格指数,在我国官方统计中称为居民消费价格指数,成了千家万户关注的焦点。CPI之所以成为焦点,首先是因为CPI增长比较快。今年7月份公布数据为105.6,为十年以来第一高涨幅。前一个月,为104.4。实际     

全国解读浙江省2007年CPI及对2008年CPI的展望

2007年,我省居民消费价格指数（CPI）为104．2,创下11年来新高。伴随着CPI的逐步走高,与之紧密相关的我国货币政策中的利率不断调整、股票市场的起伏连绵、最低工资标准的普遍调高、低保家庭物价上涨补贴的全面启动,CPI因此受到了全社会前所未有的关注。2008年我省CPI调控目标为104．2,如何实现这个目标将成为今年政府、百姓共同关心的话题。     

国际收支、CPI指数与居民消费水平的实证分析

文章通过stata11.0软件建立的VAR和VEC模型,针对国际收支、物价指数与居民消费三者的关系进行协整和因果检验,并分析了长期均衡约束对偏离的拉回能力与变量问的交互作用,最后提出政策建议.     

PPI与CPI关系探析

自 2 0 0 2年的 1 0月份以来 ,我国价格领域出现了工业品出厂价格和居民消费价格增长不同步的现象 ,引起国际、国内的普遍关注 ,有人认为这是价格的传递机制出了问题。但两种价格指数之间究竟是怎样的关系 ?其传递规律是怎样的 ?互为影响的程度如何 ?是需要认真研究的问题。　　一、对两种价格指数的简要说明生产者价格是指商品生产出来之后 ,最初形成的、由生产者出售的价格。本文所提到的PPI并非国际惯例的生产者价格指数 (ProducerPriceIndex) ,根据我国现行统计报表制度 ,我国计算的工业品价格指数 (Producer’sPriceIndexforManufa…     

基于 VAR 模型的中国CPI分析

本文在建立中国消费价格指数、货币供给增长和固定资产投资增长的VAR模型的基础上,通过对脉冲响应函数及其方差分解的研究,并得出相关结论.     

CPI如何走进我们的生活

CPI即居民消费价格指数．在五年前它还只是相关专业人士在专业范围内使用的一个专用名词．对广大普通百姓而言CPI还只是养在深闺无人识。然而仅仅过了几年．仿佛在一夜之间．CPI成了中国百姓认知度极高的名词．并在2007年中国媒体十大流行语评选中排名第五。今年以来．伴随CPI持续走高的脚步．CPI更是越来越走进我们的生活．     

国际上对CPI偏差问题的研究及其评析与展望

CPI是宏观经济的核心指标之一,在官方统计和宏观经济分析中处于主导地位。但CPI却是一个存在偏差的指标。近些年来,CPI的偏差问题在国际范围内受到了广泛关注,有大量的文献研究CPI的偏差问题。本文对国际上研究CPI偏差问题的文献进行了全面梳理,系统总结了CPI偏差的来源、估算方法、估算结果以及CPI偏差的影响,从多个角度对CPI偏差测度问题进行了评析,并对未来需要进一步研究的问题进行了展望。