中国采购经理指数(PMI)对GDP影响的传导路径分析

文章分析了采购经理指数对GDP指标的影响,并且针对采购经理指数对GDP影响的传导路径进行了理论分析和实证研究.从预测GDP增长率角度,制造业PMI和非制造业PMI在统计意义上是显著成立的;利用VAR模型对GDP增长率变化方差分解角度来看,制造业PMI比非制造业PMI贡献大,而且显著.从需求传导路径实证结果角度,可以根据制造业PMI数据预测消费需求和出口需求,但不能预测投资需求;而且暂时还不能根据非制造业PMI数据预测各种需求指标.从预测GDP增长角度看,制造业PMI的荣枯线应该是53.16.     

中国PMI与GDP关系的实证检验

文章采用自发布以来至2010年9月的采购经理指数(PMI)数据与相应时期的国内生产总值(GDP)累积增速数据,对二者之间的关系进行了格兰杰因果关系检验和脉冲响应分析。通过检验得到PMI是GDP的格兰杰原因,而GDP不是PMI的格兰杰原因,从而肯定了PMI对于经济走势的预测作用,从因果检验的结果可以看到PMI领先于GDP走势3到12个月。而从脉冲响应分析可以看到PMI对GDP具有正面作用,因此PMI能很好的预示经济的走向和拐点。     

中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究

 房地产的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产市场的波动对我国宏观经济的影响,我们通过协整和VAR分析,实证了：①房地产价格波动对我国消费的影响,得出房价波动对社会消费品零售总额的波动有显著的负影响,且房价波动对消费波动的方差贡献最小都大于2.5%左右;②我国房地产投资波动对经济增长的影响,研究表明,房地产投资额的波动对GDP的增长率有显著的正影响,当房地产投资额的增长率上升1个百分点时,GDP增长率上涨0.181个百分点,且1个单位的房地产投资波动的冲击在第4个季度时达到最大,之后缓慢衰减,这说明房地产投资的波动对GDP有长期的影响;③我国房地产价格波动对通货膨胀的影响,计量结果表明,当房价的增长速度上升1个百分点时,通货膨胀率则上升0.118个百分点,且通货膨胀率对房价波动冲击的响应比较小,在第8个月达到最大,以后则开始衰减,而且达到的最大的影响以后,甚至出现负的、不稳定的影响。     

中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析

为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性.研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应.另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点.     

我国制造业PMI与宏观经济景气指数关系的实证分析

文章采用2005年1月至2014年3月的中国制造业采购经理指数(PMI)数据以及宏观经济景气指数数据进行描述性相关分析,选取制造业PMI与宏观经济景气一致指数构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验说明两指数之间存在双向因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究两指数的相互作用关系,得到PMI对宏观经济景气一致指数具有较长时间和较大程度的正向影响,从定性和定量两方面说明制造业PMI对国家宏观经济的先行影响作用.     

四季度经济增速有望温和回升

综合来看,企稳回升是10月PMI数据的基本表现。PMI回升范围正在展开,回升幅度有所扩大,反映出供应链经济活动趋于活跃,宏观经济基本面稳步向好,四季度经济增速有望温和回升。今年前三季度,我国社会物流总额为130.7万亿元,按可比价格计算,同比增长9.6%,增幅同比回落3.8个百分点。1-9月,物流     

房地产投资与区域经济发展的动态关系分析

文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进行研究.脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用.有五个省市GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用.方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献比较大,GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用.     

中国经济增长的经济计量分析

十一届三中全会以来 ,我国经济实现了GDP年均增长率接近 10 %的高增长 ,其中有10年的 GDP增长率超过了 10 %。在这 2 0年中 ,中国经济的增长主要由投资需求的扩张、消费需求的增长以及进出口额的扩大带动的 ,本文仅从投资需求和消费需求两方面进行分析。一、改革开放以来 ,消费和投资的发展状况1.消费需求的发展状况改革开放以来 ,消费对经济增长的贡献率基本都处在 6 0 %左右的水平 ,消费需求已经成为中国宏观经济波动的一个重要变量。中国拥有世界上最大的潜在消费市场 ,这是中国未来经济增长保持持续、高速状态的基本依托点。到目前为…     

中国制造业PMI与CPI的相关性分析

文章选取了2005年1月至2015年4月的中国制造业采购经理指数(PMI)与居民消费价格指数(CPI)的数据进行相关性分析,并对两个时间序列构建向量自回归模型,进而通过Granger因果检验、脉冲响应函数分析、方差分解分析说明了中国制造业PMI与CPI之间的定性定量关系,得出PMI与CPI互为Granger因果关系,PMI与CPI之间存在相互作用关系,且PMI对CPI具有较长时间和较大程度的正向影响.     

江苏产业结构变动与经济周期波动关系研析

宏观经济周期反映整体经济波动,产业结构是宏观经济的重要载体.本文选取1978-2011年Moore结构变化值和GDP增长率数据,建立VAR 模型,利用脉冲响应函数,对江苏产业结构变动和经济周期波动关系进行研究.结果表明,江苏经济周期波动和产业结构之间存在双向格兰杰因果关系.     

