考虑提前销售和支付方式的供应链最优订购策略研究

在由一个供应商和一个零售商组成的供应链中,受资金约束,供应商往往采取提前销售方式来缓解生产中断风险,并给出提前支付折扣率吸引零售商投资.零售商在权衡折扣与其他投资方式后,决定是否提前定金支付或提前全款支付.针对上述情况,为了解提前销售和支付方式对供应链最优订购策略的影响,依据Stackelberg定价策略构建了资金受限下供应商、零售商在中断未提前销售、中断提前销售(定金支付、全款支付)两种策略下的期望利润模型,并进行了数值分析.结果表明:在符合生产范围内,供应商为吸引零售商投资,折扣价往往低于未提前销售的批发价.但零售商处于保守状态,在全款支付下不愿过多订购产品,也不愿放弃产品折扣,往往选择定金支付策略,订购大量产品.     

零售商主导型绿色水产品供应链激励机制探讨

中国渔业经济进入新常态,水产品物流业面临前所未有机遇和挑战.结合绿色供应链优化过程激励不足问题,建立多个供应商和一个零售商主导型绿色供应链的Stackelberg博弈模型,探讨绿色水产品供应链激励机制.结果表明,零售商承担供应商水产养殖加工研发费用转移支付,整个绿色供应链呈规模经济;若零售商给予供应商价格补贴支持其水产养殖加工研发,绿色供应链各方收益不变,不会朝着规模化发展.对绿色供应链而言,转移支付激励支持比价格补贴激励措施更有效.     

延期支付条件下的供应链信用风险声誉激励机制

针对供应链采用延期支付契约后由于付款时间和交货时间不同而产生的信用风险，从供应商的角度，分三种情况（零售商还款时间小于供应商所给予的延期支付期限、零售商的还款时间介于延期支付期限和供应商所能忍受的最大支付时间之间、零售商的还款时间大于供应商所能忍受的最大支付时间）进行讨论，研究了供应链信用风险的声誉激励机制。研究结果表明:提高供应商对零售商声誉的认可程度以及提高贴现因子，可以有效地激励零售商完成还款。     

基于订货量延期付款条件下的订货策略研究

为了激励零售商的购买行为,供应链中常常通过延期支付策略来增大整体利润。在已有研究成果的基础上,打破了传统研究中产品补货率无限大的假设,在与订货量相关的延期支付条件下,从零售商的角度出发,提出了补货率有限时的最优补货策略;通过具体的算例,阐述了最优补货策略的确定过程;运用灵敏度分析的方法,分析了最小订货量、支付期限和产品补货率的变化对最优补货策略的影响。     

价格敏感性突变下零售商主导型供应链的协调应对策略

基于Stackelberg博弈分析了供应商、主导零售商和从属零售商之间的决策行为,构建了零售商主导型供应链应急模型。研究结果表明,当价格敏感性变化不是很大时,仅通过调整产品的零售价格和主导零售商的促销投入,就能实现供应链的最优应对;当价格敏感性变化较大时,则需要同时调整生产计划。在突变前后,主导零售商所承担促销投入的比例不变,而两部收费契约能够同时考虑纵向竞争中的批发价格因素和固定转移支付因素,实现分权供应链的协调应对。此外,数值算例显示,价格敏感性大幅减小时,零售价格和促销投入都会有较大提高;而当其大幅增加时,主导零售商更喜欢降价而不是增加促销投入来应对风险。     

越南巴为国家森林公园生态旅游非使用价值评估——基于二分式与支付卡诱导技术的比较

条件价值评估法（CVM）是目前唯一能获知环境资源的全部经济价值,包括使用和非使用价值。CVM评估环境物品价值原理是通过假想市场来了解消费者对具体的一个环境物品的偏好,并通过支付意愿而表现出来。CVM调查过程中,为了获得消费者对环境物品价值的偏好,必须通过各种诱导技术。不同的诱导技术可产生不同的支付意愿结果。本研究通过评估越南巴为国家森林公园生态旅游非使用价值来比较CVM中的两分式（DC）和支付卡（PC）诱导技术。通过本研究结果,得出以下的结论：（1）DC技术获得的支付意愿（wTP）和参与者的“同意”支付都高于PC技术;（2）CVM完全可以应用于环境物品非使用价值评估领域。     

