民国时期中国人口的死亡率

文章搜集、整理了民国时期中国人口的死亡率资料,认为该时期粗死亡率在25‰～35‰之间,婴儿死亡率可能在170‰～200‰之间,出生时平均预期寿命随着地区和时期的不同,有着较大差异,在某些地区已经超过了40岁。另外,公共卫生系统的建立对降低死亡率产生了一定的作用。     

内蒙古人口死亡率的地区分布特征及其影响因素分析

运用PEMS统计软件对第五次人口普查相关数据进行处理和比较性分析,描述与分析内蒙古自治区各盟市、不同区域分布的人口群体死亡水平及其影响因素。可以看出,内蒙古地区死亡水平的地理分布具有"东高西低,中部地区差距大"的特点,死亡水平较高的人口群体主要分布在内蒙古东部和部分中部地区,男性高于女性,农村牧区高于城镇。并就影响死亡水平的社会环境因素进行了量化分析。     

老龄多人口死亡率联合建模与一致性预测

退休年龄以上的老年人群死亡率预测是养老金精算和长寿风险度量的基础。针对我国大陆地区退休年龄以上人群死亡率数据量较小且波动较大的问题,借助多人口联合建模思想,基于单人口CBD模型,提出了一个适用于老龄死亡率建模的Logistic多人口模型。通过加入更多相关人口数据信息来预测我国老年人口死亡率,选取我国台湾地区分性别死亡率相关数据,与我国大陆地区分性别死亡率数据进行联合建模。研究发现,Logistic多人口死亡率模型比单人口CBD模型表现出更好的拟合效果和长期预测一致性效果。     

宁夏人口增长：结构性差异和自回归预测

本文在回顾已有关于宁夏人口预测方法和结论的基础上,首先用Chow检验法检验了建国以来宁夏人口变动特征。结果表明宁夏人口增长出现了显著的结构性差异,然后用扩展的Dicky-Fuller检验法验证了宁夏人口数量、宁夏人口占全国人口的比例为单位根过程,而宁夏人口增长率为带常数和时间趋势项的平稳随机过程,最后利用建立的宁夏人口增长量、宁夏人口占全国人口比例一阶差分自回归模型预测了未来宁夏人口规模。预计宁夏人口在占全国人口中的比例会进一步增加。人口将从2009年的625万增加到2050年865万。     

各地区老年人口死亡率的数值模拟

依据我国第三、第四次人口普查资料 ,首先对全国老年人口年龄别死亡率进行了数学模拟 ,其次对我国 30个地区老年人口年龄别死亡率与模型 (全国老年人口 )值进行了数学分析与模拟。研究表明 ,全国及各地区老年人口死亡率均可表达为年龄X的简单数学函数。本文还研究了全国和各省市自治区老年死亡人口登记的相性误差     

俄罗斯降低人口死亡率的潜力研究

在后苏联时代,俄罗斯人民的生活条件非常艰难,第二次世界大战给俄罗斯遗留了大量的残疾人口。俄罗斯人有抽烟、酗酒等不良生活习惯,这不仅存在男性人口之中,女性人口中的比例同样很高,再加上恶劣的气候条件,不合理的饮食习惯,不健康的饮酒方式,缺乏体育锻炼等,使得俄罗斯人口的死亡率一直居高不下,人口预期寿命远远低于世界平均水平,不仅远远低于日本、欧美等发达国家,也低于白俄罗斯和乌克兰等国,甚至低于与俄罗斯有着相似历史经历的韩国和墨西哥。保证居民健康和人口的稳定发展是维系一个国家发展的根本之道。当今世界,日本、欧美等各国的人口预期寿命都在持续增长,而俄罗斯人口的预期寿命却增长缓慢,这无形中拉大了俄罗斯与世界发达国家的差距。因此如何降低人口死亡率、提高人口预期寿命已经成为俄罗斯政府急需解决的社会难题。本文通过具体的资料数据对比一般地区与极端地区人口的预期寿命,分析俄罗斯与世界人口预期寿命的具体差距,推测出俄罗斯人口预期寿命的可增长空间。     

