数据挖掘在金融企业决策中的实证研究

本文主要分析了数据挖掘技术在我国金融业中的应用现状,介绍了数据挖掘理论,研究了金融行业中数据挖掘主题的选择和设计,并结合金融业的实际需要,以交叉销售为例,利用可视化的数据挖掘工具建立模型并进行验证与评价。     

我国体育学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)

知识图谱为学术期刊计量提供了新的方法,其理论源于引文分析、社会网络分析、可视化技术。文章以知识图谱作为研究工具,基于CSSCI收录体育学来源期刊2000-2011年间发表文献关键词数据,对我国体育学研究热点进行分年度可视化分析,进而展现2000-2011年间我国体育学研究动态。     

中西方技术伦理研究前沿的可视化分析与比较

为了更好地促进我国技术伦理研究的发展,科学客观地了解西方技术伦理研究的知识结构与研究前沿,本研究通过在Web of Science和CNKI文献检索平台中分别检索并下载西方和我国技术伦理研究的相关文献,运用CiteSpace信息可视化软件对下载的文献进行信息可视化分析,绘制关键词共现和文献共被引网络知识图谱。通过对技术伦理领域研究文献的计量与可视化分析,对比中西方技术伦理研究主题的知识结构与研究前沿之间的异同,可以看出我国技术伦理领域的研究主题、研究前沿与西方研究主题、研究前沿保持一致,又独具特色,形成了特色研究。     

科学知识图谱在文献分析中的实用性探究

科学知识图谱作为文献分析的重要方法,在国内外医学、经济管理、教育、图书情报以及新兴的科技发展等领域的研究中应用越来越广泛。科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图示,即在文献分析的过程中,通过对数据库中目标文献的时序和被引状况的数据统计,形成可视化的图谱,从而归纳相关领域的国内外研究热点和核心词汇,进而揭示文献研究的发展趋势。科学知识图谱在我国的应用尚处于起步阶段,与国外相比,在应用技术、方法和工具上存在不足,未来在文献统计、知识领域可视化研究、知识单元的测度和决策制定方面仍具备广阔的发展前景。     

国内科技伦理研究的知识图谱———基于1998-2021年CSSCI论文的文献计量分析

为探究国内科技伦理研究的发展脉络和演进趋势,以1998-2021年间CNKI数据库中CSSCI来源期刊收录的1138篇有关科技伦理研究的文献为数据源,采用文献计量研究法和可视化分析软件CiteSpace,从文献的外部特征(年度发文量、研究力量分布、所属学科分布及高被引文献)以及内部特征(关键词的共现、聚类、时间线、突现)两个维度,系统考察了国内科技伦理研究的演进历程、热点主题及发展趋势。研究表明：国内科技伦理研究热度总体上不断增长,影响力持续提升;研究合作网络有待进一步加强;热点主题涵盖科技伦理研究的理论基础和主要论题、新兴技术引致的技术风险及防范、科技伦理困境与科技伦理治理等三大类。     

信息可视化在数字图书馆中的应用

信息时代数字图书馆的发展和用户需求的变化,对文献信息检索提出了新的挑战,将信息可视化技术应用于数字图书馆,大大提高用户检索信息、获取知识的能力.文章简述了可视化技术、信息可视化以及数字图书馆的定义,介绍信息可视化技术在数字图书馆文献信息检索中的应用:馆藏资源的可视化、检索过程的可视化、检索结果的可视化.     

我国民族学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI（2000-2011）

文章以CSSCI收录民族学核心期刊2000-2011年间发表文献为数据来源,利用知识图谱工具对民族学研究热点进行可视化分析。通过对不同时间片内学科热点的可视化分析,展现十二年间我国民族学研究热点及其演变。     

我国外国文学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI（2000-2011）

基于CSSCI收录外国文学核心期刊2000-2011年间发表文献,本文利用知识图谱工具对我国外国文学研究热点进行分年度可视化分析。以3年为一个时间片,文章通过可视化的研究热点图谱,展现2000-2011年间我国外国文学研究热点及其变化。     

近十年来创业型大学研究论文的文献计量与分析

文章综合运用词频统计、共词分析及可视化技术等文献计量方法,分析了国内创业型大学研究的整体现状,包括论文的总量分布、发表期刊分布、作者分布、机构分布及论文研究热点等,并综合归纳了论文研究的主要内容。     

数据挖掘术探究

随着计算机和网络的普及,人们进入信息爆炸的时代,如何从大量信息中找到对自己有用的内容是一个很重要也是很热门的话题。本文主要介绍了数据挖掘技术的相关知识和技术,并对可视化数据挖掘技术作了一定的研究。     

