人工智能时代政治权力的双重面相

当前,人类逐渐迈向人工智能时代。人工智能作为国家治理现代化中一项不可忽视的技术工具和手段,不仅冲击着现代政治中的价值基础,更深刻影响人类社会的制度框架和关系体系,这尤其体现在对政治权力的影响上。具体而言,人工智能处于弱人工智能阶段,内含的高效率、多中心、强依赖、硬门槛、黑箱化、情境化特性影响着政治权力的主体结构、作用范围、运作方式和作用效果,引导着政治权力或者走向"数字集权",或者走向"数字民主"。由于人工智能技术尚处在飞速发展之中,受其影响,未来人类政治权力的面相究竟如何我们尚不能妄断,但可以确定的是,人工智能对人类政治的影响越来越大,人类必须从政治层面加强对人工智能的研究。     

北美地区教师教育专题博士论文的调研与分析——基于图书馆网络信息技术环境下的教师教育

［摘要］运用文献计量学方法,以美国博硕士论文文摘库中北美地区在网络信息技术环境下主题为教师教育的博士论文为研究对象,对文献数量、授予学位机构、研究主题、高频关键词等方面进行分析,从而探讨世界范围内的教师教育研究的现状与发展趋势。     

高校教师领办社会工作机构的叠错现象分析

高校教师办社会工作服务机构得到一定发展,在促进教学、学生专业实习、学科建设、社会服务等方面发挥了明显的积极作用。领办机构教师为了机构的建立和发展做了大量工作,教师对于办机构与本职工作的整体性理解和实践同学校(教育制度)对它的分离性理解和判断形成"叠错"现象。双方认知上的严重错位会影响办机构教师的积极性,进而对社会工作教育和社会工作事业的发展造成不利影响,应该完善教师评价制度,支持教师领办社会工作服务机构。     

21世纪以来国内外教师学习研究文献的计量分析及启示

基于文献计量学理论,利用CNKI、WOS检索平台,搜集了21世纪以来国内外关于教师学习研究重要文献的题录信息。通过BICOMB 2.0和UCINET 6软件对题录信息进行计量分析和可视化,得到了国内外教师学习研究领域的年度发文量、高影响力期刊、主要研究机构、高产作者、作者合作网络、高被引文献及高频关键词等信息,由此分析了国内外教师学习研究的现状及特点。这对未来我国教师学习研究的启示有：国内期刊应加强国际包容性,打造国际化期刊;国内的学术机构应积极向国外顶尖学术机构靠拢;国内学者应努力提高国际影响力;国内学者应加强合作力度;宏观研究要吸收国外先进经验,微观研究要遵循本土适宜原则。     

高质量发展背景下智慧物流研究可视化分析∗

智慧物流作为现代物流的发展趋势,日益受到社会各界的广泛关注,但目前针对该领域整体研 究状况进行系统梳理的文献较为欠缺。 基于 CNKI 数据库中以“智慧物流” 为篇名的学术文献,运用 CiteSpace 从发文量、发文作者、发文机构、关键词共现、关键词时间线聚类、关键词时区、关键词突现等角 度进行可视化分析,以此识别该领域研究热点、研究前沿等,探讨绘制知识图谱时所采用的节点阈值选择 标准对聚类效果产生的影响。 研究结果表明:国内智慧物流研究始于 2010 年,研究作者和机构多数独立 进行研究,合作联系较少;研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合研究,从初 期的供应链、物联网等向大数据、应用、人才培养等过渡;研究主题主要集中于技术与运用、物流设施建 设、推动力量三个层面;研究前沿主要集中于生态圈、“互联网+”等;选择不同节点阈值标准会影响聚类、 节点和连线的数量。 最后,基于聚类分析对智慧物流领域的技术与装备进行了分类归纳。     

