基于主成分分析的几种常用改进方法

针对传统主成分分析在应用中出现的误区,总结了基于主成分分析的几种常用改进方法并作了进一步探讨.     

Meta分析方法在经济学中的发展及应用

Meta分析是一种基于已有研究进行系统分析的方法,在经济学领域,有关Meta分析的方法类文章大多只涉及Meta分析的一部分,未对其进行系统性的阐释,难以呈现Meta分析方法一般范式的全貌。因此,基于Meta分析方法在经济学中的具体应用以及Meta分析方法论文献的进展,从理论分析、数据搜集及数据处理、研究样本的异质性检验、发表偏倚识别、综合分析五个方面探讨该方法在经济学领域的一般应用范式,系统归纳了Meta分析方法在经济学中应用的整体架构和具体步骤,同时还强调了应用中需注意的问题及应用前景,这为经济学研究者应用此方法提供了方法论上的指导。     

MATLAB 在多元统计分析实验教学中的应用研究简

在多元统计分析课程的实验教学中,应用MATLAB进行编程计算,一方面可以加深学生对统计方法的理解;同时还可使学生摆脱繁琐重复的计算。本文结合实例介绍了MATLAB软件在多元统计分析教学中的应用,主要内容包括MATLAB在因子分析、典型相关分析、多维标度、对应分析等方面的应用。     

主微分分析方法在金融工程研究中的应用

文章首次将主微分分析这一新兴数据分析方法引入到了金融工程研究领域:在介绍其原理并与传统的主成分分析、因子分析等多元统计方法进行比较的基础上,以利率期限结构为例,重点讨论了该方法在金融工程研究中的应用.     

逐步回归分析法及其应用

逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用.文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题.分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析.     

一种改进的Q型因子聚类法

文章借助对应分析的基本思路实现了对Q型因子分析算法上的改进,得到了一种新的能够处理海量数据的聚类方法。通过算法分析,该方法的时间复杂度为样本容量的线性阶,这充分体现了其在算法效率上的优越性。最后,将该方法应用于上市公司板块分析中,并取得了较好的效果。     

指数分析中多种方法的结合运用

指数分析法在经济分析的各个领域里已得到广泛的应用。但只用单一方法分析问题往往不够全面、深入。本文以工业劳动生产率的分析为例,从三个方面,多角度、多层次、比较系统地阐述了指数分析中独具特色的分析手法。     

跳回归在房价走势分析中的应用

不同于传统的回归分析方法,文章探讨了一维跳回归模型在房价走势分析中的应用,介绍了基于多项式估计的跳点检测方法,将跳点检测问题转化为假设检验问题,并对近3年的杭州市房价走势进行了实证分析,通过实际应用取得了良好的效果。     

多重与多标准ABC分析

文章根据ＡＢＣ的分析原理，针对实际工作中研究对象的特点，提出了多重ＡＢＣ分析、多标准ＡＢＣ分析等多种灵活深入的应用方法，以此进一步丰富了ＡＢＣ分析方法     

稳健典型相关分析及应用

典型相关分析是重要的多元统计分析方法。本文介绍了基于稳健散布阵的稳健典型相关分析方法,并通过实例说明稳健典型相关分析的应用价值。     

中国可持续发展水平的实证研究

文章首先提出了衡量我国可持续发展的指标体系,接着应用主成分分析和熵相结合的方法评价我国可持续发展水平,最后用熵值法对以上结果进行复核,结果证明用主成分分析和熵相结合的方法评价我国的可持续发展水平是合理的。     

基于软件Eviews和WinBUGS计量模型的比较

在计量经济学设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)过程中,Eviews软件是必不可少的工具,而WinBUGS软件是贝叶斯计量经济学计算的常用软件.文章以时间序列AR(1)模型为例,运用Gibbs抽样的MCMC方法,介绍了贝叶斯统计方法在计量经济学模型中的应用,分析了在实证中贝叶斯估计与经典计量估计的区别和联系,并指出贝叶斯方法在计量经济学及其他学科广阔的应用前景.     

不确定环境下国际市场进入模式选择的AHP法

文章针对国际市场进入模式选择问题,给出了一种不确定环境下的方案排序方法.首先,借鉴已有的研究成果,建立了一套用以甄别不同进入模式优劣的指标体系:然后,将跨国经营环境的不确定性引入层次分析过程,给出了一种带有不确定性的多目标决策方法:最后,通过一个实例说明了给出方法的应用.     

主成分分析与VARCLUS在综合评价中的异同比较

主成分分析和VARCLUS是两种较重要的多元统计分析方法,二者既存在一定的联系,又有着明显的区别.文章从方法、概念、基本思想、教学模型、综合指标数目的判断方法、计算过程诸方面,较详尽地探讨二者的异同,并举例说明二者在实际问题中的应用.     

科技指标预测方法探讨

科技主要指标预测在科技规划制定和科技管理工作中有着重要而特殊的作用。论文首先介绍科技指标预测的原则和步骤,接着比较分析各类科技指标预测方法,并通过实例分析科技指标预测方法的实际应用,最后对科技指标预测进行了一些说明。     

基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法.实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法.     

经济分析中变量分布与统计分析指标的正确应用

社会经济现象的研究需要大量的社会调查资料,并应用各种经济分析方法进行研究.统计分析从数量出发用以研究社会经济问题,已为人们普遍使用.面对耗费了大量精力而得到的调查数据资料,只有正确地应用统计方法进行分析,才能获取尽可能多的有用信息,同时作出正确的论断.否则将造成前期工作的浪费以及结论偏差.综合指标分析是统计分析方法之一,其中的平均指标与差异指标被广泛应用于经济变量分布的特征描述与研究中.平均指标用以说明同质总体中某一数量标志在一定条件下的一般水平.平均指标的单纯应用通常会掩盖数量标志值的差异.所以我们     

基于蒙特卡罗模拟随机抽样的财务报表分析

自从S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼发现蒙特卡罗模拟法以来,该方法在在各个领域被非常广泛地运用.然而在财务管理领域的应用十分有限,仅在项目投资的风险分析中被运用.文章将蒙特卡罗模拟引入财务报表分析,拓宽了财务报表分析的方法,并以中国石油和中国石化两家公司的财务报表为例,说明该方法的运用原理和过程,可为后来研究者提供参考.     

关于相关与回归的讨论

对于两个可能存在相关关系的变量进行相关分析和回归分析,是从事其应用研究的人们所关注的问题。本文就相关与回归二者之间的一些关系进行了讨论。     

因子分析的精确模型及其解

本文从找因子分析精确解的角度,以主成份分析理论为基础,应用矩阵运算方法,建立了新的因子分析模型,消除了理论假设的误差;给出了因子分析模型的精确解;找到了因子分析与主成份分析的关系式.