系统安全数据预测方法综述

据不完全统计,现有的各类预测方法达300种之多,而通常用于系统安全数据预测的方法主要有回归分析法、德尔菲法、趋势外推法、马尔可夫预测、齐次泊松过程模型、指数平滑线、残差辩识法、模型法和灰色预测法等。这些预测方法可分成3类:前5种是统计型的;指数平滑与残差辩识属递推型;灰色预测与模型法则属于连续型。现就这几种预测方法作一简要评述。一、统计型的预测方法1、回归分析法这是一种传统的分析、预测方法,长期以来作为一种经典方法而广泛应用,且种类较多。在系统安全数据的预测上,目前运用较多的为单元线性回归和单元指数回归。由于…     

统计指数若干理论

统计指数方法是一种重要的思想方法。关于统计指数,大致有以下几种定义。一是广义的指数定义,由英国大英百科全书所给出,指数是用来测定一个变量相对于一个特定变量值大小的相对数。在这个定义下,几乎所有的相对数都可称为指数。二是我们称之为次广义的指数定义,指数是一种动态     

包含加法模型和混合模型的指数分析体系

统计指数体系分析方法的一个较大不足就是局限于乘法形式的经济方程式,然而经济现象之间的相互联系是多种多样的,目前的统计指数体系分析方法难以应用于形式多样的复杂经济现象的因素分析。本文把基于乘法方式的指数体系称之为指数体系的“乘法模型”,并以此为基础,将传统的只包含乘法关系的经济方程式加以扩展,将其推广到可以应用于加减运算的“加法模型”和包含全部四则运算的“混合模型”,建立了“广义指数分析模型”。该模型不仅保留了传统统计指数体系的基本结构和基本分析方法,还可以较大地提高统计指数分析的深度和广度,由此可以基本解决统计指数体系分析方法的局限性问题。     

动态统计指数理论探讨

统计指数是经济分析的重要方法之一 ,在研究社会经济现象数量方面的情况变动时有着广泛的应用。但是统计指数种类众多 ,对同一经济现实采用不同的指数必然会得到不同的结论。这促使指数理论研究工作者进一步探讨指数中哪一个指数更好、更能反映经济现实的问题。为此 ,笔者跳出指数理论研究的传统框架 ,引入随机变量 ,以促进统计指数理论与实践工作的发展。一、动态指数是反映客观总体的经济统计指标 ,有着外在的表现形式和内在的经济含义。怎样能使指数的形式和经济内涵协调、统一起来 ,在数值上正确说明事物发展变化的程度 ,涉及到研究动态…     

统计指数的贝叶斯方法

一、引言统计指数的编制是统计理论研究的一项重要内容,也是统计分析实践活动一项重要工具。近年来,统计指数在社会经济生活的各个领域都得到了广泛的应用。然而,目前统计指数理论仍然不够成熟,统计指数编制方法还十分单一。与其他统计理论的发展形成鲜明对照,统计指数理论发展到今天,似乎与现代数理统计方法渐行渐远。特别是在统计指数编制的实践中,大量的历史信息(先验信息)被弃之不用,造成信息资源浪费,影响了统计指数编制的准确性。为了促进统计指数理论与现代数理统计方法的融合,进一步发展统计指数理论,丰富统计指数编制方法,充分利用…     

利用虚拟变量对季节指数的估计

本文利用季节虚拟变量建立回归模型,通过季节虚拟变量的参数估计间接地估计季节指数,并且利用模型进行了一些传统的季节指数方法无法进行的推断统计。这是一种分析季节指数和季节变动的新思路。     

数字化图书馆研究——兼论建设现代图书馆的统计系统（二） 发挥统计在数字化图书馆中的作用

一、图书馆统计的现状及面临的挑战传统的图书馆统计通常是把藏书、读者、借阅三个方面作为主要统计内容。通过对年度入藏图书的种、册、金额统计 ,有的按类再细分为各大类入藏书的种、册 ,各书库、阅览室再统计出年进书的大类及其册数和累计数 ,每年订购的报刊各是多少种、册、金额等。它可反映出年度采购的文献概况和使用的经费等。藏书统计可以提供领导研究图书馆藏书是否符合馆藏的要求 ,是否有利于加强藏书建设中的系统性、完整性 ,重点书与一般图书、数量与质量、品种与复本等关系的协调 ,可为采购人员制定、修改和检查藏书采购计划提…     