大学内部治理研究:现状、热点与前沿趋势——基于CNKI 2008～2017年文献的知识图谱分析

通过运用CiteSpace知识图谱分析和可视化工具,以"大学内部治理"和"高校内部治理"为关键词,对CNKI中文期刊全文数据库2008～2017年中收录的1 807篇文献进行数据分析。从时间分布、期刊来源、作者机构与高被引文献四方面对大学内部治理研究进行了文献特征分析;通过关键词共现分析对该领域高频关键词进行了词频统计,梳理了近十年的研究热点;通过关键词聚类分析,从要素、主体、客体与比较的视角对聚类结果进行了具体阐述,并在结合国家政策文件的基础上,进一步分析了我国大学内部治理研究的发展趋势,以期为完善该领域的相关研究提供启示。     

我国卓越教师研究领域的热点、前沿与发展趋势

卓越教师计划作为我国教师教育改革创新的重要抓手发挥着重要的示范引领作用。随着当前卓越教师计划有序推进,学者们从不同视角对卓越教师领域相关问题进行了研究和探讨。基于此,研究以CNKI为数据源,借助Bicomb、SPSS等分析软件,采用共词分析方法(Co-word analysis)对我国卓越教师领域的研究进行文献计量与可视化分析。通过对当前卓越教师相关文献中的高频关键词进行共词分析后发现:我国卓越教师研究热点主要聚焦在人才培养模式的建构与实践探索、“卓越教师”内在意蕴与专业素养的界定、国际教师教育改革的经验总结等方面;我国卓越教师研究前沿主要关注多元培育主体的深度协作机制研究、“人工智能+卓越教师”创新型培养研究、循证路径下培养质量的评价标准研究等。基于以上分析和讨论,建议今后我国卓越教师研究可以从自觉性、科学性、前沿性及协同性等方面加以改进。     

“祛魅”与“返魅”：人工智能时代教师权威的危机与重塑

教师权威是师生关系中一种重要的影响力,有其正当性与合法性,同时又区别于教师权力、教师威信与我国传统的师道尊严。人工智能时代教师权威的式微体现在现代性之权威"祛魅",教师作为知识权威和道德权威的消解与式微。人工智能时代教师权威面临困境和挑战,需要用后现代性的"返魅"重构权威,以承认的尊严确保权威存在的正当性,以我国尊师重教的文化传统彰显新型教师权威,并且要处理好权威与平等、民主及学生自由之间的张力。     

近十年我国高等教育评价研究现状与前沿演进 ——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

对高等教育活动进行评价是高等教育普及化不断发展的背景下,事关高等教育发展质量的重要举措。本文为探明近十年高等教育评价发展现状、前沿演进以及研究启示,以CSSCI数据库收录的主题为“高等教育评价”的期刊文献为主要研究对象,运用计量分析方法和知识图谱形式展示近十年高等教育评价研究的文献年代分布、作者共现、研究机构共现、关键词共现、关键词聚类和突现词等。阐释了立德树人,坚决贯彻党的教育方针;“破五唯”与“双一流”建设双向同步推进;用好人工智能等现代信息评价技术;推动思政课评估及创新创业教育评价等方面的研究启示。面向新时代,未来高等教育评价研究工作方向可循,但依然任重道远。     

精准扶贫研究的现状、热点及趋势——基于CNKI文献可视化分析

将大数据与可视化工具相结合,检索2013年至2020年我国精准扶贫相关研究文献,从文献量、发文作者、研究机构、共被引、关键词聚类等方面进行可视化分析并绘制知识图谱,对精准扶贫的研究现状、研究前沿等进行分析。得出以下结论：（1）研究成果大多数是以知名学者为中心发散开来,来源机构比较一致。（2）热点关键词主要体现在扶贫对象、精准脱贫、精准识别等八大领域。预测未来将会围绕相对贫困、防止返贫、可持续脱贫、乡村振兴、转型期城乡低收入群体、区块链技术在扶贫中的应用以及人工智能与机械装备在脱贫中的应用等进行研究。（3）前期研究集中在扶贫理论以及扶贫主体方面,中期则对扶贫措施以及扶贫领域进行深入探索,近期则对深度贫困地区以及非物质贫困方面进行探索,以求在新时代达到全面脱贫与共同富裕。     

