X波段雷达自适应干扰对零系统

描述了一个雷达自适应干扰对零阵列处理实验系统。该系统工作于Ｘ波段，采用ＦＭＣＷ体制，信号带宽为５００ＭＨｚ。Ｘ波段宽带ＦＭＣＷ信号由ＶＣＯ产生，经功放送发射天线及接收机。接收天线为四元阵。接收信号在接收机中变换成基带信号并由ＦＦＴ处理器进行频谱分析。不同目标距离对应于不同的基带信号频率。自适应阵列处理器对选定的距离单元进行干扰对零处理。所用算法为Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ算法。文中还给出了系统的实验方法及实验结果。     

频率捷变信号的频率／方向联合估计

提出一种利用并行阵列数据联合估计频率捷变信号（ＦＡＳ）的频率和ＤＯＡ算法。这种算法能同时估计频率和ＤＯＡ，并自动地将它们配对，从而识别不同的ＦＡＳ。计算机模拟结果表明这种算法是有效的。     

电机滚动轴承故障的会议制随机森林诊断方法

为了提高电机轴承故障的识别准确率,提出了基于自适应多尺度散布熵与会议制随机森林算法的轴承故障诊断方法。分析了电机轴承不同故障信号的特征频率,将局部特征尺度分解和散布熵进行结合,提取了故障信号的自适应多尺度散布熵作为特征向量。在故障模式诊断方面,以随机森林算法为基础融入了决策树的参会权重策略,使专家型决策树具有更大的决策权,从而提高了随机森林算法的故障诊断准确率,将此算法命名为会议制随机森林算法。以美国凯斯西储大学的轴承数据为对象进行实验,在不同故障模式的诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.68个百分点;在不同故障程度的内圈故障诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.28个百分点,比马尔可夫诊断方法高出了7.86个百分点,以上数据验证了故障诊断方法的有效性。     

基于多尺度卷积策略CNN的滚动轴承故障诊断

针对一维卷积神经网络单一卷积拓扑结构在提取不同工况下的信号特征时缺乏自适应性,难以处理复杂工况下的机械故障诊断问题,提出了一种基于多尺度卷积策略的卷积神经网络(MACNN)故障诊断算法。首先将表征滚动轴承故障的一维振动信号输入模型,然后利用卷积层中的多尺度卷积结构对原始信号进行卷积运算,实现不同角度的敏感特征提取,再通过池化层进行特征信息的提炼和简化,最后利用全连接层实现检测结果输出。在公共数据集——凯斯西储大学的轴承故障数据集上进行试验,结果表明:MACNN算法和其他算法相比拥有更快的收敛速度和更高的识别准确率,为故障诊断提供了一种新的方法。同时,其在多工况下表现出的优异泛化性能说明具备工业应用的可行性。     

一种高速卷积的实时实现方法

卷积是数字信号处理的基本算法，本文介绍了一种实时实现高速卷积的体系结构，采用甚超大规模集成电路芯片ＬＨ９１２４和ＦＰＧＡ器件实现了７０ＭＨ＿Ｚ带宽信号卷积的实时处理。该系统已应用于机载合成孔径雷达实时信号处理机的脉压系统。     

基于小波多分辨率系数模值的并发故障检测方法

提出了利用小波分析技术进行信号奇异性检测的多重并发故障检测方法。利用小波多尺度分解技术,将信号进行多尺度的小波分解,得到不同尺度下的信号高频分量的小波系数模值,并根据奇变信号和噪声信号小波系数模值的差异,采用软阈值去噪法,对其高频分量小波系数进行去噪处理,获取不同尺度上突变信号的小波系数模值,实现对故障的检测,并可根据不同尺度上小波系数模值的对应关系,实现对多重并发故障的区分。对电网信号分析的仿真结果证实了该方法的正确性和可行性。     

基于改进EMD 的地震信号去噪

压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。     

一种可调阈值的数据最优尺度选择算法

粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性。     

基于多尺度能量分析法的直流馈线保护算法改进

过对直流馈线继电保护设备在低频振荡现象发生时频繁误动原因的分析,指出寻求一种能滤除低频振荡电流干扰的算法是提高继保可靠性的关键。分析直流馈线暂态电流特性,提出改进型DDL保护算法——EDDL保护算法。该算法以DDL算法为基础,融入多尺度能量分析法优点。应用多尺度能量分析法对实测电流信号进行能量特征分析,得到了馈线电流信号的多尺度能量熵。结果表明,两类馈线电流能量特征有显著差异。因此,可将能量特征作为继保的整定参数,从而剔除低频振荡电流的影响。最后给出了EDDL算法设计流程。     

