基于投入产出表的中国房地产业经济效应分析

文章运用投入产出分析方法对我国房地产业的宏观经济效应以及与国民经济各产业部门的关联关系进行分析,明确了与房地产业相互关联的产业类型及其在我国国民经济中的实际地位.得出房地产业并不是对全部的产业部门都有较强的带动作用,并且房地产业对国民经济的拉动作用和推动作用均低于全行业平均水平的结论.     

中国房地产业的产业地位研究

文章根据不同产业地位的特点,对支柱产业、主导产业、先导产业以及基础产业的判定指标进行确定,然后分别计算不同产业的相应指标,最后通过产业间比较确定房地产业的产业地位.研究发现:(1)目前我国支柱产业为制造业,交通运输、仓储及邮政业;主导产业包括制造业,交通运输、仓储及邮政业;而电力、燃气及水的生产和供应业,水利、环境和公共设施管理业则属于先导产业;基础产业包括文化、体育和娱乐业,居民服务和其他服务业,房地产业等9大产业;(2)房地产业不属于支柱产业、主导产业以及先导产业,而属于基础产业.     

湖北省产业集群的鉴别及其特征

0引言产业集群理论强调产业的空间集聚有利于经济增长和地方发展,引发了公共部门及政策制定者的兴趣,并发展出以集群概念为主轴的政策分析模式,包括以集群为核心的产业经济政策,以集群分析为基础的经济发展战略,及集群的推广与执行策略等。但在政策制定过程中,产业集群的界定通     

房地产业与三次产业的灰关联分析

房地产业与国民经济众多产业相互依存、相互影响,文章运用灰色关联分析来计算我国房地产业与三次产业关联度,计算结果表明:我国房地产业与三次产业间的关联程度沿着第三、第二、第一产业依次递减.以房地产业为龙头引领第三产业乃至整个国民经济的发展仍将是下一阶段我国经济增长的显著特征.房地产业的发展对缓解我国就业压力,建设和谐社会具有重大意义,现阶段应加强房地产业的宏观监管和调控,避免因房地产业的剧烈波动对经济与社会发展造成负面影响.     

涉农产业投入产出表的编制及其应用

由农业投入、农业生产、农产品加工制造和农产品流通服务等四环节构成的涉农产业是一个复杂的综合体系。文章根据涉农产业体系的理念,结合投入产出表数据,经过调整合并,编制成了我国涉农产业投入产出表,为分析我国涉农产业的结构与关联状况打下了坚实的基础。     

房地产业发展对国民经济带动效应的实证分析

当前,我国房地产业的发展规模不断增大,速度不断加快,房地产业的带动效应已引起了理论界的广泛关注,但尚未进行专门、系统和量化研究。运用投入产出平衡关系分析房地产业对相关产业的总产出和就业带动效应,以及房地产业对相关产业增加值的带动效应。发现我国房地产业的发展主要影响原材料消耗型、物质资本型产业,而对服务型产业的影响较少,这说明我国的房地产业还处于物质资本消耗的数量扩张阶段,有待产业升级和服务化。     

我国经济内循环的产业关联关系研究：基于四期投入产出表的数据

我国要通过增强经济内循环促进经济高质量发展,就需要深入研究经济内部产业关联关系。文章利用2012—2020年四期投入产出表数据,使用产业中间需求率、中间投入率、影响力系数、感应度系数和产业关联的拓扑网络分析等方法,全方位分析了各产业在经济内循环中承担的角色。研究发现：对经济内循环起到核心作用的产业主要有电气机械和器材、通用/专用设备制造业、造纸印刷和文教体育用品、化学产品和纺织品业;金属冶炼和压延加工品产业具有典型的产业自循环特征。     

健康产业投入产出表编制及健康产业增加值测算方法与实证

为反映《“健康中国2030”规划纲要》及各项健康产业政策实施效果,全面摸清健康产业发展规模,文章探索建立了基于健康产业4部门投入产出表的健康产业增加值测算方法体系,并选取中国和四川省作为试算地区,对构建的健康产业增加值测算方法进行实验性研究。测算结果显示：2017年中国健康产业增加值为60873.2亿元,占GDP的比重为7.36%,四川省健康产业增加值为2729.9亿元,占GDP的比重为7.38%,健康产业增加值占GDP的比重与国际上发达国家相比还有差距,健康产业发展空间极大。结果表明：对国家健康产业统计分类的调整优化依据充分,利用2017年中国和四川省投入产出数据编制的中国和四川省健康产业4部门投入产出表具有可行性。     

中国房地产行业的产业关联度的测算

房地产行业调控措施效果并不显著,重要原因之一在于政府担心由于密切的产业联动关系,调控可能会影响其他行业的发展。然而基于2002年和2007年投入产出表的分析表明,房地产行业无论是影响力还是感应力都低于全行业的平均水平,对其他行业的推动和拉动作用并不明显,其影响也主要集中在少数第三产业部门,该行业不具备典型的先导产业和支柱产业的特征,而针对房地产行业的价格调控政策不会对其他行业的价格造成太大的冲击,因此房地产业是可以调控的。     