中国学术规范动态的国际传播数据研究

国际重要学术期刊Nature和Science历来就有发表文章揭露各国学术不端现象的传统，它们对中国的学术规范动态同样保持着较为密切的关注，有关报道或评论在引起学界兴趣的同时，也为提高两大期刊的影响力做出了贡献。相比之下，作为相关信息源的中国，其学术期刊对有关动态的第一时间报道或评论则常常缺位，因此多处于被曝光和被议论的被动状态。互联网时代，信息传播方式发生了重大变革，中国的学术期刊应充分认识到学术不端行为泛滥现象是世界性难题，应在国际化理念指导下，勇敢面对、自信处置本国的学术不端问题，有效利用资源优势，因时因势设置靶向栏目，以非固化的传播模块实时报导我国的学术规范动态，在展现自我评价与纠错能力和信心的同时，吸引国际社会对我国加强科研诚信建设的关注，进而提升中国学术期刊的国际显示度和影响力。     

国家自然科学基金面上项目资助与管理:基于全委会报告的历史分析

选择历届国家自然科学基金全委会报告作为分析对象,针对面上项目资助与管理进行了文本分析。分析表明：①科学基金面上项目资助定位注重连续性、资助强度逐渐增加、绝对资助率趋于减小;②注重使用信息技术辅助管理项目,更加关注项目评审的公正性、规范化和精细化趋势;③国家自然科学基金委一直强调战略规划,关注内部结构调整,其制度和政策体系逐渐完备,监督问责的实质措施也逐渐增强。     

2000-2009年我国情报学研究的实证分析

本文采用词频统计和共词分析法,利用SPSS为数据统计和分析工具,以我国情报学领域5种核心期刊近10年刊载文献为样本,对我国情报学领域主要研究内容和研究热点作了分析,并概括出目前情报学技术化、理论化、宽泛化三个特性。以期能为我国情报学领域论文选题、科研立项及学科规划提供参考依据。     

我国毛细管电泳文献分析及趋势预测(1989-1996)

本文用文献计量学的统计方法对《中文科技期刊数据库》1989 - 1996 年间收录我国毛细管电泳的专题论文进行了统计分析,旨在揭示我国毛细管电泳研究的现状及发展趋势,为情报服务及科研选题提供科学依据.     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。     

高校科研现状调查与激励机制研究——以探索上海理工大学设立科研优秀成果奖的作用为例

探讨了高校提高科研水平的必要性和重要性,探索设立科研优秀成果奖对推动学校科研水平上等级,争取更多高水平、高档次奖项的重要作用和积极意义。运用实证调研和理论分析相结合的方法,用数据印证高校在我国科技创新和经济发展中具有不可或缺的作用,同时指出上海理工大学在高水平、高质量科研项目方面存在薄弱现象,由此,学校设立科研激励机制,对激发和调动广大教师的科研热情和积极性,推动学校科研水平快速提升将起到重要作用。     

巩固促进科技创新的法律基础——《科技进步法》修改内容研究

2007年我国对1993年制定的《科技进步法》进行了系统修改。新的《科技进步法》巩固了促进科技创新的法律基础,把增强自主创新能力和建设创新型国家写入法律,进一步健全和完善了知识产权制度,通过宽容失败和强调诚信鼓励创新,确立企业在技术创新中的主体地位,加强科技资源的共享制度及运行机制,支持农业基础科技研究。     

基于DM的入侵检测系统结构方案

介绍了入侵检测系统和数据挖掘技术的概念、特点和关键技术,分析了入侵检测系统中信息收集的主要数据来源,结合传统的入侵检测方案的缺点,提出了一种基于数据挖掘技术的具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统的体系结构模型,此模型针对不同的信息来源应用不同的数据挖掘方法进行识别。     

中国教育经济学研究热点的可视化研究:基于关键词的共词分析

论文以《教育与经济》期刊从1985年到2008年间所发表的1600篇论文为研究对象,对这些论文的5773个关键词进行多元统计分析,用知识图谱的可视化手段形象地展示出我国教育经济学的热点研究领域,为我国教育经济学进行科学合理的学科布局、把握重点研究方向、挖掘研究空白奠定科学的理论基础。     

民族问题研究国家社科基金立项分析

根据近年来(1993～2003年)国家社会科学基金民族问题研究类立项资助项目的数据,介绍和分析有关项目的立项数量、类型、成果形式、主持人所属地区以及项目选题内容范围、频度、动态及倾向热点。