基于Mealy自动机的重复囚徒困境博弈模型

提出一种基于Mealy自动机的博弈模型,并应用于二人重复囚徒困境博弈.采用Mealy自动机对博弈参与人的决策行为进行建模,在模型中每个博弈参与人选择一个有限自动机,有限自动机在当前状态下与竞争对手的有限自动机进行博弈,依据所获取的效用转换到下一状态,并开始新一周期的博弈.在博弈过程中参与人追求平均效用最大,同时决策复杂度最小,这里用有限自动机的状态个数表示决策复杂度,模型解是一对有限自动机,有限自动机对在每阶段博弈中都是最优的.采用Mealy自动机表示单一战略、针锋相对战略、冷酷战略和带有惩罚的战略等几种常见的重复囚徒困境博弈战略模型,定义了基于Mealy自动机的重复博弈平均效用、纳什均衡、精炼均衡等概念,给出了定义的相关性质,并对这些性质进行证明.     

基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型及仿真分析

本文提出一种基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型。该模型用Mealy自动机表示博弈参与人的战略行为,并构造一个基于遗传算法的自动机演化程序。博弈初始时,博弈参与人提交一个Mealy自动机。博弈参与人的有限自动机在当前状态下与竞争对手的自动机进行博弈,并且依据其获取的支付转换到下一状态,然后在新的状态下开始新一周期的博弈。在进行一段时间博弈后,则利用自动机演化程序对自动机进行演化,演化的标准是依据其在这一段时间博弈中的获得的平均支付及战略成本。通过仿真可以验证,在参与人理性程度较低且存在信息干扰的情况下,博弈参与人为了降低在博弈过程中的信息失真率,战略成本需要以较大的幅度下降。     

上市公司信息披露违规行为监管博弈分析

上市公司披露的信息是投资者进行投资决策主要考虑的因素。上市公司在信息方面具有信息优势,这种信息优势给上市公司进行信息披露违规提供了很大的余地。为了防范在信息不对称条件下的上市公司信息披露违规行为,本文运用博弈论,建立了上市公司信息披露违规行为监管模型,并对上市公司信息披露违规行为产生的条件、机制、制约因素作了分析。(一)博弈模型描述1.模型假设(1)模型有两个参与人:一个是“上市公司”;另一个是“证券监管机构”,包括证监会和各级证券管理部门以及证券交易所,在此博弈分析中简称“证监会”。(2)上市公司和证监会都是追…     

基于信号博弈的卖方欺诈行为分析

本文主要基于信号博弈的卖方欺诈行为进行研究，假设拍卖中可能存在欺诈型和诚实型两种卖家，其中欺诈行为有概率发生在第二价格拍卖中：欺诈型卖方冒充竞拍者递交仅次于最高价的报价从而获得额外收益。两种卖家根据各自效用选择拍卖形式：第一价格或者第二价格。而竞买者将卖者的选择作为信号，更新对卖方类型的判断，然后制定报价策略。这是一个买卖方信号交叉影响的过程。考虑到拍卖过程中买方价值相关性，本文在建立模型中参考了关联价值原理。针对该模型进行分析，得出了不同情况下的买卖方策略，并且研究了买方报价、买方判断、卖方收益三者之间的关系。文中利用贝叶斯公式对双方的策略选择问题进行预测，与单纯的概率分布方法相比，更具实践价值。     

基于顾客信任的网络商店显示价格对比性信息的策略研究

是否应显示竞争对手的价格对比性信息一直是困扰网络商店的一个问题。考虑到网络商店显示竞争对手的价格信息对顾客信任以及顾客信任对消费者效用的影响,本文以商店声誉、商品价格和顾客信任为变量建立消费者效用模型,运用博弈方法进行模型分析,探讨网络商店是否应显示竞争对手价格对比性信息的策略选择问题。研究发现,不同经营导向和不同声誉的网络商店应选择不同的显示策略,即:以市场份额为导向时,同质商店可以维持现有显示策略;而异质商店可根据现有显示情况做出策略调整;以商店收益为导向时,同质商店都倾向于显示的策略,异质商店倾向于在各自需求优势下定相对较高价格的策略;以消费者剩余为导向时,同质商店可维持现有显示策略,异质商店中具有声誉优势的一方和不具有声誉优势的一方分别倾向于双方都显示和只有一方显示的策略。     

