福建省社会消费品零售总额的预测

以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测。在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消费品零售总额的预测值。预测结果对更好地引导消费具有重要作用,模型建立的过程和方法能为相关研究提供借鉴。     

我国社会消费品零售总额的影响因素分析

建立一个关于社会消费品零售总额的多元线性回归模型,运用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析,得出影响人们消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论,并指出大幅增加农民收入是提高社会整体消费水平的关键所在。     

消费品市场：2014年运行特点及2015年发展趋势

通过2014年中国消费品市场统计数据的分析,其发展呈现如下特点：如社会消费品零售总额增速继续回落而网上零售继续超高速增长;乡村消费品市场增速明显回落但增速仍快于城镇;多数大型百货商店呈负增长;餐饮业市场增速有所回升,限额以上单位餐饮收入增速由负转正等;从整体上看物价回落趋势明显。基于上述数据分析和发展特点,对2015年发展环境和趋势进行预测,并从服装消费、大兴零售企业家纺销售、家电销售、化妆品销售和食品销售五个方面进行了具体的分析预测。     

美国消费社会的形成——美国耐用消费品革命的划时代意义

1920年代是美国历史上空前的繁荣时代,史称"柯立芝繁荣"。在这十年之中,汽车、无线电和家用电器等耐用消费品成为美国大众消费的对象。在一整套促进大众消费的商品销售机制推动下,这些耐用消费品进入更多的美国家庭,完成了美国历史上的"耐用消费品革命"。美国人对这些大规模生产的非生产性非生活必需品的大众消费标志着一种现代消费模式的确立。在耐用消费品革命中,消费在美国经济社会文化中的中心地位得到美国社会的广泛认同,推动大众消费的三大基础——大众消费者、大众销售机制、大众文化机制——都有了进一步的发展,耐用消费品革命最终使消费社会在1920年代的美国得以真正形成。     

国外消费者信心指数季节调整实践及其对我国的启示

国家统计局发布的消费者信心指数一直为原始值.关于该指数序列是否存在季节性,以及在编制指数时是否应该对指数原始序列进行季节调整,目前尚无相关研究.本文通过考察美国、欧洲、日本消费者信心指数的编制实践,并结合我国消费者信心指数的实际特点,尝试利用X-12-ARIMA方法对指数原始序列进行季节调整.结果显示,在绝大多数月份中,未经调整的原始数据能够及时地反映消费者信心走势,但季节调整明显消减了春节因素对指数的影响,有助于数据使用者更加准确理解和解释消费者信心在春节前后的变动情况.     

中国消费品市场的非均衡实证研究

在ＰＳ８７模型（１９５４～１９８３）的基础上，引入一个非均衡调节方程，并把样本期间扩大到１９８８年，重新对模型进行估计，得到改进的ＧＰＳ９２模型。这使在样本期间内，我国消费品市场上呈现出既有过度需求又存在过度供给，但总体非均衡程度逐年减少，说明储蓄在我国经济中起到一定的调节作用。     

CPI季节调整中消除春节因素的实证研究

文章首先对CPI季节调整原因、方法进行说明,然后介绍X-12-ARIMA方法。考虑到中国特有的春节等移动假日效应问题,为剔除春节假日因素,笔者引入春节虚拟变量,建立了消除春节效应的模型。结果显示:消除春节因素的季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。最后,利用消除春节因素的效应模型对CPI进行短期预测,预测结果与实际较为吻合。     

农民工的社会网络结构分析

采用2005年深圳外来农村流动人口的调查数据,利用指数随机图模型(p * 模型),分析了农民工的社会网络(包括社会支持网和社会讨论网)结构.分析结果显示,农民工社会网络关系稀疏.尤其是社会讨论网;无论在聚敛性还是扩张性方面,农民工社会网络的核心一边缘的局部结构均较明显,且有小团体现象产生;社会支持和社会讨论关系都更可能受到中间人的控制或约束.属性变量对社会支持网的影响较多.而对社会讨论网的影响较少.指数随机图模型为基于社会网络来认识农民工的社会化过程提供了新的方法.     

基于神经网络的期铜价格趋势预测研究

运用X-12-ARIMA季节调整方法,对上海交易所三月期铜月平均价格进行季节性调整,消除了季节因素和不规则因素对铜价的影响。针对季节调整后序列,分别建立了BP、RBF、Elman等神经网络模型,并对期铜价格进行预测。预测效果比较说明,与传统的神经网络相比,Elman神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,能在期铜价格预测方面取得较好的效果。     

北京市消费品零售发展趋势定量分析

"十一五"期间是北京市社会经济发展的重要机遇期,也是实现"新北京,新奥运"战略构想的关键阶段,北京市零售业发展面临着新的机遇,也面临着严峻的挑战。客观地定量分析北京市消费品零售的发展趋势,将有助于政府制定相关的政策,促进首都零售业的发展。     

