无线传感器网络功率控制的质心定位算法

在无线传感器网络的诸多应用中,迫切需要对事件发生区域或者数据来源进行定位,特别是在无锚节点的情况下。为此该文提出一种基于功率控制的质心定位算法(CLAPC),采用离散功率控制的方式对目标区域进行虚拟网格划分,从而确定包含未知节点的最小区域,在提升系统能效的同时,提高了节点的定位精度。算法无需部署锚节点,具有较高的实用性,仿真实验也进一步验证了算法的有效性。     

基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

提出了一种能耗均衡的自适应数据存储算法,将数据尽量存储在适合查询的位置。首先建立基于网格的网络模型,然后分析采集节点与初始存储节点、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间切换。算法引入了虚拟扩展网格和能量分级消耗的机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT算法有一定的改善。     

基于信赖域的无线传感器网络节点定位算法

在无线传感器网络中,基于测距的无线定位方法通常基于各类测距模型,以最小二乘法估计位置初值,再利用优化算法提高定位精度。由于测距过程受到各类噪声及其分布变化的影响,在低信噪比情况下传统优化算法存在精度降低、收敛性差等性能恶化的问题,通常导致估计的结果不是最优。针对这一问题,将信赖域算法用于迭代优化过程,使用锥模型函数逼近定位目标函数,将目标函数的优化过程转变为一系列最优化子问题。仿真结果表明,该方法性能稳定,收敛速度快,在低信噪比环境下比传统算法具有更好的定位性能。     

基于密度分簇的无线传感器网络定位算法

针对MDS-MAP(P)算法存在节点间最短路径距离计算误差、合并误差及算法复杂度过高等问题,提出了一种基于密度分簇的算法MDS-MAP(DB)。该算法选择邻居节点数最多的节点作为分簇机制的开始节点,一跳邻居节点组成的簇域内利用三角不等式法则测距,两跳内节点组成的簇域内利用最短路径法测距,且每个簇域内只有簇头节点执行测距算法,降低了测距误差及算法计算复杂度,提高了算法的性能。仿真实验结果表明,该算法具有更小的定位误差。     

基于无线传感网定位技术的老年公寓监护系统设计

文章设计了一种基于无线传感网定位技术的监护系统,详细阐述了系统结构、硬件电路和软件程序设计。实现了无线生理数据采集、节点定位等功能,有效克服了传统监护系统的弊端。通过实测和分析,系统性能稳定,满足应用要求,具有较高市场价值。     

基于遗传算法和加权质心算法的无线传感器网络定位算法

文章通过研究质心算法的基本原理及定位算法的数学模型,对质心算法中的平均误差值进行研究,再利用遗传算法对改进的模型进行优化。通过Matlab仿真,结果显示：使用遗传算法优化无线传感器网络的定位问题,可以在较短的时间内得到精度较高的未知节点位置。     

基于DV-Hop定位算法的改进研究

针对DV—Hop定位算法,利用最近一个信标节点估计的平均跳距来计算未知节点坐标,降低了定位精度。提出了改进算法,首先对每个信标节点的平均跳距误差进行加权处理,然后用加权处理后的平均跳距误差修正全网平均每跳距离,从而更逼近实际距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标。通过仿真实验,证明本文算法的定位精度得到了有效提高。     

基于新息的改进EKF-DV-Hop定位算法研究

为提高扩展卡尔曼DV-Hop(EKF-DV-Hop)定位算法的准确性,降低其定位误差,提出了一种基于新息的改进自适应EKF-DV-Hop定位算法(Adaptive Extended Kalman Filter DV-Hop, AEKF-DV-Hop)。首先定义误差因子,通过除去对计算信标节点跳距误差大的节点进而增加跳距准确性,并应用最小二乘法估算未知节点的坐标;然后将估算的坐标和信标节点间的欧氏距离作为EKF的观测量,进一步优化未知节点坐标;最后使用自适应算法在线更新状态噪声矩阵和观测噪声矩阵。仿真对比得到,AEKF-DV-Hop对环境具有更好的适应性,定位精度有较明显的提升,增强了环境适应性。     

在动态水环境中基于熵的无线传感器网络路由算法

随着人们对水环境的日益关注以及无线传感器网络技术的成熟,如何使用无线传感网络对水环境进行监控成为一项重大课题。该文在动态水环境中,基于正方体网格剖分思想提出了一种以熵为尺度来衡量路径稳定性的QoS路由算法(EWSQoS),该算法使用正方体网格对信息收集区域进行剖分,再在此基础上寻找到达Sink节点的最短网格,最后利用熵来选择路由,减少了重建路由(或路由修复)的次数,在网络拓扑频繁变化的环境中尽可能地提供QoS保证。经仿真实验与性能分析表明,EWSQOS算法与Long-term、DBR、DTN等算法比较,在路由重建次数、路由成功率、网络能耗、网络延时方面具有更优性能。     

