重庆市科技能力分析评价及对策研究

"科学技术是第一生产力"主要表现在科技资源的投入与产出、科技贡献、科技创新、科技效率等方面,这些指标是评价地区科技能力的主要参数.科技能力是在现有的科技人力、物力、财力、知识及信息等科技资源条件下进行科技活动,发挥效能,取得产出,促进社会、经济、军事、科技全面发展的能力,主要包括科技资源投入即科技投入、科技产出、技术创新能力、科技效率,科技对社会、经济、军事、科技发展的影响即科技影响力或科技贡献.     

国家统计局提出衡量企业自主创新能力4大指标

国家统计局国家经济景气监测中心日前发布《中国企业自主创新能力分析报告》，从技术创新能力的角度提出了一个企业自主创新能力的评价指标体系，共包括4个一级指标。一是潜在技术创新资源指标，包括企业工程技术人员数、企业工业增加值、企业产品销售收入等项。这一指标包括人力资源存量和经济资源存量，主要反映某区域内的所有企业潜在的技术创新能力。二是技术创新活动评价指标，包括科技活动经费占产品销售收入比重、研究和试验发展（R＆D）活动经费投入占产品销售收入比重等项。企业的技术创新活动主要是指企业的研发、技术改造、技术引进及技术推广等活动。该指标可用企业在技术创新活动各个环节的经费投入来衡量。三是技术创新产出能力指标，包括申请专利数量占全国专利申请比例、拥有发明专利数量占全国拥有发明专利量比重、新产品销售收入占产品销售收入比重等项。企业技术创新的产出能力反映其各种要素组合产生的实际成效，因此该指标是评价企业创新能力最直接、最重要的指标。四是技术创新环境指标，包括财政资金在科技活动经费筹集额中的比重、金融机构贷款在科技活动经费筹集额中的比重等项。在一个给定的科技投入与制度体系下，外部环境对地区创新能力有着深刻而复杂的影响，这些因素可以归结为企业所处地域的信息化水平、市场竞争程度、政府部门的扶植与金融机构的支持等4个方面。     

基于时滞效应的我国科技园区创新效率评价

从创新产出视角出发,将科技园区创新产出分解到三方面,科技产出、经济产出和社会产出.同时,考虑各项创新投入对创新产出具有一定的时滞效应作用,运用面板数据回归方法测度出各项创新投入对于各类创新产出的滞后阶数.通过研究发现大多科技类指标对科技产出影响较弱,而经济投入类指标的影响大且相对影响长远.虽然样本科技园区的科技投入随时间推移,其科技产出水平有提高趋势,尤其在第二年较为为明显,但考察不同样本科技园区的科技产出情况还可发现,大多数科技园区科技产出水平增幅相对于投入而言没有明显变化,其创新效率还有待进一步提高.     

农村劳动力转移对中国经济增长的贡献(1978～2015年):模型与实证

采用1978～2015年中国31个省、自治区、直辖市面板数据,运用空间计量和增长核算方法测算了农村劳动力省际转移特征及其对经济增长的贡献率。研究发现:农村劳动力转移对非农业部门产出贡献率和社会总产出贡献率分别为11.64%和10.21%;劳动力转移使自身生产率提高4.49倍,对经济增长的贡献为7.93%,其中贡献率主要来源于"胡焕庸线"以东地区(11.74%)和农村劳动力转入地(16.11%)。农村劳动力转移对中国经济增长贡献的机理,一方面是产业效率差异带来产出差额从而对经济增长做出贡献,即增长效应;另一方面是集聚效应和干中学等学习效应导致劳动力素质和技能提升,带来劳动者生产效率提升,即效率效应。本研究既论证了改革开放以来农村劳动力转移对中国经济增长的重要贡献,也为制度改革和市场化推进导致的资源优化配置的重要性提供实证结论。     

基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究——以广东省科技投入产出效率评价为例

通过构建科技投入产出指标体系,运用DEA模型对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行评价。结果表明:广东省的科技投入产出效率平均值达0.962,科技资源配置基本处于相对最佳状态,不存在科技资源过度浪费的现象,科技产出的不足在科技投入不断合理、高效利用的过程中逐渐得到消除。广东省应在有限的科技人力、财力资源条件下进一步提高资源的利用效率;在有条件的情况下,适当增加科技投入,以期获得更多的科技产出。     

科技,新重庆经济增长的亮点——重庆市直辖以来科技发展成就巡礼

阳春三月,我们从重庆市科技管理部门获悉,近年来重庆市科技投入一元,产出已达到42元的高效益。在知识经济时代,科技已实实在在成为第一生产力;科技已真正成为重庆直辖市经济快速增长的一大亮点。直辖以来,重庆市科技进步较快。科技部《全国科技进步统计监测报告》(以下简称《监测报告》)表明,2000年重庆市科技进步在全国总位次,已由1997年的第17位上升到第15位。其中尽管科技活动投入由1997年的第15位下降到2000年的第16位,但科技活动产出位次却由1997年第11位上升到2000年的第8位2000年重庆市科技活动产出指标中的直接产出分指标排全国第14位、西部第2位;高新技术产业化分指标排全国第7位,西部第1位。(见表一)。     

