家庭收入测量方法的比较与借鉴

收入是社会科学领域探讨社会现象间关系的重要变量,如何更准确地测量收入一直是研究者普遍重视、力求不断改进的问题。文章通过选取三个有代表性的全国性家户追踪调查项目(PSID、BHPS和SOEP)自调查开展以来的调查问卷为文本,从数据搜集方式、问题分类、措辞三个层次对该文本进行了比较分析,探讨了如何通过改进调查方法来减少家庭收入调查过程中的非抽样误差,提高应答率和获得较高的数据质量。     

战略人力资源管理、心理契约履行与组织绩效关系的统计考察

文章基于社会交换理论,考察战略人力资源管理、心理契约履行与组织绩效间的跨层次关系.以51家企业、1015位员工为研究对象,HLM分析结果表明:(1)战略人力资源管理对角色内绩效和组织公民行为具有显著的跨层次促进作用;(2)心理契约履行在战略人力资源管理与组织绩效间起到部分中介作用.     

吉林省城乡居民储蓄、固定资产投资与GDP增长的实证分析

一、变量与数据本文采用1978-2004年的吉林省样本时间序列数据进行实证检验分析,数据来源于《吉林统计年鉴2005》。变量选取年度指标：城乡居民储蓄(SAV)、固定资产投资(INV)及国内生产总值(GDP)。为了得到比较平稳的数据,使其趋势线性化,消除时间序列中存在的异方差,对上述时间序列分别取自然对数,记为LSAV、LINV及LGDP。     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

跨组织私人关系质量测量模型的实证研究

基于交易成本理论和社会嵌入理论的指导,文章选取了我国西南地区(成都、宜宾)的销售商为调查对象,通过探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)的方法对跨组织私人关系(Guanxi)质量的结构维度进行了探索性研究。研究结果表明:人际互动、信任和适应性是构成跨组织私人关系质量的重要维度,并且存在显著相关作用。     

企业社会责任如何影响企业价值:以房地产上市公司为例

文章基于利益相关者理论,使用跨层次模型,以66家A股上市房地产企业为样本,研究了房地产企业社会责任如何作用于企业价值,并考察了财务柔性的中介效应以及产权性质的跨层次调节效应。结果显示：组织中的社会责任与企业价值之间存在显著的“倒U”型关系,资本市场社会责任、组织中的社会责任以及产品市场社会责任以不同的方式对财务柔性影响显著,财务柔性对企业价值具有显著的促进作用;财务柔性在组织中的社会责任与企业价值之间起部分中介作用;产权性质在企业社会责任对财务柔性的影响中存在跨层次调节效应。     

固定资产投资与经济增长关系探究:来自平行数据的证据

一、研究现状评述从数据特点进行分类,对投资和经济增长关系的研究,大致可以分为两个方面:(1)利用时间序列数据或者截面数据进行实证分析;(2)利用平行数据进行实证分析。所谓平行数据(panel data,也译作面板数据、综列数据等),是指在时间序列数据上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。利用截面数据,Levine and Renelt(1992)研究表明投资是一个灵敏的变量,对国家经济增长的影响是正的与统计显著的。利用法国、德国、日本、英国与美国的时间序列数据,Alfred and Willi(2001)研究了投资的外部性与内生经济增长的关…     

上市公司运营实力的统计评价新方法

在上市公司运营实力评价的统计方法中,当前国内外流行的使用方法是层次分析法(AHP)和主成分分析法.前者的作法是对各评价指标进行两两比较构成判断矩阵,从而以矩阵最大特征值所对应的特征向量作为评价权重,其特点是完全建立在决策者偏好基础上,忽略了各评价指标间的客观相关性;后者则是以评价指标之间的相关性为基础,从中提取少数几个相互独立的综合变量,再以样本在综合变量上的评分作为评价依据,其特点是完全依赖于样本指标数据,不能反映决策者偏好.本文在吸收两者优点基础上,提出一种更切实际的作法--在因子分析基础上结合模糊评价法对上市公司运营实力进行综合评价.     

对两变量样本相关的检验方法研究

相关分析在统计分析中占有重要的地位,因此,引起了许多学者的关注,但对样本相关的检验方法的深入系统研究尚少见。本文从方法论的角度,对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验,对两定距变量样本相关的伪相关关系以及因果关系的检验进行探讨。一、对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验研究两变量x与y是否相关,在抽取一个随机样本以后,选择测度样本相关系数时,首要的准则是变量的测量层次,其次是考虑关系的对称性。通常对于两个定类变量测度其相关程度时,多采用人系数和Tau－v系数;对于两个定序变量测度其相关程度时,多…     

基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究

文章利用1997～2006年31个省区的面板数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度;在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分。结果表明了虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。     

提高企业景气调查数据准确性和资料开发利用率的探讨

景气调查是通过搜集样本———企业或个人的信息,以推断调查总体(样本是从该调查总体中抽取的)信息的方法。按调查问卷填报者的不同可分为企业景气调查和消费者景气调查。由于景气调查理论的科学性、方法的先进性和结果的及时可靠性,以及超前的预期性,其调查结果获得了越来越多的政府组织以及经济研究方面专家学者的认同与关注,已经成为许多国家政府管理部门、国际组织、经济研究人员和决策者们分析和判断经济发展趋势的重要依据。企业景气调查在我国统计调查中是一种新生事物,是我国统计调查家族的一个新成员。它是根据国家行业分类标准,采…     

