连续批加工过程中嵌套自相关数据的控制图设计

文章研究了连续批加工制造过程的质量控制问题,针对工艺参数数据具有嵌套和批均值自相关的特性,提出了一种新的嵌套自相关控制图,即以嵌套控制图为基础,引入自协方差函数和自相关函数,修正了传统嵌套控制图的控制界限,使之适合嵌套自相关过程。并运用常规休哈特控制图、嵌套控制图和嵌套自相关控制图对一个实例进行了比较分析,结果表明常规休哈特控制图和嵌套控制图容易产生错误报警,而嵌套自相关控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。     

自相关对MEWMA控制图影响的模拟研究

为了分析样本协方差不同时自相关结构对常规多元控制图监测偏移能力的影响,针对传统样本协方差矩阵S_1和基于相邻向量差数据构建的协方差矩阵S_2的两种不同取值,通过Monte Carlo模拟对比忽略自相关的原始数据和考虑自相关时基于多变量时间序列模型VAR(1)构建的残差数据的两种情况,以平均运行链长比较了不同均值偏移大小及不同自相关结构下多元控制图的性能。对比结果发现:基于VAR(1)模型的残差MEWMA控制图整体表现更佳,可以更快地捕捉到均值的变化,且该控制图在均值偏移大于一个标准偏差时监测效果更明显;当S_2作为总体协方差估计值时,基于残差数据构建的MEWMA控制图受控平均运行链长ARL_0较低,但该方法能更快地检测到均值的偏移。最后通过一个案例验证了结论的准确性。     

多变量自相关控制图在货币政策预警监控中的应用

质量管理理论中的控制图通常都是对质量过程进行监控的。文章将多变量自相关控制图首次引入货币政策效果的监控中,对我国货币政策的执行效果进行预警控制,结果表明我国货币政策经常出现失控状况;文章还分析了影响货币政策稳定性的因素,并针对失控的原因提出了相应的政策建议,为货币政策等金融领域的多变量时间序列数据提供了预警监控的另一种途径和方法。     

非线性面板数据聚类方法研究

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。     

中国股票市场自组织临界性与对数周期幂律的实证研究

文章沿袭金融物理学的研究思路和框架,选取上证指数1990年12月19日至2010年3月22日的日收盘价和日收益率作为样本数据,对中国股票市场的自组织临界性和对数周期幂律进行了实证研究。     

财务困境类公司资产结构的价值相关性研究

在价值相关性实证研究中,财务困境类公司往往被视作异端观测而剔除,其资产结构包含着变现与重组等重要的价值相关信息.以中国证券市场2007-2009年ST类公司为样本,实证检验了财务困境类公司资产结构的价值相关性,研究发现:流动资产比率和可担保资产比率与其股价显著正相关;每股净资产与公司股价显著正相关;每股盈余和资本结构则不具有价值相关性.     

基于动态时间规整的面板数据聚类方法研究及应用

以往的面板数据聚类方法存在一些缺陷,有必要基于动态时间规整的思路进一步改进与完善面板数据聚类方法。利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明：新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化、又避免了已有的面板数据聚类方法中各种距离如何赋权的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。     

成份数据全局主成分分析在贸易结构分析中的应用

文章将具有时序性特征的成份数据全局主成分分析(GPCA)方法引入到贸易结构分析之中,具体分析了1999～2008年中国的贸易进出口结构与发达国家的差异以及各自的调整变化情况,直观地说明了中国近10年以来贸易结构变化明显,但是与发达国家相比仍然存在着比较大的差异.     

厚尾数据的波动率结构变化检验及应用研究

本文构建两个稳健检验统计量来检验波动率中结构变化问题。通过基于绝对值而不是平方项来构建统计量,从而降低对矩的要求,特别适用于非正态尖峰厚尾数据;另外,通过非参数残差构建长期方差,从而提高备择假设下的检验功效。在一定假设条件下,证明两个检验统计量具有标准的极限分布,并能检验出波动率中单个或多个结构断点以及平滑结构变化。蒙特卡罗模拟也证实了两个新检验统计量在数据呈现非正态分布时,明显优于现存的几种检验方法。最后,运用新方法实证发现,俄乌冲突期间美元对俄罗斯卢布、美国次贷危机中标普500指数和2022年以中证1000为代表的我国小盘股波动率均存在明显结构变化。     

大数据在我国高速公路超限问题研究中的应用初探

本文运用大数据思想,创造性地建立了基于高速公路联网监控系统大数据的统计模型,挖掘出了其中隐藏的数据间相互关系,并结合高速公路车辆超限问题进行了分析.研究中采用山东省高速公路联网监控系统数据进行建模分析,得到了我国高速公路车辆超限的规律.     

结构方程建模缺失数据填补方法研究

一、问题的背景在行为学、社会学、教育学、经济学和心理学等领域研究中,人们常常遇到诸如健康状况、个性、智力水平、满意度等不可观测变量,这类变量通常称为潜变量,     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

移动通信产业市场结构与绩效关系研究——基于国际面板数据的实证分析

移动通信产业作为典型的政府管制产业,其市场结构与市场绩效的关系是管制部门制定管制政策的重要依据。以SCP范式为分析框架,运用42个国家2004-2009年的季度面板数据,研究了移动通信产业的市场结构与绩效之间的关系。实证研究显示：在控制了其他因素之后,赫希曼-赫菲德尔指数（HHI）与市场绩效呈现正向关系,表明集中的市场结构可以带来垄断利润;市场绩效与用户规模呈现非线性的倒U型关系,但规模经济仅在一定范围内存在,过大的规模反而带来不经济。     

浙江区域金融结构对产业集聚的影响研究 ——基于面板数据的实证分析

 以民营企业为基础的产业集聚群是浙江经济快速发展的重要原因。然而产业集聚的形成依赖于一定的外部环境,特别是对于资金的需求和金融结构有特殊的要求。本文通过对浙江11个市2000-2007年的面板数据,分析不同的金融结构对产业集聚的影响。并根据研究结论,提出了优化区域金融结构,促进浙江产业集聚群健康发展的对策建议。