人工智能创作、“作者之死”与人的主体性之反思

人工智能近年来对人类生活产生了巨大影响,其效应已蔓延至过往被视为人类专属的创造性领域,如音乐、绘画乃至文学的创作。一些人工智能创作程序甚至能在一定程度上替代人类作者,这几乎可视为又一次"作者之死"。若就此联系1968年"作者之死"的相关代表性论述,透析人工智能与作者乃至主体之关联,可以发现,一方面,注重形式和规范的文学研究范式,在人工智能的时代需要再次审视,另一方面,人工智能的特殊效应也许并非威胁取代人类作者,而是重新激发对于文学、作者以至人之为何的根本思考。     

善假于物与审判异化:司法人工智能的辩证思考

目前的人工智能在本质上系基于大数据、算法和算力的机器智能,并非有机智能.针对"司法人工智能热",应立足于工具主义的定位,辩证地理解司法人工智能的两面性——"善假于物"和"审判异化".在司法公正、效率、管理和服务公众方面,司法人工智能可以最大限度地解放"司法生产力",但与此同时,司法人工智能应当服从于法官主体能动性、止步于司法根本属性,避免不平等的固化和扩大.相应地,对司法人工智能应当持拥抱和审慎的态度,要在理论极限和现实基线之间探索出司法人工智能的应用之路.     

善假于物与审判异化:司法人工智能的辩证思考

目前的人工智能在本质上系基于大数据、算法和算力的机器智能,并非有机智能.针对"司法人工智能热",应立足于工具主义的定位,辩证地理解司法人工智能的两面性——"善假于物"和"审判异化".在司法公正、效率、管理和服务公众方面,司法人工智能可以最大限度地解放"司法生产力",但与此同时,司法人工智能应当服从于法官主体能动性、止步于司法根本属性,避免不平等的固化和扩大.相应地,对司法人工智能应当持拥抱和审慎的态度,要在理论极限和现实基线之间探索出司法人工智能的应用之路.     

国内外抑郁症疾病负担研究：文献计量分析

抑郁症是一个重大的全球健康挑战,影响着全世界数百万人。为了评估抑郁症疾病负担的研究现状,在Web of Science核心库和中国知网上检索了2013—2022年发表的文章,使用CiteSpace和VOSviewer分析了6 828篇英文文章和38篇中文文章,以研究该领域的趋势、地区、机构、作者、期刊、关键词和共同引用。结果显示,抑郁症疾病负担研究在中国仍处于起步阶段,但在其他国家,特别是在欧洲、美洲和亚洲,已经达到很高的成熟度。美国在该领域占主导地位,排名前十中80%的作者和40%的机构来自美国。美国的相关机构、专业研究人员和高影响力期刊的数量也是世界上最多的,使其成为这一研究领域的领先国家。关键词和共同引用分析显示,抑郁症疾病负担研究的热门话题包括筛查工具的开发和优化、心理困扰和抑郁症之间的关系、抑郁症和慢性病之间的联系,以及耐药抑郁症的治疗和管理。该研究为抑郁症疾病负担研究的当前趋势和热点提供了见解,可为未来的研究方向提供参考,以减少抑郁症的疾病负担。     

人工智能时代的教师专业身份:挑战与建构

人工智能与教育的不断融合,在重塑教育生态的同时,也引发了人们对于“人工智能是否会取代教师”等问题的讨论。研究基于知识技术、制度和伦理三个层面,分析了人工智能时代教师专业身份所面临的挑战。在人工智能时代,教师专业身份形成机制强调过程性与建构性,表现形式凸显意向性与道德性,维持机制强化情感性与利益性,发展状态呈现相对稳定性和发展性。人工智能时代的教师要成为精神引导者,学会与人工智能协作分工,构建以“人机协作教学知识”为核心的知识基础;要成为教学行动者,将知识教学转化为德性教学;要成为道德示范者,坚持立德树人,提升“道德示范力”。     