基于DEA-t检验的以企业为主体的科技创新效率评价

以企业为主体的科技创新效率评价是衡量科技投入后的产出水平、资源利用效率并寻找影响科技创新效率的主要因素,为优化资源投入结构打下基础。以企业作为科技投入和产出的主体,通过数据包络分析（DEA）中CCR模型和BCC模型测算中国15个副省级城市科技创新的总体投入产出效率、纯技术效率和规模效率。通过DEA-t检验的方法萃取出显著影响效率的关键指标,找到不同副省级城市各自效率偏低的关键问题。创新与特色一是将保留所有指标的DEA效率测算模型作为基础模型,将逐一剔除单个指标后的DEA效率测算模型作为对比模型。通过t检验,依次检验基础模型与每个对比模型的总体投入效率TE是否存在显著差异。若差异显著,则对比模型中剔除的指标为显著影响效率的关键指标,由此确定了影响科技创新效率的五个关键指标。改变现有研究的数据包络分析（DEA）方法仅仅能测算效率、无法萃取影响效率的关键因素的弊端。二是实证结果表明：显著影响以企业为主体的科技创新效率的关键指标为规模以上工业企业R&D经费内部支出、财政科技经费投入、科技从业人员数、技术市场成交额、规模以上工业企业新产品产值。三是实证结果表明：不同副省级城市导致效率偏低的关键问题大相径庭。如杭州的关键问题是“财政科技经费投入”的冗余率过大,而哈尔滨的关键问题是“规模以上工业企业新产品产值”的产出不足超高。     

皖北地区区域创新能力研究

皖北地区区域创新能力不光受R&D活动规模的创新基础因素影响,更重要的是受区域创新效率影响,创新效率依赖于区域特定的因素,包括产、学、研联系的水平、R&D经费投入、人才投入、科研平台发展能力等因素。体现创新能力最直观的的一方面就是创新产出,包括新产品产出、专利申请与授权量等由皖北地区创新能力投入和产出纵向比较和横向比较可知,不论是投入或产出,其规模均不断增大,但皖北六市投入与产出则分别展现不平衡现象。利用DEA分析法评价2012年皖北各城市的创新投入与产出效率,结果显示,皖北六市产业创新总体效率较高,在现有产出水平下,虽然这些投入是过剩的,但是与其它发达地区相比,这些投入还是远远不够的。因此,皖北地区在技术、人才、金融等创新方面还有较大的改进空间。最后给出了一些启示与建议。     

重庆市可持续发展能力研究

从投入产出角度出发结合可持续发展的指标建立了DEA(数据包络分析)模型,分析了在1997年重庆从四川省分割出去以后重庆的发展轨迹。发现重庆市在分割出去后的10年间可持续发展能力都逐渐增强,而技术无效性是影响它可持续发展能力的主要因素。分别对非DEA有效的年份进行进一步分析,通过计算各指标投入冗余、产出不足,指出以后改进的方向。     

科技，新重庆经济增长的亮点—重庆市直辖以来科技发展成就巡礼

阳春三月,我们从重庆市科技管理部门获悉,近年来重庆市科技投入一元,产出已达到42元的高效益.在知识经济时代,科技已实实在在成为第一生产力;科技已真正成为重庆直辖市经济快速增长的一大亮点.     

各省科技竞争力研究及分析

科技竞争力是经济竞争力的重要组成部分和关键性要素。各省由于科技基础、科技投入、科技产出、科技影响等要素的不同,其科技竞争力也不同。根据科技竞争力的内涵,构建出科技竞争力综合评价指标体系。以2010年的中国统计年鉴的数据为来源,运用社会经济统计软件SPSS11．5,通过对31个省多项评价指标进行因子分析和聚类分析,客观地评价各省科技竞争力。     

高碳区域低碳发展全要素效率评价——基于山西省的统计数据

笔者以山西省为例,借鉴全要素生产率(TFP)评价效率的基本思想,创新性地以环境污染治理投资、研发投资和劳动投入为投入指标,同时设置期望产出和非期望产出两类产出指标,对山西省2002~2011年低碳发展进行了超效率DEA评价。     

重庆市“十一五”期间科技投入对全市经济发展影响的评价研究报告

根据《重庆市中长期科技规范发展战略》“十一五”期间的科技投入进行基础数据分析,分行业和领域重点研究重庆科技投入与经济增长的关系、科技投入对经济发展的影响,采用经济计量方法建模分析,构建评价指标体系,实证研究其对重庆经济、社会、环境的贡献率,并找出存在的问题.并进一步提出加快科技投入,促进重庆经济发展,优化产业结构的政策措施和建议     

