数据水平分布下的隐私保护关联规则挖掘

针对数据水平分布的关联规则隐私保护挖掘算法中隐私受损和挖掘效率较低的问题,提出一种由半诚实第三方参与的安全多方计算方法和快速分布式关联规则挖掘方法相结合的TSum FDM挖掘算法。为了防止水平分布下各个站点信息的泄漏,该算法引入半诚实的第三方参与计算过程,利用安全求和协议产生全局频繁项集。首先,每个站点接受的是上一个站点经过安全求和协议加密后传来的信息,并在计算过程中每个站点加入第三方随机生成的参数来隐藏实际被支持的频繁项集,最后将生成的结果传给第三方进行计算求得全局频繁项集,进而得到关联规则。实验结果表明,TSum FDM挖掘算法在保证水平分布各站点数据隐私不被泄露的前提下能够快速有效地挖掘关联规则。     

人肉搜索与隐私侵犯

人肉搜索只是一种搜索方式,但因为其对隐私的揭示使之成为暴露隐私的专有名词,这是一种误解,从而引起人们对它的赞扬或讨伐.侵犯隐私和人肉搜索并不存在对等关系,隐私保护也不是绝对的.对普通人来说,其隐私理应受到尊重,但对公众人物合理介入隐私也可以满足公民的知情权,实行舆论监督之功能.     

理工科大学文化教育有效性评价研究——以石家庄铁道大学为例

随着移动计算和无限设备的蓬勃发展,基于位置服务中的位置隐私保护研究受到了学术界广泛关注。为保护位置隐私,学术界提出了很多匿名算法。但现有这些算法均基于一个假设,即网络中的所有用户均可信。实际上,网络中并不存在任何可信实体,现有基于真实位置生成匿名集的方法应用领域有限。针对此问题,根据用户发出信号强弱判断位置邻近性,提出了一种在k*NNG上的匿名算法,并通过“协作”的方式在不暴露用户任何隐私的前提下生成匿名区域。在不同系统设置下对算法进行实验,实验结果表明,算法在效率和服务质量上取得了较好的平衡。     

数据隐私保护反垄断规制必要性研究

数字经济背景下,数据隐私保护成为质量竞争的重要维度,事关消费者切身利益,因而为现代反垄断法的多元立法目的所涵盖.构筑在"知情—同意"规则基础上的数据隐私保护机制在数字经济垄断市场结构下面临有效性危机且救济迟滞,而反垄断规制数据隐私保护具有监管效率上的差异性优势.数据隐私保护反垄断规制虽实属必要,却也面临理论与分析工具革新的难题、法律适用冲突以及价值平衡困境.数字经济时代的反垄断法亟须以平台、数据、算法三元融合分析为基础进行重构,利用"共票"平衡数据隐私保护与利用流动背后的利益关系.在监管科技理念引导下,政府需要以大数据、区块链技术赋能竞争规制机构,构建敏捷型反垄断智慧动态监管.     

用户隐私担忧视角下短视频平台的算法治理检视——以抖音为例

“隐私担忧”指涉了与隐私泄露和隐私侵害相关联的一系列特殊的信息意识和感知状态，个体遭遇隐私侵害时会唤醒或提升自身的隐私忧虑，并会影响个体信息披露和隐私保护行为，这也符合信息自决的权利意涵。5G、人工智能、VR等技术的广泛应用，使短视频的内容生产与使用体验更为垂直化与沉浸化，也进一步模糊了传播活动的边界，短视频平台去中心化的内容分发机制也加剧了隐私泄露的风险。算法对大量数据的高速处理能力，能有效提升隐私治理的精确性与效能，严格的算法规则更显示出人机共审、自审与他审协同治理的优势。本研究聚焦如何通过算法治理来有效解决短视频使用中潜在的隐私担忧问题，通过对抖音短视频平台用户进行深度访谈，分析用户隐私担忧的影响因素，以此探索打破算法黑箱、优化算法规制，提升短视频平台用户隐私保护水平的治理路径。本研究认为，治理隐私泄露问题的关键必须回归算法本身，实施元规制治理，从而优化人机公审机制，以此构建算法治理与法治相协调的“三步走”模式——通过事前预防机制、事中多方监督与事后救济规制来推进算法治理法治化。     

合理平衡隐私保护与价值挖掘推动我国数字经济可持续发展

隐私保护的法律设计是影响数字经济发展的关键.为推动我国数字经济可持续发展,需统筹考虑我国数字产业的未来发展,平衡好隐私保护与数据共享,合理设计法律和政策尺度.借鉴隐私保护视角下,在数据治理中,美国、欧盟、新加坡的做法,提出完善我国隐私保护立法的基本原则与具体建议.     

价值、技术与审查的三维审视:算法决策的伦理风险与规避策略

在技术驱动与效率职能转变的需求下,算法决策广泛且深入应用于社会生活的各方面.在算法决策不断释放技术红利的同时,也因对其缺乏伦理规制而陷入技术偏轨的困境,形成算法自动关联导致个体非自愿泄露隐私、算法决策弱化人的主体能力、算法权威压缩人的自主选择空间、大数据杀熟损害个体消费权益等伦理风险样态."科技之真"必须强化"道德之善"的价值理念,只有秉持以人为本的宗旨,强化匿名算法技术保护隐私、加强人工干预以纠正算法决策偏差,才能有效规避算法决策的伦理风险.     

基于灰关联无源多目标跟踪系统航迹关联算法

目前分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法基本上照搬多传感器数据融合的理论,仅利用目标的状态信息.文中利用了目标的多特征信息(载频、脉宽、脉冲重复间隔等),应用灰关联理论,提出了一种基于灰关联的分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法.由于利用了目标多特征信息,算法具有关联速度快、正确率高、而且能够适应密集目标环境的优点.仿真实验证明该算法的航迹关联效果明显优于加权航迹关联算法.     

