从海权角度看航运金融对我国经济发展的影响

目前,国内有很多文献研究到了航运、金融发展与经济增长之间的关系,比如,王海俊利用协整模型和脉冲响应函数分析了港口物流与经济发展之间的关系,证明了港口物流可以拉动经济增长。谢太峰、王子博构建误差修正模型并运用Granger因果检验模型对上海区域金融发展与区域经济增长的内在关系进行实证研究,得出结论：上海区域金融发展对区域经济增长具有正向带动作用。张明香采用向量自回归（VAR）模型、向量误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解等动态计量方法分析港口对区域经济的短期影响效应,     

区域产业结构与银行信贷结构的动态关系研究

文章基于向量自回归（VAR）模型,研究浙江省区域经济中产业结构与银行信贷结构之间的动态关系。实证结果表明,3年来浙江省第三产业的发展主要源于第二产业的带动和信贷规模扩张。虽然浙江省产业结构和银行信贷结构之间存在正相关关系,但银行信贷结构带动产业结构调整的作用不明显。分析原因,近年来银行短期贷款规模扩张明显,但主要投向第二产业。提示政府,在金融市场处于相对弱势的第三产业要获取更多的金融资源份额,不能依赖商业银行自发的市场行为。政府需要出台倾向性金融政策予以支持。     

中国沿海运价指数与波罗的海运价指数的实证分析

作者利用向量自回归模型考察中国沿海运价指数（CCBFI）与波罗的海干散货运价指数（BDI）之间的关系,通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数（IRF）及方差分解等工具的使用,发现CCBFI和BDI之间不存在格兰杰因果关系;二者的波动主要来自于对其自身的冲击,从而得出结论;“中国因素”对世界干散货运输市场的影响有限。     

中国金融风险周期监测与央行货币政策非对称性效果识别

本文采用时变参数因子增广向量自回归模型（TVP-FAVAR）,并基于动态模型平均法测度了金融子系统变量的时变权重,通过加权计算得到我国金融风险周期指数（FRI）。然后改进构建了分区制货币政策模型系统,并采用逻辑平滑转换向量自回归模型（LST-VAR）研究了高低区制下,价格型和数量型货币政策对金融风险的传导效应,在此基础上,设计并测度了我国货币政策的时滞效应。研究发现,我国金融风险具有明显的两区制特征,样本区间内FRI大多时期处于低风险区制,而高风险区制的时间段与国内外重大金融风险事件相吻合。两种紧缩的货币政策均有利于抑制金融风险及其波动,且在高风险区制的抑制效应更为显著。对于货币政策时滞效应,数量型货币政策对金融风险的抑制作用大于价格型货币政策,但2008、2012和2015年三个高金融风险期的时滞效应均较小。最后,根据研究结果提出相应政策建议。     

金融市场冲击与经济波动经验分析

文章运用修正的新古典经济增长模型,建构了区域经济发展的的汉密尔顿模型,并据此给出了区域金融发展、金融市场冲击与区域经济波动的作用逻辑框架;以此为基础,利用经验数据分析了三者之间的动态逻辑关系,并获得了关于区域金融发展、区域市场冲击与区域经济波动的相关结论.     

引入持仓量的沪铜指数长记忆波动性研究

通过协整关系检验、误差修正模型、向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数证明了在建立模型时引入持仓量序列的必要性。运用修正R/S分析,建立了沪铜指数收益率波动的ARFIMA、FI-GARCH、ARFIMA-FIGARCH模型,并运用此种模型对沪铜指数的收益率序列rt、收益率波动序列｜rt｜及残差序列｜εt｜进行相关研究和分析,结果表明：ARFIMA（0,d1,0）-FIGARCH（1,d2,1）模型的预测效果比较好。     

关于上证行业类指数的VAR模型实证分析

本文通过对上证行业类指数中的工业（1B0001）、商业（1B0002）、地产（1B0004）和公用（1B0005）4类指数从1994—12-06到2007-02-09的数据样本进行分析和处理，建立向量自回归（VAR）模型，并对模型做诊断分析和残差检验。由分析结果来看上证这4类重要指数的相关影响与联系。     