基于DEA方法的中国高科技创业企业运营效率研究

中国高科技创业企业的发展一直备受关注。鉴于创业企业的低存活率以及高科技企业的高投入和高风险等特征,对高科技创业企业的运营效率进行测度和评价具有重要的理论意义和现实意义。综合基本DEA效率评价模型及改进竞争型DEA交叉效率模型,以企业的技术创新、广告投入、品牌价值等若干高科技企业的重要运营指标作为评价指标,对中国不同地区的高科技创业企业的运营效率进行评价,并对各地区非DEA有效的高科技创业企业投入冗余和产出不足情况进行分析。研究结果表明,中国高科技创业企业整体运营效率偏低,不同地区的运营效率存在一定差异;绝大多数高科技创业企业呈规模收益递增,符合创业企业高成长性的特征;各地区高科技创业企业均存在显著的科研投入冗余,且对企业品牌资产重视不足;投入产出结构不合理是造成企业规模效率不高的主要原因。针对这些问题给出相应的政策建议。     

政府R&D补贴对国家及区域自主创新产出影响绩效研究——基于中国28个省域面板数据的实证分析

本文基于国家和区域自主创新投入产出的视角实证考察了政府R&D补贴投入对我国自主创新产出的影响绩效。研究结论表明:(1)我国政府创新R&D补贴投入政策对提高国家及区域自主创新产出有十分显著的影响,且通过对专利产出与高技术产业增加值创新产出指标弹性系数比较分析,发现我国对专利产出R&D投入为规模报酬递减,对高技术产业增加值为规模报酬递增;(2)我国政府创新R&D补贴投入对经济相对发达地区和科研基础较好地区(如湖北高校、科研院所较多)自主创新产出影响的弹性系数整体上明显大于经济相对落后地区。这说明我国政府R&D补贴投入对经济相对发达地区和科研基础较好地区自主创新产出影响绩效要高于经济相对落后地区,其中我国上海、北京、江苏、浙江、广东、山东和湖北等地创新绩效较高。山西、新疆、甘肃、青海、广西和四川等地创新绩效较低。     

科技创新对中国文化产业发展经济贡献的实证研究

利用中国31个省市自治区1999~2009年的面板数据,运用回归分析,考察文化产业投资、文化产业劳动力及科技创新对中国文化产业发展的经济贡献。实证分析结果显示在整个考察期内文化产业投资的产出弹性为0.060,劳动力的产出弹性为0.678,科技创新的产出弹性为0.530;虽然劳动力仍是中国文化产业发展的主要推动因素,但科技创新也是促进中国文化产业发展的主要因素。     

中国医疗卫生服务效率特征研究——基于随机前沿分析

运用随机前沿(SFA)的分析方法对我国医疗卫生服务效率特征进行了探讨,从卫生服务生产函数、经济规模报酬、技术效率等方面进行了分析。提出了人力资源是影响我国医疗卫生服务产出的关键因素、东中西部地区要均衡发展、注重医疗服务模式的创新、有效利用医疗资源的政策建议。     

处理好效率与公平的关系是收入分配改革中的关键问题

效率和公平是市场经济体系中的两个重要范畴,是衡量发展和创新的重要尺度：效率是指经济活动中投入与产出的比率,表示资源有效利用的程度,是一个社会在繁荣经济发展生产力、提高人民生活水平和生活质量等方面达到的水平;公平是指公民在经济收入、政治地位和法律权利上的公正与平等,表示社会在尊重人的基本权利、满足人的基本需要、促进人的共同发展等方面实现的程度。在收入分配制度改革中,如何体现效率与公平,妥善处理好二者的关系,是我们需要认真加以研究和解决的问题。     

考虑地区间环保投入策略互动的高质量发展研究

在考虑地区环保投入具有策略互动特征的基础上,模型分析了禀赋和财政能力差异对地方政府政策目标的影响,并讨论了平衡地区资源禀赋的生态转移支付政策对地区间环保联合产出水平的影响。研究结果表明：地区间环保投入策略互动特征的引入,使得环保联合产出最大化对应于适度的地方政府资源禀赋差异程度,差异程度过大或者过于平均,都不利于激发地方政府活力,为高质量的经济持续发展提供稳定条件。此外,专项转移支付政策相比于总量转移支付政策,能够更有效地激励地方政府在生态环境方面投入努力;而减少专项转移支付在实践中的信息对称要求,建立市场化运作资金池的横向转移支付制度安排是进一步加大地区环保投入水平的可行政策。从协调地区经济发展差异、确保环保投入发挥成效,测度地区生态外溢效应、优化专项转移支付政策,建立市场化运作资金池、提升横向转移支付占比等方面,提出提升我国环保投入资金使用效率的对策建议。     

专利密集型产业的比较优势及地理分布

采用熵值法,从“投入—产出”两个维度选取4个指标,构建了研发投入指数和专利密度指数,提出了一种新的专利密集型产业测度方法,并利用产业规模和盈利效率两类显性比较优势指数,绘制了专利密集型产业的地理分布表。研究表明,专利密集型产业不仅拥有较高的专利密集度,同时也十分依赖于高强度的研发投入。专利密集型产业发展水平的地区不平衡性仍然十分突出,具有比较优势的省市主要分布在东、中部经济较发达的地区。