信息与预测

<正> 国家决定从1997年10月1日起降低进出口商品关税税率,平均关税水平由23％降低到17％,降税幅度为26％。据悉,这次降低共涉及4800多个税号商品,降税面达73％以上。 近日,国务院关税税则委员会办公室,就我国再次降低关税回答了记者提问,现将民众最关心的部分摘要如下:     

信息与预测

<正> 据有关部门分析,今后若干年内我国经济发展呈现出9大趋势: 经济运行更加市场化。 资产形式更加多样化。除了传统的实物资产和货币资产外,股票、债券、证券、各种受益券、期货、期权专用技术、专利、商标、商号、创意,以及土地使用对象,成为新的资产类型。 经济结构更加多元化。除公有制经济     

信息与预测

<正> 在现代经济生活中,最重要的是要研究并懂得顾客的需求是什么?这对改进企业经济,再创销售佳绩是十分关键的。当今顾客的需求变化,大致可归纳为: 一、快速化 如快餐,快速冲印,快速成衣等等。尽可能在最短的时间内,让顾客得到产品或服务上的满足,以适应当今顾客珍惜时间的观念。 二、健康化 现代人对健康问题越来越关心,不仅要求吃得好,还要求吃得健康。因而自然食品,保健食品,营养食品便受到众多     

信息与预测

<正> 国家统计局和国家工商行政管理局最发布的《关于经济类型划分的暂行规定》,将我国的经济分为以下八种类型: 一、国有经济。指生产资料归国家所有的经济类型。     

信息与预测

<正> 国家体改委副主任王东进最近在北京市体改工作会议上提出:在今后三年的机构改革中,现有的近一半左右的机关干部应通过多种渠道被精减。 据王东进介绍,目前我国共有3300万靠国家财政供养的行政人员,其中800万是各级党和政府的机关干部。这次机构改革中精减的对象应该主要是各级党和政府的     

信息与预测

<正> 国家经贸委副主任、国务院发展研究中心主任陈清泰说,中国国有企业大规模分化、重组的形势已经到来。可以预计,在未来若干年内,国有企业的重组和调整将是推动中国发展的“火车头”。陈清泰给予国有企业的重组与调整以极高评价。他说,国有企业的重组和调整是消除不合理所有制结构对生产力约束的重大战役,是从整     

预测信息披露与盈余管理

本文从信息披露的角度出发,通过一个委托-代理模型分析预测信息的披露与盈余管理的关系。我们的分析认为,由于我国上市公司管理层披露的预测信息在一定程度上减少了管理层与投资者间的信息不对称程度,且管理层故意错误地披露预测信息需要承担额外的成本。因此,在一定的条件下,管理层披露预测信息将有利于减少管理层盈余管理行为。相关的实证研究数据也证实了我们的结论。     

基于前瞻信息的广义风险与收益率预测

当预期资产价格可能会下跌时,投资者可以交易期权来对冲风险,因此期权价格中隐含未来市场风险的前瞻信息,理论上基于这部分信息预测未来可提高预测的准确性和前瞻性.本文综合运用有限差分、约束最小二乘和广义极值分布等技术构建一种非参数方法,提取我国上证50ETF期权中隐含的前瞻性分布信息,以测算我国股票市场的广义风险.实证结果发现：隐含广义风险指标对未来风险调整收益具有显著预测能力,在其它预测因子基础上加入该指标可以显著改进风险调整收益的样本外预测精度;隐含广义风险指标还能反映收益率的高阶矩和尾部信息,进而能预测未来收益率发生下跳风险的概率.以上结论在控制一系列其它风险因子及不同样本区间和不同预测窗口下是稳健的,说明基于前瞻信息的广义风险指标含有其它风险因子所不具备的额外预测信息.本研究为投资者和监管部门防范化解金融市场风险提供新的前瞻性管理工具和手段.     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应分析与控制

研究了不稳定的市场需求下一个生产商和一个零售商所组成的两层次的简单供应链系统.提出当零售商预测信息的过程中并不存在牛鞭效应现象,而在生产商和零售商利用库存策略处理需求信息的过程中却显著存在牛鞭效应现象.证明了利用信息共享的方式可以控制牛鞭效应,但不能完全消除牛鞭效应.     

工程造价信息预测平台构建研究

随着现代市场信息的复杂性的提高,构建一个完整的信息平台,并建立丰富的工程数据资源库,为用户提供全面的工程信息查询愈发的重要,本文对基于人工神经网络构建工程造价信息预测平台进行了分析和探讨.     

语言多样性、信息获取与分析师盈余预测质量

考察了语言多样性对分析师盈余预测质量的影响,以及这种影响如何因员工教育水平的不同而变化.基于中国上市公司的实证检验结果显示,语言多样性显著降低了分析师盈余预测质量,但是随着公司员工受教育水平提高,语言多样性对分析师盈余预测质量的负面影响有所减弱.进一步研究发现,分析师与CEO间的校友关系增强了员工教育水平对语言多样性与分析师盈余预测准确性之间关系的正向调节作用.研究结论一定程度上丰富了分析师私有信息获取及其影响机理以及社会关系等方面的文献,而且还可帮助投资者、监管者等利益相关方更好地理解分析师行为,促进资源合理配置,增强资本市场的有效性等方面具有一定的启示意义.     