投资消费缺口、技术冲击与经济波动的实证分析

文章分别采用产出、消费、投资缺口和全要素生产率的增长率表征宏观经济、消费、投资波动和技术冲击,并计算出1978~2011年相应指标的具体数值。进一步运用动态波动图、线性回归、向量自回归模型对我国经济波动影响因素进行了分析。     

中国国际收支经常账户与资本金融账户关系研究：1981-2007

 本文针对中国国际收支多年来“双顺差”的事实,利用1981～2007年度中国国际收支时序数据和我们认为与之相关的最重要的两个宏观经济变量：中国的对外开放度指标和实际GDP的增长率数据,构建了多组向量自回归（VAR）模型,通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量方法,实证检验了中国国际收支经常账户及其子账户与资本金融账户之间,各账户与宏观经济变量之间的因果关系、动态冲击响应和变量间影响的相对重要性。     

区域金融结构与产业结构互动关系的实证分析

经济发展一方面要求产业结构及时调整和转换，另一方面也要求金融不断地适应经济发展的需要进行创新，使金融在经济发展中的作用越来越大，并发挥先导性作用。本文以安徽产业结构和金融结构发展状况为研究对象，建立向量自回归（VAR）模型，探讨安徽产业结构和金融结构之间的互动关系，以期找到促进安徽经济发展的合适的产业和金融政策。     

中国金融稳定指数的构建及其领先能力分析

首次在将金融稳定的内涵界定为金融系统具备"正常履行其经济职能的能力"和"抵御一定冲击的能力"的基础上,构建中国金融稳定的评价指标体系及测算了2003年第二季度至2016年第一季度间的中国金融稳定指数。使用基于结构向量自回归模型的计量模型赋权法,对得到的指数进行领先能力分析。结果显示,此指数不仅能够良好地反映中国金融稳定的实际情况,而且对中国宏观经济指标具有很好的领先能力。其领先GDP指数、宏观先行合成指数、宏观一致合成指数、宏观滞后合成指数、工业生产者出厂价格指数的期数分别为4.68、3.37、5.19、6.27、4.84个季度,经检验该研究结论是稳健的。     

通货膨胀与股价、房地产价格、货币供给量的相关性研究

文章建立了向量自回归模型,在估计无约束向量自回归参数的基础上,通过脉冲响应函数、方差分解,探讨了通货膨胀、房地产价格指数、股票价格指数和货币供给量的动态关系。     

政府支出对经济增长的动态冲击效应分析

文章分别建立二元和三元结构向量自回归(SVAR)模型,运用脉冲响应函数和方差分解分析,实证检验了市级地方政府支出对市区经济增长的动态冲击效应。     

中国金融稳定指数的构建与调节效应检验

文章在国际货币基金组织（IMF）金融稳健性指标体系的基础上,运用TVP-FAVAR模型构建我国金融稳定指数,进而以2009—2020年为时间序列,量化我国金融稳定水平,并考察“双支柱”政策对我国金融稳定指数的调节效应。得到以下结论：（1）我国金融稳定指数频繁高低交替,但整体相对平稳,具有抵御外部冲击和维持自身系统稳健的能力;（2）我国金融稳定指数不存在显著的季度特征,但区域金融稳定指数呈箱体波动,空间分布不均衡;（3）货币政策与动态准备金政策的协调配合,对金融稳定指数的调节效果最优。因此,“双支柱”政策工具调节金融稳定指数时,货币政策的运用应结合宏观经济环境与金融风险来源,避免“大水漫灌”式金融震荡;宏观审慎政策的运用要实时寻求政策框架的修正空间;“双支柱”政策工具的综合运用要结合经济金融环境相机调控,以求营造稳定的金融环境。     

