具有灰色随机动态特征的供应链牛鞭效应的鲁棒性分析

供应链的随机动态性和牛鞭效应加大了供应链系统建模鲁棒性的难度,供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础。针对具有区间灰色特征的随机动态供应链系统,以线性时不变系统作为研究基础,提出使用Markov算法解决供应链系统随机线性跳变的鲁棒性问题,获取了判定随机动态供应链系统鲁棒性的一个有效度量指标。算例结果表明:随机动态供应链系统的牛鞭放大效应与节点间的变化幅度和长期概率的平均值均无关;Markovian跳变线性供应链系统的整体性能不能仅凭单个节点的性能来预测;供应链运作的不确定性将会导致系统整体性能的降低。     

多个MRP系统在供应链环境下的协调策略研究

物料需求计划系统的目的是准时生产,减少库存,以实现单个企业内部的最优化生产.供应链管理则是从系统观点出发,纵观全局,力求使供应链整体的效益达到最大化.供应链管理是当前市场环境里最有效的管理方式,但是当采用了物料需求计划系统的多个企业组成供应链时,物料需求计划系统追求企业内部最优的特性和供应链致力于全体最优的特性就会产生冲突,因此必须进行协调合作.在分析了各种可能产生冲突的原因的基础上,提出了一些协调策略.     

供应链绩效的敏感性分析:短期视角

供应链是一个复杂的大系统,它由一系列子系统构成,供应链子系统绩效的变动不仅影响着其它子系统的绩效,还影响着整个供应链的绩效.因此,从定性和定量角度研究供应链子系统的投入与产出变动对供应链绩效影响对于提升整个供应链的绩效具有重要作用.该文着重分析了在供应链系统相对效率保持不变的情况下,供应链子系统投入和产出的变动对自身产出和投入的影响及对其它子系统投入和产出的影响,同时对供应链子系统问的绩效传导机制进行了深入的分析,得到一些有益的启示,帮助管理者更加深刻认识到供应链系统运营的本质.     

VMI环境下收入共享契约分析

随着竞争的加剧,供应链成员之间需要更紧密的合作关系.供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)成为加强供应链合作的方式日益收到重视,但单独利用VMI不能有效的提高供应链的效率.本文首先分析了中心控制模式下和VMI模式下的系统性能参数,并分析了其性质.而后,利用收入共享契约来协调供应链成员之间的活动,得出了此种方式的系统性能参数,并证明了利用此契约能够提高供应链效率.最后,利用数值分析方法对结果进行了验证.     

基于多Agent的供应链合作伙伴选择研究

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的Agent应用于供应链的合作伙伴选择,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架.该框架确定了多Agent合作伙伴选择过程,采用了基于规范的合同网协议作为协商协议,并确定了多Agent之间的交互作用方式.提出了基于效用函数的多Agent协商目标和Agent的决策模型.协商过程采用多轮协商模式,并采用了基于遗传算法的反报价.该方法能有效缩短供应链合作伙伴选择协商时间并能获取有效协商.     

基于系统动力学的农产品供应链风险识别与评估

供应链风险识别是有效进行供应链风险管理的基础。文章在已有的供应链风险和农产品供应链风险研究成果的基础上,提出将系统系统动力学理论应用于农产品供应链风险识别中。在调查研究的基础上,利用Vensim仿真软件,建立风险识别因果关系图,从供应链系统整体视角来识别风险因素。     

基于BP神经网络的供应商评价选择问题的研究

随着经济全球化,市场上的供应链已经形成,供应链环境趋于完善.越来越多的企业开始重视供应商,考虑构建一个供应商评价系统来实现供应商的选择并加强与供应商的交流合作.但是目前缺乏有效的能够应用于开发系统的供应商评价方案,难以满足实际的需求.供应商评价模型设计是开发供应商评价系统的基础.通过对供应链环境下的供应商评价和BP神经网络的研究,以汽车制造行业为例构建了供应商评价模型以方便供应商评价系统的实现.     

基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化

供应商生产的低效率是BTO供应链实际运作过程中的瓶颈,主要表现为供应链整体响应时间长和在制品库存高.针对该类供应链的瓶颈特点,利用排队模型建立了一种基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化策略.然后,通过算例分析了订单数量、等待订单数量和产能利用率,以及系统内的概率分布等参数对在制品库存水平和供应链整体响应时间的影响.最后,得出的结论表明,基于瓶颈负荷的控制对缩短供应链整体响应时间和在制品库存水平的控制均是有效的.     

基于期望准则和分布自由的回购契约协调模型

将供应链管理引入需求分布自由的市场环境中,以回购契约作为管理的激励机制,研究均为风险中性的供应商—零售商构成的供应链系统的最优订购—定价决策以及回购契约的协调性问题.研究需求分布自由环境下供应链系统的协调性具有重要意义,尤其是对缺乏充分历史销售数据的新产品,短生命周期产品而言.基于期望收益准则和需求分布自由,分别建立供应链系统、零售商和供应商的上界、下界和最小期望收益模型,并在不同的需求依赖价格模式(加型模式和乘型模式)下,分析供应链的最优订购—定价决策以及回购契约的协调性.研究发现,供应链系统的期望收益在由上界向下界乃至退化为最小期望收益时,回购契约的协调能力逐渐增强.即,在上界期望收益模型中,回购契约无法协调供应链系统;在下界期望收益模型中,存在唯一的一组回购契约参数协调供应链系统;在最小期望收益模型中,回购参数是批发价格的反应函数,回购契约可以灵活地协调供应链系统.     

时间价格敏感型需求下的供应链决策模式研究

在定制产品的市场竞争中,需求不仅对价格敏感,对时间也十分敏感.本文以一个两阶段的供应链系统为背景,研究了分散决策和集中决策两种模式下的MTO供应链决策问题.分别分析了两种模式下的决策过程,进行了优化求解.并结合一个汽车行业定制供应链实例进行了数值分析,证明了对于时间价格敏感型需求下的供应链决策问题,集中决策模式能够实现更大的供应链整体收益.这些研究工作为供应链企业在时间价格敏感型市场上竞争提供了有效的决策工具和方法.