基于广义区间值模糊软集的群决策方法

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子.然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵.利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵.最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性.     

基于个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集是在结合软集和犹豫模糊集优势的基础上提出来的.文章定义了基于犹豫模糊软集的Einstein加权平均算子及其运算规则,根据决策者对专业领域的熟悉程度,定义了可信度诱导犹豫模糊软集Einstein加权平均算子.基于可信度提出了犹豫模糊软信息关联度公式,并对决策者个体的方案准则偏好和方案总体偏好之间的关联度建立了准则权重模型.最后提出了一种考虑个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则群决策方法,并用算例分析证明了其可行性和有效性.     

基于灰色关联分析和MYCIN确定因子的直觉模糊软集决策方法

文章用直觉模糊软集来表述决策问题,从信息融合的视角,结合灰色关联分析和MYCIN确定因子,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法,并在购房决策中进行实例应用,实例说明:基于直觉模糊软集决策方法原理简单、易实现,具有可行性.     

模糊判断矩阵最优化排序方法研究综述

文章研究基于模糊判断矩阵的方案排序问题.根据完全一致性模糊判断矩阵的特性,依据不同的优化标准建立几种求解排序向量的最优化模型,从而解决具有满意一致性的模糊判断矩阵的方案排序问题,并对常用最优化排序方法进行了总结,初步分析了各种方法排序结果的合理性.     

基于模糊软规则归纳法的市场细分方法

文章基于模糊软集合理论与GMDH算法,提出了一种新的细分规则提取方法--模糊软规则归纳法,通过模糊软集合参数约简和局部最优思想自行筛选中间细分规则模型来得到整体最优模型,克服了传统以主观确定阈值来选择模型的局限性和专家系统的主观性,并成功继承了GMDH较强的抗干扰性:阐述了模糊软规则归纳法的算法原理及建模步骤,并将该算法运用于市场细分领域;通过与同类方法在准确率,复杂度和抗干扰方面的实验结果比较,验证了所提算法的优越性.     

基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。     

基于耦合定权和模糊物元分析的高速公路改扩建方案决策

评价指标赋权采用FAHP-Entropy耦合定权法,文章在模糊物元分析和灰色关联度分析基础上,建立了基于FAHP-Entropy耦合定权法和灰色模糊物元分析的决策模型,将灰色关联度的大小作为决策依据.该模型采用FAHP法解决了直接采用层次分析法而造成的检验判断矩阵一致性困难的问题;同时Entropy法的引入充分挖掘数据所蕴含的信息;再基于相对熵原理将Entropy法所得权重与FAHP法所得权重进行耦合.实例证明,模型既考虑了决策者的主观意向,又兼顾数据本身蕴含的客观信息,可以较好地解决高速公路改扩建方案决策问题.     

对方案有偏好的vague集互反判断矩阵决策法

文章针对指标权重信息未知且对方案有偏好的vague集多属性决策问题,通过将决策信息和偏好信息的vague值转化为模糊值,进而将偏好信息转化为互反判断矩阵,建立了最优化决策模型,求解该模型获得了指标的权重;通过计算各方案综合属性值对方案进行了排序和择优;最后并用实例进行了验证。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

直觉模糊信息下的多属性决策组合赋权新方法

研究了方案属性值是直觉模糊数且属性权重未事先确知的多属性决策组合赋权问题.文章根据直觉模糊判断矩阵的期望矩阵和基本满意度,构建了一个基于满意区间求解属性组合权重的数学模型.在此基础上,利用得分矩阵求出了方案的满意排序.最后通过一个算例验证了该决策方法的有效性和可行性.     

基于投影的直觉模糊群决策专家权重确定方法

文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法.该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤.其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重.最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性.     

熵权模糊积分混合多目标决策方法研究

文章结合熵权、层次分析法、模糊积分等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造出混合评价方法。该方法首先通过构造判断矩阵,获取主观权重;其次利用熵权的方法对主观权重进行修正,得到可变的综合权重,作为测度函数;最后运用模糊积分的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值。算例结果表明,该方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确。     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

基于模糊一致判断矩阵排序方法的比较

模糊决策中,决策者往往需要对决策方案进行两两比较,并构造模糊判断矩阵.近年来,随着模糊决策的推广,有关模糊判断矩阵的排序理论与方法也在不断发展与完善.     

基于模糊多属性决策的体育志愿者组织绩效的评价

影响体育志愿者组织绩效的某些因素和衡量体育志愿者组织绩效的标准是模糊的,因此,很难直接用统计的方法确定这些影响因素和考评标准的具体判断值.文章针对体育志愿者组织绩效测评的这一难点,运用模糊多属性决策方法,采用定量指标和定性指标相结合的区间型评价矩阵,能很好地区分主观偏好值和客观偏好值以求得绩效评价指标权重,为定量测评体育志愿者组织绩效提供了一种比较科学、可行的模式.     

基于约束层次理论的产品设计方案决策模型

文章针对个性化定制环境下产品设计方案决策过程中出现的过约束问题,构建基于约束层次理论和模糊偏好的产品设计方案决策模型.该模型根据约束层次理论基本原理,依据用户对产品设计属性的必需性程度,将其分为硬约束和软约束;同时采用模糊偏好关系矩阵方法确定用户对软约束层的权重,并在此基础上,基于线性加权法构造包含硬约束层偏离度和软约束层偏离度的产品设计方案综合偏离度评价模型;最后通过算例验证该模型的有效性.     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

资源优化利用方案的模糊优选模型研究

文章基于多级模糊优选理论,引入熵权的概念,构建了基于熵值权向量的资源优化利用方案模糊优选模型;以自然资源优化利用为研究对象,以三峡水库为应用实例,构建了相应的指标体系,利用模型对10个方案进行了优选.分析结果表明,利用熵权法能够有效利用每个参评因子信息,排除主观人为因素的不利影响,使评价结果更加准确合理;对各个方案的模糊优选,过程简便,概念清晰,结果合理,为进一步资源利用提供了科学的决策依据;能根据资源优化利用的具体问题和实际情况,对指标体系进行扩展和改变,适用于多种方案优选问题.     

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量.根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果.该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形.     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.