传统渠道与电子渠道预测信息分享的绩效研究

多渠道冲突与治理成为电子商务环境理论与实践的关键问题,信息分享研究主要集中于传统渠道结构,忽略了传统渠道与电子渠道混合的结构特征.主要研究传统零售商渠道与制造商控制的电子渠道竞争环境信息分享的绩效问题,该文通过构建模型考察了市场风险、两个渠道的潜在市场份额、信息预测精度、渠道的竞争强度对信息分享各渠道成员绩效的影响.从而识别了制造商与零售商信息分享选择的博弈结构与行为特征,得到不同于传统渠道结构信息分享的绩效结果.     

基于微博情绪信息的股票市场预测

行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响.以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化.实证过程包括抓取新浪微博数据并进行预处理,生成情绪倾向时间序列,通过格兰杰因果关系检验上证指数时间序列与情绪倾向时间序列间的相关关系,建立支持向量机模型预测股票市场价格的变化采验证假设的正确性.实验结果显示加入微博情绪信息的预测模型能够获得更高的准确率,进而证明了本文所作假设的正确性.     

预测困难与预测发展

"凡事预则立,不预则废"这充分说明预测在决策中的重要性,但由于社会、经济系统的复杂性、不确定性,预测有时是困难的,基于此点,人们不断探索新的预测方法。神经网络预测正是近年来发展起来的一种新的预测方法,本文详细探讨了预测困难后,讨论了神经网络预测的优点与不足,并对预测发展提出了自己的思路。     

基于文本信息的企业信用风险预测研究

文章运用文本数据挖掘法,将发生信用风险企业和未发生信用风险企业年报中的语调剥离出来后,对其进行量化,研究年报语调对信用风险预测有效性的影响。在实证研究中,文章对若干传统财务变量使用因子分析法,通过Logistic模型将所提取的成分与语调变量进行信用风险预测。预测结果表明：发生信用风险的企业语调更为消极,并且语调悲观程度与信用风险发生的概率显著正相关。通过对比语调变量加入前后的预测结果的ROC曲线可知,在以财务变量为主要依据的信用风险预测中加入语调变量可以提高预测的有效性。     

基于信任的供应预测信息共享策略

现实中供应不确定是比较普遍的现象,供应预测信息共享对改善供应链绩效起着重要作用。针对由一个制造商和一个零售商组成的单周期供应链,利用斯坦克尔伯格博弈方法研究信任对供应预测信息共享的影响以及回购契约对该供应链的协调作用。研究表明:零售商对制造商的信任影响供应预测信息共享效果,进而影响供应链绩效;制造商说谎的心理负效用系数越大,越倾向于说真话;回购契约可以促进制造商共享真实供应预测信息;当制造商说谎的心理负效用系数较大时,存在一个最佳的回购价格,使供应链实现完美协调。     

对我国盈利预测信息披露监管的思考

一、盈利预测信息披露监管中存在的问题 (一)法律制度不完善 首先,界定责任的标准不够科学.目前,在评价上市公司盈利预测完成程度时,是将实际的盈利数与盈利预测数进行比较,视其偏差来判断是否承担责任.而我们知道,如果采用的是净利润指标,管理当局就可以通过操纵非经常性项目损益来达成盈利的实现.所以,应该将扣除非经常损益后的净利润也纳入界定标准体系,而不应仅仅比较净利润指标.     

基于Kullback-Leibler信息量的最优ARMA模型组选择与组合预测研究

ARMA模型在管理科学领域有着广泛的应用,组合预测可以提高ARMA模型的预测效果,但是如何选择最优模型组是十分重要但尚未解决的问题。本文提出了一个基于Kullback-Leibler信息量(简称K-L信息量)的最优模型组选择方法确定那些与最优模型无显著差异的模型形成最优模型组。最后,本文通过模拟数据比较了基于最优模型组的组合预测与根据AIC准则确定的单个最优模型的预测效果,组合预测效果要优于单模型预测。     

需求信息预测对制造商回收再制造策略的价值

新能源汽车及其加能站的扩散是多种主体相互作用的复杂过程。现有的分析该过程的基于agent的模型没有考虑现实的路网结构和驾车者行驶路线的分布,不能为具体某一城市或地区新能源汽车的推广提供决策支持。本文探索了一种集成ABM(基于agent的建模)与GIS(地理信息系统)的技术实现方法,其核心思想是利用Repast仿真框架对图形文件的读写接口,建立其与ArcGIS间的通信,形成一种松耦合的、基于矢量的集成方式。应用该集成方式,本文以上海市为例构建了基于城市路网结构的新能源汽车及其加能站交互扩散的仿真平台。