效率测度方法DEA的研究进展与述评

DEA理论的一条重要经验法则要求样本评价决策单元(decision making units,DMU)个数必须是输入输出变量数目之和的两倍以上,否则DEA效率的区别能力会变弱;当输入输出指标的相关性较强时,最后测度结果的科学性也会大大降低。文章在回顾DEA方法理论研究的同时,针对传统DEA方法缺陷提出了相关改进思路,力求提高测度结果的精确性。     

基于因子分析和改进DEA交叉模型的中国“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前中国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值,构建改进的DEA交叉模型;运用因子分析构建评价指标体系,通过消除指标间相关性以满足DEA模型对指标技术要求;采用改进的DEA交叉模型对中国40所"一流大学"建设高校科研效率进行评价,研究结果表明40所"一流大学"建设高校的整体科研效率水平偏低,还存在较大的改进空间。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在80年代就开始发展,我国95年 开始加入这个评价体系。这些现有的评价体系主要是指标 法,通过对不同的指标赋以不同权重然后加权来对银行进行 排名。对于不同指标的权重的选取没有一种比较统一的方 法。而数据包络分析法(DEA)作为处理多个决策单位的多投 入、多产出的模型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个 领域得到了广泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。 本文尝试对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究 各个银行的投入与产出值比是否有效率,这也是DEA评价 方法和模型应用的一个新的尝试。最后从政策性银行的角度 出发对国有银行的有效性结果进行解释。 DEA方法作为处理多个决策单元的多投入、多产出的模 型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个领域得到了广 泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试对中     

评价指标体系中的相关性分析

科学地确定评价指标是做好评价工作的基础和关键,为了使所确定的评价指标既全面又不重复,应该注意相关性这一环节的分析,尽可能保证各指标间的相互独立性.本文采用相关系数分析方法,探讨了相关性分析在构建评价指标体系中的应用.     

综合评价中指标相关性的处理方法

一、引言在许多领域中都涉及到多指标综合评价问题 ,如综合国力的比较 ,国民经济运行态势的综合判断 ,上市公司经营业绩的综合评价 ,投资方案的优选 ,人才的选拔等等。综合评价的方法也很多 ,但其基本思路是大体相同的。但各评价指标间总会有一定的相关性 ,综合时必然会导致信息的重迭 ,影响到评价结果的合理性 ,甚至会歪曲评价对象间的相对位置。文献 [1]认为 ,指标间信息的重迭一般会夸大评价结果 ,夸大的程度取决于综合的方式。这种信息的重迭有时还会导致人们对多指标综合评价的必要性产生怀疑 ,文献 [4 ]中提到 :“近年来国家统计局从…     

DEA方法在企业经济效益评价中的应用

一、DEA方法DEA(Data Envelopment Anal-ysis)称为数据包络分析。它是按照多指标投入和多指标产出,对同类型单位(企业或部门)进行相对有效性评价的一种新方法。从统计分析的角度看,它又是一种新的非参数的统计分析方法。从生产函数的观点看,DEA方法是估计有效生产前沿面。这里所说的有效生产前沿面,实际上是生产函数的     

中国传媒产业上市公司的经营业绩评价

选取了能够从各个角度反映上市公司经营业绩的输入、输出指标,利用DEA模型对我国11家传媒产业上市公司进行了DEA有效性评价和规模效益分析;从模型出发,对测算结果进行了,必要的分析,并提出了相应的建议。     

公司财务状况评价方法新探

公司财务指标中同类指标间相关性较强、不同类指标间相关性较弱、且不同类指标对总评分价值不同。根据这一特点 ,本文采用主观赋权法和客观赋权法相结合来对公司财务状况进行综合评价。评价分析的结果不是仅仅对所取样本进行排序 ,也不象某些主观评价法那样需要进行复杂繁琐的计算 ,而是运用统计知识得出一个简单易行的评分式和判别方法 ,从而便于使用者较容易的对某公司的财务状况进行判断。     

房地产上市公司经营绩效评价

本文提出了用于经营绩效评价的两阶段DEA模型,这个模型将绩效分解为效率和有效性两个指标的乘积.我们随机选取了房地产板块的26家上市公司进行了相关的实证研究.结果表明,经营效率和经营有效性这两个指标之间不存在显著的相关性.最后,利用评价结果和波士顿战略矩阵的分组思想,我们可以察觉每个公司在经营方面各自存在的薄弱环节,这将有助于企业管理者进行有的放矢地实施经营管理.     

