中国经济波动来自趋势还是周期——基于多种UC模型的比较分析

传统趋势周期分解方法存在理论基础不符实际、缺少数据生成过程等问题,相较而言,UC模型具有一定优势。论文采用贝叶斯方法和中国宏观季度数据,估计了多个UC模型以分解产出的趋势和周期。研究发现：(1) 断点期在2008Q1的无约束UC模型为最优模型;(2) 趋势新息波动大于周期新息波动,两者高度负相关;(3) 趋势增长率发生了结构性下降;(4) 经济下行源于趋势下行而非周期下行。论文的基本结论在双变量模型、其它数据、其它经典单变量方法下依然成立。论文为宏观调控和“供给侧”改革提供实证依据。     

中国高龄人口死亡率随机波动趋势分析

本文采用1996-2010年国家统计局公布的死亡率数据,以70岁男性人口作为高龄人口的代表,基于中国人口死亡率数据较少的特点,突破了传统Lee-Carter模型的框架,直接从死亡率改善产生的原因入手,采取Monte Carlo方法建立中国高龄人口死亡率随机波动趋势模型。通过对不同死亡率改善原因进行组合,从中选取最优模型来探究死亡率的随机趋势性与波动性的关系,更好的克服了死亡率普遍被低估的事实,使得对未来死亡率的预测更加准确与稳妥。     

制度变迁背景下人民币实际汇率趋势研究：1986-2009

 1986年至2009年间,人民币汇率制度几经变迁,人民币/美元名义汇率水平也多次呈现出跳跃性的变动,这使基于CPI等价格指数构造出的人民币/美元实际汇率指数含有明显的异动成分。本文运用异常值分析方法,分离了这段时间人民币/美元实际汇率中的异动成分,并估计了异动成分的性质和大小。这些异动都是人民币/美元名义汇率的贬值造成的实际汇率的永久性贬值。剔除这些异常变动后,人民币实际汇率序列呈现出明显的确定升值趋势。     

情绪冲击、资产泡沫与经济波动:基于贝叶斯DSGE的分析

本文在Smets和Wouters(2003)、Christiano等(2005)模型基础上,引入驱动股价泡沫的情绪冲击,构建了情绪冲击通过资产价格渠道影响经济波动的动态随机一般均衡模型,并采用我国2000-2016年的季度数据对模型进行贝叶斯估计。研究表明,由于企业面临融资约束,正向情绪冲击带来股价泡沫的上升起到了放松信贷约束的作用,因而企业投资增加,进而触发一系列经济变量的顺周期波动。情绪冲击能够解释我国股票价格波动的552%以及顺周期性;劳动供给冲击、技术冲击、投资专有冲击、金融冲击都是我国经济波动的来源,尽管其对产出、消费、投资、劳动时间和股票价格波动的贡献存在异质性。     

危机传递、逆全球化与世界经济周期联动性

本文构造世界经济周期联动性指数，从区域和个体角度分析了经济危机传递路径，探讨近年来经济周期联动性新的变化及其影响因素。研究发现：20世纪90年代中期以来，全球经济周期联动性经历了“倒U型”的发展过程。世界经济周期联动性并不是风险的传递载体，风险的传递链条集中在低联动性区域以及低联动性经济体。中国无论是在全样本还是危机中，均处于传染链条之外，相对独立。危机后，非关税壁垒和关税壁垒是降低世界经济周期联动性的主要原因。此外，贫富差距的扩大、贸易增长率放缓也对世界经济周期联动性具有显著负向影响。结果表明：积极推动世界经济一体化，增强经济体之间的经济联系是避免危机在局部扩大和深入发展的重要途径。维持稳定有序的世界经济环境、形成非关税的贸易争端解决协商机制、促进收入分配公平是推进经济一体化的核心动力。     

中国制造业能源效率的影响因素：经济周期和重化工工业化

本文分析了2002——2007年中国制造业27个行业的面能源效率,研究发现,价格调节能源需求的能力小于收入调节能源需求的能力,以经济快速扩张为特征的经济周期以及其中的重化工工业的快速发展是影响这个时期的能源效率下降的重要因素。因此,要提高能源利用效率,需要根据制造业的行业特征,分类管理能源需求。对于低能耗行业,依靠能源市场价格调节这些行业的能源需求来提高能源效率,作用较小,这就需要政府制定行业节能标准,鼓励节能设备投资。对于高能耗行业,在继续运用能源市场价格调节能源需求外,还要控制这些行业的发展规模。     

