基于模糊聚类的电梯物料分类采购研究

为了降低电梯企业生产成本,提高其产品竞争力,对电梯采购策略进行研究。本文首先分析电梯物料的特点,借鉴、筛选近十年来物料分类的指标,以经济性、供应市场复杂性以及业务影响性三个维度建立物料分类指标体系。然后引入模糊聚类方法对电梯物料进行分类,并将分类结果与Kraljic矩阵相结合,给出相应的采购策略。最后,通过实例表明,模糊聚类方法可以按多个特征因素对品种数量庞大的电梯物料进行分类,为电梯企业高效采购提供借鉴。     

智能电视安全存储数据访问方法

基于智能电视电子支付对安全存储、数据存取的应用需求,提出了一种基于通信双方的ID作为公钥进行认证和密钥协商的机制,利用对称加密算法,实现智能电视与安全芯片之间的数据传输的安全保护,降低了安全芯片的实现规模和系统复杂度。结果表明,在同等安全保护强度下,基于这种机制的安全芯片实现规模约为ECC的1/6和RSA的1/4,降低了系统的总体成本。     

基于链接的模糊聚类集成方法

针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。     

高校学报类期刊的分类与著录

高校学报是重要的文献资料 ,科学地揭示学报类期刊的本质属性是图书资料工作中一项重要的基础性工作。本文结合工作实践 ,就学报类期刊的分类和著录中的一些问题作一探讨     

基于模糊聚类的城市经济发展水平分类

科学定位城市经济的发展水平对于制定城市发展战略规划以及相关政策具有重要的现实意义。将模糊聚类分析应用于城市经济发展水平的分类研究,选取具有代表性的经济指标建立模糊相似矩阵,应用模糊聚类法实现聚类,从而对城市经济发展水平进行分类。     

一种基于向量空间模型的文本聚类方法

研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.     

基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合，是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率，提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值（FCM）聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制；然后通过塔形分解来缩减聚类样本集；最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明，该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外，为确定分割的最优类别数c，还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度，实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。     

大数据时代电子商务生态圈的构建逻辑及协同机理

在大数据时代,电子商务生态圈有社会化、安全化、数据化、合作化等几个发展趋势。从企业构建生态圈的方式、路径分析企业生态圈的构建逻辑,得出:电子商务生态圈的协同不是一蹴而就的,它有一个过程,通过系统的自组织功能,使生态圈从不平衡状态发展到平衡状态。笔者从基础资源层、平台层、衍生服务层三个层次分析电子商务生态圈的协同机理,探究电子商务生态圈产生协同效应的三种情况。     

网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。     

XML数据存储方法的研究与实现

介绍了XML的起源和巨大的应用前景 ;探讨了XML数据各种存储方法的优缺点 ;研究了XML数据在O racle数据库中以BLOB字段进行存储的一种方法 ,并给出了其C #语言的一个实现。     

基于聚类分析的应急物资储备分类方法研究

传统的应急物资是按照救灾中的优先级进行分类的,没有考虑物品的价值、储存寿命、生产难易程度、仓储要求等因素。从应急物资储备角度研究,按照应急物资生产、采购、储存的特性,构建应急物资储备分类体系。通过建立应急物资模糊综合评价模型,结合层次聚类方法对数据分析,确定不同种类应急物资的储备模式。     

司法透明评估的大数据方法研究

当前司法透明评估仍面临着主客观指标失衡、评估方法与技术局限以及评估结果存在实效限度等疑义,如吴兴法院司法透明指数实验即存在抽样小样本数据测量误差、司法条数据限制、不同数据间信息整合度低、难以有效挖掘司法数据背后所蕴藏的运行规律及价值信息等问题。大数据时代给以司法透明指数为代表的量化法治评估实践带来了颠覆性的变革,大数据的巨容量、快速度、多样性、价值性等特征能够解释司法运行与其他社会现象的内在关联,辅助于决策分析和未来指令型规划。大数据时代司法透明指数面临着思维变革、社会变革和方法论格局变革,一方面既需要回应民众的司法诉求,实现司法公开与司法公正的动态平衡;另一方面应当厘清司法公开的社会机理,优化司法实施成效和决策水平。同时也需保持谨慎而谦抑的态度,洞悉大数据时代司法透明评估的理论限度与现实需求,提升智能化管理的实效,增进民众的法治获得感。     