变异系数指标权重约束的DEA改进方法

文章引入变异系数的原理,对投入产出指标之间的相对权重加以限制.计算出来的权重能客观反映各指标之间的内在结构关系,不受主观因素影响,与实际情况更为贴近.改进的变异系数指标权重约束的DEA模型是传统DEA模型的有效补充,它使评价结果更加全面,与实际情况更为贴近.     

四川省农业全要素生产率的评价与分析

文章首先使用数据包络分析(DEA)模型对2012年四川21个地区的农业生产规模效率、规模状态、技术效率和综合效率情况进行了评价,然后使用空间Moran’s指数对各地区农业产出的空间相关性与一致性情况展开分析,结论显示四川各地农业生产相异程度高于相似程度,空间滞后模型估计结果认为包含收入型补贴在内的绝大多数要素对农业产出有显著影响,劳动力产出弹性不显著。     

基于成都市小城镇土地利用效率的实证分析

本文运用DEA(数据包络分析)方法对成都市部分地区小城镇土地利用效率进行了实证分析,然后利用Kruskal-Wallis秩和检验对DEA分析结果进行检验,得出在所研究地区小城镇土地利用效率相等的结论.     

我国低碳经济发展效率分析

文章首先用GMDH模型从影响我国低碳经济发展的十七个指标中筛选出七个主要影响指标,再利用这七个指标中的三个输入指标和四个输出指标构成DEA效率分析的投入产出指标体系,用DEA方法对我国1995～2009年低碳经济发展的投入产出效率进行了分析,实证结果表明:1999、2007、2009年这三个年份低碳发展是DEA有效的,而其他非DEA有效年份是规模效益递增的,说明我国低碳经济投入产出效率发展势头看好,应在合理配置资源的前提下,扩大生产规模,发展低碳经济。     

基于DEA的纺织业技术创新绩效评价

我国是一个纺织生产和出口大国,正确评价我国纺织业技术创新系统的创新绩效是提高纺织业创新效率的前提和基础。本文运用DEA方法对我国各地区纺织业的创新绩效进行量化评价,并结合评价结果分析地区间效率水平差异的形成原因。     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

基于模糊数学及网络DEA模型的绿色供应链评价方法

供应链有助于整合上下游企业之间的关系与资源,使企业核心竞争力集聚,要针对性的实施供应链管理就必须首先客观的评价供应链网络的运作效率.网络DEA模型不仅能够评价绿色供应链的绩效,而且能够反映出绿色供应链内部存在的问题.文章基于模糊数学的方法对网络DEA模型进行改进,能够规避传统DEA模型中双重角色因素的影响及不同投入指标必须无量纲化的问题,从而提高绿色供应链评价结果的准确性及便捷性.     

运用多元统计分析综合评判江苏省经济效益

在考核和评价地区经济效益时,经济效益指标体系虽能全面反映经济效益水平,但由于各指标间具有比较复杂的相关性,我们难以直接用各指标值判断不同地区和同一地区不同时期的经济效益,这就使评价经济效益具有一定的困难.本文应用多元统计分析中的因子分析法,把各单项指标归纳作为一项综合指标对江苏省各地区经济效益进行综合评价和分析,并用聚类分析法根据经济效益的主要指标把江苏省各地区进行了等级划分.     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

基于DEA的中国银行业经营效率分析

本文利用DEA模型,对四大国有商业银行和10家股份制商业银行的经营效率进行了排序分析,对非DEA有效的银行进行了投影和影子价格分析,并评价了各银行的规模收益状况.根据分析结果提出了针对性的改进措施.