城市与农村消费价格指数的动态关联实证分析

文章构造了一个包括城市消费价格指数和农村消费价格指数的VAR模型,用来实证检验中国城市和农村总体价格指数的动态关联关系。此外,还建立了一个向量修正模型(VEC)作为补充,分析价格指数变动之间的协整关系以及调整系数。实证研究的结果表明,从长期看,农村居民消费价格指数可以作为是城市居民消费价格指数变化的前导变量,但城市居民消费价格指数不是农村居民消费价格指数变化的Granger原因。     

CPI预测的SVM-ARIMA模型构建与数值模拟

居民消费价格指数（CPI）是宏观经济中的前瞻性指标,为经济政策的制定提供数据支撑,发挥指导作用。文章利用CPI的月度数据构建基于小波分解的SVM-ARIMA组合模型,实现了对CPI的精准预测。首先,对2000—2019年的居民消费价格指数序列进行小波分解;然后,对分解后的居民消费价格指数序列分别利用ARIMA模型和SVM模型进行预测;最后,将预测结果进行整合形成对居民消费价格指数的组合预测模型,并选用2020年的实际CPI月度数据与模型预测数据进行有效性验证。结果表明：组合模型的平均绝对百分比误差（MAPE）与均方根误差（RMSE）分别为0.5383%和0.6604%,相较于ARIMA时间序列模型和SVM模型实现了极大的改进。此外,该组合模型的预测分析框架具有较强的适应性和扩展性,可用于其他相同特征类型的时间序列数据的模拟预测。     

关于编制城市居民消费价格指数的若干问题

居民消费价格指数是反映一定时期内居民支付所购买生活消费品和获得服务项目的价格变动趋势和程度的一种重要的物价指数.近年来,我国统计部门针对居民消费价格指数编制中存在的一些问题,在理论研究和实际工作中已经做了很多工作.但是,随着改革开放的深入,金融、财税、价格,流通体系改革的推进,人民生活水平的日益提高,现有的编制居民消费价格指数的方法在适用性方面出现了一些新问题.本文试图根据国内、国外编制这个指数的历史经验及我国目前的实际情况,提出并探讨这个指数在城市中编制时的一些改进方法.     

数字经济对居民消费升级的影响效果及作用机制检验

文章基于2008—2020年我国31个省份的面板数据，运用面板数据回归模型、面板门槛模型以及中介效应模型，实证检验了数字经济对居民消费升级的影响效果和作用机制。结果表明，数字经济对居民消费升级产生了显著而积极的作用，且该结论在排除了内生性问题及一系列稳健性检验后依然成立。同时，数字经济的消费升级效应呈现边际递增的非线性特征。机制分析表明，数字经济能够通过增加居民收入水平以及推动当地产业结构升级这两种机制实现居民消费升级。异质性分析表明，数字经济对农村地区以及东部地区居民消费升级的促进作用更加明显。     

我国通货膨胀的主要经济影响因素分析与统计检验

文章首先分别就我国通货膨胀对每个经济影响因素(经济增长率、货币供应增长率、外汇储备增长率和全社会固定资产投资增长率和上一期的居民消费价格指数这五个因素)和通货膨胀率建立分布滞后模型,确定每个影响因素的最佳滞后期;接着将每个影响因素的最佳滞后期引入,建立以通货膨胀率(用居民消费价格指数衡量)为被解释变量,各个最佳滞后期的影响因素为解释变量的分布滞后模型;然后对这个分布滞后模型进行经济意义(包括是否符合经济规律)、统计意义(包括参数值和模型是否显著)以及计量经济意义上(包括多重共线性、异方差和自相关等)的检验,对初步的回归模型进行修正,获得最终的分布滞后模型;最后根据此模型进行结果分析,并根据回归结果得出结论.     

工业生产者价格变动探析——以石家庄市为例

随着中国市场经济体制的建立,经济市场化程度逐步提高,价格成为政府调控经济发展的重要杠杆之一。价格变动也成为人们日常生活中不可或缺的重要信息。工业生产者价格指数与居民消费价格指数(CPI)一起成为反映经济和社会发展的重要统计指标。本文就石家庄市历年工业生产者价格指数变动情况及其对经济发展的影响进行了分析,并对后期发展趋势进行了预测,对如何促进经济发展提出了建议。     

农资价格指数与居民消费价格指数的协整分析

文章利用单位根平稳性检验和协整检验的理论,基于湖南省1984~2009年的相关数据,研究农业生产资料价格指数与居民消费价格指数的关系。数据分析结果表明湖南省农业生产资料价格指数与居民消费价格指数之间具有长期稳定的均衡关系,而且是单向的格兰杰因果关系,湖南省农业生产资料价格指数对湖南省居民消费价格指数作用明显。由此,对湖南省平抑农业生产资料价格和稳定通货膨胀提出相关政策建议。     

中国居民消费价格指数间的关系与选择

居民消费价格是宏观经济监测的重要内容之一,其指数间的关系与选择具有重要意义。通过与国外发达国家的比较,从我国目前价格指数编制和选择使用的现状及存在的问题出发,研究环比、同比和定基价格指数以及环比“折年率”之间的相互转化情况和它们各自在经济监测中的特征。重点研究了基于X-12-ARIMA模型的环比价格指数的季节调整和同比价格指数相对环比价格指数对物价监测的时滞性。同时验证了研究中同比向定基指数转化的合理性。由此对我国居民价格实时监测的指数选择提供政策建议,也为我国价格指数的编制提出建议。     

关于CPI和PPI关系的VEC模型分析

居民消费价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)是反映整体价格水平波动的两个重要指标.文章利用2001年1月至2014年7月我国CPI、PPI的月度数据,在协整检验的基础上,运用时间序列分析中的向量误差修正(VEC)模型对它们的关系进行了研究,从而把两个价格指数之间短期波动和长期均衡的特征联系起来.     