运用FOCUS-PDCA管理工具落实“一医一患一诊室”

目的运用FOCUS-PDCA管理工具落实"一医一患一诊室",从而保护患者隐私,提高患者满意度。方法成立以落实"一医一患一诊室"为主题的QCC小组,通过现状调查,找出不能落实"一医一患一诊室"的原因,设定目标,制定并实施可行性对策,观察比较开展活动前后保护患者隐私单项满意度及门诊满意度调查情况。结果通过开展QCC活动后,一医一患一诊室比率由原来的82. 69%(43/52)提高至90. 38%(47/52)。同月患者就医院保护患者隐私单项调查满意度达到98%,同期门诊服务满意度调查由原来的88. 9%提高至96. 6%,效果良好。结论通过开展QCC活动,医护人员保护患者隐私的意识明显提高,并逐步建立起良好的医患关系。     

中文网站隐私政策制定情况调查与分析

制定网络隐私保护政策是目前国内外网站普遍采用的保护用户隐私的自律措施之一。选择了100家中文“.com”网站为研究对象,对它们的制定隐私政策情况进行调查统计和分析,总结出目前网站隐私政策制定的一般状况。     

一种新的水平井产量计算公式

解析法是水平井产量研究的重要方法,是从数学模型出发,通过相应的假设条件,简化方程的初始、边界条件,利用保角变换、镜像映射、势的叠加原理及等值渗流阻力法等得到水平井的产量公式并求出解析解。在调研水平井计算公式发展历史和研究现状的基础上,通过对水平井泄油体的简化、分解和流场的三维处理,遵循水平井远井区域水平平面渗流和近井区域垂面径向流的基本渗流规律,运用等值渗流阻力法推导出一种新的水平井产量公式,通过与常用水平井产量公式在经典算例下的对比研究表明,该公式是合理可靠的。     

社会最终产品两大部类的价值构成与实现

提出并证明了一个新的价值组成分析公式,认为商品的价值由三部分组成:一是所有加工阶段固定资本折旧的总和,二是所有加工阶段可变资本的总和,三是所有加工阶段剩余价值的总和。以这一公式为基础,构造了劳动资料与消费资料年产品价值构成公式,最后提出了,劳动资料与消费资料价值实现条件的新公式。     

物流设备更新改造决策方法的改进

物流设备(施)的更新改造决策是物流管理会计中的重要内容,因此,如何从经济角度对物流设备(施)进行适时更新显得尤为重要。本文较为深入地探讨了物流管理会计中物流设备(施)更新改造的基本公式,对原有的年均成本计算公式进行了变形,以便从经济含义角度更好地理解掌握;构建了企业考虑所得税时物流设备(施)更新改造的计算公式,并进行了验证。     

论会计平衡式的重构

当我们从会计平衡式的经济意义角度去理解会计平衡式时,现代会计平衡式不能完整、准确表达企业资本资源,从而导致歪曲企业盈利能力等局限性.新的会计平衡式构造,应该克服这些局限,并且还应该将所有与企业资本资源相关的多边权益方加以体现.     

介质波导系统中的耦合模理论

详细论述了耦合模理论的最新发展。为了解决经典耦合模理论中的一些矛盾,采用分部模式幅度和投影模式幅度展开导出了两类常见的耦合模公式,两者除了初始条件不同以外被证明是统一的。这里还对近几年发展的改进耦合模公式和经典耦合模公式的优缺点和有效性都作了详细的讨论。最后指出耦合模理论中所存在的不足之处以及未来的发展方向。     

建筑垃圾制作土聚水泥的试验研究

本文通过正交试验设计探索利用建筑垃圾中的粘土砖和碎玻璃作为原料制作土聚水泥，初步得到成本低廉的32．5级土聚水泥配方，为建筑垃圾资源化利用开辟了新途径。此技术可降低环境污染，节约能源。     

未来可描述的超微观物质世界的物理学公式

要描述超微观物质世界的物理学公式大致具有的变量和约束条件 ,最主要的是要完成由洛伦兹变换到新的超时空的某种变换 ,它的实质是要用方程式表示出由四维时空到四维以上的多维时空的变换。目前出现的类似迈克尔孙—莫雷实验和热辐射实验一样难于解释的实验及超自我现象 ,开启了我们研究这个问题的思路 ,也加深了对于未来描述的超微观物质世界的物理学公式普遍意义的认识     

社会最终总产品与社会总资本的有机构成

提出了商品加工全过程的价值分析公式并运用这一公式,对社会总产值的价值组成进行了分析,论证了社会总资本由社会总固定资本和社会总可变资本组成,社会总资本的有机构成只能用社会总固定资本与社会总可变资本的比例来衡量。     

基于学分绩点与综合素质测评的换算模型建立

学生综合素质测评体系的完善对有效实施大学生综合素质测评工作以及指导大学生健康发展有重要意义,其中,学生综合素质测评体系的关键在于学分绩点与综合素质测评的换算模型的转化。通过分析高校现行学分绩点测评公式,发现其存在的主要缺陷是转化公式不满足统计学原理,并指出学分绩点测评的换算公式应建立在对特定学生群体特征参数群数值分析的基础上。以西南石油大学某专业学生某学年的成绩分布数据进行验证,采取统计原理、常数变异法和不动点原理进行建模,利用求导方法对学分绩点测评中的特征参数群进行层次划分,然后对每段划分积分,通过归一化来确定变异项,得出新的换算模型。结果表明新模型能更好地反映学生的学习成绩在综合素质测评中的地位。     

巴耳末公式的构建

阐述了巴耳末公式的由来和意义，在确定波长的比率上，给出了一种新方法。