知识密集型企业资本结构的优化方法

随着我国社会主义市场经济体制已逐步完善,知识密集型企业获得了更大的发展空间,其筹资渠道也变得更加多样.资本结构的调整优化不仅能够提高企业利润,而且还能够有效控制风险,知识密集型企业资本结构优化是一个非常有价值的理论问题.基于结构化神经网络对知识密集型企业资本结构优化问题进行建模,同时采用改进遗传算法对结构化神经网络模型进行优化求解.实验结果表明:所建结构化神经网络、所提改进遗传算法都是可行的、有效的.     

汽车零部件物流资源组合优化配置模型

文章结合物流资源配置过程的复杂性特征,提出考虑服务质量与服务柔性的汽车零部件物流资源组合优化配置策略,该策略设计了以汽车零部件全供应链信息共享平台为依托的跨组织物流资源优化配置流程,并重点对资源优化配置过程中的关键问题进行了描述,建立以时间、空间、成本、质量和效率为目标的汽车零部件物流资源组合优化配置模型,并给出基于改进的进化多目标优化算法的求解过程,最后以某企业汽车零部件物流资源组合配置的实例验证了该流程、优化配置模型及求解方法的有效性与实用性.     

遗传算法在投资组合模型中的应用

均值-VaR模型是比较复杂的非线性规划问题，传统的算法不能保证得到全局最优值。鉴于此，引入遗传算法求解资产配置比例。对基于均值-VaR的单目标优化问题，设计了限定搜索空间和惩罚函数的遗传算法；而对多目标优化问题，应用并行选择遗传算法，并以沪深300行业分类指数构建投资组合，分析了行业资产配置的投资组合问题。结果表明，算法取得了良好的效果，解的结果既满足了投资的目标和约束条件，又反映了投资者之间不同的收益风险需求，且具有较好的实践性。     

厂内配送中心管理信息系统应用研究与实践

文章通过对再生纺化纤行业某龙头企业厂内物流配送中心的需求研究,提出了一个基于量子遗传算法和约束线性规划原理的厂内配送中心系统的解决方案.探讨了基于Intranet模式的企业信息系统的软硬件总体结构和实现方法.并着重研究了运用量子遗传算法和约束线性规划原理来解决配送中心管理系统中成本问题.系统应用至今,取得了很好效果.     

改进粒子群优化算法及其在CVaR模型中的应用

文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解.在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法.     

物流运输中多式联运模型及算法

文章对第四方物流中多式联运下的路径最短时间模型进行了改进,给出了多式联运下基于满意时间路径的运输费用模型和求解模型的基于K最短路的改进遗传算法,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础.     

协同进化遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题

车辆路径优化是物流组织,交通调度的关键环节,是一个典型的有约束的组合优化问题。单独使用标准遗传算法及其改进算法解决VRP问题时也存在局部收敛的不足,因此通过引入协同进化算法,达到克服一般遗传算法容易早熟的毛病,从而在搜索空间发掘最优解。     

基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置

文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法.设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法.考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法.实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好.     

基于改进遗传算法的工期约束-多资源均衡优化

针对工期约束-多资源均衡问题,文章提出修正的资源均衡评价指标,并利用遗传算法的搜索的全局性和并行性的优势,设计出基于权重的目标排序矩阵适应度计算、个体修复和精英保留的改进遗传算法(GA).     

基于熵权的改进TOPSIS法在多项目优先级评价中的应用

现代企业项目管理过程中,越来越多的面临多项目优先级评价的问题.文章采用熵权系数对TOPSIS法进行改进,建立多项目优先级评价模型,避免了传统评价方法中主观性强等弊端,并且使用该方法进行算法示例,详细说明各个计算步骤.为企业多项目优先级排序、资源优化配置提供了新方法.     

SDN企业临界智能战略决策研究

为促使SDN企业在动态复杂环境下顺利成长,文章基于时SDN企业性质、其战略决策内容、决策条件及决策时机的分析,进行了一些基于Agent的临界智能战略决策研究.其中,着重研究了该Agent的结构形式、属性定义和实现算法.该Agent可以为SDN企业的三方面战略提供决策参考信息.该智能决策的思路和决策方法对其他方面的智能决策研究也有一定的借鉴意义.     

基于结构化神经网络的第三产业发展水平评估方法

基于结构化神经网络构建了第三产业发展水平评估模型;设计了一种优化性能更好的改进遗传算法;采用改进遗传算法对结构化神经网络模型进行训练.实验结果表明,本研究方法学习能力强、误差率较小.     

