单参数基尼系数及其实证研究

单参数基尼系数比标准基尼系数多一个体现社会对不平等厌恶程度的伦理权重 ,更能反映不平等的内涵。运用我国城镇居民收入分配数据的实证研究 ,表明了单参数基尼系数的对不平等度量的作用。单参数基尼系数使不同时期或不同社会的收入不平等更具有可比性。需要进一步探讨的问题是伦理参数的确定。     

全国基尼系数与经济增长关系研究—基于变参数模型

本文利用1986-2007年的时间序列数据,对全国基尼系数与人均GDP建立了变系数模型,以分析经济增长与基尼系数之间的关系。应用格兰杰因果检验与协整检验得到,人均GDP是全国基尼系数的单向格兰杰原因,并且两者具有协整关系。最后,估计变参数模型,结果表明：当人均GDP每增长1％,将引起基尼系数的增加值,是服从随机游走形式的。     

基于分组数据的样本基尼系数范围估计

 由于很多收入抽样数据只是公布了相对简约的分组数据,如何依据信息不完整的分组数据估计样本基尼系数的范围是非常重要的。本文针对分组数据中各组收入的取值范围以及各组人均收入是否已知,从多个方面探讨了样本基尼系数的取值范围,并给出了相应的估算公式。最后,结合我国城乡居民收入的分组数据,实证分析了城乡收入基尼系数的范围。     

中国基尼系数警戒线的一个估计

 本文基于1978-2007年我国居民收入分配的分组数据测算了多个基尼系数,采用参数和非参数多种方法估计了基尼系数的分布服从渐近正态分布,最后基于大样本渐近特征给出了我国基尼系数警戒水平的估计值。     

基尼系数按收入来源分解的一种新方法

文章讨论对组数据如何进行基尼系数的按收入来源分解。利用基尼系数的线性表述可以获得新的收入来源分解式,该分解式具有以下的特点:一是分解式的第一部分为各个来源基尼系数的加权平均,第二部分为经济含义明确的调整项;二是由分解式导出的边际效应,可以判断各收入来源变化影响基尼系数的作用方向。文章利用2005~2009年我国农村居民收入的地区数据,分析各收入来源对收入不平等的影响,得到了一些有意义的结论。     

基尼系数的区间估计及其应用

 本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。     

关于中位数位置的确定及公式的推导

本文对统计学中中位数位置确定中存在的问题进行了分析,并对中位数的计算公式进行了推导。     

分组数据下几种不同基尼系数的算法

基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。     

基于离散分布状态下基尼系数算法的总结

文章总结了应用较为广泛的几种基尼系数计算方法,并指出了这些方法在离散分布状态下是相等的,同时给出了它们之间相等的详细数学证明,最后分析了每种计算方法的优缺点.     

含缺失数据的半参数模型的稳健估计

文章在响应变量随机缺失下,基于分位数回归研究了半参数模型的稳健估计问题。首先基于B样条基函数近似技术,将模型非参数函数的估计问题转化为样条系数向量估计问题;其次,在响应变量随机缺失下,提出了一种新的插补方法,对缺失的响应变量进行多重插补;再次,基于插补后的数据集,构造出新的分位数目标函数,得到模型非参数函数以及参数向量的稳健估计;最后给出了有效算法计算多重插补估计量。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和稳健性。     

高校学生消费差异分析——基于基尼系数分解理论的实证研究

运用基尼系数分解方法，通过对北京市某高校325名学生抽样调查数据分析发现，以性别分组，组间差异构成是影响高校学生基尼系数的主要因素。以学生来自不同区域分组，差异主要来源于重叠项影响，但按两层分解基尼系数，性别内部来自不同区域的学生消费存在较为明显差异。学生消费支出主要用于基本生存消费。发展、享受、交往等开支增加起着扩大学生消费差异程度的作用，生存消费的增加起着缩小消费差异程度的作用。     

基于基尼系数的公共福利分配地区公平性研究

文章将测定个人收入分配差距的基尼系数方法应用到公共福利分配差距测定中,采用我国近年来的财政支出数据,测算了我国省际间和东中西三地的公共福利分配差距。结果表明我国的公共福利分配总体存在较大的地区差距,医疗卫生和社会保障两项指标已出现两级分化的趋势,中部地区的分配差距较为合理,东、西部地区分配差距偏大,文章据此提出相应的政策建议。     

