基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

目前,XML已广泛应用于电子商务的信息交换。针对XML信息的机密性和完整性要求,本文提出了一种XML数字签名解决方案:首先介绍了公钥密码体制和数字签名算法,然后重点阐述了XML数字签名原理并给出其在电子商务信息交换中的应用模型,从而为电子商务的信息安全提供了理论基础。     

不同模型在财务预警实证中的比较研究

研究当前国内外公司财务困境预测问题的现状,寻找一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系;然后依据该指标体系采用不同方法建立财务状况预测模型;最后,利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预测效果进行了比较分析与实证研究。     

XML在电子商务中的应用浅析

本文首先介绍XML定义,接着描述传统EDI系统存在的局限性,并分析XML在电子商务中的应用,最后与EDI相结合,提出基于XML/EDI的电子商务系统模型.     

浅析XML技术在电子商务中的应用

本文首先介绍了XML技术,分析了XML技术相对于EDI的优势所在。接着,介绍了基于XML的电子商务标准和电子商务模型,并分析标准的分类和各种模型的不足。最后,对XML技术在电子商务中的应用做出了展望。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球,处于金融市场之中的企业随时面临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失.随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析.     

遗传算法在供应商绩效评价中的应用

本文利用平衡记分卡思想建立了供应商绩效评价指标体系.结合遗传算法和BP神经网络构建了进化网络算法模型,克服了单纯网络学习易陷入局部极小的缺陷,并用指标样本检验了进化网络的有效性及改进性能,得到了比较理想的输出结果.     

模糊综合评判在企业财务预警中的应用

企业的财务运营由于受到各种内外环境的影响,其发展本身就是不确定的、模糊的。正是由于这种模糊性,在进行企业财务预警时,可以运用模糊综合评价法。     

神经网络在股市预测中的应用——基于BP,RBF与GRNN

本文以个股江特电机(002176)250天实际收盘价作为样本,设计BP网络、RBF网络及GRNN网络,并对各种网络在股市预测中的应用进行了比较分析。     

电子商务环境下财务预警系统的瓦解与重构

传统财务预警系统的种种局限,不利于异常预警功能的发挥.本文分析了当前各种局限产生的原因和后果,并进一步针对电子商务环境的内在要求,提出现代企业财务预警信息系统所应具备的特征、功能,以及重构预警系统必须打破传统,另辟蹊径的建议.     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

BP神经网络与RBF神经网络在股价预测中的应用

本文利用神经网络对股票走势进行分析和预测,构建了两种神经网络预测模型,通过对以往历史数据的学习,找出股市发展的内在规律,用以预测未来的走势。     

浅析平衡计分卡在现代商业企业考核体系中的应用

我国的市场经济获得了迅速发展,现代企业的各项管理制度也不断完善,其中,商业企业的考核体系在企业运营过程中所起的作用越来越明显,并逐渐受到人们的重视。通过借鉴国外先进企业的管理经验及自身的不断探索,现代商业企业的管理层逐步认识到：构建完善的考核体系至关重要,这远比对员工进行不必要的奖惩来的实际。但是,我国现代商业企业的考核体系还处于发展的初步阶段,许多层面都不完善,这势必会影响现代商业企业的发展。因此,如何完善现代商业企业的业绩考核制度,是我们必须深入探索的。本文将结合平衡计分卡管理手段,就目前存在于考核体系中的问题探讨解决方案。     

BP神经网络对财务诊断方案生成因素的评价与优化

方案生成导向的财务诊断涉及对财务因素的评价及优化。通过构建BP神经网络评价模型进行财务指标的评价,可提取关键财务因素而形成诊断主题。将BP神经网络应用于企业财务因素的选取和评价,有利于诊断方案的优化。     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

基于单位BP神经网络算法的数据挖掘技术在电力客户信用等级评价中的应用研究

电力客户信用管理和信用评价,已经成为电力企业的一种经营工具和手段.本文结合数据挖掘技术在信用评价中的应用优势,以数据挖掘的通用模型CRISP-DM为基础,建立了电力客户信用评价的过程标准,构建了电力客户信用评价指标体系,应用单位BP神经网络算法构造了电力客户信用模型,并对该模型进行了实例分析,从而将电力客户信用分为5个等级.     

Z计分模型在我国上市公司财务预警中的适用性探究

本文选取了2010年被宣布特别处理的15家ST公司与其同行业的15家非ST公司作为样本,利用Altman提出的Z计分财务预警模型分析了这30家上市公司2006年至2010年的财务数据。得出结论:Z计分模型可以在一定程度上较好地反映我国上市公司的财务状况,但存在整体值偏低等问题,需结合Z值的趋势进行分析。     

“财务分析”手段在企业风险管理中的作用探讨

财务分析是有效推断和把握企业的经营前景和发展趋势、避免盲目投资、改善和防范风险的有效方法。正确的财务分析方法需要从财务报表分析入手,综合采用和改进各种类型的财务分析方法,建立起一套完整的财务预警分析指标体系,有效加强企业风险管理。