基于NAC容度效用的博弈均衡

在不完全信息博弈中,参与者对其对手的策略选择的信念采取了较强的限制:每个参与者都可以计算出其他参与者策略选择的概率分布,参与者的偏好采用了主观期望效用。这些假设与主观预期效用理论是一致的。Knight认为不确定性有两种:一种是有确定概率的不确定性;另一种是没有确定概率测度的不确定性,他认为这种不确定性才是真正的不确定性。本文在NAC容度基础上,建立了基于NAC容度的博弈模型,定义了信念均衡的概念,最后介绍了它的经济学含义及应用前景。     

非对称信息条件下的代理商激励制度探讨

非对称性信息导致委托代理问题的复杂化.由于信息不对称事实的存在,拥有私人信息的代理商会利用自身的信息优势,在最大化自己效用的同时做出不利于制造商的行动.本文通过信息不对称条件下道德风险模型的建立,证明了在信息不对称时代理商道德风险存在的必然性,并探讨了在激励相容的约束下,制造可能通过那些方式实现对代理商的激励,最后文章还对多代理商激励制造进行了进一步讨论,认为多代理商制度有可能对激励起来负面作用.     

学习型消费者情景下企业 BBPD 策略研究

当前,有关基于消费者购买历史信息的价格歧视策略(BBPD)的研究普遍隐含着一个假设:消费者不具有学习性,即在两期动态模型中,消费者在购买前和购买后获得的基本效用保持不变,消费者并没有从消费中改变产品的基本效用.显然,该假设与消费者具有不同用户体验的现实不相符.基于此,本文构建了一个双寡头企业的三期动态博弈模型,通过假设消费者具有不同的用户体验,研究消费者在三期模型中的留下和转移行为,对比BBPD和UP(统一定价)两种定价策略之间的差异,探讨企业最优定价策略的战略选择问题.研究发现:企业总是对重复购买消费者制定高价,而对新消费者制定低价;与UP相比,BBPD导致更多的消费者在第二期和第三期转移,增加企业的第一期期望利润,并降低社会福利;当两个企业都能自主选择BBPD和UP时,(BBPD,BBPD)是纳什均衡解,两个企业都获得较少的第一期期望利润,即出现“囚徒困境”结果.     

双渠道条件下基于CSR的产品质量信号传递博弈模型

从信息拥有主体和信息共享方式的视角，考虑一条由1家制造商、1家传统零售商、1家电子零售商和消费者构成的供应链，上游制造商拥有产品质量这一私人信息，并利用企业社会责任(CSR)向供应链下游纵向传递该私人信息.建立了在双渠道背景下，基于CSR这一间接信息传递方式的上游质量信号传递博弈模型，完整地刻画了该模型的混同均衡和分离均衡，并利用“直观标准”选出了唯一的分离，以考察CSR在传统渠道与电子渠道共存的竞争性市场环境下传递制造商质量信息中的角色.均衡结果表明，在一定的技术条件下，适中的CSR水平能够(在分离均衡意义下)准确传递制造商质量信息；最低的临界CSR水平所对应的均衡是唯一满足“直观标准”的分离均衡；在满足“直观标准”的分离均衡下，一些外生因素对高质量制造商的均衡利润的影响依赖于下游渠道之间的市场竞争效应和上游通过CSR实现质量信息揭示的信息成本效应.这些结果揭示了上游企业在下游双渠道竞争性环境下利用CSR行为传递其质量信息的动机.     

