提高工业企业统计数据质量的思考

统计数据质量是统计工作的生命,如何确保源头统计数据真实可信,始终是统计工作的重大责任。在"四大工程"建设中,切实提高工业统计数据质量,事关客观真实地反映经济发展状况,事关党和国家的科学决策。但通过对工业企业统计数据质量的检查,仍发现一些影响工业统计数据质量的因素,值得我们思考,亟待加以改进。一、工业统计中存在的主要问题企业填报数据随意性大。目前大多数企业"重会计、轻统计",统计工作岗位兼职多。会计人员兼统计,有的统计人员甚至身兼数职,造成统计业务     

浅谈提高数据质量

浅谈提高数据质量统计数据质量是统计工作的生命，也是评判统计工作的重要标准。在当前加快建立社会主义市场经济体制的新形势下，统计数据的质量尤为重要。所谓统计数据质量，应包含有确保统计数据质量和进一步提高数据质量两个层次的内容，这就提出了数据质量的标准这一...     

以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

论基层统计数据质量的影响因素及其对策

统计数据是各级政府进行宏观决策的重要依据，真实可靠的统计数据利于政府做出正确决策，而不真实、不准确的统计数据必将引致错误决策，危及经济社会发展。因此，统计数据质量是统计工作的生命，如何保障统计数据的真实可靠，是统计部门要努力解决的首要问题。基层调查-数据审核-数据处理-汇总上报-数据评估-信息分析过程是统计工作的一般流程。从统计工作流程分析，基层统计数据质量将直接影响统计数据的真实性和统计信息、统计分析的可靠性。当前，影响基层统计数据质量的原因是多方面的。本文通过对影响基层统计数据质量的主要因素分析，提出提高基层统计数据质量的若干建议。     

规范统计行为 提高统计质量

统计管理作为企业经营管理中的一个重要环节，统计数据质量是统计工作的生命，是发挥信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据失真。必然会对制定企业经营管理、规划目标产生误导，致使领导的判断、决策失误。如何准确、高效地取得统计数据和加工数据，最大限度地减少误差，确保统计信息     

谈教育统计的数据质量

谈教育统计的数据质量沈阳工业学院何端慧数据质量好比是产品质量。一个企业只有产品质量过硬，才能在市场中站稳脚跟，在竞争中取得胜利。同样，统计部门只有保证了数据质量，才能为领导提供正确决策的依据。高质量的统计数据是统计工作的生命，也是提供优质服务的基础。...     

企业统计数据质量影响因素与对策

统计数据质量是统计工作的生命，高质量的统计数据为微观和宏观决策提供优质的服务：反之，统计数据不准确，就会使统计信息失真，统计分析失败，统计监督失效。企业统计是整个统计工作的根基，找出影响向企业统计数据质量的原因，提出解决问题的对策是摆在统计部门的重要课题。     

关于统计数据质量问题的思考

统计数据是政府宏观决策和企业微观决策的基础和依据,数据质量高低直接影响着统计的信息、咨询、监督三大职能的发挥,数据质量是统计工作的生命,当前统计数据质量下降问题严重,已引起全社会的广泛关注.许多统计工作者对于如何提高统计数据质量纷纷发表了自己的观点,但对于什么是统计数据质量这一关键性问题却很少探讨,而且很多人都把统计数据质量与统计调查数字的准确性等同起来,认为两者完全一致,笔者认为这种认识过于片面和简单.统计调查数字的准确性是决定统计数据质量高低的重要因素,但并不是唯一因素,严格地讲,统计数据的质量并不等同于统计调查数字的准确性,统计数据质量是一个综合性的概念,应该从多个不同的角度来全面地认识.     

关于提高统计数据质量的思考

近年来，国家统计局把统计数据质量问题从潜在危险提高到了危及统计工作生命的高度。从全国来说，统计数据质量问题已经达到严重的程度。“数据准确性是统计工作的生命”，“保证统计数据的准确性是《统计法》的核心”，在全国各阶层都十分重视统计数据质量的情况下，统计系统更应该认真研究探讨，为提高统计数据质量而努力。本文拟从统计系统内部角度，对统计数据质量问题谈几点体会和看法。一、对当前统计数据质量的评价由于统计工作具有统一性、规范性、强制性的特点，特别是受全国大环境的影响，各地在统计数据质量问题上的表现形式及其…     