农产品价格调整的连锁效应研究

文章构建了考虑价格变动,反馈作用的区域间投入产出价格模型,计算北京市农产品价格上涨10％以及30省农产品价格均上涨10％对中国各省各部门价格以及居民消费者价格指数的影响.实证结果表明:(1)无论是否考虑反馈作用,北京市农产品价格上涨10％以及30省农产品价格均上涨10％对各省各部门价格以及居民消费者价格指数的影响均为正,但是各省存在差异.(2)与不考虑反馈作用相比,考虑反馈作用时,农产品价格上涨对各省各部门价格以及居民消费者价格指数的影响更大.     

对我国居民消费及其影响因素的动态分析——基于VAR模型的实证研究

我们利用1978—2006年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对我国居民消费及其影响因素进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明我国居民消费行为与其影响因素之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型的动态分析表明。我国居民消费对自身的冲击产生持续响应,居民消费呈现出一定程度的“惯性”特征;经济增长和人口增长对消费的短期冲击是正向的,居民消费对二者的中长期响应均为负;通货膨胀和政府支出对消费的冲击持续为负,其他因素对居民消费的短期和中长期影响各不相同,而居民消费对它们冲击的响应也呈现出不同的趋势。方差分解的结果说明,消费自身的波动是我国居民消费变异的主要原因,经济增长、贸易条件、政府支出、经常帐户余额对居民消费波动的贡献要高于其他因素的贡献。     

地理距离变量抽离前后中国糖料作物市场整合研究

为测算中国糖料作物的市场整合程度,在一价定律框架内利用1990-2011年北方5大甜菜主产省和南方6大甘蔗主产省的面板数据,分别构建糖料价格受外部综合价格指数与当地条件共同作用的基本实证模型;将地理距离变量从外部综合价格指数中抽离出来,按其存在与否分别构建改进模型。综合分析结果表明:糖料省区间整合程度较高,在保持气候条件、气候条件变异系数及丰收质量等当地生产条件不变的情况下,外部综合价格每上升10%,i省的甜菜和甘蔗价格分别上涨8.67%与7.73%;外部综合价格变动对糖料作物的影响程度远高于当地生产条件的影响;临近省区间糖料市场整合程度远高于距离相对较远的省区。未来为保持糖价稳定,需构建主产区长效供求合作机制,支持跨省生产与投资;加强糖料流通体系建设,鼓励新型流通业态的产生。     

居民消费价格指数的波动性分析

居民消费价格指数(以下简称CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,因此历来为各国政府和社会公众所关注.文章主要应用ARCH类模型对CPI年增长率的波动性进行了建模,结果表明该模型能有效拟合CPI年增长率的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟,需要进行有效调控,以更好地保持物价的稳定,促进经济快速发展的结论.     

对我国目前消费需求不足的成因分析

投资、消费和出口是拉动经济发展的“三驾马车”,而消费的拉动作用更为突出。但自90年代初以来,随着买方市场的形成,我国经济生活中出现了市场清淡、商品销售不畅、积压增多的现象。据调查,目前市场上主要商品供过于求的比重已接近四分之三。居民消费价格指数逐年下降,GDP的增长速度也呈回落态势,在最终消费中占主要地位的居民消费,其增长速度趋缓,落后于生产     

自相关性的D-W检验与模型的改进

本文针对一阶自相关性的D-W检验方法的弊端,讨论了局部调整模型,利用模型的改进,以及局部调整模型的自身优势,对我国货币流通量模型,选择正确的模型,从而使模型的自相关的程度减轻。估计的结果也很好地反映了贷款额和反映物价水平的居民消费价格指数对我国货币流通量的短期和长期的影响的情况。     

扫描数据支持下的CPI调查

CPI在国际上称为消费价格指数，在我国则被称为居民消费价格指数。CPI作为一个重要的宏观经济指标，受到了社会各界的广泛关注。CPI旨在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。编制居民消费价格指数的目的是为了了解全国各地价格变动的基本情况，分析研究价格变动对社会经济和居民生活的影响．     

广义价格指数与中国货币之谜：指数编制和成因解释

中国货币之谜现象自提出以来,国内诸多学者尝试对其成因进行了探析。从CPI衡量通货膨胀的局限性出发,借助多种方法构建并测算广义价格指数,并分别对结果进行了检验,最后基于TVP-VAR模型比较了货币供应量对不同价格指数所衡量通胀水平的影响,以此提出中国货币之谜的一个新的解释。研究发现:(1)利用共同因子响应法并以卡尔曼滤波提取共同因子,所构建的广义价格指数最为优良;(2)CPI衡量通货膨胀具有明显低估效用,广义价格指数揭示1997年以来中国平均通胀率高于3%;(3)货币供应量对以广义价格指数衡量通胀的影响,较传统CPI具有更为显著的正向作用,但存在一定时变特征,"货币数量论"在中国仍然成立,货币之谜的论断有失偏颇。     

居民消费价格指数影响因素分析

本文在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国居民消费价格指数的影响因素主要来自食品和居住两大类别,而且长期的响应程度是显著的,带来的影响有其滞后性。因此,在当前物价上涨的严峻形势下,针对消费价格指数的两大主要影响因素,应采取长期而非短期的宏观调控政策。     

基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析

居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标.文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测.在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析.     

居民消费价格指数的时间序列分解预测法

居民消费价格指数是反映通货膨胀程度的重要指标,也是宏观经济分析和决策,价格总水平监控以及宏观经济核算的重要指标.文章采用时间序列分解的方法,预测居民消费价格指数的变动.该方法在预测的同时还能对时间序列进行分解分析,得到居民消费价格指数的基本走势信息.