基于神经网络的地震灾害经济损失评价模型

对地震灾害造成的损失和破坏程度的评价和测度是进行地震应急和灾后重建决策的重要依据.文章首先运用因子分析的方法选择出地震灾害经济损失的评价指标:然后建立了基于神经网络的地震灾害经济损失评价模型并以收集的数据对网络进行了训练;最后应用训练好的网络对地震灾害经济损失进行了预测,并与回归分析的结果进行了比较验证.验证结果表明,模型有较好的可行性和实用性.     

关于我国地震灾害损失分布函数的研究

文章以1978～2006年间我国发生的183起地震灾害事故为样本,选取地震损失额、每年发生地震次数为指标,建立我国地震灾害损失分布函数。针对地震损失额利用经验剩余函数值分析损失分布集中程度、初步估计损失分布函数,分组处理样本数据、拟合分布图像、参数估计、单个样本非参数检验,确定损失分布函数为对数正态分布;针对每年发生地震灾害次数初步估计分布函数,通过历史频率与理论概率比较判断拟合效果、确定分布函数为泊松分布。     

地震死亡人数预测与巨灾保险基金测算

巨灾保险制度在很大程度上依赖于巨灾损失的建模分析。由于巨灾损失通常存在极端值,一般的统计分布很难对其进行有效拟合。本文以我国大陆地区1950-2015年期间的地震灾害为研究样本,基于二维泊松过程建立了地震灾害死亡人数的预测模型。根据地震死亡人数的分布特征,将地震灾害分为非巨灾事件和巨灾事件,分别用右截断的负二项分布和右截断的广义帕累托分布拟合死亡人数;用齐次泊松过程描述地震灾害在给定期间的发生次数;用Panjer迭代法和快速傅里叶变换计算地震死亡人数在特定时期的分布以及风险度量值;用蒙特卡罗模拟法测算我国地震死亡保险基金的规模和纯保费水平。与传统的巨灾模型相比,本文提出的方法同时考虑了地震灾害发生的时间和地震死亡人数两个维度,并用贝叶斯方法估计模型参数,对地震死亡人数的拟合更加合理,为完善我国地震死亡保险提供了一种新的思路。     

基于因子模型的快速灾情统计指标体系研究

 鉴于我国尚无完整的灾害损失统计制度和地震快速灾情统计指标体系，四川汶川8.0级地震对我国灾害损失统计制度方法提出了新的挑战。本文从完善统计制度和方法的角度出发，基于因子分析模型，通过模型的不断改进，试图对众多灾损指标进行多步降维处理，在尽量保持信息量丢失最少的前提下，反复比较多个模型间的有效性和一致性，筛选出稳定的、有效的重要灾损指标，构建了中国地震快速灾情统计指标体系。并以四川省138个受灾县(市、区)的数据对所建地震灾情快速反应统计指标体系进行了实证分析。结果表明：所建中国地震灾情快速反应指标体系具有简便易行、代表性强、时效性高的优势特征，与中国地震局公布的地震烈度图保持了一致性。     

祈祝广袤保平安——反思20世纪中国大地震

在中国的灾害史料中，所有的省份都曾发生过５级或５级以上的地震，除了浙江和贵州两省外，其他各省甚至都发生６级以上地震。这便促使我们结合地震灾害的百年史料，重点探索地震致灾规律，呼唤国人新世纪的减震防灾意识。地震灾情纵览２０世纪以来，全球共发生１５００多...     

重大基础设施项目风险多维互动组合评价模型

为对重大基础设施项目风险带来的价值损失进行系统、均衡的评价,文章从项目主体效用的视角设计具有多维、互动、组合特征的项目风险评价模型,全面评价项目风险带给项目主体的多重效用损失,不仅包括客观价值损失,还包括主观心理负效用.首先,构建项目风险效用函数;然后运用直觉模糊区间、数理统计分析、情景调查等方法对主要项目风险参数进行评价,再对单项风险效用进行组合加权计算,得到项目分类风险和整体风险效用;最后,结合代表性案例进行算例分析,以验证模型的有效性和实用性.     

浅谈建筑结构抗震设防

地震灾害是人类面临的严重自然灾害之一。地震具有突发性的特点，至今可预报性仍然很低。我国属地震多发国家，需要考虑抗震设防的地域辽阔，对建筑物进行抗震设计并采取一定的抗震构造措施，能非常有效地降低地震对建筑物造成的破坏，极大地减少人身和财产的损失。因此研究建筑结构的抗震性能在我国具有重要的价值。     

对预测模型优劣性评价的方法探讨

根据预测的目的建立损失函数，来衡量预测误差给管理决策带来的损失，以损失函数取得最小值可以作为评价预测模型最优准则。文章提出了建立损失函数和对预测模型进行优劣性评价的一般方法     

投资项目财务评价中基准贴现率的确定

用净现值指标对投资项目进行财务评价,需要事先确定基准贴现率.影响基准贴现率的因素主要有资金成本、最低希望收益率和截止收益率.企业应根据投资项目的性质、特点确定适当的贴现率,以客观地评价投资项目的可行性,避免投资失误和损失.     

