房地产价格泡沫的估算与实证检验

文章根据房地产的金融投资性,以房产价格投机需求、居住消费需求和投资需求共同受房屋出租收入影响为切入点,将通货膨胀、经济增长、风险调整贴现率、消费倾向等变量纳入房产出租收入现值函数,推理出房价收入比模型,进而结合经济转型时期房产供求特征,检验城市化进程、土地财政、非规范收入暴富群体规模、市场流动性约束等变量对房产价格助长的显著性.实证得出如下结论:我国房产价格存在巨大的泡沫,但仍有持续膨胀的趋势;房产价格泡沫的根源之一在于经济增长、通货膨胀、利率调整、消费倾向等参数变动的合力推动房价上升,但房产租赁价格未能同步增长;根源之二在于城市化进程加速、地方财政对出让土地收入的依赖性增强和非规范交易暴富群体扩大对房价的推动作用显著.     

基于SVAR模型的住宅价格调控政策有效性实证分析

住宅价格持续高涨隐藏着巨大的经济和社会风险,也凸显调控政策有效性研究的重要性.文章通过构建房屋价格指数、本年土地购置面积、开发企业国内贷款和住房贷款利率的四元SVAR模型进行实证分析.结果表明,国内贷款增加对住宅价格的推升作用最为明显,而增加土地供应和提高住房贷款利率的政策并没有起到抑制房价过快上涨的作用;宏观政策互相配合及保持其执行力和持续性才是有效调控住宅价格的关键.     

国内重点城市商品住宅价格影响因素实证研究

文章根据价格形成机理.从需求和供给两方面分析了影响国内重点城市商品住宅价格的因素,并据此构建了价格模型.检验结果表明,主要成本因素、人口数量因素是影响商品住宅价格的主要因素,主要成本(尤其是土地成本)对住宅价格存在明显的"成本推动效应",较好地解释了目前地方政府的"土地财政"现象:常住人口数量对住宅价格具有"需求拉动效应",是因为重点城市的城市价值较大.外地人才的大量涌入使常住人口猛增,住房需求也快速增长,最终拉高了房价.实证研究结果与重点城市的现实情况基本相符.     

我国地区房地产价格泡沫的测度

文章通过指标法、因素回归法和局部均衡法研究了2004年以来我国各地区的房地产价格泡沫情况,研究发现:2004-2013年我国房价呈现直线上涨趋势,东部地区房价要明显高于中西部地区,中国房价在地区间存在集聚自相关效应.进一步,全国房价收入比系数在2004-2010年期间保持平缓上升,2010年后有所降低.三种测度方法得到的地区房地产价格泡沫程度有一致的趋势,房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区泡沫程度更加严重.     

重点医院对周边住宅价格影响的实证分析

文章以山东省立医院为例,利用特征价格模型,对重点医院与其周边住宅小区价格之间的关系进行了研究.结果表明:在不考虑方位影响的前提下,住宅小区距重点医院的距离与其价格之间并无显著的相关关系.而考虑方位影响,在研究距离范围以内东西方位和南北方位上,住宅小区到重点医院的加权距离与其价格均呈现显著的三次函数关系.在东西方位上,距重点医院0.83km以内,随距离的增加房价逐渐下降;在距重点医院0.83km-2.35km范围内,随距离增加住宅价格逐渐上升;南北方位上,在距重点医院1.03km以内,房价随距离增加而降低;在距重点医院1.03km-2.46km之间,房价随距离增加而增加.     

影响农户预期住宅投资意愿的因素分析

文章通过对河南省1250份农户调查数据分析发现,当前农户就业方式的多元化在一定程度上对农户的投资偏好意愿产生了影响.随着传统农村家庭居住观念的逐渐改变,农村家庭生命周期变动在农户居住需求中的影响逐步显现.随着农户居住水平和住房消费需求的不断提高,现有住宅改造时间和现有住宅结构对农户预期住宅投资意愿具有显著影响.农户住宅投资观念与投资需求在投资决策中相互交织,共同影响其未来住宅投资意愿.基于实证研究的结果,文章最后提出引导农户住宅投资的政策建议.     