一种改进的无线传感器网络随机密钥预分配算法

在分析现有无线传感器网络随机预分配密钥算法的基础上,通过同时引入q合成技术、多路增强技术与单向密钥序列技术,提出了增强的随机预分配密钥算法H-RKP,并以节点俘获攻击为例对其安全性进行了分析,证明该算法可以进一步提高现有随机预分配密钥算法的安全性．     

基于多路径机制的无线传感器网络动态路由算法

传统网络的路由机制往往选择源节点到汇聚节点之间跳数最小的路径传输数据,但是在无线传感器网络中,如果频繁使用同一条路径传输,就会造成该路径上节点应能量消耗过快而过早失效。本文提出了一种基于多路径机制的动态路由算法,主要步骤为找到源节点和汇聚节点的多条路径,选择一条节点最小能量最大的路径进行数据传递。与单路径的路由算法相比,多路径算法在节点生存期和数据传输的性能方面有了显著的提高。     

基于ZigBee无线传感网络的有毒有害气体监测系统的硬件设计

针对化工生产厂区HCHO、CH4、LPG等有毒有害气体浓度信息监测,采用CC2430、MC114和MS1100气体传感器,设计组成ZigBee无线传感器网络,构建了安全、低功耗、灵活的厂区有毒有害气体浓度检测系统。     

高速铁路环境下基于RSSI的距离估计算法优化

针对高速铁路环境下通过节点之间的信号强度值(RSSI)来获得它们之间的距离,提出了距离估计算法。该算法在对数正态阴影模型(LNSM)方法的基础上,首先根据RSSI得到第一次更新的距离。接着运用权重的思想来得到加权后的距离,然后获得加权后的距离与RSSI的规律表达式。通过采集到的RSSI,建立距离d与RSSI的关系,可以获得两个节点间的距离。仿真实验结果表明,提出的距离估计算法优于LNSM方法,能有效地获得估计距离,并且得到的估计距离更逼近真实距离,距离误差较小。     

稀疏Ad hoc网络中路由算法的改进

针对现有Epidemic路由协议及其特点进行了研究．分析了请求定位技术并将其引入到Epdemic协议中．改进后的新协议通过记录历史路由信息,对传输数据定位接收,限制了数据的洪泛范围．仿真结果表明,新协议在数据到达率与资源消耗上有了较大改善．     

用于车间智能环境的无线传感网络的智能标签

无线传感网络应用于智能环境,将使智能环境的无线网络传输大量多样性的数据,同时智能环境对其用户了解环境中局部区域状况时的透明性有更高的要求。该文针对这些问题,结合车间智能环境的具体应用实际,提出了一种新型的用于车间智能环境的基于无线传感网络的智能标签,并描述了其软硬件结构。该智能标签软件结构中包含一个应用子层,向上层应用程序提供查询管理、数据管理、定位识别和安全验证的功能接口。     

基于无线传感技术的渔场测控系统设计

本文介绍了基于无线传感技术的渔场测控系统。该系统通过无线传感器网络对渔场环境进行实时监控,利用电力线载波通信控制执行机构对环境进行调节,当调节无效时,系统能通过GPRS网络进行报警。对系统各部分(无线传感器网络、电力线载波通信、GPRS报警装置)的设计进行了详细说明。     

无线传感器网络中基于采样的时空数据恢复

随着智慧城市步伐的深入,对物理环境感知的要求越来越高;无线传感器网络被广泛部署到真实环境中去收集各种各样的环境数据,比如温度、湿度、光照度和二氧化碳的含量等。当无线传感器网络的规模很大时,巨大的数据传输量严重阻碍了无线传感器网络的长时间有效运行。矩阵填充作为一个新的稀疏表示技术,可以通过低秩矩阵中少量随机采样进行数据重构。由于传感数据的时空相关性,相邻传感器节点和时间节点的数据信息相对冗余,故采用分块采样的策略进行稀疏采样,在保证恢复精度的同时降低采样率,以达到降低数据传输代价的目的。     

平面薄片质心的多种算法

结合一个具体实例,总结了平面薄片质心的五种计算方法,供从事微积分教学的老师参考.     

一种改进的DV-Hop定位算法

自身定位算法的优劣直接影响着无线传感器网络中目标定位的精度。为了提高定位精度,提出了基于加权质心和改进型DV-Hop的WSN定位算法。首先介绍了本算法的思想,详细阐述了算法的具体实现过程并对该算法进行了算法描述,最后通过仿真实验证明本文提出算法的定位精度得到了提高。     

基于无线传感器网络的公路车辆定位技术的实践与应用

无线传感器网络作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据的采集、融合和传输应用的智能网络应用系统。本文介绍了基于无线传感器网络的车辆定位技术的设计和应用,建立了该系统的模型和实践方案。