基于信息不对称的采用延期支付机制的供应链协调

在实践中,供应商经常向零售商提供延期支付机制来协调供应链。采用延期支付机制不仅可以吸引新的零售商,而且可以避免持续的价格竞争。因此,研究采用延期支付机制的供应链协调问题十分必要。鉴于通常每个企业都不愿意与其他企业分享自己的私有信息,分别在完全信息条件下和不完全信息条件下讨论采用延期支付机制的供应链协调问题,得到实现供应链协调的充分条件。最后,通过数值分析研究供应链协调的程度与批发价格w 和利息率I_r的关系。     

竞争环境下易逝品的广告策略与道德风险

通过将品牌广告和地方促销广告联合投入对需要的影响引入到一个制造商和多个竞争零售商组成的易逝品供应链,建立了需求不确定环境下品牌广告、多个零售商地方促销广告联合投入和订货量博弈的模型,并指出了易逝品供应链中品牌广告投入存在道德风险问题。     

零售商资金约束时的供应链协调问题研究

在一般随机需求的情况下,根据报童模型可以得出最优订货量,但是这是在企业有足够资金的条件下才能实现的,但现实往往并非如此。当零售商没有足够资金进行最优订货时,不但会影响自身的收益,也会损害整条供应链的利益,此时零售商可以选择贷款。本文是基于报童模型的在零售商资金约束时的供应链协调问题研究,分析内容分为以下三种情况:(1)零售商无融资服务下的供应链协调问题研究;(2)供应链中核心制造商提供商业信用时的供应链协调问题研究(内部融资);(3)供应链中核心制造商担保下零售商外部融资时的供应链协调问题研究。最后得出,零售商在资金约束时贷款可以提高供应链的收益,并且集中决策有利于供应链整体的最优化。     

略论商业信用

商业信用,按照马克思的论述,是指“从事再生产的资本家相互给予的信用。……它的代表是汇票,是一种有一定支付期限的债券,是一种延期支付的证书。”(《资本论》第3卷,第555页)就是说,商业信用是从事再生产的资本家相互提供的、以延期支付为特征的信用形式。也就是我们通常所说的商品赊销。但我国现行的信用管理体制,是将赊销和预付两种形式都称作商业信用。二者虽有共同之处,即都是买卖双方相互提供的信用形式,都是商品运动和货币运     

零售商竞争下三级闭环供应链利润共享契约模型研究

基于零售商产品销售价格竞争环境,并考虑零售商废旧品回收过程,文章研究了两零售商、分销商和制造商组成的三级闭环供应链的协调过程。通过对分散决策和集中决策时供应链各成员及整条链的利润分析,设计了零售商价格竞争下三级闭环供应链利润共享契约协调模型,在合理的利润分配系数下,供应链各节点可以实现最优。最后,通过算例分析验证了模型的科学性和合理性。     

基于DEA-FCA的建筑承包商信用评价模型研究

建筑承包商信用评价是一个多指标决策问题,有效地对承包商进行信用评价能降低交易成本,约束和规范其行为,促进建筑市场健康稳定发展。针对目前建筑市场承包商信用缺失问题,考虑评价指标的特点,提出了基于DEA交叉评价和模糊综合评价相结合的承包商信用评价方法,采用DEA模型计算定量指标决策单元的平均交叉效率值并将其模糊化,同时利用三角模糊数加权平均算子将专家给出的定性指标的评价意见进行集结,最后通过算例计算了承包商的信用排序,验证了模型的有效性。     

农地抵押贷款信用评价体系构建

通过构建农地抵押贷款信用评价体系,为贷款申请人信用资质的判定提供客观标准。借鉴Z评分模型,使用Bootstrap方法筛选农地抵押贷款信用评价指标,并使用基于离差最大的组合赋权法确定各指标的权重。在信用评价模型建立后,通过贷款户和申请被拒农户信用评分的差异,划定优质借款人的信用评分范围,最后对该信用评分模型的有效性进行了检验。     

大型城市中小零售商户运营成本模型研究——基于北京与天津市小零售商户的调研数据

基于北京市和天津市小零售商户的调研数据,建立了小零售商户运营成本的线性规划模型,并进行了算例说明。结果表明:我国大型城市中小零售商户的运营成本受店铺面积、商品类别、订货方式、订货周期等因素的影响,小零售商户可以通过该运营成本模型制定最优决策,达到效益最大化。该模型能揭示影响小零售商户运营成本、效益以及订货决策的因素,能较全面地测算出小零售商户一个周期内所花费的成本,有助于节约成本。     