中国虚拟经济的财富效应研究

虚拟资本的不同形式可能对经济产生财富效应,而中国的股票市场和房地产市场是现代市场中典型的虚拟资本.文章以城镇居民消费支出为财富效应的主要表现,利用VAR模型对中国虚拟经济市场的财富效应进行了测度,并利用方差分解和脉冲响应函数对财富效应出现的结构性关系和时滞影响等进行分析,得出中国股票市场和房地产市场有财富效应但相对微弱,相对微弱的财富效应具有时滞性,不同资本形态的虚拟资本财富效应具有差异性三个主要结论.     

从PMI透视天津制造业运行状况

PMl（Purchasing Manager Index）是采购经理指数的简称，该指数是国际通行的GDP公布前的宏观经济监测指标，是衡量经济发展的重要指针，也是全球备受关注的先行性指标之一。PMI涵盖了生产与流通、制造业与非制造业的广阔领域。     

基于Copula函数的CPI与GDP相关性研究

GDP与CPI分别作为衡量经济发展与通货膨胀的重要指标,其相关性分析直接影响宏观经济政策的制定.文章利用阿基米德Copula函数对1992-2015年CPI与GDP的季度同比增长率进行研究,分析了CPI与GDP之间的相关性与尾部特征.研究表明,CPI与GDP增长率的变化是一致的,即CPI与GDP之间存在正向相关关系.     

常用的季度GDP增长率及其实际应用

GDP季度增长率是进行宏观经济监测、开展商业循环和经济走势分析的最基础性指标，也是制定经济政策、实施宏观调控的重要依据。出于受季节性以及因节假日引起的工作天数不同等因素的影响，较之年度增长率，季度增长率在计算方法上更为困难、更为复杂。通常，它有几种表现形式。例如，美国2002年第1季度GDP同比增长1．4％，环比增长1．2％，环比折年率增长5％。它们从不同角度反映经济运行的进度。在实际中，需要根据分析研究的目的，选用相应的指标。本文将简要介绍几种常用的GDP季度增长率计算方法、特点，便于人们能正确地认识、理解…     

制造业数字投入对经济总量与产业结构的影响

文章构建行业数字投入与各省份GDP和产业结构关系的数理模型，并利用2017年我国31个省份区域间投入产出表数据测算了传统制造业数字投入对GDP和行业产出的直接效应和溢出效应。结果表明：（1）多个省份传统制造业数字投入对行业自身具有较大的产出弹性。（2）制造业数字投入对行业产出的溢出效应有明显的极化现象和梯度效应，其中北京、江苏溢出效应的均值较大；山东极化现象最为明显，其对其他省份各行业产出影响的差异最大。（3）江苏提升传统制造业数字投入水平对自身GDP的拉动作用最为突出，而西藏提高传统制造业数字投入对当地经济的贡献非常微弱。安徽、北京、江苏、新疆、宁夏传统制造业数字投入的溢出效应较大，但结合直接效应来看，前三个省份的传统制造业增加数字投入对全国范围内的经济增长均比较有利，新疆和宁夏则难以依赖各地制造业数字投入变动实现经济增长。     

结合PMI的中国GDP预测模型

文章首先对中国季度GDP序列分别建立GMDH模型、ARIMA模型来对GDP季度值进行预测,然后引入PMI指标,建立ARCH模型来进行预测。对比分析各模型预测结果表明:在预测季度GDP方面,引入PMI指标的ARCH模型的预测结果优于GMDH模型和ARIMA模型,更具实际意义。     

建立丽水制造业采购经理指数调查制度的设想

本文简要介绍了采购经理指数(PMI)的含义、意义及在经济预测中的明显优势,然后重点介绍了制造业PMI的编制方法,并立足丽水实际,提出了建立丽水制造业PMI调查制度的对策建议。     

对我国"十二五"期间经济形势的统计判断

以1960年以来的GDP、固定资产投资、社会消费品零售总额以及货物出口增长率作为内生变量,用VAR模型对"十二五"期间的经济增长率进行预测,得知新一轮的经济复苏期将会持续到2012年,然后从2013年又开始下降,因此2012年将会成为这一轮周期的波峰.文章还结合当前和今后的形势对经济复苏的原因进行了分析.     

经济整体运行平稳 增长目标有望突破——2005年1～5月经济增长分析和下阶段经济运行展望

文章对2005年前5个月经济运行的基本情况进行了阐述,并从定性和定量两个角度对2005年下半年经济增长率和物价上涨率进行了分析和预测,最后对下阶段宏观经济调控提出了一些政策建议.     

数字快报

<正>全国52.6%随着稳经济政策措施效应进一步显现,叠加疫情影响消退等有利因素,企业复工复产、复商复市加快,我国经济景气水平持续回升。2023年2月,制造业采购经理指数、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为52.6%、56.3%和56.4%,高于上月2.5个、1.9个和3.5个百分点,三大指数均连续两个月位于扩张区间。