城镇居民住房财富波动对收入差距影响的实证分析

文章借鉴EKC假设,利用变截距固定效应模型,对全国及各地区2000-2015年城镇基尼系数和住宅价格一次项、二次项、三次项之间的关系进行回归分析,发现全国城镇住宅价格与收入差距之间存在“倒U”关系,城镇住宅价格调控与缩小居民收入差距之间有可能实现“共赢”;但是,需要警惕房价跨过“N”型第二个拐点导致城镇居民收入差距扩大的趋势;各地区城镇住房财富与收入差距之间的关系形态呈多样化.     

城市间住宅价格波动关系的比较研究——以长三角和京津冀地区为例

现有文献表明:城市间住宅价格的波动既相对独立又相互关联,主要体现为无关、中心城市领导和外围城市推动三种关系类型.利用1999年第1季度至2007年第4季度相关城市的住宅交易价格指数,利用协整理论和格兰杰因果检验对长三角和京津冀地区城市间的住宅价格关系进行实证检验.结果表明:上海是长三角地区住宅价格波动的领导城市,而北京的住宅价格则处于孤立的波动状态中;差异产生于城市间的经济关联度、消费者预期、投资组合策略以及对外部冲击反应时间等因素的综合作用.     

基于VEC模型的城市住宅市场价格的影响因素研究

文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响.研究表明:在1994～2008年间,CDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长.当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Cranger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因.     

货币政策房价调控效应的非对称性与区域差异分析

文章根据中国30个省市自治区的面板数据建立PVAR模型,利用脉冲响应函数检验了利率、货币供给和信贷规模三种货币政策冲击对房价的非对称性影响,并对东、中、西部地区货币政策房价调控效果差异进行了比较.研究结果表明:中国货币政策对房价的调控效应不仅存在明显的非对称性特征,而且各种货币政策对不同地区房价的冲击影响也都表现出显著差异.     

基准房价与标定房价的若干问题探讨

当前,政府部门、业界人士和学者都试图通过建立一种科学化的房价披露体系,以期能更准确地反映地区房地产价格的波动态势,以此作为投资抉择、消费抉择和调控地区的房地产价格的依据。然而,目前许多城市房地产中介机构、房地产科研机构等所公布的房价指数和政府公布的房屋指导价格都是以房屋成交价作为依据的,因而都不能及时准确地反映房价的波动。笔者建议,应该在综合考虑房屋开发成本、房屋地段、房屋基础配套设施、房屋服务人群和房屋建筑档次等因素的基础之上,构建类似于城市基准地价和标定地价的基准房价和标定房价两种房地产价格信息体系。     

2013年上海房价变动成因及市场运行状况分析

2013年,上海市住宅销售价格呈上升态势.与上年相比,新建商品住宅和二手住宅价格分别上升14.7％和9.7％.新“国五条”政策在抑制投资、投机性需求的同时,自住、改善型的购买需求得到大量释放.从成交量看,无论是新建商品住宅,还是二手住宅成交量均保持较高水平,成交套数分别比上年增加25.5％和55％,且住宅销售市场去库存化明显.     

住宅非市场化供给、房价波动与经济波动——基于省级面板数据的实证研究

采用面板协整技术,利用1999—2009年中国省级面板数据分析了住宅非市场化供给、住房价格波动与经济波动之间的关系。实证研究表明：住宅非市场化供给和住房价格波动之间存在较强的负相关关系,住宅非市场化供给的增加,能够平抑商品房价格的上涨幅度;住房价格波动与经济波动之间存在显著的正相关关系,住宅非市场化供给的变化能够通过住宅价格的变化,最终会作用于经济增长,进而影响经济波动;地区经济发展水平与房地产市场发育程度的差异,对住宅非市场化供给、住房价格波动与经济波动三者之间的区域关系造成显著影响。     

