社会控制与供应链绩效的相互作用关系探讨——以依赖及供应链整合为中介

供应链各节点企业彼此相互依赖，这种依赖关系如何为管理者所利用，并借助适当的关系治理来促进互惠互利的依赖关系的建立，进而提升供应链整体竞争力具有重要的战略意义。本文拟以社会控制机制和依赖为切入点，探讨其与供应链整合和供应链绩效的深层作用机理，并进而运用结构方程模型（SEM）对社会控制、依赖和供应链整合对绩效的作用路径进行实践模拟。实证结果表明，1）社会控制对依赖、供应链整合和供应链绩效有显著的正向促进作用；2）依赖在社会控制对供应链整合的作用关系中起着不完全的中介作用，且间接作用大于直接作用；3）社会控制可以通过依赖、供应链整合及二者的因果关系间接作用于供应链绩效，但是依赖的中介效应最大（44%），依赖和供应链整合的因果关系中介效应次之（37%），整合的中介效应最小（19%）；4）规模对社会控制/依赖与供应链整合/供应链绩效的作用关系具有调节效应。     

复杂供应链网络视域下关系资本对供应链融资作用机制研究--有调节的多重中介效应模型构建与检验

从复杂供应链网络的视角出发,以供应链网络内各节点中小企业为研究对象,依照"资源-结构-行为-绩效"的思路,揭示供应链网络内中小企业积累的关系资本对提升其供应链融资获取频率的作用机制,并通过构建多群组SEM模型,验证供应链复杂性的潜在调节效应。结果显示:(1)中小企业积累的关系资本对供应链融资频率的提升有显著的促进作用;(2)对比"关系资本-供应链设计-供应链融资"与"关系资本-供应链整合-供应链融资"的拟合结果发现,两个特定变量的中介效应具有显著差异,且以供应链设计、整合为连续中介变量的多重链式中介效应模型成立;(3)供应链复杂性显著调节中小企业关系资本对供应链融资的转化机制链条,供应链复杂性越高,节点中小企业获取供应链融资更依赖"关系资本-供应链设计-供应链整合-供应链融资"的多重链式传导机制传导。这意味着,在复杂供应链网络当中,中小企业一方面需要提升自身关系资本积累,另一方面更要加强其在网络当中的位置优化,提升供应链整合水平,为获取更多供应链融资打下坚实基础。     

创新支点还是保守枷锁：绿色供应链管理实践如何撬动企业绩效？

现有研究表明,绿色供应链管理实践和绿色创新均对企业绩效产生显著影响,但缺乏对上述三者内部关系的深入阐释。本文基于知识基础观,从动态开放视角分别引入双元知识搜索和绿色社会资本两个变量,构建三阶调节中介效应模型,探究企业绿色供应链管理实践对绿色创新和企业绩效之间深层次的作用机制。研究结果显示：绿色供应链管理实践撬动企业绩效增长的关键在于绿色创新在两者之间发挥中介作用;同时依赖于双元知识搜索对该中介作用的调节效应,且上述双元知识搜索的调节效应受绿色社会资本的再次正向调节。本文从理论上延伸了绿色供应链管理研究范畴;从实践上为企业从绿色供应链管理实践中获益提供借鉴和指导。     

供应链整合与NPD绩效:二元创新和技术动荡的作用北大核心CSSCI

本文基于资源依赖理论,建立供应链整合影响NPD绩效有调节的双通道中介模型。利用问卷调研得到的233家企业数据,对该模型进行验证。研究发现,供应链整合有助于提高NPD绩效,二元创新起到部分中介作用。技术动荡加强探索式创新在供应链整合与NPD绩效之间的中介作用。当技术动荡处于较高或较低程度时,供应链整合无法通过利用式创新提高NPD绩效。对双通道模型进行亚群组对比分析,结果表明,无论是否考虑技术动荡的调节作用,在供应链整合与NPD绩效的关系中,探索式创新的中介作用都是显著的,且利用式创新的中介作用都变得不显著。本文结论在明晰供应链整合提高NPD绩效的中介作用机制和边界条件的同时,对企业根据技术动荡情况,合理选择并使用技术创新模式,以借助供应链力量提高NPD绩效具有重要意义。     

制造业供应链伙伴间态度性承诺对供应链脆弱性作用机制

构建供应链伙伴间态度性承诺对供应链脆弱性作用的理论框架,以252家中小型制造业企业为研究对象,基于enter层次回归分析法检验供应链动态能力在供应链伙伴间态度性承诺与供应链脆弱性关系间的中介作用以及供应链外部社会资本在供应链伙伴间态度性承诺与供应链脆弱性关系间的调节作用;运用多重中介效应检验模型验证供应链动态能力的3个维度同时作为供应链伙伴间态度性承诺与供应链脆弱性关系间中介变量的合理性。研究结果表明,供应链伙伴间忠诚性承诺显著降低供应链脆弱性,供应链伙伴间计算性承诺与供应链脆弱性呈U形关系,供应链动态能力在供应链伙伴间态度性承诺与供应链脆弱性关系间发挥部分中介作用,内外互动强度和外部网络密度分别显著调节供应链伙伴间态度性承诺与供应链脆弱性的关系,内外信任程度和内外共同语言在供应链伙伴间态度性承诺与供应链脆弱性的关系间发挥不显著的调节作用。     

