基于SiC开关器件的LCL并网逆变器控制策略建模分析

SiC功率器件具有高耐压、低损耗、高效率等特性,而高开关频率可以降低逆变器输出电压的低频谐波成分,从而降低并网电流的谐波成分,提高系统稳定性。以SiC MOSFET开关器件作为逆变器组成原件,以LCL滤波器作为逆变器与电网的接口,在建立系统控制模型的基础上,根据有源阻尼与无源阻尼控制方法之间的等效关系,提出并网侧电流与逆变器侧电流的双闭环控制策略,并对这种控制策略进行了稳定性分析。然后根据系统稳态误差与稳定裕度的要求,设计了系统反馈参数与PI调节器的参数。仿真和实验结果表明,这种控制方法可以有效抑制并网电流谐波,提高并网功率因数,并具有良好的鲁棒性和动态响应。     

基于DSP的并网PWM逆变器的的研究

针对风力发电系统的特性,提出基于DSP的全数字化PWM逆变器,该逆变器采用空间矢量调制算法,结构清晰,运算量小,实现方便。同时对系统脱网控制策略也进行了研究。实验结果证实了逆变器的可行性。     

车载单相正弦脉宽调制IGBT逆变器的设计

介绍了车载单相正弦脉宽调制(SPWM)IGBT逆变器的基本结构方案,以车用24V直流电源为逆变器输入,变换得到50 Hz/220 V交流电.该方案采用中间直流环节的高频变压器式逆变电源系统结构,它由高频逆变、高频变压器隔离升压、整流滤波、高频SPWM逆变和输出滤波组成.对逆变器的控制及保护电路也在作了详细的介绍,并给出试验结果.     

并网逆变器三矢量模型预测电流控制

三相并网逆变器的双矢量模型预测电流控制克服了传统单矢量模型预测控制电流脉动大、电压矢量方向固定、寻优次数少、稳态性能差等缺点,具有较好的控制效果。但该方法只能控制交轴电流,直轴上的电流脉动依旧很大。在双矢量控制算法的基础上提出了一种三矢量模型预测电流控制,即把一个控制周期分给2个非零电压矢量和一个零电压矢量来控制并网逆变器。三矢量模型预测控制采用了交直轴无差拍方式来计算各个电压矢量的作用时间,对交直轴上的电流分量同时实现了预测控制,从而有效减小了电流脉动,使系统的动态和稳态性能更为出色。最后,对传统的单矢量、双矢量和提出的三矢量模型预测控制进行实验和仿真。结果表明:三矢量模型预测控制更为高效,电流脉动更小,谐波含量更少,鲁棒性更强,具有很好的应用前景。可为多矢量模型预测控制在并网逆变器上的应用提供参考。     

具有APF功能的并网逆变器控制策略研究

大量电力电子装置接入电网及分布式发电系统参与并网发电,产生了大量谐波及无功,导致电能质量下降。针对这一问题,分析并联型有源电力滤波器(APF)与非隔离型并网逆变器在主电路结构、控制及功能上的异同,应用基于双闭环并网控制和瞬时无功功率理论的谐波电流检测原理,设计了一种单独PI双闭环统一控制策略,以及PI+重复控制的复合统一控制策略,并进行系统仿真分析。由仿真分析结果可知:复合控制策略可以在节约APF成本的基础上实现并网逆变和有源滤波功能,且效果良好。     

彩色图像脉冲噪声的自适应矢量滤波

提出了基于噪声像素检测的自适应矢量滤波器的新方法,该法对图像中噪声像素进行检测时,仅对噪声像素进行矢量滤波,而对非噪声像素则保持其原值不变,并可根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。新滤波器能有效地滤除彩色随机脉冲噪声,并保持图像边缘与细节,其性能优于经典的矢量中值滤波器、方向一距离滤波器、方向一幅度矢量滤波器等非线性滤波器。     

LLC谐振技术在动车组单相逆变器中的应用研究

在传统的电力动车组车载隔离型单相逆变器中,为逆变电路提供直流输入的隔离型升压DC/DC变换器采用的是脉冲宽度调制(PWM)的移相全桥变换器,存在开关损耗大、转换效率低的缺点。针对上述问题,提出了在车载单相逆变器DC/DC升压电源中采用全桥LLC谐振软开关技术的方法。首先,对全桥LLC变换器进行建模,分析其工作原理和参数设计方法;其次,通过Matlab/Simuink仿真验证了理论参数的可行性;最后,按照设计参数制作了1台2.5 kW的采用脉冲频率调制(PFM)的全桥LLC谐振变换器的实验样机。实验结果表明,样机额定输入电压为DC110 V,LLC谐振变换器的输出电压可恒定保持在DC400 V,可以为后级的逆变电路提供稳定的直流输入,开关管在全负载范围内实现了零电压导通(ZVS),有效提高了隔离型升压电源的效率。     

基于矢量阵列的定位方法

为了实现对低信噪比环境下声源目标的准确定位,基于二元矢量阵列的定位原理,提出了矢量阵列的球面交汇定位方法和双曲面交汇定位方法,并通过仿真对比了两种方法在时间测量及时延误差影响下的定位性能。实验结果表明:球面交汇法的定位误差更小,具有较强的应用价值。     

