统计学期刊学术影响分析——基于CSSCI2004—2006年数据

根据南京大学中国社会科学研究评价中心编制的中国社会科学引文索引（CSSCI）提供的2004—2006年统计学期刊数据，对统计学期刊的影响因子、被引次数、被引速率等指标加以统计分析，以剖析各期刊的学术影响力及发展变化趋势。     

《统计与信息论坛》学术影响力分析

最近几年,《统计与信息论坛》的影响力不断提高,为中国统计学科的发展和统计专业研究提供了一个良好的交流展示平台。就常用的几个期刊评价指标,如载文量、发文机构、基金论文比、被引情况以及国内外影响因子等进行文献计量学分析,揭示了《统计与信息论坛》在发展过程中不断增强的期刊质量和学术影响力。最后,针对期刊现存的若干问题提出了相应的对策建议,以期对《统计与信息论坛》的进一步发展提供可以参考借鉴的信息。     

基于结构CRITIC法的学术期刊评价指标的赋权方法及比较

在复杂、多元的期刊评价过程中经常涉及各评价指标的赋权问题。不同的评价指标赋权方案直接影响期刊评价的结果,因此如何确定指标权重是一个重要问题。文章基于CRITIC法的赋权原理,结合层次分析法,提出了一种全新的主客观赋权法相结合的权重确定方法,即结构CRITIC法。采用2022年《中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术）》中17种数学学术期刊的数据,使用包括原始的CRITIC法在内的其他三种赋权方法进行对比分析。结果表明,主观赋权法和客观赋权法赋权结果的差异性影响了评价结果的公认性;赋权方法的选择应当考虑其适用性;结构CRITIC法是在期刊评价中更能从主观和客观两个方面反映指标权重的计算方法。结构CRITIC法为学术期刊评价提供了一种新的赋权方法。     

科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。     

基于顾客的品牌价值评价

文章以Keller和Aaker提出基于顾客的品牌价值（CBBE）为基础,构建了CBBE综合评价指标体系的11个指标,通过调查150名消费者和92名业内专家对各指标重要度进行评价,运用SPSS因子分析法获得了5个公因子,从而构建了基于顾客的品牌价值指标体系模型,为进一步基于顾客的品牌价值综合评价建立了基础。     

应用Web of Knoledge分析系统科学评价高校科研水平

以美国ISI Web of Science SCIE和JCR为依据,采用文献计量学,从数量分布、作者、语种、被引频次、来源期刊分布、影响因子等对天津师范大学1998～2006年被SCIE收录的论文进行统计和分析,并进行简要的讨论。     

因子分析法的特点及其应用中应注意的问题

应用因子分析法综合评价企业经济效益，克服了现行经济效益评价方法——综占经济动态指数法和综合经济效益指数法之不足，使得评伙结果更为客观、准确．在实际统计工作中被广为应用。在此，笔者无意于该方法之身原理的描述，仅对其特点及实证分析中应注意的问题加以探讨．而这些常为人们所忽视。一、因子分析法进行综合评价的特点（一）因子分析法通过对原始变量的标准化处理和数学变换，消除了指标问的相关影响，消除了由于指标分布不同、数值本身差异造成的不可比．从数据源头保证了评价的质量。而综合经济动态指数法虽然简单易于操作，但…     

《统计研究》再次入选“最具国际影响力学术期刊”

2014年12月16日,中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社、中国学术文献国际评价研究中心和清华大学图书馆共同发布《中国学术期刊国际引证报告(2014)》,评选出"2014最具国际影响力学术期刊"。本次评选参选期刊的必备条件是国际他引影响因子大于0.01、国际他引频次大于20、所发表50%以上文献为研究论文的期刊。共有3489种科技期刊和1238种人文社科期刊参与此次评选,选出     

制造业企业核心竞争力重要影响因子研究

文章运用灰色统计原理,对所收回的调查表中的重要性程度进行白化函数数据处理和灰色统计计算,从而确定制造业企业核心竞争力的重要影响因子22个。     

中国系统性金融风险对宏观经济的影响研究

基于2007年1月至2017年12月月度数据,本文首先选取金融机构极值风险、金融体系间的传染效应、金融市场的波动性和不稳定性、流动性和信用风险4个层面的14个代表性指标测度了系统性金融风险;然后运用分位数回归度量了单个系统性风险指标对宏观经济的影响;最后运用偏最小二乘分位数回归法构建一个系统性金融风险综合指标进一步实证分析系统性金融风险对宏观经济的影响。研究结果表明：①单个系统性金融风险指数中机构极值风险类别下的指标对宏观经济的影响最大,其中金融体系巨灾风险指数影响效果最显著;②运用偏最小二乘分位数回归构造的系统性金融风险综合指标较之单个系统性金融风险指标,能够更稳健地反映系统性金融风险对宏观经济的影响状况;③从测度效果来看,单个系统性风险指标和系统性金融风险综合指标在下尾分布（0.2分位数）的结果明显优于中间分布（0.5分位数）和上尾分布（0.8分位数）。     

