企业数据仓库的建立和实现

信息技术的飞速发展，逐步形成企业业务过程驱动的，基于关系数据库(DBMS)、满足商业数据处理自动化的联机事务处理系统(OLTP)形式的管理信息系统(MIS)。20世纪90年代以后，管理信息系统中的数据呈爆炸性增长，后信息时代逐渐来临，作为支撑决策支持系统(DSS)的数据仓库(Data Warehouse)技术在欧美企业中开始得到运用。认识、了解数据仓库，对我国企业建立进行信息使用的决策支持系统有积极的现实意义。 1993年数据仓库之父William Inmon把数据仓库定义为“一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管…     

企业决策支持系统的构建与设计

综合决策支持系统SDSS是当今较为先进的决策支持系统,但是由于其模型库中的模型是固定不变的,因此在实用中具有一定的局限性。该文提出的集成数据仓库DW、知识仓库KW、模型仓库MW作为底部架构的体系结构能有效解决这一问题,该架构简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,从而提高了决策的效率。     

统计信息系统的分类规范化问题探析

计算机统计数据处理是统计信息系统的初级阶段，其中统计分析软件包是统计数据分析的主要工具；现代统计信息系统是指网络环境下的统计信息自动化系统，其核心信息技术包括统计数据仓库和网络统计平台；基于数据仓库和数据挖掘技术的统计决策支持系统将是统计信息系统一个非常有前景的研究领域。     

浅议统计数据的提炼

数据仓库技术是一项正在兴起的、处于发展中的新技术,数据仓库技术是信息决策系统的研究热点.本文提出将数据仓库技术应用于统计信息系统,并对应用中有待研究的内容及具体涉及的关键问题进行了探讨,具有非常重要的现实意义.     

新一代决策支持系统体系结构研究

本文介绍了决策支持系统体系结构,分析了传统决策系统存在的不足,论述了新一代决策支持系统各种类型的构成和技术基础,讨论了决策支持系统的发展趋势.     

统计信息系统数据仓库解决方案

数据仓库技术是一项正在兴起的、处于发展中的新技术,数据仓库技术是信息决策系统的研究热点。文章提出将数据仓库技术应用于统计信息系统,并对应用中有待解决的关键问题进行了探讨与分析,具有一定的实际意义。     

基于面板数据的数据仓库模型设计

信息技术是有效发展现代统计工作的重要方向.文章在介绍面板数据的描述方法及主流的数据仓库建模技术的基础上,提出了将面板数据存入数据仓库的方法,即基于面板数据建立其对应的数据仓库模型,当面板数据进入数据仓库系统后便可利用数据仓库系统中前台数据分析功能对原有的面板数据进行更深入的分析了解,也有利于从多组的面板数据中发现一些隐藏的信息,更进一步支持现代统计工作.     

数据仓库技术及其实现

数据仓库是目前国际上比较流行的一种数据存储和管理的技术,在我国起步相对较 晚。为此,本文着重介绍了数据仓库技术的定义、特点及其实现,希望能给决策者一些帮助。     

基于大数据技术的央行流动性救助工具效果评估

文章通过对央行的各种流动性救助工具进行比较和搭配分析,设计了流动性救助工具有效性评估的数据仓库,并运用数据仓库、模型库等大数据技术建立计算机软件系统,来对流动性救助工具的效果进行评估.     

基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统

为了增加决策支持系统处理矛盾和不相容问题的能力,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统:首先给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的框架;然后给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的关键技术,提出了可拓数据挖掘的知识库构建、规则定理、知识推理等方法,并给出了具体的应用实例;最后给出了进一步的研究方向。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。