经济增速放缓与经济波动对居民福利影响的阶段差异分析

 本文基于中国1952-2007年时序数据定量研究经济增速放缓的福利损失和经济波动的福利损失,并侧重考察两种福利损失的大小关系在改革开放和经济体制改革目标确立前后的阶段差异。研究发现,无论是总体而言,还是在中国经济发展的不同阶段,经济波动的福利损失并不必然远小于经济增速放缓的福利损失,在相关参数的合理取值范围内,经济波动的福利损失大于经济增速放缓的福利损失是相当普遍的情形。因此,中国政府部门在重视长期经济增长的同时,不能草率否定短期经济稳定的重要性。     

内生性随机前沿模型估计方法研究：无需工具变量的Copula方法

内生性是常见的计量问题,忽略内生性会导致估计量有偏且不一致。现有部分文献研究了内生性随机前沿模型的估计,但实现的前提是能够为内生性自变量寻找到合适的工具变量,而实际情况下合适的工具变量通常不容易获取。本文研究了在难以找到合适的工具变量的情况下内生性随机前沿模型的估计问题：结合Copula方法和极大模拟似然方法估计参数。此外,本文还构造了技术无效率的新的点估计,该点估计额外利用了内生自变量的信息,通常比JLMS法对应的点估计更有效。数值模拟表明,相比于已有研究,本文提出的方法估计精度更高。     

GDP数据修正对经济周期测定的影响

 本文在收集和建立季度GDP实时数据的基础上,利用区制转移模型对我国经济周期测定展开了实时数据分析,并深入讨论了GDP数据修正对经济周期阶段性的影响。研究结果表明GDP数据修正引致我国经济周期阶段性发生了深刻的变化,使我国经济周期在2005Q2至2006Q4间从低速增长改变为高速增长。而且,我们发现GDP数据修正对经济周期平均增长率的影响方向,与其是否影响经济周期阶段性具有相反关系,即当GDP数据修正不影响 (影响) 经济周期阶段性时,它对高、低平均增长率都具有同向 (反向) 影响。     

价值链嵌入与经济周期联动——增加值的视角

本文利用1997年、2002年、2007年和2012年中国区域间投入产出表,从增加值的视角研究了价值链嵌入与经济周期联动性的关系。不同于存在重复统计问题的现行总值核算方法,本文基于区域流出的增加值完全分解框架,重新构建了增加值核算下的双边贸易强度和价值链贸易强度。实证结果表明双边贸易强度和价值链贸易强度分别对经济周期联动性有显著的正向和负向影响,验证了Frankel-Rose效应的存在和国内区域分工的替代性特征;从“地理偏好”角度,本文发现增加值供求的地域特征会强化价值链嵌入与经济周期联动性的关系;进一步,“第三方效应”分析表明双边贸易强度很大程度经由国内其他区域传导经济波动,而价值链贸易强度与经济周期联动性的关系则基本不受第三方效应的影响。     

The Neutrality Properties of Competing Relative Price Models: Tests Using Linear Feedback

This article uses a variant of Geweke's (1982) linear feedback measure to test common characterizations of monetary neutrality implicit in classes of relative price models. The neutrality properties are defined in terms of relative price changes' response to monetary policy shocks in a system including average price changes, an interest rate, and industrial production growth. The magnitude and patterns of monetary feedback found in U.S. relative price data provide no support for any of the structurally neutral models.     

中国与“一带一路”沿线国家经济周期协同性及其传导机制

本文采用CM同步化指数测算中国与“一带一路”沿线国家经济周期协同变化的动态特征,并运用面板联立方程模型检验周期协同性的传导机制。研究发现：(1)中国与“一带一路”沿线国家经济周期协同性经历了波动上升期、逆转期和持续下降期三个阶段,且“脱钩”趋势明显。(2)中国与不同发展类型国家的协同性有显著差异,在波动上升期和持续下降期,中国与转型国家的协同度最高,发达国家居中,发展中国家最低,而在逆转期,协同性由高到低依次为发达、发展中和转型国家。(3)双边贸易、双边直接投资、专业化分工、金融一体化是引起跨国经济周期协同性变化的主要传导路径。双边贸易和金融一体化会强化协同性,专业化分工和双边直接投资则产生弱化作用。此外,较大的制度距离和较低的货币政策协调性会降低周期协同性。(4)各传导渠道对经济周期协同性的相对重要性从大到小依次为：双边直接投资、金融一体化、专业化分工及双边贸易,但在后危机时期,全球价值链主导的国际分工使专业化分工成为最重要因素。上述结论为“一带一路”区域合作模式与路径选择提供了重要的理论依据和政策启示。     