统计MIS的研究

一、引言 统计信息是人类对现实社会各行各业、国情国力的大量调查数据,是社会经济信息的重要内容。随着统计改革的深入和市场机制的建立,统计信息已越来越受到各级领导、各决策部门及各行业的重视,同时其自身已逐步成为社会化、市场化的新兴产业。用先进技术建设和完善统计MIS,开发统计信息资源,可大力提高统计信息对宏观决策的支持和对全社会的信息咨询服务水平,促进统计现代化建设。     

20世纪统计学的回顾与展望

一、2 0世纪统计学的发展按照统计学科体系的基本原理与应用的不同 ,统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理 ,也就是数理统计学 ,具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理 ,应用于各个领域的数据处理方法 ,统计解析方法及统计推测方法。其特征有二 :一是其数理性原理为各研究领域通用 ;二是具有对应于某特定领域的特有的分析方法。比如经济统计学中的指数分析法 ,医药统计学中的生存解析法等。理论统计学的基础理论在 2 0世纪的 2 0— 30年代已经基本完成。其中由英国…     

关于指数概念的科学定义

一、 引言 指数作为统计分析方法的一项重要内容,迄今尚未有一个较为统一的科学概念,国内外的统计著作对指数概念的定义各有不同,归纳起来有以下几种观点:(1)指数主要是反映商品、工资或其他经济量在不同时期的价格变动的。(2)指数是一种动态相对数。(3)指数是一种反映不能直接相加、不能直接对比的现象综合变动的相对数。(4)指数是一种相对数,可用于经济现象在时间、空间上的对比。(5)指数的最简单形式仅仅是若干组相互关联数值的加权平均放。(6)指数有广义和狭义之分:广义的指数就是各种相对数,而狭义的指数是总指数即以相对数形式综合反映多种事物在数量上变动的统计方法。     

基于空间距离法的区域人类发展指数

越来越多的学者和政策机构将人类发展指数（HDI）作为监控和分析国家区域政策的实施力度和效果。鉴于区域差距的相对性以及HDI本身存在的缺陷,将其用于区域内部人类发展差距的分析时必然有着不可避免的局限性。本文借鉴空间距离法的核心思想,对HDI进行方法上的改进,提出了区域人类发展指数（RHDI）。RHDI能够计算出一个区域与全国水平最小值之间和与目标值之间的客观差距,不但提高了HDI的技术质量,而且可以准确透视中国人类发展的区域不平衡和不协调问题。通过对HDI与RHDI的全面对比分析,对中国各个地区的人类发展状况及差距给出了一个更准确地刻画。     

Regularized receiver operating characteristic-based logistic regression for grouped variable selection with composite criterion

It is well known that statistical classifiers trained from imbalanced data lead to low true positive rates and select inconsistent significant variables. In this article, an improved method is proposed to enhance the classification accuracy for the minority class by differentiating misclassification cost for each group. The overall error rate is replaced by an alternative composite criterion. Furthermore, we propose an approach to estimate the tuning parameter, the composite criterion, and the cut-point simultaneously. Simulations show that the proposed method achieves a high true positive rate on prediction and a good performance on variable selection for both continuous and categorical predictors, even with highly imbalanced data. An illustrative example of the analysis of the suboptimal health state data in traditional Chinese medicine is discussed to show the reasonable application of the proposed method.     