是高基层工业企业统计数据质量的思考

数据质量是统计工作的生命。当前，影响基层工业企业统计数据质量的因素是多方面的，基本因素是人为因素。因此，建议领导能够重视、提高统计人员业务素质、深化改革、健全统计台账。     

中国产业结构变动与就业水平的实证研究

文章运用时间序列和计量模型研究了中国产业结构与就业水平之间的发展关系.首先运用格兰杰因果检验分析了第一、二、三次产业的产值与其就业之间的因果影响关系,继而从产值与就业两个角度定量分析了第一、二、三次产业各自对总就业水平的贡献,得出结论:第一产业和第三产业是劳动力就业的决定因素,而第二产业不是就业的决定因素;从产值角度来看,第三产业对劳动力就业的贡献最大,从就业角度来看,第一产业的就业对总体就业水平的贡献最高,其次是第三产业,而第二产业的就业对总体就业水平的贡献最小.最后根据研究结论提出相应的建议措施.     

Statistical inference on censored data for targeted clinical trials under enrichment design

For the traditional clinical trials, inclusion and exclusion criteria are usually based on some clinical endpoints; the genetic or genomic variability of the trial participants are not totally utilized in the criteria. After completion of the human genome project, the disease targets at the molecular level can be identified and can be utilized for the treatment of diseases. However, the accuracy of diagnostic devices for identification of such molecular targets is usually not perfect. Some of the patients enrolled in targeted clinical trials with a positive result for the molecular target might not have the specific molecular targets. As a result, the treatment effect may be underestimated in the patient population truly with the molecular target. To resolve this issue, under the exponential distribution, we develop inferential procedures for the treatment effects of the targeted drug based on the censored endpoints in the patients truly with the molecular targets. Under an enrichment design, we propose using the expectation–maximization algorithm in conjunction with the bootstrap technique to incorporate the inaccuracy of the diagnostic device for detection of the molecular targets on the inference of the treatment effects. A simulation study was conducted to empirically investigate the performance of the proposed methods. Simulation results demonstrate that under the exponential distribution, the proposed estimator is nearly unbiased with adequate precision, and the confidence interval can provide adequate coverage probability. In addition, the proposed testing procedure can adequately control the size with sufficient power. On the other hand, when the proportional hazard assumption is violated, additional simulation studies show that the type I error rate is not controlled at the nominal level and is an increasing function of the positive predictive value. A numerical example illustrates the proposed procedures. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

辅以排序集样本的分层抽样方法研究

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。     

流动人口女性个体的生育间隔影响因素研究——基于2016年全国流动人口动态监测调查数据

本文采用2016年全国流动人口动态监测调查数据,运用半参数Cox回归对我国流动人口的生育间隔进行分析。结果发现：第一,不仅人口流动会延迟女性的生育时间,而且受教育水平的提高对女性的婚育间隔、第一次生育间隔均有显著的延迟效应。第二,结婚年龄越大,婚后越有可能选择尽早生育,且不同初婚时间对生育间隔的影响差异明显。同时,参加医疗保险对婚育间隔存在显著的缩短效应,而参加生育保险对生育间隔存在显著的延迟效应。越有经济实力以及在工作中担任重要职位的女性越有可能扩大生育间隔;而随着婚育间隔的扩大,第一次生育间隔反而会缩短。第三,初育子女的性别对第一次生育间隔的影响存在显著差异,即若初次生育为女性,则第一次生育间隔会缩短。第四,根据生育政策效果分析发现,放开生育政策虽无法促使女性缩短婚育间隔,但会明显缩短第一次生育间隔。     

Reliability analysis for gap null gate based on model comparison criterion

The length of the gap is the key factor affecting its reliability. Based on the mechanism of the gap null gate, this paper regards the two endpoint thresholds of the gap length as bivariate random variables and establishes successful response models. Score test statistic is presented to test the correlation coefficient. The DIC criterion is also provided to compare the models. With the experimental data of the gap null gate, we build Probit model and Logit model as the successful response models, and prove that the correlation coefficients in the both models can be regarded as 0. By comparing the DIC value, we find that the Probit model is more suitable to describe the distribution of the endpoint thresholds of the reliability window. Finally, both the point estimation and interval estimation results of the reliability window are given to illustrate the feasibility of the method shown in the paper.     