供应链治理机制与供应链绩效之间的相互作用关系——基于信息共享的中介效应和信息技术水平的调节效应

本文构建起了供应链治理机制与供应链绩效之间的相互作用关系理论模型，并进而对信息共享在其中所起的中介效应及信息技术水平在其中所起着的调节效应进行剖析。以380份来自于供应链相关岗位的中高层管理人员及技术人员的问卷作为样本，利用结构方程模型对社会控制、正式控制、信息技术水平、信息共享及供应链绩效之间的相关关系进行实证研究。研究结果表明：（1）社会控制对信息共享及供应链绩效均产生正向影响，信息共享对供应链绩效也产生正向影响；而正式控制则对信息共享产生显著的负向作用关系，且其对供应链绩效的作用关系并不显著；（2）信息共享在社会控制和供应链绩效之间的作用关系中起着部分中介的作用，但其在正式控制-供应链绩效间的中介作用则并不显著；（3）信息技术水平对于社会控制-信息共享和正式控制-信息共享间的关系具有调节效应。     

中国制造企业供应链整合与企业绩效的关系研究

本文旨在研究探讨供应链整合、企业运作绩效及财务绩效之间的关系,揭示供应链整合通过供应商运作绩效及客户服务绩效影响财务绩效的作用机理。利用139份制造企业的样本,本文采用多元线性回归及中介效应检验方法对假设进行验证。实证研究结果表明:供应商整合对供应商运作绩效有显著的正向影响,内部整合及客户整合对客户服务绩效的提升有显著的推动作用;企业财务绩效的提升主要基于客户服务绩效的提升。同时,供应商整合、内部整合及客户整合对财务绩效的影响皆通过供应商运作绩效及客户服务绩效的提升来实现,其中,供应商运作绩效为部分中介变量,而客户服务绩效为完全中介变量。     

数字追溯对食品企业创新行为的影响——知识整合的中介效应和环境动态性的调节效应

创新是企业发展的生命力,而蓬勃发展的数字技术能否以及如何催生和促进食品企业的创新行为受到社会各界的广泛关注。基于扩展的知识基础观,以知识整合为中介变量和环境动态性为调节变量,本文构建了一种重要的新兴信息技术——数字追溯对促进企业创新行为(产品创新、流程创新、管理创新)影响的理论模型。采用四个可追溯体系建设示范地区中305家在数字追溯方面已经具备一定基础的食品企业的问卷调查数据,运用层级回归和调节中介模型检验方法,剖析数字追溯对促进企业创新行为作用机制和边界条件。实证结果表明：(1)数字追溯对食品企业三种创新行为具有显著的正向影响;(2)知识整合在数字追溯与创新行为之间起到中介作用,其中数字追溯对流程创新和管理创新的影响存在部分中介效应,对产品创新的影响存在完全中介效应;(3)环境动态性在数字追溯促进创新行为的直接路径中没有调节作用,但在中介效应的前半段(数字追溯—知识整合)和后半段(知识整合—流程创新、知识整合—管理创新)中起调节作用。     

供应链管理实施对组织绩效的影响分析

本文将竞争优势作为中介变量,构建了一个供应链管理实施与组织绩效间关系的理论模型,并以来自西南和华南等地区的177个企业为实证样本,用结构方程模型对理论模型和研究假设进行实证检验。结果显示,供应链管理实施对竞争优势、组织绩效有显著直接影响,并且通过竞争优势还对组织绩效产生显著的间接影响;竞争优势对于供应链管理实施与组织绩效间关系具有部分中介效应。     

制度环境、风险感知对供应链网络治理模式选择的影响研究

本文以新制度理论与交易成本理论进行对话,从合法性视角构建中国情境下制度环境、风险感知与供应链网络治理模式选择之间影响机理的理论模型。通过问卷调查的方式收集117份有效问卷,并采用结构方程模型方法实证检验制度环境、风险感知对供应链网络治理模式的"形塑"作用。研究结果表明,制度环境是影响供应链网络治理模式选择的重要因素,强制制度对供应链网络治理模式选择具有显著影响,规范制度的影响作用不显著。在供应链网络治理模式选择过程中关系风险感知具有完全中介作用,而绩效风险感知具有部分中介作用。     

供应链、逆向供应链系统的定价策略模型

本文对基于单一制造商和单一零售商构成的供应链、逆向供应链系统进行了研究,应用博弈理论对供应链、逆向供应链系统的定价策略进行了分析,分别得出非合作博弈的均衡解和合作博弈的均衡解,进一步对各种定价策略的效率进行了分析.另外,给出了便于实际操作的协调方法.     