对我国住宅房地产价格合理性的分析

当前我国住宅房地产价格引起了广泛的关注,研究其是否合理无疑具有重要意义,文章利用国际比较通用房价合理性判断依据,从"区域内中等收入的家庭可以消费得起中等房价的住房"和"房地产价格增长率是否过快"两个标准,判断我国房价水平是否合理,得出我国房价增长过快,已经不处于一个合理范围。     

商品住宅需求及价格的市场内部推动因素分析

文章以1998～2005年间大连市住宅市场运行的季度时间序列为基础,通过利用协整理论和建立自回归分布滞后模型,探讨了住宅套均面积、家庭总户数、人口结构等市场内部因素对于商品住宅需求及价格的影响.结果表明,住宅市场有效总需求及住宅价格均与各市场内部因素之间存在长期协同互动的关系,受市场内部因素的影响显著.     

房价收入比计算方法之我见

房价收入比通常是指商品房销售价格(指平均每平方米销售价格,下同)与居民户均收入之比,是社会和学术界广泛关注的衡量住宅市场价格和居民住房消费承受能力的重要指标,也是制定住房政策的重要依据.国际上通常将房价收入比指标值6倍定为警戒线,超过6倍则认为房价超出了居民的承受能力.在国内,不论是经济学界还是普通百姓,大家都感受到近几年来房地产业发展非常快,同时伴随着房价显著的上升.据有些专家估计,我国的北京、沈阳、贵阳、南京、广州、大连和西安的房价收入比都超过了10倍,认为房价收入比超过了国际的警戒线,房地产已经存在严重泡沫.随着这个指标在社会上更广泛的应用,更深入的研究,它的不足之处也日益明显.笔者认为目前计算房价收入比只考虑到上市住房的房价和家庭户均收入这两个指标,以这种方法计算的房价收入比不能全面准确地反映住房价格和居民住房消费的承受能力,而应该对房价收入比计算方法进行细分,从不同角度计算分析房价收入比.     

中国房价与地价的关系研究

对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的"潜在房价",从长期角度利用永久瞬时模型和信息共享模型检验了"潜在房价"存在性与构成以及地价和房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析.结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定"潜在房价"的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价和地价存在显著的双向因果关系.     

中国房价波动影响居民收入差距的时空差异分析

文章系统分析了房价波动对于中国居民收入差距影响的时空差异.研究发现:动态来看,房价上升会在短期内恶化居民收入差距,但是在中长期内的影响则取决于流动性约束效应和信心效应两种力量的对比.当一个地区的城镇化水平低于门限值时,外来人口所占比重较小,住房的刚性需求不大,此时房价上涨所带来的就业机会和收入的增加会大于房价上涨的幅度,信心效应的力量大于流动性约束效应的力量,因此房价上涨会改善居民收入差距;但是当一个地区的城镇化水平高于门限值时,外来人口所占比重增加,住房的刚性需求较大,此时房价上涨的幅度会大于由于信心效应所带来的就业和收入的上涨幅度,从而导致房价的上涨在中长期内继续恶化居民的收入差距.     

宏观调控下房地产企业的财务绩效变化研究

为遏制房价过快上涨,2009年末开始,我国政府出台了系列调控政策,对抑制房价过快上涨起到了一定的积极作用,但调控效果并不显著,并对房地产企业造成了沉重的打击.绝大多数房地产公司的财务业绩出现大幅下滑.为控制房价过快上涨,保持房地产市场的长期稳定发展,我国房地产调控应着眼长远,实行指导价格范围内的市场定价,并将“需求控制为主”转向“需求引导为主”.     

外汇储备商品资产配置与战略资源储备建立

鉴于外汇储备现有管理目标的局限性和投资渠道的单一性,以及建立战略资源储备安全体系和对冲资源价格风险免疫体系的必要性,利用期货市场和股票市场的组合套期保值对外汇储备进行了商品资产配置.这种管理方案首先可以满足产业对资源的储备需求、对冲整个国家对资源需求的价格冲击风险;其次,可以获得较好的投资收益、对冲外汇储备的美元贬值风险,优化外汇储备的配置结构;最后,在股票市场分散化的股票投资可以规避东道国的警惕,更具有可操作性.