互联网产业对国民经济影响的投入产出分析

互联网对社会生活的各个方面产生着深刻影响。文章在定义互联网产业的基础上,利用中国2002年投入产出表,实证分析了互联网产业对国民经济的拉动作用、支撑作用,进一步借助坐标图探讨了互联网产业对国民经济拉动和支撑作用的类型。     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发,主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析,并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测,最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

中国房地产风险预警系统的缺陷及改进思路

 从房地产周期波动成分的非对称性以及统计学角度,分析了我国房地产综合模拟风险预警系统存在单指标波动均衡值与标准差估计有偏性的缺陷。在剖析缺陷存在的深层次原因的基础上,依据长期趋势理论以及置信度理论构建了相应模型,提出指标特征值改进思路。案例研究显示,改进思路能有效解决了风险预警系统单指标无警域与现实之间的矛盾,有利于改善预警的精度。     

芜湖市城市化与房地产业发展关系的实证研究

城市化与房地产业发展是当前社会的热点问题。本文通过协整检验、Granger因果检验等计量方法对1991-2008年间芜湖市城市化进程与房地产业发展之间的关系进行实证研究。研究结果表明：就长期而言,城市化与房地产业构成稳定的均衡关系;城市化对房地产投资具有较强的引擎作用,但是对房地产实际销售面积的影响并不明显;房地产业的发展对城市化进程的贡献有限。因此,必须正确认识城市化与房地产业的关系,采取各项措施改变目前靠房地产业带动城市化的模式。     

中国房地产业发展的DEA评价

目前,中国房地产业发展效率的问题存在着较多的争议。应用DEA方法,针对房地产业在中国部分省市目前的发展是否DEA有效的问题,进行了相对有效性的评价,分析各地区的“规模收益”状态,针对非规模收益不变的地区,分析各自导致非规模收益的原因,提出对于规模收益逆减的地区应当控制投入规模,合理利用投资;对于规模收益逆增的地区应当增加投入,合理配置资源。     

房地产资本税对房地产业及国民经济影响的实证研究

 本文构建了房地产资本税的可计算一般均衡（CGE）模型,考察了房地产资本税政策对房地产业及国民经济的影响。结论表明,房地产资本税率的提高可以拉动房地产业的发展,而房地产资本税率降低则有利于房地产业的内部结构优化。增加房地产资本税收能够促进与房地产业后向关联较大的原材料工业和金融业、前向关联较大的生产者服务业和消费者服务业的产出增长。房地产资本税率增加还会使得物价上升、政府和居民的收入增长,但税率上升导致要素相对价格的变化使得对资本要素的需求减少。此外,房地产资本税能够减缓房价变动对经济的冲击,并且具有典型的“内在稳定器”作用。     

浙江制造业发展的重点与思路——基于主导产业倒U型演进假说的分析

 本文根据1991-2004浙江、上海和中国相关统计数据,运用制造业占全国份额、产业部门增长率等方法分析了浙江省制造业发展在全国的基本情况,提出并验证了反映区域主导产业演进特征和过程的主导产业倒U型演进假说。结合浙江省经济发展的实际,确定了作为浙江当前产业发展重点的主导产业和支柱产业,提出了浙江省制造业发展的基本思路是资金密集、技术密集型产业优先发展,劳动密集型产业规划发展。浙江当前制造业发展的具体战略是“外引内孵”、“东扩西进”,注重择商引资,加强自主创新,实现区域产业的合理升级和转移。     

中国房地产业周期波动的谱分析

无论在国内还是国外,房地产业在运行与发展过程中都客观存在着周期波动循环的现象。但是相对于经济学对经济周期的较为成熟的分析研究而言,房地产周期波动循环的分析与研究,基本上还属于开拓性阶段,特别是我国的房地产周期研究分析。因此分析和研究房地产周期波动现象,不仅具有     

中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究

 房地产的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产市场的波动对我国宏观经济的影响,我们通过协整和VAR分析,实证了：①房地产价格波动对我国消费的影响,得出房价波动对社会消费品零售总额的波动有显著的负影响,且房价波动对消费波动的方差贡献最小都大于2.5%左右;②我国房地产投资波动对经济增长的影响,研究表明,房地产投资额的波动对GDP的增长率有显著的正影响,当房地产投资额的增长率上升1个百分点时,GDP增长率上涨0.181个百分点,且1个单位的房地产投资波动的冲击在第4个季度时达到最大,之后缓慢衰减,这说明房地产投资的波动对GDP有长期的影响;③我国房地产价格波动对通货膨胀的影响,计量结果表明,当房价的增长速度上升1个百分点时,通货膨胀率则上升0.118个百分点,且通货膨胀率对房价波动冲击的响应比较小,在第8个月达到最大,以后则开始衰减,而且达到的最大的影响以后,甚至出现负的、不稳定的影响。     

房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散 ——基于2000－2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验

 利用中国35个大中城市2000－2005年间的面板数据，本文首先对房地产价格中的泡沫成分进行测度；然后构建泡沫自回归模型，并对其残差进行CSD检验，结果显示不同城市间房地产泡沫的演化过程相互影响。与前人研究不同，以房地产泡沫为研究对象，不仅可以确认中国不同城市间房地产价格存在联动性，而且可以证明消费者的适应性预期是其中重要的传导机制之一。     

我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

 本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。