基于预算约束的多产品报童风险模型研究

对条件风险价值（conditional value-at-risk ,CVaR）准则下多产品报童模型进行研究。建立了以产品利润的CVaR值之和最大化为目标,具有预算约束的多产品报童模型。根据产品边际预算CVaR值的单调性,采用二分搜索算法对模型进行求解。应用算例分析零售商的预算与风险厌恶程度对最优订购策略的影响,得到结果:随着预算及风险厌恶程度的增加,零售商订购产品的种类增加;零售商的期望收益是风险厌恶程度的减函数。     

零售商多元理性下的农产品供应链社会责任决策研究

研究零售商多元理性对农产品供应链最优定价策略和企业社会责任投入与分担决策的影响。针对由农产品供应商和零售商组成的农产品供应链,在零售商多元理性情境下,分别探讨供应商与零售商主导时农产品供应链的最优决策问题。研究表明：1）零售商经济理性情境下,农产品供应商多承担社会责任,有助于农产品供应链整体和各成员利润的提高,当零售商作为主导时,零售商成本分担较多但是固定,供应商的社会责任投入更多。当供应商作为主导时,零售商会提高成本分担比例,供应商多承担社会责任的收益更明显。2）零售商生存理性情境下,农产品零售商对消费者剩余关注程度的增大会带来农产品零售商最优成本分担比例增加,激励供应商多承担社会责任,对供应商总是有利的,零售商会通过让利的方式提升消费者满意度。3）零售商社会理性情境下,虽然零售商提高了成本分担比例,却不能激励供应商多承担社会责任,农产品零售商的公平关切对供应商总是不利的,在供应商主导时对农产品零售商有利,在零售商主导时对农产品零售商自身效用有利,对经济利益不利。     

基于C2C模式下的女装品牌推广探析

随着互联网在全球的普及以及近年来我国服装产业的迅猛发展,电子商务产业也随之崛起,越来越多的女性选择在网上购买女装品牌。从C2C模式的内涵及女装品牌市场的发展现状为出发点,分析了利用C2C模式是推广女装品牌的基础与保障,结合当前网上女装市场的现状,归纳总结出女装品牌推广过程中存在各类女装品牌存在竞争性,女装品牌的信息与品质不符;信用评价体系不健全,女装品牌推广的市场环境差;第三方支付遭遇难题,女装品牌推广后劲不足等问题,最后,笔者针对问题提出了利用多种新型营销手段实事求是的宣传,打造女装品牌的核心竞争力;健全信用评价体系,完善市场监督机制;加快第三方支付平台的改革,创建女装品牌推广模型等对策,旨在为女装品牌推广建言献策。     

电子商务参与各方的信用管理策略探讨

电子商务信用解决方案是网站管理者极其关心的问题,本文从电子商务价值链角度,对电子商务网站的经营许可管理、电子交易平台的信用管理模式、企业与消费者的信用问题、支付与清算的信用问题进行分析,探讨其信用管理策略。     

时域交互网络中动态嵌入轨迹预测方法

在电子商务、社交网络和教育等领域对用户和物品之间的顺序交互关系进行建模至关重要。通过表示学习模拟用户和物品的动态演化具有广阔应用前景,其中每个用户和物品均可以嵌入到欧几里得空间中,并且可以通过该空间中的嵌入轨迹对其演化进行建模。然而,现有的动态嵌入方法仅在用户采取某一动作并且未对嵌入用户和物品的未来轨迹进行建模时才会生成嵌入向量。针对这一问题,提出一种用户-物品耦合循环神经网络模型UICRNN(user-item coupled recurrent neural network model),学习用户和物品的嵌入轨迹。该模型使用2个循环神经网络来更新用户和物品交互关系的嵌入。此外,UICRNN模型可以对用户和物品的未来嵌入轨迹进行建模,引入了一种新的投影算子,该算子学习并估计将来可能嵌入的用户,估计的嵌入用户用于预测未来的用户和物品之间的交互关系。在多个真实数据集进行大量实验,预测未来交互的准确率至少提高42.91%,预测用户状态变化的准确率平均提高15.79%。     

支付意愿与公共物品供给的模仿行为——吉林省污水处理项目的居民支付意愿实证研究

基于＂吉林城市环境改善项目＂的调查数据,本文利用Type Ⅱ Tobit模型分析了长春市和延吉市居民对于政府污水处理工程的支付意愿。所使用的Type Ⅱ Tobit模型能有效地解决调查数据中经常出现的样本选择偏差问题,从而能比既有文献中常用的OLS和Tobit模型更好地估计支付意愿值。此外,还研究了公共物品供给的模仿行为与收入水平的关系。对于所有收入水平的被调查者的回归结果显示出微弱的模仿行为,而按照收入水平划分后发现高收入和低收入群体的模仿行为显著高于中等收入群体。