OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

色噪声下MIMO信道估计优化及容量下限分析

针对色噪声背景下MIMO块平坦衰落信道进行了估计和优化,并以信道估计的优化结果为基础,分析了估计信道的互信息量下限和系统的容量下限,提出了利用注水算法来优化发射端天线阵列的功率分配,以提高系统容量下限。仿真结果表明利用信道估计的优化结果,同时通过发送功率优化分配,可使MIMO系统容量下限有明显提高。     

基于评级模型的违约率估计

违约率是信用风险建模的核心输入变量,文章基于评级模型对违约率进行估计。估计违约数据很少的低违约组合的违约率是一个比较困难的问题,用最大谨慎原则方法解决这类问题时结果偏大,过于保守。文章将最大谨慎原则的思想与极大似然方法相结合,估计了低违约组合的违约率。估计的结果比仅用最大谨慎原则得到的结果很大程度上降低了保守度。     

关于Szász-Durrmeyer算子的逆定理

对Szász-Durrmeyer算子得到了关于ω2φλ(f,t)(0≤λ≤1)的逆结果,此结果将古典估计λ=0与通常估计λ=1统一了起来.     

准EL算法下ARMAX模型的阶估计

本文给出了一种推广的 BIC 准则,根据对准 EL 算法的估计和对 ARMAX 模型变形后的全项f_(n 1)的估计所得到的有关结果,讨论了一种确定 ARMAX 模型阶数的方法。并给出了在推广的BIC 准则意义下关于 ARMAX 模型阶数的最优估计和阶估计的收敛性。同时,也得到了该模型系数矩阵估计的收敛性和收敛速度。     

矩阵秩的下界估计与Schur不等式的改进

研究具有实用价值的关于一般复方阵的非奇准则、秩的下界实用估计,特征值实部和虚部的平方和上界估计,所得结果改进了著名的 Schur 不等式和 Ky Fan-Hoffman 不等式的估计。     

结合二阶负反馈环路的OFDM频率同步算法

研究了一种正交频分复用系统中的频率同步环路。针对现有的最大似然频率同步算法频偏估计不够精确,频偏估计范围较小的缺点,提出了一种新算法。该算法利用二阶负反馈环路,结合最大似然算法联合进行频偏估计与补偿。分析结果和计算机仿真结果表明,新算法克服了最大似然算法的不足,能进行精确的频偏估计并有较大的频偏估计范围。     

中证100股票指数回归模型的实证分析

建立中证100股票指数与其成分股的线性回归模型,运用岭估计和弹性约束估计探讨模型中严重存在的多重共线性。结合弹性约束估计系数估计结果,通过限定最低门限修正模型以及去除系数估计值为最低门限值的回归变量,规避了回归系数估计为负值和不显著的问题。实证分析表明所建股票指数模型可行有效,股指追踪效果较好。     

极值理论高频VaR区间估计模型的构建

为了对在险值的估计精度进行度量,更为精确和有效地衡量极值VaR（value at risk）的估计风险,基于广义极值理论构建了极值VaR的区间估计模型,并进一步利用高频数据重点考察了不同置信水平和不同样本容量分块下的极值VaR区间估计结果的精度和模型的有效性。结果表明,极值VaR的动态区间估计模型与参数法和非参数法区间估计模型相比,不仅能够更为有效地捕获极端条件下收益率时间序列的动态特征,而且具有很好的估计精度,VaR估计风险的精确度更高。     

某类高阶常微分方程组的特征值不等式

研究了一类高阶常微分方程组的特征值不等式问题,得到了用前n个特征值估计出第n+1个特征值的几个结果,其估计不依赖于区间的几何度量.     

我国高速公路建设对经济增长效应的实证研究

基于我国1990—2011年的相关数据,采用协整、Granger因果检验以及向量误差纠正模型等计量手段实证检验我国高速公路建设对经济增长的影响。研究发现:我国的高速公路建设对经济增长具有显著推动作用;VECM估计表明短期内我国经济增长的短期动态调整机制存在,而高速公路建设的短期动态调整机制微弱。     

关于普赖斯曲线方程中参数估计方法的改进

罗式胜在“关于普赖斯曲线方程中参数的讨论”一文中提出了估计普赖斯曲线方程中参数的两个方法,但具体计算中存在缺乏量化标准的缺陷。利用概率统计中的2 σ准则给出一个确定参数的改进方法,引入去除异常数据的量化标准,即使其更具有合理性和可操作性。     

一种快速测频的方法

介绍了一种利用信号变换处理提高数字接收机测频速度的方法,并对其测频原理进行理论分析和仿真、FPGA实现。在实际应用中,该方法可用加法器替代乘法器,因此大幅减少了计算量。同时,还对该方法的性能进行了分析,就标准偏差指标对比了Prony法和FFT法,表明其抗干扰能力也比较强,说明了该方法有一定的理论和实际价值。     

OFDM系统中相干解调M-PSK的导引符号功率优化

在多径衰落信道下,分析了采用M-PSK的相干解调正交频分复用系统中导引符号功率对解调性能的影响,优化了导引符号与数据符号功率比,计算了不精确信道估计引起的系统性能的损失。分析和仿真结果表明,最优导引符号功率与数据符号功率之比由信噪比、多普勒频率和内插滤波器系数等因素决定。当采用最优功率比值时,为达到相同的误比特率,所需的总发射功率最小。     

论训诂中的逻辑问题

前人在运用训诂方法训释词义的时候,往往难免在概念、判断和推理等方面出现逻辑错误,而这些又往往与违反思维的基本规律密切相关。训诂在概念方面所出现的逻辑问题,一般表现在内涵与外延不明确这两个方面;在判断方面所出现的逻辑问题,一般表现在把误字当做正字、把衍文当做正文、把虚词当做实词、误动为静或误静为动、把借字当做本字、把引申义当做本义、把联绵词当做两个单词等方面;在推理方面所出现的逻辑问题,一般表现在以偏概全、机械类比和前提不真实等方面;在思维规律方面所出现的逻辑问题,一般表现在违反同一律、违反不矛盾律、违反充足理由律等方面。     

基于回路神经网络的特征子空间估值算法(英文)

基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。     

基于盲信号分离的分布式目标DOA估计方法

在分布函数未知或数学形式不同的分布式目标同时存在的情况下,研究了一种基于盲信号分离的相干分布式目标一维搜索ＤＯＡ估计方法。仿真实验结果表明,这种分布式目标ＤＯＡ估计方法具有分布参数门限现象,ＤＯＡ估计性能对其他信号源的分布参数不敏感。     

渐近伪压缩映象的迭代序列强收敛的充要条件

给出了实Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象带随机误差的Ishikawa迭代序列强收敛于某不动点的充要条件 ,所得结果推广、改进和包含了张石生、LiuQH等人的最新结果     

混合双参数指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的分布。但是利用矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难。本文应用EM算法详细研究了混合双指数分布在正常工作条件下,在完全数据场合的参数估计问题。模拟说明利用EM算法来估计混合双指数分布是一种非常有效的方法,随着样本的增加,估计值离真值越来越近,估计值的方差越来越小。     

一种对称损失下Pareto分布参数的Bayes估计

本文讨论了给定容量n的一个Pareto样本在对称损失函数下,Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限。