计算机辅助自填式调查中敏感问题数据质量评价

 内容提要：已有的评价敏感问题调查方法的研究主要是通过比较不同调查方法下敏感行为发生率的高低,而运用平均回答问题时间来对敏感问题问卷质量进行评价的研究很少。本研究以2006年《中国人性行为和性关系》调查数据为例,根据平均回答时间来筛选问题样本。并对问题样本对应的被调查者和剩余被调查者的特征进行比较。还对该部分被调查者的自评价和相应地调查员给出的评价进行分析,结果显示问题样本对应的被调查者的特征、自评价以及调查员的评价在一定程度上得到了相互印证。因此根据平均回答时间来进行问题数据的识别是可行的。     

感知义务对组织支持与组织公民行为的中介作用检验

文章以316名企业员工为研究对象,采用问卷调查法和层次回归统计方法分析了组织支持对组织公民行为的影响情况,并对感知义务的中介作用进行了验证。研究结果表明:组织支持对组织公民行为有显著的正向影响;感知义务是组织支持与组织公民行为之间的中介变量。     

SNA视角下企业研发资本化核算及主要变量调整

本文意在将国民经济核算（SNA）框架下的研发（R&D）资本化核算理论应用于企业微观层面,并开发企业会计核算数据支持宏观核算,以促进宏微观层面研发测度的协调和数据衔接。通过比较分析R&D核算的三种主要国际标准提出了SNA视角下基于会计数据的企业R&D资本化核算路径,既阐明会计核算的企业R&D投入就是R&D产出和R&D投资的保守估计,也为国家统计局加快知识产权产品核算提供了参考。基于我国企业R&D的会计信息披露与指标识别,结合沪深A股上市公司样本的代表性与相关数据处理,以2011—2016年数据为例初步实现了SNA视角下企业R&D资本化核算及相关变量调整,结果具有一定的参考作用。比如制造业、非一线城市以及非国有产权性质的企业R&D资本形成及存量水平不高,但其R&D投入强度还有R&D资本占调整后固定资产的比重则相对较高,其增加值、固定资产存量、资产存量及杠杆率受R&D资本化的影响也相对较大。     

计算机辅助问卷调查中敏感问题数据的质量评价

已有的评价敏感问题调查方法的研究主要是通过比较不同调查方法下敏感行为发生率的高低,而运用平均回答问题时间来对敏感问题问卷质量进行评价的研究很少。文章以2006年《中国人性行为和性关系》调查数据为例,根据平均回答时间来筛选问题样本;并对问题样本对应的被调查者和剩余被调查者的特征进行比较。结果显示,问题样本对应的被调查者的特征、自评价及调查员的评价在一定程度上得到了相互印证。因此根据平均回答时间来进行问题数据的识别是可行的。     

调查中应用UD进行抽样的探讨

均匀设计(UD)是我国学者方开泰等提出的实验设计法,舍弃了正交设计的"整齐可比"性,而更强调实验点的"均匀分散"性.其实验处理数等于变量水平数,并用偏差度量所选实验点组合的均匀性.适用于探索性实验确定关键因素、求取最佳变量组合关系,以及利用其均匀选取实验点的特性设计抽样和优化调查方案等.文章通过示例详细介绍了抽样调查中用均匀设计选取样本的操作过程,并指出应注意的事项和今后的研究取向.     

管理学实证研究中的内容分析法探析——以商业模式创新影响因素为例

将主要应用于媒体分析和期刊分析领域的内容分析法引入到管理学实证研究中,并以商业模式创新影响因素的选取为例,应用内容分析法对113份有效问卷进行了分析,将商业模式创新的影响因素归纳为45个关键词,并给出了这些关键词的重要程度的排序。在此基础上,结合相关学者的研究,构建了商业模式创新影响因素的外部宏观环境、企业和员工的三层次框架。该研究既有助于未来的商业模式创新实证研究,也为以后管理学实证研究中关键影响因素的选取提供了方法和示例。     

工作-家庭文化对员工工作-家庭增益影响的研究

文章基于北京、天津、云南、广西、黑龙江、江西、甘肃、浙江、福建等省份的多个城市72家企业的527份有效问卷对工作-家庭文化对员工工作对家庭增益和家庭对工作增益两个增益方向的影响关系进行了实证研究,并选定工作投入为中介变量,选定自我效能感为调节变量.基于问卷调查获得的数据,应用AMOS软件分别对工作-家庭文化对员工工作对家庭增益的直接影响效应,工作-家庭文化对员工家庭对工作增益的直接影响效应进行了分析.     

对外贸易与经济增长关系的实证检验

为了探究当前形势下我国对外贸易与经济增长的关系,文章选取1978～2012年出口额、进口额和 国内生产总值GDP的实际数据为样本,运用协整分析以及VAR模型对两个变量的关系进行了研究.实证结果表明,在短期,中国的出口贸易、进口贸易是经济增长的格兰杰原因;在长期,出口、进口与经济增长之间存在长期稳定的协整关系.     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.