The noncentral bivariate chisquared distribution and extensions

The distribution of certain correlated noncentral chisquared variates P, Q, is termed the noncentral bivariate chisquared distribution. Moment generating functions of the distributions of (P, Q), (P+Q) and other quadratic forms have been obtained. A relationship to the linear case of the noncentral Wishart distribution is indicated. Convolution properties and applications are presented.     

中国利率期限结构与货币政策联合建模的实证研究

本文采用卡尔曼滤波和极大似然函数估计方法对中国无套利利率期限结构与货币政策联合建模进行估计,实证结果显示通货膨胀目标值对利率期限结构的冲击是扩张性和持续性的,对于所有到期期限都是持续上升的;货币政策冲击对利率期限结构冲击的效应则是递减的,对利率期限结构曲线的斜率影响较显著;通货膨胀冲击对利率期限结构曲线的曲度影响较显著。模型样本外预测大大优于VAR模型。研究结果表明,本文构建模型一方面有助于对利率期限结构的预测,另一方面有助于央行制定前瞻有效的货币政策。     

Parameter Estimation for First-Order Random Coefficient Autoregressive (RCA) Models Based on Kalman Filter

In this article, we propose a new estimate algorithm for the parameters of a first-order Random Coefficient Autoregressive (RCA) Model. This algorithm turns out to be very reliable in estimating the true parameter values of a given model. It combines quasi-maximum likelihood method, the Kalman filter algorithm, and the Powell's method. Simulation results demonstrate that the algorithm is viable and promising.     

The role of the constant and linear terms in cointegration analysis of nonstationary variables

The autoregressive model for cointegrated variables is analyzed with respect to the role of the constant and linear terms. Various models for 1(1) variables defined by restrictions on the deterministic terms are discussed, and it is shown that statistical inference can be performed by reduced rank regression. The asymptotic distributions of the test statistics and estimators are found. A similar analysis is given for models for 1(2) variables with a constant term.     

The role of the constant and linear terms in cointegration analysis of nonstationary variables

The autoregressive model for cointegrated variables is analyzed with respect to the role of the constant and linear terms. Various models for 1(1) variables defined by restrictions on the deterministic terms are discussed, and it is shown that statistical inference can be performed by reduced rank regression. The asymptotic distributions of the test statistics and estimators are found. A similar analysis is given for models for 1(2) variables with a constant term.     

The Modeling and Seasonal Adjustment of Weekly Observations

Several important economic time series are recorded on a particular day every week. Seasonal adjustment of such series is difficult because the number of weeks varies between 52 and 53 and the position of the recording day changes from year to year. In addition certain festivals, most notably Easter, take place at different times according to the year. This article presents a solution to problems of this kind by setting up a structural time series model that allows the seasonal pattern to evolve over time and enables trend extraction and seasonal adjustment to be carried out by means of state-space filtering and smoothing algorithms. The method is illustrated with a Bank of England series on the money supply.     

The Robustness of Trend Stationarity: An Illustration with the Extended Nelson-Plosser Dataset

We re-evaluate Andreu and Spanos's findings in favour of trend stationarity by considering the extended Nelson-Plosser data set. This expanded (to 1988) data set includes a period of rather different behaviour compared with the original Nelson-Plosser data used by Andreou and Spanos. We find that Andreou and Spanos's models (with only minor adjustments) exhibit remarable stability over this extended period, and indicate that their conclusions are more robust than they have shown.     

一体化企业调查的内容和作用

 本文介绍了加拿大统计局开展一体化企业调查的情况,详细论述了一体化企业调查的内容,提出了我国实施一体化企业调查的意义以及主要改进方向。