网上零售的标准化交易模式

网上零售已成为中国网络应用中最大的商务交易类型,现有交易模式下出现的商品质量纠纷、支付安全、渠道冲突等问题,阻碍了网上零售的快速发展。通过对网上零售市场价格离散的调查,指出商品质量的差异是导致价格离散的主要原因。参考金融市场的微观结构,构建了一个综合了商家对消费者（B2C）和消费者对消费者（C2C）特点的标准化交易模式,它在对商品质量提供可靠保证的同时,保留并强化了卖家之间的价格竞争。其突出优点,一是所有商品统一采购、统一配送,质量和交易条件标准化;二是买卖双方集合竞价,交易活跃;三是资金结算独立于商品流动,划转安全、快速。     

基于组合预测模型的煤炭能源消费总量预测

文章以2000—2016年的煤炭能源消费总量为原始数据,分析改进灰色预测模型,同时引入逻辑斯蒂预测模型,以组合模型与原始数据的残差平方和最小为目标函数确定组合模型权重系数,建立组合预测模型,通过验证3者的预测结果,得出组合模型比单一预测模型预测效果更好,适用性更强,对于煤炭能源消费总量的预测具有较好的指导意义与可行性。     

不同销售策略下广告费对供应链决策影响的模型对比分析

文章研究农户生产商和在线零售商构成的农产品供应链系统模型。首先,构建单一现售策略和混合策略下农产品供应链决策模型,利用Stackelberg博弈分析产品广告投入对供应链成员定价和利润的影响。其次,通过数值建模与仿真给出以下研究结论:农产品广告努力水平对需求的影响系数与农产品批发价格、销售价格和产品的广告努力水平成正相关,农产品的批发价格与销售价格则在两种销售模式下随该系数的增加而不断变化,且存在一个临界点使得两种销售模式下产品的批发价格和销售价格相同;农产品广告投入成本与供应链成员的利润成正相关,在广告投入成本系数增大到一定值时,在线零售商和农户生产商的利润达到最大,随着产品广告投入成本的不断增大,农户生产商和在线零售商的利润逐渐减小后趋于平稳。     

博克斯——詹金斯预测模型在商品销售量预测中的应用

对商品在未来一段时间内销售量的预测,可以直接影响到企业整体营销策略的制定.运用博克斯-詹金斯预测法是一种对商品销售量的预测有较高精确度的模型,该模型是建立在零平稳随机时间序列的基础上,依据商品以往的销售量,预测未来一段时间内该商品的销售量.通过实例应用,证明了此方法具有较高的实用价值.这对于企业制定自己的营销策略具有很好的参考价值.     

中国市场奢侈品消费模式研究--从地位寻求式消费到产品认知式消费

中国市场奢侈品一方面消费强劲,另一方面也面临着传统奢侈品业绩下滑,品牌老化的困境。新一代奢侈品消费群对奢侈品的消费从地位寻求式消费过渡到产品认知式消费,更加关注产品的性价比与品牌个性,要求品牌商适度进行品牌延伸,更加注重奢侈品的内在价值与服务。     

也谈生产、销售伪劣产品罪的销售金额

本文从《刑法》第140条的“销售金额”展开论述,讨论了其出现的原因,并结合最高人民法院的司法解释中提出的“货值金额”以及对本罪未遂形态的认定．阐释了由于销售金额而引发的一系列理论矛盾,并结合选择性罪名的一些基本问题,提出了重构生产、销售伪劣产品罪的观点。     

中国食用粮食消费总量的时序预测

粮食消费预测是安排粮食生产、调整粮食种植结构、制定粮食安全和农业可持续发展战略的重要理论依据。利用粮食消费量与时间之间的相关关系 ,采用SPSS程序包进行筛选 ,建立我国食用粮食消费总量的时序预测模型。研究结果表明 ,所建立的三个时序预测模型的拟合度等统计指标高度显著 ,运用所建模型对所获资料进行的内推预测比较准确 ,但外推预测结果因影响因素多 ,其准确性有待时间和实际的检验     

中美快消品行业企业简介体裁对比分析

文章根据专门用途英语学派的体裁分析理论,构建了商务体裁研究理论框架,对30篇中美快消品行业企业简介进行了体裁对比分析。结果表明,中美快消品行业企业简介语步结构基本一致,但二者在语步和步骤的选择频率、介绍性语步和劝说性语步的实现形式上存在差异。      

零售业竞争的对策模型分析

零售商家主要是通过价格竞争和非价格竞争两种方式来实施竞争策略,无论是通过何种途径展开竞争,都是一个对策过程。采用对策论的分析方法,建立了价格竞争与非价格竞争的对策分析模型,并在对模型分析的基础上,提出竞争商家间的合作条件。