大数据背景下智慧城市数据隐私保护策略研究

大数据背景下的数据隐私保护越来越成为智慧城市建设亟须破解的问题和议题。智慧城市数据隐私保护困境主要体现为：数据收集的过度化、大数据处理的加密缺失化、大数据交互的泛滥化以及大数据隐私侵犯的可及化。智慧城市中的数据隐私保护困境的生成逻辑主要源于：城市全景监控与数据资源商品化的负效应、智慧服务吸纳隐私与数据处理黑箱化的压力、异构稀释隐私保护与数据隐私边界模糊化的挑战、隐私观念流变与数据保护基础空洞化的阻滞。走出智慧城市中数据隐私保护困境需要推进数据隐私保护法治化,健全智慧城市隐私保护的法治之维;加强数据隐私保护技术创新,建构智慧城市隐私保护的技术之维;打造多元共治的数据隐私保护体系,深化智慧城市隐私保护的制度之维,消解“知情—同意”框架异化的困境;夯实智慧城市的数据隐私保护基础。     

基于数据挖掘技术的本科教学智能化评估方法的研究与应用

由于本科教学水平评估对象和因素众多且关系复杂,在海量的教学数据中提取出对评估有用的信息具有一定的困难.在研究教学评估相关指标体系和特点的基础上,提出了基于数据挖掘技术智能教学评估思想,并进行了教学评估Teaching_Evaluation智能化方法的设计和"优秀毕业论文"评选的实验.结果表明Teaching_Evaluation智能化方法能提取出隐藏在评估数据中有用的规律和知识,为教学评估提供高效化、网络化和智能化的决策支持.     

大数据视野下的语言研究新观

大数据及其思维已经迅速渗透到人文社科领域,促使其量化研究深入发展,对语言学研究产生了重要影响.大数据对语言研究具有独特的深化语言历时研究、深入量化语言现象和实证语言理论缺陷的价值.大数据视野下的语言研究应该谋求更加强调以概率为基础、更加注重历时研究、积极顺应三个新取向的转变.     

三维立体数据表的动态趋势聚类研究 ——以中国现代服务业为实例

在信息技术快速发展的今天,数据形式的多样性使得对问题和现象的研究不再局限于单纯利用截面数据或时间序列数据进行分析。文章所研究的是一种由截面数据和时间序列数据共同 组成的具有立体数据结构的三维立体数据的分类问题,以定义的常数型均值以及动态非相似度为基础对其进行聚类分析。同时,以中国现代服务业的实际数据进行相应的实例验证 。结果证明,该种方法能有效的从规模和趋势上对三维立体数据进行分类。     

大数据时代的汉语中介语语料库建设

汉语国际教育迅速发展,与之相应的研究却跟不上快速发展的步伐,其最主要的问题在于缺乏科学且可靠的汉语中介语语料库支持。国内中介语语料库存在的问题主要在于缺乏高质量且真实的口语语料资源和跨学科视角、语料数据来源存在局限性、缺少建设学习者的历史语料库、语料库数据尚不能充分共享等五个方面。中介语语料库建设具有复杂动态和非线性涌现的特征。基于大数据思维,新一代汉语中介语语料库的设计原则应增设词网技术、学习者特征、社会语言学特征三项;建设原则应遵循真实性、广泛性、历史性、跨学科、课内外、全媒体、无障碍共享等七项原则;实施方法应配置新一代互联网信息的管理系统和抽取系统、网络智能挖掘技术及网络代理。     

自动推理与教育软件智能平台

阐述了如下内容：①自动推理的发展与教育技术；②教育软件智能平台的基本构成；③教育软件智能平台应有的功能，并进行了教育软件智能平台实例演示．