俄罗斯人口高死亡率论析

当代俄罗斯的人口死亡率转变与世界趋势相比,有很大的不同。介绍俄罗斯人口死亡率的测量指标,分析对其产生影响的变量,得出几点结论。苏联20世纪50年代以前人口死亡率高首先是外生变量作用的结果,当代俄罗斯人口死亡率高,内生变量的因素上升为第一位,但是外生变量作用的结果也不容忽视。尽管俄罗斯国内普遍认识到高死亡率给国家安全带来的危害程度并不亚于20世纪90年代初期实行的"休克疗法",但是,这种高死亡率的人口态势是俄罗斯无法避免的一个发展阶段,有其必然性。     

多人口Lee-Carter随机死亡率模型比较与中国应用

文章梳理了多人口Lee-Carter随机死亡率模型进展与求解中存在的问题,推导了基于限制条件的两阶段加权最小二乘参数估计方法,并将中国大陆地区、香港特别行政区和台湾地区组成一个多人口群体,检验多人口随机死亡率模型在中国的适用情况。研究结果显示:(1)从估计方法看,基于限制条件的两阶段加权最小二乘估计法,能够有效避免多人口死亡率模型参数过多导致的极大似然估计方法失效的问题,并且方法简单、易于操作;(2)从拟合优度看,中国大陆地区人口死亡率短期预测适用Joint-k模型、长期预测适用ACF(0)模型,而香港和台湾地区无论长、短期均适用ACF(0)模型;(3)从稳健性看,多人口死亡率模型在中国人口死亡率拟合中稳健性较好,且基于修匀后数据的模型应用,能够显著提升拟合优度;(4)从预测结果看,带有附加时间效应因子的多人口随机死亡率模型能够得到一致的死亡率预测值,结果更加符合人类死亡率变动的经验特征,弥补了单人口死亡率模型的缺陷。     

Lee-Carter估计模式推算中国农村老年人口死亡率的研究

死亡率的估算与人口老龄化密切相关,中国60岁及以上老年人口主要集中在农村地区,本文运用Lee-Carter模型对农村分性别单岁组的死亡率数据进行建模,预测出农村人口死亡率与期望寿命的发展趋势。     

宁夏南部回族聚居区人口问题分析

本文实地调查分析了宁夏南部回族聚居区的人口问题,深刻剖析了问题的根源和症结所在,并立足于回民族的繁荣提出了中肯而切实的解决途径。     

Geographic Ancestry and Cause-specific Mortality in a National Population

There are marked differentials in mortality risks across regions in Finland. No exhaustive explanation to this variation has been provided, however. The aim of this paper is to analyse how geographic ancestry, as proxied by persons’ birth region and population group, interrelates with cause-specific mortality risks. Focusing on people aged between their mid-thirties and late-forties, we use longitudinal population register data that offer opportunities to account for variables that represent both persons’ social background and their own social status at young adult age. Results of Cox proportional hazard models say that these variables have substantial effects on mortality of different causes, but only a marginal impact on the variation in death rates by birth region and population group. The geographic mortality pattern is found to be specifically prominent for causes of death that are fairly unrelated to persons’ lifestyles. Our findings suggest that genetic predisposal as expressed in terms of geographic ancestry might play a relevant role in understanding mortality variation within the population of Finland.     

Survival Convergence and the Preceding Mortality Crossover for Two Population Subgroups

In this paper, we present and develop the argument that if the survival functions for two population subgroups converge in later life, a mortality crossover must precede the occurrence of this convergence. Specifically, two survival curves, S ₁(x) and S ₂(x), associated with two distinct population subgroups, G₁ and G₂, tend to converge before all members die out, as often observed and anticipated. This convergence leads to an increased mortality acceleration for the “advantaged” group, and eventually fosters the occurrence of a mortality crossover. We present a mathematical proof for this relationship and offer several explanations for the mechanisms involved in the process of survival convergence and the preceding mortality crossover. This new presentation demonstrates that mortality crossover is a highly observable demographic event given the trend of survival convergence in later life.     