Shrinkage and penalized estimators in weighted least absolute deviations regression models

In this paper, we consider the estimation problem of the weighted least absolute deviation (WLAD) regression parameter vector when there are some outliers or heavy-tailed errors in the response and the leverage points in the predictors. We propose the pretest and James–Stein shrinkage WLAD estimators when some of the parameters may be subject to certain restrictions. We derive the asymptotic risk of the pretest and shrinkage WLAD estimators and show that if the shrinkage dimension exceeds two, the asymptotic risk of the shrinkage WLAD estimator is strictly less than the unrestricted WLAD estimator. On the other hand, the risk of the pretest WLAD estimator depends on the validity of the restrictions on the parameters. Furthermore, we study the WLAD absolute shrinkage and selection operator (WLAD-LASSO) and compare its relative performance with the pretest and shrinkage WLAD estimators. A simulation study is conducted to evaluate the performance of the proposed estimators relative to that of the unrestricted WLAD estimator. A real-life data example using body fat study is used to illustrate the performance of the suggested estimators.     

非参数随机条件持续期模型及其迭代算法

 随机条件持续期（SCD）模型能有效刻画超高频时间序列中持续期的变化,但该模型假定期望持续期生成机制固定,且模型参数估计存在一定的困难。文章在不假定条件均值形式和冲击项分布的基础上结合核估计方法提出了非参数SCD模型及其迭代求解方法。然后,基于TEACD(1,1)模型生成的模拟数据,将非参数SCD模型与用卡尔漫滤波进行伪似然估计的参数SCD模型和用Gibbs抽样进行马尔科夫蒙特卡罗估计的参数SCD模型的拟合效果进行比较,实证表明在大样本条件下非参数SCD模型的拟合效果与用MCMC估计的参数SCD模型的拟合结果相差不大,但明显优于用QML估计的参数SCD模型的拟合结果,且非参数SCD模型能为参数SCD模型的参数设定提供参考。     

脱实向虚和金融强监管对金融实体行业间极端风险关联的影响

随着金融机构影子银行业务的扩张和部分实体企业“脱实向虚”倾向的加剧,金融与实体经济的联系愈发紧密,对于极端风险的研究不应只局限于金融体系内部。故此,本文首先基于行业指数日度数据与五分钟高频数据测算行业风险价值,其次利用Elastic-Net-VHAR模型构建金融实体极端风险网络进行动态演化分析,最后研究实体与金融行业间风险溢出水平的影响因素。结果显示:第一,基于横截面维度,材料和工业行业在网络中居于中心位置,金融行业的风险净溢出水平为负;第二,2017年金融强监管政策开启后,网络整体密度明显下降,实体行业对金融行业风险输出水平降低,而金融行业对实体行业风险输出水平略有提升;第三,面板回归结果显示,实体行业“脱实向虚” 程度显著提升了实体与金融行业之间双向风险溢出水平,并且在金融强监管与双向风险溢出水平之间起到了正向调节效应。根据上述结论,建议监管层进一步推进金融强监管政策,注意金融监管政策与供给侧结构性改革政策之间的配合,还应特别重视对实体企业金融化规模进行严格监控,更加有效地防范系统性风险。     

A bootstrap procedure in linear regression with nonstationary errors

In the context of linear regression with dependent and nonstationary errors, the classical moving-block bootstrap (MBB) fails to capture the nonstationarity of the errors. A new bootstrap procedure called the blocking external bootstrap (BEB) is proposed to overcome the problem. The consistency of the BEB in estimating the variance of the least-squares estimator is studied in the case of α-mixing and nonstationary sequence of errors. It is shown that the BEB only achieves partial correction if the block size is fixed. Complete consistency is achieved by the BEB when the block size is allowed to go to infinity. We also study the first-order consistency of the least squares estimator based on the BEB. A simulation study is carried out to assess the performance of the BEB versus the MBB in estimating the variance of the least-squares estimator. Finally, some open problems are discussed.     

行业结构优化的测度及影响因素分析

制造业行业结构优化是经济实现长远可持续发展的重要环节。本文基于MVE原理，测算了各国的最优制造业行业结构。在此基础上我们量化了各国现有制造业行业结构与最优行业结构间的距离，并细致分析影响制造业行业结构优化的因素。我们研究证实，国家金融发展、贸易开放及制度环境是影响制造业行业结构优化的重要因素。基于行业特征的研究发现外部流动性需求高、生产更为分散的行业，其结构优化受金融发展影响更为显著。对外贸易依赖度高的行业以及所处营商环境更为恶劣的行业分别受国家贸易开放及制度环境优化的影响更大，行业结构调整更为迅速。我们的研究结论为各国以行业结构调整促进经济平稳发展提供了新的思路和改进方向。