移动通信创新的时机选择和牌照发放的规制延迟

在移动通信这一动态领域,政府延迟3G牌照发放无疑会影响厂商的4G技术开发.一个信号传递的两期博弈模型展示了移动通信技术演进和有关牌照发放规制延迟相互作用关系.厂商决定其技术的创新时机,并将有关延迟的边际成本作为私人信息传递给电信管理部门,促使其调整牌照发放的规制延迟.在产品创新的成本随时问而下降时,信号传递模型的分离均衡提供创新和规制延迟随时间演进的预测.     

财富、不对称信息与企业中控制权的分配

本文通过构建信号传递模型,研究了企业家财富、不对称信息和企业中权力分配三者之间的关系.文章指出,企业家可以通过两种方式向投资者传递其私有信息,一是向企业中投入一定的自有资本,二是将部分控制权让渡给投资者.这两种信号传递工具相互之间存在一定的替代性,但对于优质企业家而言具有不同的成本.在分离均衡条件下,企业家向企业中投入自有财富所产生的分离成本,要小于将控制权让渡给投资者所带来的分离成本,所以企业家更偏好于选择向企业中投入自有财富来传递私有信息.本研究对企业中控制权的"相机转移"现象提供了一个更为合理的解释.     

基于“柠檬”理论的在线信誉反馈系统有效性研究

信任问题是困扰在线拍卖市场发展的瓶颈之一.在线信誉反馈系统在消除信息不对称性,解决在线拍卖市场逆向选择问题中发挥着重要的作用.首先分析在线拍卖市场中逆向选择问题产生的原因,而后基于"柠檬"理论,从更换交易对手的重复博弈角度分析在线信誉反馈系统中信誉运行模型,对在线拍卖市场的信誉运行机理进行分析.研究指出在线信誉反馈系统能激励卖家诚信交易,一定程度上降低逆向选择问题,为我国在线拍卖网站和网络卖家更好地实施网络声誉战略提供一个思路.     

风险态度不对称下的企业间知识转移研究

知识发送方的风险态度会影响知识流失风险普遍存在的企业间知识转移。为了防控企业间知识转移中的知识流失,考虑知识发送方的风险态度为私有信息,当知识发送方公布虚假风险态度类型,或者知识接收方不相信其公布信息的行为被发现时均会遭受诚信惩罚。利用演化博弈论分析了知识发送方风险态度披露策略和知识接收方信息处理策略的演化均衡,以及其对知识转移的影响,找出了既能最大化双方总收益又能避免知识流失的最佳演化均衡,探讨了实现该均衡的方法,并用算例对结论加以说明。研究表明：知识发送方应结合自身风险态度设置诚信惩罚;诚信惩罚足够大时,一定能实现最佳演化均衡;否则,仅风险厌恶方可能通过增大诚信惩罚,或者选择对其诚信惩罚较大的知识接收方,实现最佳演化均衡。上述结论为企业应如何防控知识转移中的知识流失提供了参考,丰富了企业间知识转移的相关研究成果。     

基于声誉及信息操纵考虑的基金经理持股策略演化博弈研究

基金经理运用声誉及信息操纵来获得超额利润的现象频发已严重阻碍了中国证券市场的健康发展,因此明晰其中的博弈演化机理以减少基金经理道德风险的发生具有较高的研究价值。本文通过数理模型从声誉及信息操纵两个维度研究了基金经理持股策略演化博弈过程。研究发现,如果非明星基金经理树立声誉的净收益大于市场平均收益,那么经过长期演化博弈,具有有限理性的明星基金经理选择继续维护声誉策略,非明星基金经理选择建立声誉策略。当强势明星基金经理信息操纵的收益小于信息操纵的成本时,无论外部投资者是否监督,有限理性的强势明星基金经理均会选择如实披露信息的策略。当外部投资者监督的收益小于监督的成本时,外部投资者选择不监督策略;当外部投资者监督的收益大于监督的成本时,外部投资者的策略选择依赖于强势明星基金经理的策略选择,强势明星基金经理选择信息操纵策略的概率越大,外部投资者越可能选择监督策略。     