中国人口现代化水平区域分布差异的主成分聚类分析

本文主要根据2000年全国第五次人口普查资料,首先选用了11个人口、国民经济和社会发展指标组成人口现代化指标体系。然后,通过SPSS统计分析软件进行主成分分析,选取三个主成分,分别用以反映各省市区人口现代化发展水平在人口结构与生活质量、生育模式与人口素质等三个方面的差异,最后通过聚类分析,将全国各省市人口现代化水平分为四种类型,并分析了四个类型各自的特征与差别及在空间上的区域差异。     

甘肃省人口老龄化实证分析

为了解甘肃省人口老龄化的状况,利用SPSS软件对2005年我国大陆31个地区的65岁及以上老年人口占总人口的比例作了聚类分析．将甘肃省人口年龄结构与全国做了比较后分析,结果显示甘肃省人口老龄化速度慢于全国近5年。在此基础上。对甘肃省老年人口比重的未来做了短期预测,预计到2016年,甘肃省老年人口比重将达到20．12％。届时甘肃省将发展成为典型的老年型社会。     

新疆各地州市人口现代化差异分析及评价

本文主要根据《新疆统计年鉴》和2000年新疆维吾儿自治区第五次人口普查的资料,选用了11个人口和社会发展的指标建立了人口现代化指标体系。通过SPSS统计分析软件进行主成分分析,选取三个主成分,分别用以反映各地州市人口现代化发展水平在人口社会结构与生活质量、教育水平模式与人口身体素质等三个方面的差异,最后,经过聚类分析,将全疆各地州市人口现代化水平分为五种类型,并分析了五个类型各自的特征与差别,进行了评价。     

我国婴儿死亡率的计算及其差异分析

婴儿死亡率常常被用采作为反映人口健康水平、社会经济及卫生服务水平,特别是妇幼卫生服务质量的敏感指标,同时,它对人口预测等一些关键性人口变量指标有着重要的影响,该指标计算的精准性具有特别重要的意义。本文认为,我国相关部门所公布的统计年鉴中均不同程度地高估了我国的婴儿死亡率。究其原因为三点：概念的理解偏差;统计口径的不同;登记制度缺陷。     

中国人口老龄化的地区聚类及影响因素分析

本文用离差平方和法对我国31个省、市、自治区2011年、2010年和2000年的人口老龄化相关变量（如老少比、年均人口净增长率等五个变量）进行Q型系统聚类分析,并用2011年的各类经济、社会变量对老少比进行主成分回归。研究发现：各地区依老龄化特点可以分为四类;影响老龄化程度的主要因素有社会发达程度、居民生活水平和性别比;近年来部分发达地区人口快速增长且持续老龄化,而人口流出严重的欠发达地区老龄化程度加剧。     

Modelling Deceleration in Senescent Mortality

Mortality deceleration is the observed but yet to be understood phenomenon that the increase in the late-life death rate slows down after a certain species-related advanced age. Various definitions of onsets of mortality deceleration are examined. A new distribution based on the Strehler-Mildvan theory of aging takes on the required shapes. The application is done on mortality data from the 1892 cohort of Swedish women and on Mediterranean fruit flies.     

人口老龄化对企业出口国内增加值率的影响研究

中国经济正面临出口国内增加值率偏低和人口老龄化的双向挑战。基于2000~2013年中国微观企业数据,文章研究了人口老龄化对企业出口国内增加值率的影响。结果显示,人口老龄化会负向影响中国企业出口国内增加值率,且在克服内生性问题、进行多种稳健性检验后,这一结论依然成立。同时,这种负向影响主要是由进口中间品对国内中间品及劳动力的替代所导致的,而人口老龄化的成本效应对出口国内增加值率的不利影响相对较小,并且从贸易结构变动来看,人口老龄化并未通过降低企业从事加工贸易的比重,进而获得总体企业平均出口国内增加值率的“被动”提升。进一步研究还表明上述负向影响在混合贸易企业、劳动密集型企业、外资企业与人口净流出地区企业上体现得更为明显。