Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之.介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法.     

Web文本分类挖掘

文本挖掘应用广泛,是Web挖掘的一个重要分之。介绍了Web文本的定义、一般的文本分类挖掘过程及常见的几种分类算法。     

基于文本挖掘技术的档案资源利用研究

随着近年来我国经济快速发展,档案资源种类数量逐步增多,有必要使用文本挖掘技术对档案资源的内容深入挖掘,使档案资源利用效率提升。本文基于文本挖掘技术,就如何高效率挖掘档案资源的潜在价值展开分析,并提出研究思路,供广大读者参考。     

基于Web文本挖掘的会计人才需求分析

随着会计信息化、智能化发展,会计人才的需求也发生了翻天覆地的变化。文章从需求视角出发,对会计人才的整体需求进行分析。首先,以前程无忧、智联招聘、应届生求职网为数据源,以2020年2月1日—2021年2月1日为数据采集区间,综合运用Python技术获取13 608条招聘信息,进而基于textrank算法提取各岗位技能关键字,并分析了岗位与技能之间的相关性,最后运用Apriori关联规则对关键技能与会计人才整体需求进行这些字段的关联分析,并依据分析结果给出了会计人才培养的具体建议。     

基于“蚂蚁金服”事件网评文本的互联网金融监管蕴意挖掘

以“蚂蚁金服”事件网络评论为样本,借鉴生命周期理论划分评论发展阶段,运用词云图与语义网络进行文本特征可视化和关联分析,并基于LDA模型和语义情感分析考察各阶段评论主题演进趋势和特征,从而挖掘事件的互联网金融监管蕴意。研究表明:相关评论主题在不同阶段各有侧重,但总体呈现逐步细化、深入的特征;“平台垄断”“数据保护”主题最为突出;监管参与者范围扩大成为主要关注点;爆发和平息阶段的评论感情倾向变化较大。为此,互联网金融监管应注重平台防垄断、用户数据保护及多主体协同监管,重点关注爆发与平息阶段的互联网金融舆情引导。     

公众对假房源的关注点和态度：基于微博评论的文本挖掘研究

基于文本挖掘技术对假房源微博评论展开深入分析,运用文本特征提取、词频分析、特征关联分析进行文本特征分析,再结合情感分析法完成情感倾向分析,挖掘出评论深层蕴意,探究公众真实的关注点、情感态度及其形成机理,可为公众优化行为策略、中介企业提升服务水平、管理部门转变监管模式提供参考。研究表明：(1)公众对于假房源和整体房源市场的情感以消极情感为主,达到了72.1%,且69.3%为高度消极情感。(2)公众对于房源的关注点为房源质量、服务水平、个体感知、监管力度四个方面,存在关注重心错位的现象。(3)诱发积极和消极情感产生的核心要素分别为房源质量、中介企业。其中,监管力度对积极情感产生的作用小于对消极情感产生的作用。(4)中介企业经营模式的选择影响着中介企业对于假房源的重视程度,间接影响了公众情感变化。以上结论对揭示假房源乱象本质、深挖公众真实内心需要、推动房地产市场良性发展具有重要启示意义。     

基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计

在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度改革的同时,建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例,使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统（CJ-DSS）,该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果：驳回与非驳回。结合案例,本文研究发现,组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能,而且针对支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、K最近邻（KNN）三种不同的分类器,文档词频-卡方（DF-CHI）组合特征提取法对性能的改进程度有所差异,其中ANN的性能改进最高。除此之外,集成学习后该系统的分类性能更加稳定,显著优于单一分类器,F₁值达到93.3%。     

基于文本挖掘的检察起诉决策支持与案卷分类管理系统北大核心CSSCI

“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情基本信息决定以何种罪名起诉”的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统。该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名。实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率。本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴。     

浅谈矿山机械的安全管理

随着现代科学技术的不断发展,工业、产业的机械化不断进步,而有关机械安全管理方面的工作也变得越来越重要,矿山机械的安全管理作为矿山生产管理的重要组成部分,完善安全管理工作不仅可以提高工程开采的效率,而且是增加经济效益的重要手段.本文对现阶段我国矿山机械的安全问题进行论述,分析我国矿山机械的安全管理中存在的问题.     