中国经济增长与生态足迹的实证分析

文章在建立向量自回归模型的基础上,运用广义脉冲响应函数法来描述我国经济增长与生态足迹之间的动态关联性。冲击响应分析结果表明,我国经济增长与生态足迹之间存在较强的交互响应作用,一方面经济增长是生态足迹持续增加的重要原因,另一方面生态足迹对经济增长具有一定的反作用。     

货币政策冲击对股票市场价格泡沫影响的时变分析

一直以来,资产价格波动与货币政策的关系都是经济金融领域关注的重点问题。本文以1997-2014年我国月度数据为样本,运用新近发展的时变参数的因子扩展向量自回归模型（TVP-FAVAR）分析了我国货币政策冲击对股票市场价格泡沫影响的时变特征。研究结果表明,我国货币政策的变动对股票市场价格的影响有着显著的时变性特点。当股票市场存在较大程度的资产价格泡沫时,股票市场的价格可能会随着利率提高而上升,采用加息的紧缩货币政策未必能够起到相应的调控资产价格波动的作用。这一结果和理性资产价格泡沫理论一致,意味着有必要重新审视传统观念中货币政策与资产价格波动之间是逆周期关系的认知。因此,政策制定者在采用“逆风而动”的货币政策时需要更加审慎,应密切关注货币政策对资产价格影响的时变特征,针对金融市场波动状况相机抉择。     

我国金融与海洋经济互动关系的实证研究

文章在分析金融与海洋经济互动机制的基础上构建研究框架,采用格兰杰因果检验、面板数据、面板向量自回归模型分析了金融与海洋经济的互动关系.研究结果表明,金融对海洋经济发展的支持不够,两者的互动效应不够明显,我国海洋经济发展中存在着“金融抑制”现象.     

我国经济不确定性、金融不确定性与经济波动

不确定性是经济波动的根本原因，为保持经济平稳健康发展，探究不确定性对经济波动的影响具有重要的现实意义。本文基于拓展的SV模型测算2002—2020年我国月度经济不确定性和金融不确定性，并使用TVAR模型考察经济不确定性和金融不确定性对产出波动和价格波动的分区制影响动态。研究发现，首先，经济不确定性和金融不确定性间存在交互影响，且金融不确定性对经济不确定性的冲击力更强，但滞后性更弱。其次，相较于金融不确定性，经济不确定性对产出波动和价格波动的冲击效应更明显，在产出和价格高波动区制下冲击效应被进一步扩大。最后，在经济不确定性水平高增速情形下，金融不确定性的提升对产出波动和价格波动起到放大作用，而金融不确定性水平的增速高低基本不影响经济不确定性对产出波动和价格波动的冲击。本研究兼顾实体经济和金融市场，从不确定性视角解读经济波动现象，为制定宏观经济调控政策提供有益的实证经验和政策启示。     

通货膨胀的宏观经济影响因素分析

本文首先利用贝叶斯向量自回归（BVAR）模型,分析了通货膨胀对宏观经济的冲击响应及其剧烈程度。然后,利用门限模型验证了通货膨胀在不同变量作为门限变量情况下的门限效应。结果表明：通货膨胀对六个因素冲击的反应程度各异,其中,对流动性过剩的反应程度最强,对股票价格、产出缺口和国际油价的反应适度,对实际有效汇率和房价的反应较弱;股票价格、汇率和国际油价具有明显的门限特征,它们分别将通货膨胀分为高低两种区制状态。以上结果有利于我们更好地认识通货膨胀的反应机制,采用合理的经济政策应对通货膨胀。     

陕西能源产业集聚与经济增长的动态互动关系研究

建立能源产业集聚与经济增长的结构向量自回归模型（SVAR）,利用脉冲响应函数和方差分解技术,分析了能源产业集聚与经济增长的动态互动关系.研究表明：陕西能源产业集聚在20世纪90年代以来一直呈上升趋势,并继续深化发展,推动能源产业集聚的主要因素是经济增长的需要,而能源产业集聚对经济增长没有起到应有的促进作用.