打造高效利用能源的供应链

随着能源价格、能源储备，以及气候变化等问题逐渐在全球范围内引起关注，越来越多的公司开始把注意力转向一个长久不为人重视，但能源消耗却是最为严重的地方——供应链。简单来说，供应链是一个集生产和分销于一体的网络，它包括原料采购、产品制造、运输、分销、消费和废物处理等各个环节。     

绿色供应链管理

为了帮助企业既满足国际社会提出的越来越高的环境要求,又能有效地降低环境成本,介绍一种新的战略管理模式.它通过把环境管理融入到整个供应链管理中去,从而提高企业管理的经济效益和环境效益.     

金融导向和供应链导向的供应链金融对企业绩效的影响

以2010~2016年中小板制造业企业为样本,采用固定效应回归模型,实证分析了金融导向和供应链导向的供应链金融对核心企业绩效的影响,并利用2017~2019年数据对主要模型进行了稳健性检验。研究发现:金融导向的供应链金融活动并不能降低企业风险,对运营效率的影响呈倒U形,供应链导向的供应链金融活动能够显著提高运营效率,降低企业风险;金融导向的供应链金融能够增加财务绩效,而供应链导向的供应链金融活动与财务绩效存在倒U形关系。     

制造行业供应链合作关系对协同及运作绩效影响的实证研究

根据制造行业供应链的特点,建立了供应链合作关系对协同运作,以及合作关系和协同对供应链运作绩效的影响假设模型,其中,供应链合作关系以沟通、信任、承诺、适应、相互依赖和合作6个因素作为度量因素;供应链协同以信息共享、同步决策和激励联盟作为研究维度;供应链绩效主要考察配送、库存成本和柔性3个方面的情况.运用结构方程模型的研究方法,对163例国内制造企业供应链进行数据收集、分析和处理,结果表明,供应链合作关系对协同运作有很强的正性影响作用;同时,供应链合作关系、协同对供应链运作绩效也有明显正性影响.     

Gray Markets and Supply Chain Incentives

“Gray markets” are unauthorized channels that distribute a branded product without the manufacturer's permission. Since gray markets are not officially sanctioned by the manufacturer, their existence is assumed to hurt the manufacturer. Yet manufacturers sometimes tolerate or even encourage gray market activities. We investigate the incentives of a manufacturer and its authorized retailer to engage in (or tolerate) gray markets. The firms need to consider the trade‐off between the positive effects of a gray market (price discrimination and cost savings) and the negative effects (cannibalization of sales and a loss in consumer valuation). Generally, gray markets can be categorized into two types: (i) a “local gray market,” where a retailer diverts products to unauthorized sellers operating in the same region as the retailer; and, (ii) “bootlegging,” where the retailer diverts products to unauthorized sellers in another market where the manufacturer sells through a direct channel. We characterize the equilibrium in each type of gray market and identify conditions under which the retailer will divert products to the gray market. Incentive problems are more complicated when the retailer bootlegs and, in this case, we show that conflicting incentives may lead to the emergence of a gray market where both the manufacturer's and retailer's profits decrease.     

Strategic Inventory and Supply Chain Behavior

Based on a serial supply chain model with two periods and price‐sensitive demand, we present the first experimental test of the effect of strategic inventories on supply chain performance. In theory, if holding costs are sufficiently low, the buyer builds up a strategic inventory (even if no operational reasons for stock‐holding exist) to limit the supplier's market power, and to increase the own profit share. As it turns out, this enhances the overall supply chain performance. The supplier anticipates the effect of the strategic inventory and differentiates prices to capture a part of the increased supply chain profits. Our results show that the positive effects of strategic inventories are even more pronounced than theoretically predicted, because strategic inventories empower buyers by shifting the perception of the fair split. Overall, strategic inventories have a double positive effect, a strategic and a behavioral, both reducing the average wholesale prices and dampening the double marginalization effect. The latter effect leads to more equitable payoffs.     

Reliable Supply Chain Network Design

Risk management in supply chains has been receiving increased attention in the past few years. In this article, we present formulations for the strategic supply chain network design problem with dual objectives, which usually conflict with each other: minimizing cost and maximizing reliability. Quantifying the total reliability of a network design is not as straightforward as total cost calculation. We use reliability indices and develop analytical formulations that model the impact of upstream supply chain on individual entities’ reliability to quantify the total reliability of a network. The resulting multiobjective nonlinear model is solved using a novel hybrid algorithm that utilizes a genetic algorithm for network design and linear programming for network flow optimization. We demonstrate the application of our approach through illustrative examples in establishing tradeoffs between cost and reliability in network design and present managerial implications.     

Understanding Construction Supply Chain Management

The purpose of this study was to understand some of the many perplexing questions eluding managers of overwhelmingly complex construction supply chain management (CSCM) based on review of some important research issues pertaining to construction supply chains. This study has illustrated understanding on CSCM using qualitative approach of triangulation applying foundational research methodology and soft system methodology in a coal-based thermal power plant project to validate its complex CSCM systems. The study highlights that a typical CSCM eco-system for the coal-based thermal power plant construction as unit can be considered to operate as a system with sub-systems as concept phase, procurement phase, production phase, installation phase and winding up phase. This study suffers from methodological limitations associated with qualitative research. Finally, this study provides practical insights for research opportunities in the area of interdisciplinary construction projects.