基于非线性模型的城镇居民基尼系数的趋势分析

文章基于库兹涅茨倒U型曲线理论,根据我国的实际情况,提出了建立城镇居民基尼系数的非线性模型的方法,利用这种方法对我国城镇居民基尼系数进行了实证研究,验证了这种方法的合理性,同时分析了城镇居民基尼系数的未来走势,预测了城镇居民基尼系数的最高点位置,在完善社会保障制度的情况下,城镇居民基尼系数将长期缓慢增长,并始终保持在合理水平上。     

基尼系数计算的误差估计与中国居民收入差距分析

一、引言自从Gini提出荩尼系数的概念以后,国内外学者对其进行了深入的研究,文献十分丰富.国内学者有很多关于基尼系数的实际测算问题的研究成果,李实(2003)、陈宗胜(2002)、程永宏(2006,2007)、胡祖光(2004)、万广华(2004)、王祖祥(2001)等人的研究工作对我们撰写本文有很大启发.     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。     

基于S基尼系数的中国行业工资差距分析

针对行业工资数据的特点,本文提出了一个S基尼系数变化的分解模型,说明了导致S基尼系数变化的三个因素：工资水平变动、行业排序变化以及职工在不同行业之间的流动。实证研究表明,我国行业工资差距的扩大趋势非常明显,其中工资增长的非均衡性与行业排序变化是导致行业间工资差距扩大的重要原因,而职工流动虽然在一定程度上缓解了行业间工资差距的扩大,但是近期职工流动缓解工资差距的效果逐步减弱。为了有效控制行业间工资差距的扩大,一方面需要着力解决工资水平增长的不合理差异,另一方面要完善劳动力市场,推动劳动力在不同行业之间正常有序流动。     

基于均方根误差建模的多响应稳健参数设计

针对复杂产品质量设计阶段的静态多响应稳健参数设计中的模型参数不确定性问题,现有的多响应优化方法大都对响应的样本均值与样本方差采用双响应曲面法分别建模以考虑多响应的最优性与稳健性。文章在此基础上分析构建了均方根误差响应这一新的稳健性度量指标,提出了考虑模型参数不确定性的满意度函数方法,结合置信区间思想分析了模型参数不确定性对均方根误差响应的影响,并依据复杂产品质量设计阶段的实例进行分析研究,验证了该方法能够得到多响应系统在模型参数不确定性情况下更为稳健的全局最优解。     

基于基尼系数的财政卫生支出的区域差异分析

随着经济体制和医疗体制的进一步改革,中国财政卫生支出投入总量不足的问题是否仍显突出?忽略地区差异来考察卫生资源配置的不公平性是否合理?文章运用基尼系数值分析了1997～2008年间财政卫生支出的地区差异性,同时通过对基尼系数的分解,基于AR(p)的常弹性模型,进一步探讨了财政卫生支出不公平的本质原因.实证分析表明:中国财政卫生支出的公平性表现出显著的地域差异,东部最不公平,西部次之;而地区内差异对全国总体差异的贡献率大于地区间差异的贡献率,并越来越明显,进一步分析又表明,地区内贡献率主要由东部地区引起的.可见造成财政卫生支出不公平主要原因是地区内各省际间财政卫生支出不合理,政府应加强对卫生投入的有效管理,引导卫生资源的跨区域流动.     

基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计

稳健参数设计是一种质量改进的重要技术,能够从产品生产的源头上减少和控制波动的产生。双响应曲面法是其常用的方法,主要是利用低阶多项式模型来拟合均值和方差响应,但当样本较复杂（如为非线性或者高维样本）时,低阶多项式模型的拟合性能往往较差,求解优化问题效果不佳。支持向量回归机对非线性数据有良好的拟合潜力,但其性能依赖于参数的合理设置,文章将贝叶斯优化应用于支持向量回归机的参数选择,并将优化后的模型应用于稳健参数设计中响应曲面模型的构建,提出一种基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计方法。试验结果表明,所提方法和其他常见优化方法相比,可以获得更精确的响应曲面,可以在实际应用中近似得到可靠的最优因子搭配水平。     

双参数指数分布尺度参数的区间估计

基于残缺的样本观测数据,文章讨论了双参数指数分布总体尺度参数的区间估计问题.给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种新方法,讨论了枢轴量的精确分布和大样本近似分布,得到了尺度参数的近似置信区间.这个结果还适用于样本中可能存在异常数据的情形,具有稳健性.