虚总体与样本虚比例

虚总体与样本虚比例南京林业大学厉嘉玲南京经济学院顾学宁重复抽样和不重复抽样是两种基本的抽样方式，采用不重复抽样，样本容量不会超过总体容量。采用重复抽样，在一定的条件下，样本容量却有可能大于总体数。例如：一批产品共２０００件，该种产品的使用寿命标准差δ...     

习题解答(第7章)

一、已知N=2,000,n=100,x＝455,S=50(S~2=2,500)(1)计算抽样平均亩产量的抽样误差:在不重复抽样的条件下,     

四川省税收收入与产业结构关系的实证分析

在研究税收收入与经济的关系时,由于GDP是税收收入的源泉,因此常常研究税收收入与GDP之间的关系.但除GDP之外,还有许多宏观经济指标既是GDP的组成部分,又是整个国民经济运行的内涵,如各次产业增加值即是生产法GDP的组成部分.分析税收收入与各次产业增加值之间的关系有利于理解税收与经济结构的关系.因此,本节将采用协整关系检验分析税收收入与各次产业增加值之间的长期稳定关系.具体选用EG两步法进行,步骤如下:     

不重复抽样下总体比例的估计

文章研究了不重复抽样下总体比例的三种置信区间的范围概率.运算结果显示,目前各类有关抽样技术文献中普遍介绍的置信区间及其连续修正区间都不够理想.文章推荐了一种新的置信区间,它的范围概率比较集中分布在置信水平附近,最坏情形的范围概率与置信水平相差0.1左右,远胜于前面两个常见置信区间.     

特征样本重复抽样建模方法和应用研究

本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法.该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型.FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法.     

读者作者编者

问题征答1.若样本方差S~2=(1/(n－1))sum from i=1 to n((x_i－(?))~2),总体单位数为N,均值为(?)。那么在重复抽样与不重复抽样条件下,S~2的期望值各是什么?2.有一大批产品需经检验后方能接收。根据规定,次品串为5%以下时可接收该产品,次品率超过15%则拒收该产品,且。a=0.05,b=0.10。若已抽取样本单位100个,次品率为7%,则请根据合格判定线与不合格判定线确定是接受该批产品,拒绝该批产品,还是继续进行抽样检验?     

类型抽样方法的实际应用

类型抽样也称分层抽样或分类抽样,是抽样调查中常用的方法。一般认为,用类型抽样可缩小抽样误差,提高抽样指标的代表性,从而提高抽样推算的精度。一、类型抽样的定义类型抽样是将总体中所有单位按一定的属性或特征分成不相重迭的若干类型组,然后在每个类型组中进行随机抽样或机械抽样。根据总体单位标志差异越小,抽样误差会越小这一原理,运用分组法可以把样本单位在各类别之间的分布均匀,使组内标志差异缩小,从而提高抽样指标的代表性。如商业零售企业规模不同,零售额差异极大,通过分类划分     

有关标志等距抽样标准误估计方法新探

一、近似线性直线趋势回归估计法(一)基本思路抽样总体按其被研究标志的标志值排列情况,可以分为两类:一是该总体完全呈线性直线趋势,即总体各单位的标志值数列成等差变化;二是不呈线性直线趋势。对于第二类又可区分为近似呈线性直线趋势和完全不呈线性直线趋势两种。在按有关标志排队等距抽样时,我们认为绝大多数社会经济现象是近似呈线性直线趋势的。对于完全呈线性直线趋势的情况,其     

切实加强GDP的统一核算

我国的GDP核算,目前看来仍然是传统计划经济条件下的产值统计过渡而来的。在计划体制下,产值统计是政府经济计划以及考核的重要依据,国家的数据是通过统计报表制度逐级汇总而来的。但是在新体制下,国家的GDP数字已经是在各种不同来源的基础数据(如抽样数据、行业数据等)上通过科学的统计方法推算而来,不再依赖于各个地区的上报数据。这样,全国各个地区的GDP相加总数字和国家统计局公布GDP数字之间就出现了误差。这种误差有两大特征:一是各个地区的汇总数大于国家的估算数字;二是这种误差有扩大的趋势。一、新因素使重复统计增加我国各…     

谈谈抽样调查中de按比例抽样

对于抽样调查，人们往往有这样一种直觉：即应按照比例对大容量的总体多选样本单位，对小容量的总体少选样本单位，这种认识是否全面，它在什么条件下才是正确的以及为什么在这一定的条件下才正确呢？本文就这些问题谈谈几点看法：一、简单纯随机抽样中按固定的抽样比来进行抽样不可取我们考察一下测定标志平均数的必要抽样单位数：1、重复抽样中抽样平均误差厂子一7二卜为总体标准差）所以，抽样极限误差即从上式我们可看出，在给定概率度t和4的情况下，若总体方差aZ大，则抽取的样本容量。；就应多一些；反之，若总体方差。‘小，则抽取…     

复杂抽样推断方法体系的比较研究

对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。     

实际操作中的非抽样误差及其控制

一、现状1.抽样框不准确。抽样框不准确包括两种情况,第一种情况是抽样框不完整,即丢失目标总体单位,是指抽样框没有覆盖全部目标总体单位,即有一些目标单位没有在抽样框中出现。显     