人工智能与法学的博弈和共生:现状与冲突、回应与未来

人工智能元年标志着人工智能技术的崛起与发展,法学界反应尤为激烈,甚至产生"法律死亡"的论断。从人类历史发展和经济转型的角度透视其本质,理性地得出人工智能是技术革命的阶段之一。但是,人工智能和法学在话语体系、应变性和价值方面的冲突将伴随人工智能发展的全过程。通过对当前法学在应对过程中表现的态度、研究现状和研究方式展开批判性分析,指出法学博弈过程中的"胜利之道",形成人工智能重塑法学,法学走向新发展的共生局面。     

论人工智能生成物著作权权利的秩序重构

近年来内容生成领域的人工智能技术得到爆发式发展,人工智能"创作"的生成物同自然人创作的作品在外观上愈发难以分辨。由于《著作权法》的规范体系延续"作者—作品"的权利框架,就使得人工智能生产物上的著作权规则体系陷入了权利规范秩序缺失的困境。应对人工智能生成物加以准确认知并做出规范上合理评价,而权利归属层面的不确定,并非意味着规范缺乏解决问题的能力。从人工智能生成物研发、运行的活动现实秩序出发,现实方案还需要回归到具体的人工智能"创作"实践本身来重建权利秩序。     

国内非物质文化遗产旅游研究的知识图谱分析

非物质文化遗产旅游研究是遗产研究的重要领域,备受学者们的关注。本研究以CNKI数据库核心子库和CSSCI子库为数据来源,采用Citespace科学计量分析工具进行机构合作网络分析、作者合作网络分析、关键词共现分析以及借助Carrot软件进行主题聚类分析。结果显示:国内非物质文化遗产旅游的研究经历了三个时期,目前有下降的趋势;高产出的机构较多,但机构间的合作较少,在该领域有少数机构具有较高的影响力;高产出作者较多,高产出和高突显性作者一致性较高,但没有形成核心作者群,也没有形成相对稳固的学术团队;高频关键词和高突显性关键词一致性较高,保护自始至终是非遗研究的主旋律,目前非遗旅游的研究主要集中在非遗的空间分布和文化生态等方面。     

人工智能法律主体批判

"法律人格扩展论""人工智能发展论""有限人格论"是人工智能法律主体理论的三大论据。针对这些论据,可对人工智能法律主体理论展开批判。首先,在法律人格理论层面上,"法律人格扩展论"的主张不合法理。法律人格发展至今始终是人类中心主义的。自然人的内涵外延无法涵盖人工智能,法人亦与其背后的自然人密切相关。其次,在人工智能技术层面上,"人工智能发展论"的幻想不切实际。现阶段人工智能虽具自主性,但不具意识、意志和理性。对未来人工智能的科幻想象亦绝不能成为法治的注脚。最后在人工智能法律主体制度构建层面上,"有限人格论"的设想无法操作。其无法解决具体制度设计中的矛盾,无法实现法律的作用,且不当转移了责任风险,最终将有害于人的权利保障。因此,人工智能无法成为法律主体。     

基于CiteSpace的高校教师信息素养研究的可视化分析

信息化时代对高校教师信息素养有了更高的要求。以发文单位共现、关键词共现等为切入点,运用CiteSpace软件对高校教师信息素养文献进行可视化分析,发现教师信息素养研究经历了信息意识觉醒、信息意识发展和信息意识形成三个阶段,慕课、翻转课堂等热点主题契合当前信息化时代发展要求,研究机构较为分散且缺少研究合作,研究团队间缺乏交流合作,只有少数学者选择小范围合作研究,多数独立研究。因此,要进一步完善研究体系,强化机构间、团队间和学者间研究合作。