小波与相关函数算法在矿山震源定位中的应用

针对矿震震相提取分析中震相信号提取困难、噪声影响大、精度低等问题，提出从小波时频分析和统计学的角度，根据小波域内矿震信号与噪声的不同特性以及不同采集通道间信号具有相关性特点，采用小波阈值滤波算法和相关函数算法对矿震信号进行计算，得到了各个采集通道间较准确的波到时差。试验结果表明，该算法对高斯噪声和其他非相干噪声具有抑制作用，能够有效提高计算结果的精度。     

一种基于同步抽样技术的周期信号高精度DFT分析

提出了一种提高周期信号ＤＦＴ分析精度的同步抽样技术，对其原理作了详细的分析，给出了实现电路。文中以一组周期信号的ＤＦＴ分析为例，比较了信号谱的幅度和相位误差，其结果表明频谱精度大大提高。     

HFC上行信道S-CDMA接入的多用户检测

分析了 ＨＦＣ上行信道的特点,提出使用Ｓ－ＣＤＭＡ技术可以在极低的信噪比下获得稳固的传输特性。讨论了多种检测接收方案,并将解相关判决反馈多用户检测算法应用于ＨＦＣ上行信道Ｓ－ＣＤＭＡ系统的接收,利用消除强功率信号的干扰达到弱功率信号的正确判决,达到有效地消除多址干扰和抗远近效应目的。其算法的复杂性与用户数成正比,每个用户只需作一次判决。系统不需要精确的同步和功率控制,从而简化了系统。     

多重Fourier级数Hardy型求和的注记

给出了多重Ｆｏｕｒｉｅｒ级数的Ｈａｒｄｙ型求和在ＬＰ尺度下的逼近误差，本文的结果可以看成文［１］关于多重Ｆｏｕｒｉｅｒ级数Ｈａｒｄｙ型求和的某些已有结果的补充。     

分析电磁散射问题的MGFFT方法

采用多重网格法（ＭＧ）分析电大尺寸物体的电磁散射，这种ＭＧ方法与已有的几种多重矩量法有本质的不同，与其他多层方法相比，它是一种高效率的迭代方法。再利用积分方程的卷积特性引入ＦＦＴ方法快速计算迭代过程中矩阵与矢量的乘积，从而构成ＭＧＦＦＴ新算法，数值结果表明ＭＧＦＦＴ方法具有很高的计算效率，适用于电大尺寸问题的分析。     

基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法

数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。     

无约束优化DFP算法的全局收敛性

讨论了无约束优化问题的ＤＦＰ算法的全局收敛性．在适当的条件下，证明了对一致凸目标函数，在非精确线搜索下ＤＦＰ算法具有全局收敛性     

分层匹配追踪对信号的稀疏逼近

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等众多领域都得到了广泛的应用．众所周知，最佳N项逼近问题是一个典型的NP难问题．次最优的匹配追踪算法、正交匹配追踪算法和基匹配追踪是目前流行的算法．本文中，我们提出了一种新的信号追踪算法——分层匹配追踪算法（子空间匹配追踪算法）．这种算法可以较为有效地克服匹配追踪算法中的过匹配现象，加速了算法的收敛速度，同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后，通过对仿真信号和语音信号的数值实验，验证了我们所提方法的有效性．     

米波雷达超角分辨技术

米波雷达超角分辨技术使用Ｇｉｖｅｎｓ变换递推算法、Ｂｕｒｇ格形网络算法、ＳＶＤ等算法有效地实现了三种超分辨空间谱估值方法，开发了相应的超分辨算法软件包，在实验室中实现声传感阵数据采集系统。同时研制出一部板级三角形１０节点Ｃ－２５Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列超分辨信号处理机，数据库为５０ＫＦＬＯＰＳ，与声传感阵级联构成一个声波超分辨实验系统。米波雷达超角分辨技术@科卞     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

用余弦调制PR－FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交小波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。