基于交叉子总体的抽样设计及其估计方法研究

在抽样调查中,随着当前经济社会的变化和发展,调查对象及其目标总体的范围和结构日益复杂。基于单个调查总体构建单一的抽样框进行随机抽样的传统调查方式往往存在较大问题,如单个调查总体的抽样框覆盖不全,单一抽样框的更新和维护成本又过高。本文认为,基于交叉子总体开展抽样设计及其估计是解决上述难题的有效方法。针对交叉子总体的抽样设计,本文在现行Hartley估计方法的基础上,引入了辅助变量信息和超总体模型,提出了一种基于广义回归估计方法的新型Hartley-GREG估计量,并进一步研究了其在二阶抽样下的具体估计量形式。另外,考虑到辅助变量信息不完备的情形,分别提出了基于双边和单边辅助信息的Hartley-GREG-Bs和Hartley-GREG-Ss估计量。本文还通过理论和数值模拟对几类新型的估计量与传统的Hartley、F-B估计量进行分析比较。数值模拟结果表明:在一般情形下,本文提出的几类新型估计量的估计精度比传统的Hartley、F-B估计量更高。最后,本文以我国规模以下工业企业抽样调查为例,具体给出了基于规下工业企业交叉子总体的抽样方案和新型的广义回归估计程序,从而更好地验证了本文研究的这...     

对民意测验中不稳定样本的检验

在民意测验中,影响样本的代表性主要有两个因素:样本容量与样本单位的可信度。扩大样本容量与部分样本轮换可以保证样本的稳定性与可靠性,而保证样本单位的可信度一般要通过激励的方式。事实上对于部分样本单位存在激励无效的情形,一般采用部分重复抽样的方法来检验其可信度。如果以t检验证明其是小概率事件,就作为不稳定样本剔除。文章给出了一种检验不稳定样本的方法,表明其对民意测验结果的决定性影响和作用。     

第五讲 概率极限定理

一、问题的提出:什么是概率极限定理,从事统计工作的人为什么要学习这些定理? 现在从实际工作引出的问题说起。在重复抽样中,随机抽取一个单位,登记后再放回,继续参加下一次的抽选。这样,样本的单位数在理论上说可以多至无穷,而总体也成了无限总体。人     

抽样中不等概率问题等概化研究

 在抽样中,我们经常会碰到观察个体大小不一的情况。例如,以乡为观察个体的农产量抽样估计、以学校为观察个体的学生身体素质抽样估计等。当我们所关心的标志即观察标志与个体大小基本呈等比例变化时,如果不分个体的大小而赋予它们同等被抽中的概率（即采用等该抽样法）,那么在仍然采用简单估计的前提下,抽中大的个体就会给出过高的总体估计值,抽中小的个体就会给出过低的总体估计值,从而使抽样估计受到大的抽样误差的支配。例如,在由一个以县为个体的样本数据来估计全国出生人数时,就会产生这种情况。为了减少抽样误差,人们就想到了不等概率抽样设计,即按个体大小赋予它们不同被抽中的概率并据以给出总体估计值。然而不等概抽样的一个很大的缺点是操作过程麻烦,尤其是当样本容量大于2时的不重复的不等概抽样十分困难。因此在实践中,人们希望能在保证必需的抽样精度的前提下,仍通过等抽样这种简便的方法来解决观察个体大小不一的这类抽样估计问题,即把不等概问题等概化处理。通过初步研究,本文提出以下三种处理方法：分层抽样估计法、转移观察标志法和回归估计法。     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。     

不同抽样频率下创业板指数波动的测度

合理准确地测度我国创业板收益波动对广大投资者具有重要的现实价值。文章对不同抽样频率下创业板指数已实现波动的分布特征进行了分析,实证结果表明:不同的抽样间隔对已实现波动的分布有显著影响;在综合考虑微观市场结构误差和测量误差的基础上认为,30分钟为创业板指数经典已实现波动的最优抽样间隔。     

怎样确定子总体--有关规模以下工业抽样调查的思考

分层抽样是经常使用的一种抽样技 术。采用分层抽时,总体被分为同质但又不相互重叠的若干部分,这些部分被称为子总体或层。 划分子总体的动机大致可分为主动的和被动的两种。所谓主动,又常出于两种考虑:一是为了提高抽样效率,即对于同一个调查总体和同样的调查精度要求,采用不同的抽样方法和估计量所需要的样本量会有很大的差别,样本星小的为抽样效率高,反之,则为抽样效     

基于PSM法估算文化的消费差异影响

文章通过利用倾向得分匹配法(PSM)解决样本选择偏误带来的内生性问题,探讨文化对消费的影响.通过采用过度消费的欧美国家与消费不足的东亚国家48个国家和地区1978～2007年的面板数据进行分析,结果表明,即使控制了样本选择偏误,文化仍能对消费产生显著影响.在最近邻匹配、半径匹配和核匹配三种匹配方式下的估计结果显示:文化带来的消费率差异在0.1174～0.1225之间,且通过了Bootstrap重复抽样检验.