基于神经网络和数据包络分析的供应商评估

供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大.对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障.为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法.本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果.仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性.本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用.     

基于改进灰色关联分析的供应商评价方法

供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。     

基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究

跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K-折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度。应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题。     

基于梯次存贮模型的供应链管理库存控制策略

供应商管理库存方式可能存在信息沟通失效、库存压力等带来的缺货、库存成本增加等风险,使其难以达到协作共赢的目的。文章以汽车零部件入厂物流供应商管理库存过程为例,分析了外埠零部件供应商在准时化供应与不允许缺货条件下,传统自营物流模式与供应商管理库存模式下的库存控制问题,并试图运用两梯次存贮模型寻找最优补货量以降低供应链总库存成本。据此提出建立信息共享平台、扩大服务外包范围及制定需求预测计划等政策建议。     

基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择

文章考虑到环境因素,提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程,构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进建立起来的超效率DEA模型,对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。     

信息不对称下基于VMI模式的讨价还价模型

VMI系统的引入需要采购商将市场和销售等信息与供应商共享,但采购商对供应商的成本结构却不一定了解,为此建立了基于VMI模式的单个供应商和单个采购商的讨价还价博弈模型,并假设采购商对供应商的成本结构具有不完全信息。通过讨价还价模型,得到了对于不同成本结构的供应商应给予不同的转移支付,最后算例分析验证了理论推导的结论。     

供应链委托代理激励契约问题分析

文章利用信息经济学的委托代理理论,比较了在信息对称与信息不对称情况下的线性契约,深入研究了一类两级供应链(包括一个供应商和一个零售商)激励契约机制的设立,分析了外部的不确定性等因素对于报酬率、努力水平系数、固定收入、供应商期望收益、零售商的实际收入以及代理成本的影响.     

随机提前期下的供应链信息共享价值

提出并研究了随机提前期下的供应链信息共享价值的问题.建立一个1供应商1零售商的两阶段供应链,分析在供应商对零售商存在随机提前期下的供应链运作情况;建立了离散随机提前期下零售商的传统订货策略与费用模型,及其共享提前期信息后的订货策略与费用模型.进一步的算例分析表明,通过共享提前期信息,可以减少零售商的再订货点,并降低其期望费用.     

基于模糊证据推理的多属性决策模型构建

采用模糊证据推理方法处理各种复杂不确定的多属性决策问题已逐渐被国内外学者广泛认可.鉴于此,文章提出了一种基于模糊证据推理的多属性决策模型.通过模糊证据推理来评价传统等级评价所使用的输入变量,使传统评价所面临的评价信息片面、错误及模糊问题得以解决.将本模型运用到城市经济发展水平评估中,实证结果表明所提的多属性决策模型是合理可行的.     

关于商业运行中相关原则的探讨

商业运行中物资采购环节尤其关键.而物资采购的过程也是对供应商选择的过程.如果没有供应商的信息,不能想象采购将如何进行.所以掌握供应商的信息如同擦亮采购人员的眼睛,只有全面掌握了信息,才能够选择好的供应商,才是采购到质优价廉的产品的前提.所以建立供应商信息是采购工作的必要措施和重要工作,也是有选择地进行采购的前提条件.……     

模糊随机供需变量的VMI的订货量模型

VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。     

地区信任与超大规模市场优势——基于区域经济互动的视角

在加快推进国内大循环的情境下，国内统一大市场的形成关系到超大规模市场优势的建立。针对信任这一非正式制度如何影响国内统一大市场形成的问题，本文基于世界银行中国投资环境调查、国家企业信用信息公示数据库、我国授权发明专利数据库等数据构建的微观匹配大数据，从贸易、生产、投资和研发合作4个维度检验了地区信任对统一大市场形成的影响。研究发现：地区间的信任水平提升能显著提高被信任地区企业成为对方贸易伙伴、上下游主要供应商、被投资企业以及研发合作伙伴的概率，从经济合作网络层面推进了区域统一大市场的形成。本文从文化经济学视角切入拓宽了信任问题研究范畴，为如何打造统一大市场提供了信任这一非正式制度的思路和证据。     

基于残缺偏好的供应商绩效群决策评估

针对供应链中供应商评价体系存在的信息残缺问题,本文提出了一种新的供应商绩效评价方法,建立了相应的模糊群决策模型,以形成较为科学的供应商绩效评价体系.     

企业物流服务外包供应商的评估体系

文章运用层次分析法,通过对企业服务外供应商的评估与选择进行了实证研究,研究得出,物流外包系统是一个复杂并且开放的系统,组织在考虑外包决策时应将适应性和控制性作为中心目标,在实施外包管理时,要利用系统科学原理对本组织的复杂性和基本情况进行全面分析,管理好外包业务。在外包工作中,构建适用的外包供应商的评估管理体系,减少管理风险等是本研究得出的主要结论,结论的形成对企业选择好服务外包供应商可提供一些可供借鉴的依据及标准。     

随机需求下以经销商为核心的供应链契约设计研究

文章将经销商作为核心企业,供应商作为从属企业组成主从供应链,以各节点企业利润最大化为目标,研究了随机需求条件下信息对称和信息不对称时各节点企业的最优产量决策.研究表明,不对称信息降低了经销商的期望利润,但经销商可以通过修改契约参数等方式,甄别并选择与高生产能力的制造商签约从而实现利润优化,算例仿真验证了结论的有效性.     

多个供应商供货时供应商最优生产能力的设置

文章建立了需求信息共享情况下多个供应商供货时供应商最优生产能力设置的决策模型,得出了各供应商的最优生产能力设置规则,指出了供应商的最优生产能力随其成本和市场需求不确定性的增加而减少,随市场需求均值的增加而增加.     

基于风险识别的供应商选择

供应商是供应链的源头,供应商出现风险一定会影响供应链下游的相关企业,因而梳理识别容易引发供应商风险因素,对于供应商选择来说是十分必要的。文章以供应商选择风险的因素识别为切入点,构建了基于风险识别的供应商选择指标体系,运用不确定语言信息的群决策方法对供应商进行评价,然后结合实例验证了方法的可行性和有效性。     

私有信息保护下企业合作决策问题研究

企业合作中的信息共享日益频繁,但信息的私有性成为企业合作决策的一大瓶颈,那么怎样在不泄漏私有信息的前提下达到完全信息共享的决策效果?文章首先从企业合作理论及安全计算协议出发,介绍了解决此问题的理论基础:然后介绍了私有信息保护下企业合作决策的研究现状,并以供应商和零售商合作订货为例总结出了通用的私有信息保护下企业合作决策的研究步骤,最后指出了该研究领域待研究的几个主要问题.     

基于网络层次法的供应商风险评估指标

针对供应商风险问题,文章提出将供应商风险评估指标分为供应商核心能力指标和供应商执行能力指标两大类.对供应商核心能力指标的建立采用简单统计方法,对供应商执行能力指标的建立及权重设置采用德尔菲法和网络层级分析法.对于供应商执行能力评估指标,首先采用德尔菲法通过问卷获取供应商风险关键指标因素及指标因素间的关系,然后运用网络分析法进一步确定各指标因素的权重和排名,借助于Super Decision以此建立供应商风险评估指标体系.     

基于模糊证据理论的和谐社会的测评

文章综合运用模糊证据理论,给出一种评估社会和谐程度的方法.该方法主要运用模糊评价技术给出和谐社会评价中影响因素的评估等级;然后运用证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,得出社会和谐程度的总体评估值;最后将该方法应用到重庆社会和谐评价的实证研究中,检验了该方法的可行性、有效性和实用性.