基于广义DEA模型的科技园区创新效率评价研究

针对在已有DEA科技园区创新效率评价研究中评价结果区分度不高的问题,运用广义DEA模型计算各园区的超效率值,并通过移动数据包络面来增强评价模型的区分度.运用2016年全国科技园区的创新投入产出数据进行创新效率评价表明:(1)广义DEA模型能严格有效区分各园区创新效率的高低;(2)东部园区的创新效率高于中部、西部和东北园区;(3)东部园区应重点关注入园企业质量,中部园区应重点关注研发经费的使用效率,提升园区企业的出口创汇能力,而西部与东北园区则应着重提升研发人员的使用效率,提高企业出口创汇能力.     

中国绿色农业技术效率及其省际差异分析——基于1998—2012年的面板数据

基于1998—2012年面板数据,运用熵值法和DEA模型测算中国绿色农业产出和绿色农业技术效率,并分析其省际差异。研究表明,中国农业已经初具绿色转型的趋势,除东北地区外,其他地区绿色农业技术效率均上升;中国绿色农业技术效率有所提升,但整体水平仍然低下。东部、西部、东北、中部地区效率依次递减;全国省域间效率绝对差距没有缩小趋势,但相对差距明显缩小。东部、中部、西部和东北地区各地区内省域间绝对差距均没有缩小趋势,但东部、中部地区各地区内省域间相对差距存在缩小趋势,而西部、东北地区没有缩小趋势。全国2/3的省份绿色农业技术效率低下但处于增长态势;东北三省和内蒙古、宁夏、新疆陷入效率低下且呈下降态势的双重困境。     

基于超效率DEA模型的我国酒店业经营效率的测度与评价研究

运用超效率DEA模型对我国2006～2011年期间31个省区的酒店业经营效率进行了测度.研究表明,各省酒店业的经营效率总体上呈改善趋势但并不理想,且存在明显的梯度差异;效率从高至低依次为东部、中部、西部及东北省区.最后,从宏微观两个层面提出了改善酒店业经营效率的措施.研究结果可为政府有关部门优化酒店业发展规划及酒店企业改进管理决策提供借鉴与参考.     

我国西北地区产学研合作效率的DEA分析

产学研合作在推动地区科技进步与经济发展方面起着重要作用。运用数据包络分析(简称DEA)的CR和BC模型,对我国西北地区产学研合作效率进行评价。结果表明,与我国的东部和中部相比,西北地区在产学研合作的技术效率跟规模效率方面,都存在着一定的差距。我国西北地区应优化产学研内部资源配置,提高其合作效率。     

科技创新对物流效率影响的实证研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

基于三阶段DEA模型测算全国物流业效率，基于Tobit模型研究科技创新对物流业效率的影响作用。研究发现：排除外部环境因素影响后我国整体物流效率水平出现了明显下降，同时呈现出从东部、中部到西部梯度递减的空间分布特征，其中，效率低下的省份主要集中在西部；R&D经费投入显著抑制物流综合技术效率，显著抑制东部地区物流效率，而对中部地区物流效率有显著的促进作用；有效专利数对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用，同时显著正向促进东部、中部地区物流效率；R&D人员全时当量对物流综合技术效率、纯技术效率均有显著的促进作用；对东部地区物流效率有显著的促进作用。各地区政府应注重产业结构升级，西部地区应加大资本与人才投入。最后，从科技创新角度，对提高东、中、西部地区物流业效率提出建议。     

基于三阶段DEA模型的西部地区高新技术企业创新效率研究

在确定投入、产出及环境变量的基础上,运用三阶段DEA模型对西部地区高新技术企业创新效率进行了研究,结果表明：西部地区高新技术企业创新效率区域异质性特征明显;环境及随机误差因素对西部地区高新技术企业创新效率影响显著;西部地区高新技术企业在生产规模及管理水平上存在较大提升空间。基于以上结论,提出了提升西部地区高新技术企业创新效率的建议。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

基于DEA的中国技术效率地区差异估算

本文运用数据包络分析法(DEA),对中国251个城市2001、2010年的技术效率进行了测度.结果表明,综合技术效率处于前列的城市主要集中在中部和东部,处在后列的城市主要集中在西部,与2001年相比,2010年处于规模报酬递增阶段的城市中,东部地区有所减少,中西部地区则有所增加.因此应进一步深化“中部崛起”和“西部大开发”战略,充分利用中西部地区的后发优势,以保持中国经济全面健康持续发展.     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

中部地区科技创新效率评价与提升路径——基于三阶段DEA模型的实证分析

实施创新驱动发展战略,提升科技创新效率是推动新一轮中部崛起的关键.基于省域科技创新投入产出数据,运用三阶段DEA模型,对中部六省科技创新效率进行评价.结果显示:在剔除环境变量和随机因素后,从样本整体来看,中部地区的综合技术效率值与规模效率值呈现下降态势,而纯技术效率小幅增长;就个体而言,山西、安徽、河南、湖北四省均处于综合技术前沿面上,并且一直位于规模报酬不变阶段,而江西、湖南二省则位于规模报酬递增阶段;环境因素中人均GDP变量对提升中部六省科技创新效率有负向作用,科技支出占财政支出比重是提升科技创新效率的有利因素.应持续加大财政科技投入力度,优化科技投入产出效率;坚持体制机制改革,加快科技成果转化.