基于连续时间动态博弈的供应链声誉及其微分对策研究

着眼于企业及其供应链的可持续发展,纳入时间因素分析供应链协调问题.基于供应链视角考虑顾客价值开拓,并将其本质抽象为“供应链声誉”的构建过程.针对这一供应链动态协调问题,基于供应链成员企业之间的长期合作关系,在连续时间背景下采用变分法建立了供应链各方关于供应链声誉的微分对策模型,通过求解该模型发现在拟约束方程组有解时Nash均衡存在,并求出了相应的最优微分对策.这些理论研究结论阐明了长期的、稳定的合作关系对于实现供应链协调的意义,对于实践中供应链动态协调的实现具有一定的启发与参考价值.论文最后对相关结论进行了数值分析.     

逆向选择下信息系统的选择标准

逆向选择情形下,代理人拥有的私人信息对委托人与代理人博弈的均衡结果有着至关重要的影响.实际上,逆向选择过程中委托人面临的问题可分为两个阶段:一是对信息系统的选择,二是在给定信息系统下的机制设计问题.现有文献往往关注后一阶段信息系统既定情况下的机制设计问题,本文研究的是第一阶段信息系统的选择标准.在代理人效用函数特定的基础上,当代理人能力的分布函数G(y)一阶随机占优于分布函数F(y),委托人相对于信息系统G(y)更偏好于信息系统F(y),即一阶随机占优(FSD)是逆向选择情形下信息系统占优的充分条件.     

The Theory of Global Games on Test: Experimental Analysis of Coordination Games with Public and Private Information

The theory of global games has shown that coordination games with multiple equilibria may have a unique equilibrium if certain parameters of the payoff function are private information instead of common knowledge. We report the results of an experiment designed to test the predictions of this theory. Comparing sessions with common and private information, we observe only small differences in behavior. For common information, subjects coordinate on threshold strategies that deviate from the global game solution towards the payoff‐dominant equilibrium. For private information, thresholds are closer to the global game solution than for common information. Variations in the payoff function affect behavior as predicted by comparative statics of the global game solution. Predictability of coordination points is about the same for both information conditions.     

Persistent Private Information

This paper studies the design of optimal contracts in dynamic environments where agents have private information that is persistent. In particular, I focus on a continuous‐time version of a benchmark insurance problem where a risk‐averse agent would like to borrow from a risk‐neutral lender to stabilize his utility. The agent privately observes a persistent state variable, typically either income or a taste shock, and he makes reports to the principal. I give verifiable sufficient conditions showing that incentive‐compatible contracts can be written recursively, conditioning on the report and two additional state variables: the agent's promised utility and promised marginal utility of the private state. I then study two examples where the optimal contracts can be solved in closed form, showing how persistence alters the nature of the contract. Unlike the previous discrete‐time models with independent and identically distributed (i.i.d.) private information, the agent's consumption under the contract may grow over time. Furthermore, in my setting the efficiency losses due to private information increase with the persistence of the private information, and the distortions vanish as I approximate an i.i.d. environment.     

非对称企业合作创新的进化博弈模型分析

转型深化期,合作创新愈来愈多的在不同产业或规模、实力不同的非对称企业间开展。但实践表明,非对称企业间的合作创新关系却大多难以长久维持,合作关系常因合作一方单方面违约而瓦解,近年来不乏研发联盟在合作一段时间后"突然"解散的例证。论文针对这一现实问题,运用进化博弈理论,在前人相关研究基础上,引入合作创新超额收益、违约额外收益、超额收益分配系数和违约成本等影响因素,构造不同产业或规模、实力不同的两家非对称企业合作创新的进化博弈模型,对合作创新策略做进化博弈分析,判断策略的进化稳定性,分析非对称企业间进行合作创新的策略选择。研究表明:如企业违约而获得的额外净收益大于继续合作创新所获得的超额收益,则企业策略选择将视对方策略选择概率而定,但合作创新终将因一方企业违约而终止;如企业违约而获得的额外净收益小于继续合作创新所获得的超额收益,则企业策略选择将不受对方策略选择影响,合作创新终会因双方企业遵守合作契约而得到维持。