利润既定条件下的资源配置问题

就定量而言,企业在制定生产计划时所涉及的问题主要有两类:一是对已有的资源如何组织生产,使得企业获利最大;二是对既定的利润指标如何配置资源,使得所需的资源量最小.从已有的相关文献看,人们对问题1的研究较多,而对问题2的研究较少.事实上,在市场经济条件下,企业的一切经济活动都是围绕市场需求进行的.市场需求大,企业就会增加对资源的投入,扩大生产规模;市场需求小,企业就会减少对资源的投入,缩小生产规模.那种只管生产,不顾市场的企业,迟早要被市场所淘汰.因此,企业在组织生产时,不仅要考虑自己已有多少资源,而且更要考虑市场对自己的产品有多大的需求.根据市场需求和可能达到的利润水平进行资源配置,组织生产,可以使企业的生产有的放矢,从而达到以最小的投入得到最大产出的目的.可见,对问题2的研究有重要的经济意义.本文就问题2模型的设计与求解方法作一些探讨,并通过具体的实例说明其应用.     

中国工业资本配置效率空间演变的反思

文章首先以改进的Jeffrey Wurgler (2000)模型为基础,对我国31个省级区域的工业资本配置效率进行测度,然后基于2004-2010年我国31个省级区域的27个工业行业数据,运用空间计量模型对我国工业资本配置效率省际差异的影响因素进行模拟实证.     

应用结构熵分析评价管理幅度与跨度

管理幅度与跨度是描述组织结构的两个重要指标,本文从组织结构熵的角度出发,给出了它们和组织智能水平的定量关系;通过描述组织结构熵的两个指标,信息在组织中传播的时效和质量,给出了组织结构的时效熵和质量熵的计算方法。并应用本文提出的结构熵算法,对不同跨度与幅度的组织结构熵进行了计算和分析。     

企业统计人员该对谁负责—学习《统计法实施细则》体会

《中华人民共和国统计法》和今年6月15日开始实施的重新修订后的《统计法实施细则》明确规定了企业和统计人员的权利、义务和责任.按理说,企业统计人员对谁负责的问题已经很明确.然而,在日常统计工作中,基层企业统计人员该对谁负责,对企业负责人负责?对企业负责?还是对统计法律、法规和统计制度负责?这个问题在相当部分的基层企业负责人和统计人员思想上存在模糊甚至是错误的认识.理清和正确认识这个问题,将有助于提高基层企业负责人和统计人员的统计法治意识.     

高科技企业融资结构比较分析

我国高科技企业存在融资难的问题,资金短缺已极大地限制了我国高科技企业的发展。本文根据对不同融资环境下的高科技上市公司与非上市公司的财务比率进行比较,分析其融资结构差异以及差异存在的原因,探讨高科技企业融资难的具体成因并提出改进的建议.     

虚拟企业生产计划模型研究

针对虚拟企业中盟主企业或某些成员企业可能获得一个订单中多个生产任务的问题,文章提出了一种从全局角度考虑的生产计划.该方法以各企业承担的生产任务为对象,建立生产任务计划的数学模型,然后提出一种多种群退火遗传算法求解.该算法结合多种群遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高算法的全局寻优能力.最后通过一个数值仿真算例说明了本文算法的有效性.     

基于模糊数学及网络DEA模型的绿色供应链评价方法

供应链有助于整合上下游企业之间的关系与资源,使企业核心竞争力集聚,要针对性的实施供应链管理就必须首先客观的评价供应链网络的运作效率.网络DEA模型不仅能够评价绿色供应链的绩效,而且能够反映出绿色供应链内部存在的问题.文章基于模糊数学的方法对网络DEA模型进行改进,能够规避传统DEA模型中双重角色因素的影响及不同投入指标必须无量纲化的问题,从而提高绿色供应链评价结果的准确性及便捷性.     

企业组织结构调查有关问题研究

在市场经济条件下,企业组织结构呈现多元化、多层次的发展趋势,统计工作的内容和方法也要随之进行相应的调整和改变.本文借鉴其他国家开展企业组织结构调查的经验,基于北京市和黑龙江省统计局有关企业组织结构调查的结果,着重分析了开展企业组织结构调查对于搞准我国经济总量及分地区、分行业统计数据的必要性、可行性,并对我国开展相关统计调查的对象、内容和方法提出了建议.