基于MAS的高性能网络拥塞控制研究

本文针对以ATM为代表的高速通信网络非实时业务的拥塞控制问题 ,提出了一种基于MAS的、通过分布在各网络节点的Agent各自对自身环境的独立学习和决策 ,实现网络拥塞控制的策略框架及其基本算法 ;通过分析和仿真实验 ,说明了这种自下而上的网络拥塞控制策略对复杂动态环境和控制对象具有较好的学习适应能力及鲁棒性 ,并且比传统自上而下的集中式控制策略更易于在工程中实现     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题,提出了一种拥塞控制算法,该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化,仿真结果表明了该方法的有效性.     

WDM网络中拥塞控制方法的研究

随着网络信息容量需求的快速增长,网络拥塞现象越来越严重。拥塞控制是实现网络QoS的重要途径,本文提出了在采用光信号交换的全光网络中如何实现拥塞控制的方法。     

基于航空竞争视角的高铁客票动态定价分析

高铁固定的定价方式是制约获得更高利润的因素,面对航空动态定价机制,高铁科学、合理的定价策略是破解盈利不足的关键.在现行机制下,构建Hotelling模型,分析高铁静态定价和航空动态定价、高铁和航空同时动态定价的均衡,比较实施高铁静态定价和动态定价的收益.研究结果表明,高铁实行动态定价能增加收益.     

基于双边市场的网络团购平台定价模型研究

双边市场理论是近年来产业组织研究的热点问题,结合网络团购平台特点,可以推导出适合网络团购平台的定价模型,讨论交叉网络外部性、差异化程度、卖方信誉及平台搜索匹配度对网络团购平台定价的影响。结论表明,平台需要对网络外部性较强、信誉较高且差异化程度较小的一方收取较低的交易费甚至免费,相反则抽取较高佣金,同时提高平台的搜索匹配概率将对企业利润产生显著的正向影响。网络团购平台需通过不断提高差异化程度和卖方信誉等方式,来吸引更多用户并达成更多交易量,从而使团购企业真正获得盈利。     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.     

混合式的网络拥塞控制算法

在对端到端拥塞控制算法的研究和改进的基础上,结合当前网络层拥塞控制算法,提出了一种把运输层和网络层拥塞控制算法结合起来的混合式网络拥塞控制算法TCP-M,并通过NS2软件的仿真,证实了该混合式网络拥塞控制算法TCP-M比单一拥塞控制算法有效。     

基于心理、效用二因素的免费营销模型

免费营销模式的运行机理在于顾客体验价值的形成与积累。其中主要依赖两条路径:一是通过心理效用实现,二是通过价值效用实现,最后促成顾客购买行为与口碑传播,以实现顾客价值目标和企业经营目标。     

基于均衡理论的资产定价计算模型

对股票等可公开交易市场中资产定价方法进行积极尝试、提出合理计算模型有着重要现实意义。通过对当前资产定价方法的分析比较,可看出均衡定价法、无套利定价法在实际应用中存在一定不足,在面向资本市场各种真实交易情况时,切实有效的理论与简明实用的方法与模型是应用的关键。结合实际投资工作,考虑宏观、中观和微观的影响因素,构建基于市场均衡经济理论的资产定价计算模型能够比较合理、准确计算出资产的市场交易价值,通过引入企业价值系数、行业比较系数、指数关联度系数及不确定风险系数等计算和修正因子,可以剔除影响定价的相对干扰因素,取得比较准确的定价结果。     

资本资产定价理论模型与套利定价模型比较分析

经济效益最大化作为企业财务管理的基础目标是所有财务管理人员始终关心的问题。如何计算并控制企业的各项成本尤其是占极大比例的资本成本被摆到了非常重要的位置上,本文论述的资本资产定价模型和套利定价模型正是当前在计算资本成本中较常用的理论,了解这两种模型的原理及其各自的比较优势对财务管理者的决策有着重大的意义。对于权益资本的投资者而言,这两种模型的应用也有利于他们在进行投资活动的过程中,优化资本组合,合理回避风险,以最终实现较多的投资回报。     

基于凡勃伦效应的城市交通拥堵定价理论研究

依据新古典经济学对城市交通拥堵的论述,通过对比国内外数据,可以看出我国私人汽车的消费中具有明显的凡勃伦效应,该效应能给私家车消费者带来额外正效用,导致交通社会收益和私人收益不一致,并在原有基础上加剧了交通拥堵,此时征收以庇古税为基础的交通拥堵费将不能解决拥堵问题。     

SaaS供应商定价策略选择:一种捆绑视角

软件即服务是云计算背景下捆绑IT基础设施和软件并通过互联网递交服务的一种新的IT服务形式。基于服务内容捆绑特性,研究垄断软件供应商面临捆绑定价策略和分开定价策略时的策略选择问题。通过建立模型并应用价格优化方法得出了两种策略下软件供应商的最优价格和最大利润,分析了供应商进行不同策略选择的边界条件。运用数值模拟探讨了供应商利润最大化策略选择对消费者剩余和社会福利的影响。研究发现捆绑策略并不一定损害消费者剩余,当服务可变成本较低时,利润最大化策略和社会福利最大化策略在捆绑策略处取得一致,并处于较高水平;当服务可变成本较高时,在分开定价策略处取得一致,并处于较低水平。供应商可通过不断降低可变成本提高利润及福利水平。     

论网络广告的定价模式——一个在线信息流程假想图的研究范式

由于广告商和客户在广告效果的认同上存在的差异,就有了衡量网络广告有效性的标准和定价模式应该是围绕广告的影响力还是实际点击数来制定的争论,网络广告信息流程的四个层级和两个目的层次规律表明了现有网络广告定价模式的非市场取向性和各模式之间的割裂,也反映了传统广告思维模式与新媒体广告思维在当下网络广告定价模式上的对立与冲突。因此,网络广告的定价模式应该以能够精确描述影响力和实际结果的衡量方法,并按网络广告信息流程的不同层级实现分层定价机制,这是当下网络广告定价模式研究的重中之重。     

TCP端到端等效噪声模型及拥塞控制方法研究

针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。     

IPOs上市定位预测模型研究

影响IPOs上市定位的因素包括市场环境、发行价、财务指标、股票供求关系、可操纵性、成长性预期等几个方面。根据经济计量学有关原理和方法,以2000年1月～2002年6月在上海证券交易所上市的184家IPOs为样本,借助于SPSS11.0统计软件包,采用逐步回归法(STEPWISE),研究了IPOs的上市定位问题,建立了一个IPOs上市定位的预测模型,并对模型进行了异方差、自相关、共线性和正态性检验,对回归系数进行了显著性检验,对回归直线进行了拟合度分析,对回归方程进行了方差分析,最后对模型进行了经济学检验和实际运用。     

基于人力资本特征差异的定价策略研究

人力资本的价值是其定价的基础,体现在为实现特定的战略目标而为企业创造的价值。实践中,人力资本的价值由于缺乏显现的指标信号及由配置主体认识的局限性而形成错误的配置等原因,呈现出不确定性的特征。在对影响人力资本定价的两个核心要素——人力资本的价值性与独特性分析的基础上,根据不同类型人力资本的属性特征,选择与之适宜与匹配的定价策略,可以实现人力资本与非人力资本对企业收益的合理分配及人力资本收益结构的有效安排。     

一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者 和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。