基于WEKA平台的文本聚类研究与实现

文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支.是聚类方法在文本处理领域的应用.本文首先对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结.另外,本文回顾了现有的文本聚类算法,以及常用的文本聚类效果评价指标.在研究了已有成果的基础上,本文利用20Newsgroup文本语料库,针对向量空间表示模型,在开源的数据挖掘平台WEKA上实现了文本预处理和k-means聚类算法,并根据实际聚类效果,就文本表示、特征选择、特征降维等方面提出优化方案.     

基于Web内容挖掘的信息支持工具AIS-GAE

对于Internet所承载的海量信息，一般需要通过人们主观选择或机器帮助的情况下过滤出为人可利用的有效信息．为此在期望提高信息过滤、使用效率并对人们的各种分析与决策任务支持的驱动下．各种信息挖掘技术的相关研究受到重视。在简要介绍Web挖掘技术的基本内容后，本文叙述了中文Web内容挖掘的工作过程及技术实现。通过对一个著名的科学论坛“香山科学会议”网站的应用．具体说明AIS—GAE（Augmented Information Support for Group Argumentation Environment）如何为香山科学会议的各方用户提供有效的信息支持。文章最后指出了一些问题及值得改进和推广的工作。     

浅析供电企业安全管理“以人为本”

<正>近年来,电力安全生产逐渐步入了规范化管理的轨道。但安全生产的现实提醒我们,安全生产工作仍然存在着一些令人担忧的问题。通过对电力人身伤害事故的分析,其发生的原因除了电力设备等物的客观因素外,其主观原因还是安全管理"以人为本"的指导思想没有深入人心。结合供电企业安全生产实际,笔者就安全管理如何坚持"以人为本"浅谈自己的看法和认识。     

中小企业财务韧性体系构建与应用——基于英文文本挖掘

运用文本挖掘法,围绕财务战略、财务决策、财务预算、财务激励、财务业务、财务创新六个维度,构建具有财务预测性、财务灵活性、财务适应性的中小企业财务韧性体系。从现实状况、前提条件、路径优化探讨中小企业财务韧性体系的应用,填补中小企业财务韧性研究空缺,拓宽中小企业韧性研究视野。指出中小企业应不断优化财务战略,维持一定的财务韧性,打造财务竞争力,促进可持续发展。     

基于Web使用挖掘的在线商业智能研究

通过Web使用挖掘分析研究在线商业智能,并提出基于商业智能的在线客户关系管理系统的框架.     

浅谈企业安全管理

随着市场经济的不断前进,经济的不断发展企业的安全管理悦来越引起管理者的重视。特别是近几年出现的问题:山西煤矿瓦斯爆炸屡出不穷、大头娃娃、结石娃娃让人们对民族企业的信誉度大打折扣。特别是结石娃娃事件对民族奶业几乎是毁灭性的打击。我认为企业的安全管理改进已经刻不容缓。     

煤炭精细化安全管理的影响因素研究综述

<正>精细化管理源于20世纪50年代的日本,是一种企业管理理念,但它并不是简单的一种理念,同时,它也是一种文化。它的出现与社会分工的精细化有着密切的联系,同时,它也是服务质量精细化转变对现代管理技术提出的一种要求。因此,从管理模式角度来看我们可以将精     

电力企业网络信息安全管理研究

本文总结了目前我国电力企业信息化的优势特征,列举了电力企业网络信息管理存在的主要问题,对问题的成因进行深入分析,并提出了一系列可行性较强的加强电力企业网络信息安全的建议和方法,对建立长效机制,使电力企业网络信息安全管理成为企业安全文化的重要组成部分,提出了比较切实有效的思路。     

网络文化安全制度管理

近年来，随着网络技术的普及，网络文化也逐步形成和壮大，并且日益深刻地影响着我国社会的稳定、人民的身心健康乃至整个中华民族的文化素质。因此，从网络文化安全进行诠释，对现存的网络文化安全的问题进行分析，从而探寻完善我国网络文化安全制度管理的对策。     

企业安全管理与企业稳定发展的策略研究

新经济形势下,随着我国市场经济的深入发展以及市场竞争的日趋激烈,经济管理在现代企业运营、管理及发展中的作用不断提升。但不管社会经济处于怎样的发展时期,“安全”对任何企业而言都永远排在第一位,其地位不容动摇。只有在企业内部建立起系统且完善的安全管理体系,才能为企业各项业务活动的开展提供稳定的基础保障,使企业取得长效、稳定且蓬勃的发展。