一种改进的动态偏离-份额分析法

为突破传统动态偏离-份额法存在的"由于同度量因素采用不同时期所造成的‘权偏误’问题,与无法将单因素纯影响从交互作用中单独剥离"两种局限性,借鉴对数平均迪氏指数法构建改进的动态偏离-份额分析法。结果表明:改进方法不仅弥补传统方法的两种缺陷,保证了分解结果的唯一性与精确性,而且具有很强的可操作性与实用性,是一种有效的以偏离-份额法为基础的增长因素分解分析方法。     

外贸对经济增长贡献的计算方法初探

传统上外贸对经济增长的贡献是通过国民收入恒等式计算的,但是这种计算方法却没有把外贸对国内消费和投资的间接作用计算在内。由此在分析传统计算方法存在问题的基础上,就外贸对经济增长的贡献做出了新的界定,提出了一种计算外贸对中国经济增长贡献的新方法。根据这种方法,外贸对中国经济增长的贡献比传统方法的计算结果显著得多。     

Principled leveraging of external data in the evaluation of diagnostic devices via the propensity score-integrated composite likelihood approach

In the area of diagnostics, it is common practice to leverage external data to augment a traditional study of diagnostic accuracy consisting of prospectively enrolled subjects to potentially reduce the time and/or cost needed for the performance evaluation of an investigational diagnostic device. However, the statistical methods currently being used for such leveraging may not clearly separate study design and outcome data analysis, and they may not adequately address possible bias due to differences in clinically relevant characteristics between the subjects constituting the traditional study and those constituting the external data. This paper is intended to draw attention in the field of diagnostics to the recently developed propensity score-integrated composite likelihood approach, which originally focused on therapeutic medical products. This approach applies the outcome-free principle to separate study design and outcome data analysis and can mitigate bias due to imbalance in covariates, thereby increasing the interpretability of study results. While this approach was conceived as a statistical tool for the design and analysis of clinical studies for therapeutic medical products, here, we will show how it can also be applied to the evaluation of sensitivity and specificity of an investigational diagnostic device leveraging external data. We consider two common scenarios for the design of a traditional diagnostic device study consisting of prospectively enrolled subjects, which is to be augmented by external data. The reader will be taken through the process of implementing this approach step-by-step following the outcome-free principle that preserves study integrity.     

Parameter estimation of a composite production function model based on improved artificial fish swarm algorithm and model application

The traditional Cobb–Douglas production function uses the compact mathematical form to describe the relationship between the production results and production factors in the production technology process. However, in macro-economic production, multi-structured production exists universally. In order to better demonstrate such input–output relation, a composite production function model is proposed in this article. In aspect of model parameter estimation, artificial fish swarm algorithm is applied. The algorithm has satisfactory performance in overcoming local extreme value and acquiring global extreme value. Moreover, realization of the algorithm does not need the gradient value of the objective function. For this reason, it is adaptive to searching space. Through the improved artificial fish swarm algorithm, convergence rate and precision are both considerably improved. In aspect of model application, the composite production function model is mainly used to calculate economic growth factor contribution rate. In this article, a relatively more accurate calculating method is proposed. In the end, empirical analysis on economic growth contribution rate of China is implemented.     

Comparison between Bayesian approach and frequentist methods for estimating relative risk in randomized controlled trials: a simulation study

Relative risks (RRs) are often considered as preferred measures of association in randomized controlled trials especially when the binary outcome of interest is common. To directly estimate RRs, log-binomial regression has been recommended. Although log-binomial regression is a special case of generalized linear models, it does not respect the natural parameter constraints, and maximum likelihood estimation is often subject to numerical instability that leads to convergence problems. Alternative methods for solving log-binomial regression convergence problems have been proposed. A Bayesian approach also was introduced, but the comparison between this method and frequentist methods has not been fully explored. We compared five frequentist and one Bayesian methods for estimating RRs under a variety of scenario. Based on our simulation study, there is not a method that can perform well based on different statistical properties, but COPY 1000 and modified log-Poisson regression can be considered in practice.     

产业集聚与区域经济竞争力协调发展的实证研究

借助于非参数统计分析方法(Bootstrap-DEA方法)和模糊数学隶属度概念,构建以产业集聚与区域经济竞争力为二子系统的复合系统协调发展评价模型,对中国工业产业集聚与区域经济竞争力复合系统协调发展状况进行评价。研究发现:测度所得复合系统状态协调度和动态协调度数值均较大。对状态协调度而言,该复合系统处在高度协调发展模式之中;针对动态协调度,该复合系统协调发展程度波动不定,未呈现出明显的提升趋势,该状态有待进一步改善。