政务微信的影响力评价

文章甄选了7个评价指标,构建政务微信影响力评价指标体系.以武汉市12个区的22家政务微信作为研究样本,运用因子分析法和聚类分析法,对政务微信影响力进行评价研究.研究结果显示武汉市政务微信的绝大部分信息可以通过活跃度因子和受众度因子两个因子反映出来,22家政务微信影响力水平可划分为4大类型,即综合领先型、均衡发展型、两极分化型和整体落后型.研究结果表明,武汉市政务微信影响力水平整体偏低,影响力高的政务微信数量相对较少,22家政务微信呈底部巨大的三角形结构分布.     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

SSCI作为我国社会科学评价指标的若干思考

本文对ISI收录期刊及期刊的影响因子、被引频次及即时指数等期刊指标的分布情况进行了统计分析,并着重对SSCI期刊的语种、国别及学科分布等进行了定量分析.在列出数据、进行分析的同时,论文将使科研人员及科研管理人员了解到SSCI收录期刊的基本情况,并可从中得到一些启示,以期对广大科研人员今后在撰写论文和稿件的投向上有一定的指导意义,为合理利用SSCI进行科研评价提供一些参考.     

价格指数研究中的质量指数与质量调整因子辨析

质量指数是一种质量调整因子，但并不完全等同于质量调整因子，文章借助于时间序列因素分析中季节因素的分析思路，将质量变化对价格的影响定义为质量指数或质量变差，将差额表示的称为加法模式的质量调整因子或质量变差，将比率表示的称为乘法模式的质量调整因子或质量指数。同时试图构建了包含名义价格指数、质量指数（质量变差）和实际价格指数在内的两种模式（乘法模式、加法模式）的价格指数体系，既有利于实际价格指数的编制，又可用于指数因素分析。     

中国省份消费水平指数的波动源头研究

文章通过构建基于序贯主成分方法估算的状态空间分层动态因子模型,对我国1999年1月到2015年6月31个省份的CPI即消费水平指标的三层动态因子进行估算.将CPI波动来源分解为相互独立的国家、区域和省份动态因子,进而分析其基本特征,结果表明全国动态因子和区域动态因子基本反映了各省份消费水平的波动趋势,可作为CPI波动的主要源头,然而省份动态因子差异较大,其差异性与各省份经济发展水平相关.并利用方差分解来解释CPI波动源头,其中,全国动态因子是CPI波动的主要驱动力,区域动态因子影响力最弱,省份动态因子的影响程度差异较大,在一定程度上与各区域及各省份的特殊特征有关.     

学术论文的数量特征与文本趋势

结合文献计量与文本挖掘方法,以《统计研究》自1984-2013三十年载文为主要研究样本,探讨学术论文的数量特征与文本趋势。研究结果表明,（1）统计研究领域与知识结构的变迁大致经历了经济统计、实证方法与经济统计、模型化和经验数据实证方法等几个主题;（2）无论是作者、机构还是基金资助,发文量皆基本符合“二八原则”;（3）并非近十年左右,而是近三年的论文更频繁地被引;（4）声誉是一个长期概念,因此,作为测度学术声誉和影响力的重要指标,影响因子的趋势相比于某一年份的实际值更为紧要。     

大数据文献研究的可视化比较与分析

为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析.研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域.     

C2C电子商务纠纷对交易评价结果的影响

卖家信誉即交易评价汇总结果是影响C2C电子商务成功的重要因素,而交易满意度是影响买家评价结果的直接因素.文章以淘宝网的交易纠纷为样本,应用数据挖掘的方法,就交易纠纷对评价结果的影响进行了实证研究.研究结果表明,纠纷类型与评级结果之间存在显著的关联规则.最后基于研究结论对买家和平台提供商提出了相关的对策建议.     

基于马氏链的文献评价修正模型

基于马氏链的文献评价方法是对传统文献计量指标的重要改进。但是该模型对不同的参考文献同等对待,模型的结果随阻尼因子的变化而变化,并且无法确定阻尼因子的最优取值,这使得利用该模型进行文献评价时仍有较大的缺陷。文章针对这些问题,首先创新性地在评价模型中引入了文献引用动机的概念及文献相似度指标,综合考虑了引文结构和文献的文本信息,从而对重要程度不同的参考文献可以区别对待;另外利用参考文献的影响程度来代替阻尼因子的固定取值,避免了选取最优阻尼因子的问题。     

基于因子分析法的陕西省旅游产业影响因素分析——以旅游业发展研究专家的336份问卷调查为例

通过对陕西省旅游产业影响因素的确定,设计出包括30个影响因素的调查问卷,对338位旅游从业人员进行实地调研,发现从业人员对30个影响因素的评价具有显著差异。在将影响因素划分类别并进行相关性分析后,提炼出两组清晰命名的7个公因子。结果表明:管理层认为旅游企业自身的发展、人员的素质等主观因素更为重要,而理论层和实践层则认为旅游企业的信息传递与宣传、交通区位等客观因素同样非常重要。