基于FPGA的高精度数据采集滤波系统设计

针对在强电磁干扰环境下闭环控制系统的数据采集问题,设计了弱信号的高精度数据采集滤波系统,并进行了相应的误差分析;讨论了常见数字滤波器的滤波原理及其基于现场可编程门阵列的设计实现,提出了自适应消除噪声的设计原理。其结果是系统具有单独运行、易编程、数字滤波等优点,在信号采集、控制中应用前景广泛。     

基于支撑矢量机的纸币序列号识别

在完整分割序列号的基础上,将所有字符图像分为训练数据和测试数据,以字符图像本身作为特征,利用支撑矢量机进行训练和识别。利用分类器对两种不同的策略进行了实验（即字母和数字混合识别;字母和数字分别识别）,结果表明,后者不但在时间上有所缩短,而且识别率更高,是更为可取的方法。     

基于谐波消除PWM的RMOS逆变器的研制

根据规则采样ＰＷＭ的谐波消除原理，提出了一种适于单片机实现的三相ＰＷＭ算法，并用新型功率器件ＲＭＯＳ研制出谐波消除ＰＷＭ逆变器，通过仿真分析和实际运行验证了ＰＷＭ中的谐波消除效果。     

基于虚拟资本视角的虚拟利益理论与实证分析

虚拟利益是在虚拟经济运行过程中产生的一种特殊的经济利益,是虚拟经济的核心内容。虚拟利益作为一种特殊的经济利益,具有虚拟性、未来性、风险性、可转化性等特征。虚拟利益从不同的角度来看,由不同的组成部分构成。虚拟利益的变动本身虽然并不代表真实财富即实际利益的变动,但可以影响投资者的投资和消费行为,产生投资扩张效应、消费刺激效应、资源配置效应、劳动激励效应和风险规避效应,对实际利益的增长起到积极的促进作用。但是,如果虚拟利益的增长超出了合理的范围,也会对社会经济的增长和稳定带来一定的负面效应。本文应用多变量协整检验和Granger因果关系检验等方法对我国虚拟利益的上述效应进行了实证检验,并对检验结果进行了系统的分析。     

基于无差拍的光伏并网系统电流控制策略

针对光伏并网系统中传统双PI控制所得并网电流质量不高的缺陷,提出了电压外环采用PI调节,电流内环采 用无差拍的控制策略。阐述了无差拍控制的基本原理,并提出了预测型无差拍控制的实现方法。分析了谐波产生的主 要原因并采用数字滤波方式来提高精度。在MATLAB/Simulink中进行整个系统的仿真,仿真结果表明在理论上该控制 策略能将电流总谐波失真控制在1%以内。在样机上的实验结果表明,该控制策略能有效改善并网电流质量,达到国家 对光伏并网电流THD小于5%的要求     

基于小波包和量子神经网络的逆变器故障诊断

针对三电平逆变器电路拓扑结构复杂,电路具有较强的非线性特征问题,提出一种基于小波包分析和量子神经网络的三电平逆变器开路故障诊断方法。采用三电平逆变器上、中、下桥臂电压作为测量信号,通过小波包方法对桥臂输出电压信号进行分析,获取故障信号小波节点系数;计算各节点小波能量谱特征并进行归一化处理,得到IGBT不同故障状态下的故障特征;利用故障特征训练量子神经网络,并对其进行测试以确定故障类别;通过实验平台验证了算法可行性。实验结果表明:提出的方法适用于三电平逆变器故障诊断,具有工程参考价值。     

基于多尺度分解的双边滤波图像增强

线条是刻画物体形状的最强的条件之一,因此可以通过调节线条的灰度值,达到增强物体表面细节的目的。基于以上操作并结合图像处理技术实现了图像增强。通过输入一组不同光照强度的图像,利用双边滤波进行迭代分解,并进行图像重组,输出图像即可实现图像的增强。     

基于多相滤波的宽带数字化接收机技术

提出了一种多相滤波的宽带数字化接收机的设计技术;讨论了多相滤波的基本原理、设计及FPGA实现,给出了多相滤波的中频数字化接收机的实现方案。计算机仿真结果和现场可编程门阵列仿真结果表明,多相滤波的中频数字化接收机设计方法是可行的,并还可灵活地实现现有专用芯片很难实现的宽带接收技术。     

基于图像滤波的MTF检测方法研究

基于图像滤波的思想,利用图像的逆滤波法、维纳滤波法以及约束最小二乘方法得到光学系统二维调制传递函数。从理论上探讨了基于滤波法获得光学系统MTF的方法,讨论了这些方法在抑制噪声方面的理论基础与优势。通过实验与传统MTF测试方法进行对比分析,对比了3种滤波方法对噪声的不同抑制效果。实验结果表明:3种方法特别是约束最小二乘方滤波法不仅能同时获得多个维度的MTF值,也对噪声具备一定程度的抑制作用。     

基于Labview的虚拟滤波器的设计

介绍了滤波器的作用和类型,并利用Labview语言设计了巴特沃斯滤波器。     

一种新的基于分裂法的矢量量化算法

提出了一种新的适合于矢量量化技术的码书设计算法,它的主要思想是依据等误差准则和分区域收敛性质,对满足迭代终止条件的质心区域进行标记,以后不再对已标记区域进行迭代,每一步迭代执行基于分裂码字的改进LBG算法.该算法简单,能极大地提高训练速度,并得到较低的失真,而且还适合于并行计算.理论分析和实验结果表明本文提出的算法是有效的并优于其它算法.