基于相对熵的县域新型城镇化发展水平评价

为科学、合理地评价县域新型城镇化发展水平,文章根据新型城镇化的内涵,构建县域新型城镇化发展水平评价指标体系;采用相对熵法对评价指标进行组合赋权;运用多指标综合评价模型得出县域新型城镇化发展水平评价值.以贵州省68个县为例,实证分析结果表明,相对熵法实现了对主、客观因素进行优化决策的组合赋权,有效降低了信息损失;将相对熵法应用于县域新型城镇化发展水平评价,具有较强的可行性和有效性.     

一种度量金融风险的新方法

什么是风险呢?目前在国外比较流行、公认的一种观点,认为风险就是不确定性.在社会经济活动中,人们为了提高对将来的损失或收益预计的准确性,通常都尽可能地收集信息,并在此基础上对各种不确定性因素及风险程度进行科学的分析和预测.风险是未来遭受损失的可能性,在投资活动中,未来收益不是完全确定的,一般仅知道其各种收益的可能状态及其相对应的概率大小,故人们在对风险进行分析和预测时,常常利用概率来判断风险程度的大小.从这个角度讲,风险就是可以度量的不确定性.     

复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及应用

在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取.文章主要在在复合UNEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计:并举出具体的数值例子说明其应用性.通过数值分析对其形状参数的Baves估计和E-Baye8估计进行比较,说明后者比前者较优.     

中国现行汽车保险奖惩系统的评价

文章介绍了我国2006年和2007年实施的4个奖惩系统(BMS),建立了相应的马尔科夫转移矩阵,并应用有关汽车保险的实际损失数据,对4个系统进行了综合比较和评价.在综合评价中.运用了相对平均保费水平、投保人保费负担的变异系数、弹性、平均最优自留额、奖惩严厉性指数和风险系数等6个指标.     

不同规模农户粮食生产效率研究

文章把环境和随机误差因素纳入到农户粮食生产效率评价体系中,使用三阶段DEA模型对不同规模农户粮食生产效率进行实证研究.研究发现环境和随机误差因素影响效率评估,农户粮食生产技术效率和规模效率较生产要素调整之前出现明显下降,纯技术效率略有上升.调整之后粮食生产效率损失主要源自于规模非有效,并且粮食生产技术效率与规模效率呈递增趋势,说明粮食生产存在规模效应.实证还发现,农户粮食种植经验对粮食生产效率影响显著,而受教育程度对粮食生产效率影响不显著,说明粮食生产仍然属于“经验农业”.     

基于能值的土地利用结构优化方案的评价

土地利用结构调整方案的评价及决策是土地利用总体规划编制的核心任务.文章把能值理论与土地利用生态经济效益评价二者紧密结合,并对现阶段农用地转为建设用地时土壤能值的损失未计入能值分析的缺陷进行了改进.在此基础上,以杭州市为例对土地利用结构调整的四个方案进行了能值产出/投入、能值密度、土地环境负载指数、可持续发展指数等指标评价.并建立综合评价模型对土地利用结构调整的四个方案进行了综合评价,结果表明2010年和2020年土地利用生态经济综合效益最优均为BP网络模型方案.文章为土地利用规划方案评价与决策提供了新的思路,也为杭州市土地利用规划编制提供了理论支持.     

基于熵权的改进模糊可变模型在资源可持续评价中的应用

文章基于熵权的概念,对模糊可变评价模型进行改进,使该模型能够有效解决评价标准为区间值对结果的影响,减少主观因素对权重的干扰,获得更为合理准确的评价结果.利用该模型以东莞市为例对其水资源可持续利用程度进行评价,并与其它评价方法进行对比.     

业绩评价指标的选择与矛盾论

选择业绩评价指标是设计激励机制的一个基础环节.只有最大程度地还原了经营者的努力程度与管理能力,才能对他们进行合理的正向激励.因此业绩评价指标的合理与否直接影响到激励机制的有效程度.由此也使评价指标的选择成为了公司治理结构中一个十分重要的问题.理论上说,有效的评价指标应满足两个条件:一要能反映经营者的努力程度和管理能力,体现为业绩付酬的思想;二要与企业的战略目标相一致,这样才能引导企业向良性循环的方向发展.     

违约相关的检验方法研究

信用风险分散化的程度依赖于企业间的违约相关程度,违约相关对损失分布有着直接的影响.本文研究了违约相关的检验问题,给出了几个简单易行的检验方法.     

面临重大公共危机，企业如何履行公民责任和管理声誉

在汶川发生的地震灾害给国家和人民的生命、财产造成了巨大的损失。面对灾害的发生，中国政府以及各相关政府和公共服务部门（如军队、医疗、消防、武警等部门）第一时间内迅速采取了抗震救灾行动。由于这次灾害的严重性，在国内外引起了极大的关注，牵动了社会各界的心，同时也唤起了舆论对企业承担社会公民责任的关注和积极讨论。     

保险公司基于资本成本的EVA评价模型

保险产品中内嵌了保险公司在损失发生后对保单持有人进行补偿的保证,而这种保证是具有成本的.其成本来源于对保险资本的占用和使用,体现为保险资本的占用成本和使用成本,会造成保险公司经济价值的减少.Mango对这一问题进行了研究,但Mango模型忽略了大数法则的影响,造成对保险资本成本的过高估计.文章对Mango模型进行修正,提出了一个新的EVA评价模型.