福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990-2005年福建省粮食产量的波动变化,并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法,分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明,1990-1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素,1998-2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了 GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色 GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995~2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008~2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77%,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

南宁市粮食生产影响因素分析

本文以南宁市为例,运用灰色关联度和生产函数,分析了1997-2003年粮食生产的影响因素及其贡献率。粮食产量灰色关联度分析作出关联因子排序:粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>化肥施用量>有效灌溉面积>农村用电量>农业机械总动力>农药施用量,表明粮食单产、耕地面积与粮食作物播种面积对粮食总产的影响最大,从投入角度分析粮食总产与化肥施用量、有效灌溉面积关联度大;基于生产函数的贡献率分析表明:化肥施用量、农业科技进步、粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业劳动力对粮食增长的贡献率分别为40.08%、27.62%、12.12%、10.78%、8.91%、0.49%,说明7年来粮食增长主要依靠化肥投入、农业科技进步,农业劳动力对粮食产量增加作用微小。     

河南省粮食产量波动及其影响因素分析

利用剩余法将粮食生产波动与长期趋势相分离,对河南省23年来粮食生产变化趋势加以分析,计算河南省粮食产量及产量波动与影响因素之间的灰色关联系数,探求粮食生产中的主控因子。结果表明,河南省的粮食产出波动具有阶段性变化特征,整体趋势与农业政策制度变化具有明显相关性 在近年虽然表现出一定的波动,但总体呈增长趋势。有效灌溉面积、机耕面积、化肥施用量和农村家庭平均每人每年纯收入可视为河南省粮食产量及波动的主控因素。     

灰色关联分析在农业生产中的应用——影响粮食生产的主要因素分析

简述了灰色关联分析的方法原理和计算步骤,并对影响粮食产量的主要因素进行灰色关联分析。结果表明：有效灌溉面积、化肥施用量、农业用电量、粮食种植面积等农业生产基本条件以及农业财政支出对粮食生产有显著影响,而农业机械总动力和粮食受灾面积对粮食生产的影响相对较小。     

封丘县粮食产量波动性与关联因素分析

首先采用Spearm an秩相关系数对封丘县近12年来粮食生产的变化趋势加以分析,然后计算封丘县粮食产量与影响因素的灰色关联系数,结果表明封丘县的粮食生产在近年虽然表现出一定的波动,但总体呈增长趋势;粮食单产、化肥使用量、播种面积等是影响封丘县粮食总产的主要因素。在定量分析的基础上,提出减少封丘县粮食生产波动性,实现粮食生产稳步持续发展的基本对策。     

中国粮食总产量波动的政策性影响因素分析

在对中国1978-2008年粮食政策的阶段性演变及粮食总产量变化进行描述的基础上,利用灰色关联度分析了粮食购销体制、粮食价格、粮食投入、粮食生产技术等政策对全国粮食产量波动的影响.实证表明,影响中国粮食总产量波动以粮食生产投入政策为主,其均值达0.833 4,粮食生产技术政策次之,均值关联度为0.833 9;而从各项政策的关联度来看,财政支农、粮食收购量、粮食零售价格指数、农业科技三项费用与粮食产量波动关联度较大,其中财政支农投入关联度值达0.879 7.据此,提出应从财政支农、粮食科技投入、粮食价格支持体系、粮食购销体制改革等方面采取措施促进粮食生产持续、稳定发展.     

基于优化灰色模型的湖南省粮食产量预测方法改进研究

常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法,由于粮食产量数据呈现出的非线性特征,非线性灰色模型GM（1,N）在粮食产量预测方面具有更好的适应性,但由于模型自身存在一些缺陷,使得预测精度不高。为提高预测结果的准确性,采用灰色关联分析,应用优化灰色模型OGM（1,N）进行计算,并将结果与GM（1,N）模型预测结果进行比较,发现OGM（1,N）模型预测结果精度较GM（1,N）模型预测结果精度提高了一个数量级,表明OGM（1,N）模型在粮食产量预测方面有更高的准确性。最后根据预测结果的分析讨论,对湖南省粮食增产问题提出了一些建议。     

湖北省江陵县粮食产量的灰色预测与关联分析

本文根据灰色系统的理论和方法，对湖北省江陵县粮食产量的预测和影响因子进行了初步研究，发现江陵县粮食总产量对亩产变化最为敏感。     

水旱灾害、水利投资对粮食产量的影响

基于粮食主产区与非主产区面板数据,实证分析水旱灾害、水利投资等因素对粮食产量的影响。研究显示：水旱灾害、水利投资、农业劳动力等因素对粮食产量的影响在粮食主产区与粮食非主产区表现出不同的特征。水旱灾害对粮食主产区粮食产量的影响大于粮食非主产区,旱灾和水灾都对粮食主产区的粮食产量造成显著影响,而在粮食非主产区,旱灾对粮食产量的影响较大,水灾对粮食产量的影响较小。在粮食主产区,提高有效灌溉率、除涝率可以有效增加粮食产量,但在粮食非主产区,有效灌溉率与粮食产量之间的关系不显著,除涝率与粮食产量负相关。劳动力在粮食主产区对粮食产量的产出弹性为正,但在粮食非主产区,劳动力对粮食产量的产出弹性为负。农业机械总动力与粮食产量的关系在粮食主产区不显著,而在粮食非主产区,农业机械总动力对粮食产量的产出弹性为负。     

粮食产量主要影响因素的分析与对策探究——以安徽省为例

以安徽省为实证研究,利用灰色关联理论思想进行定量分析,得出化肥施用量、粮食播种面积、乡村从业人员、有效灌溉面积、农业机械总动力等五个主要因素对粮食产量的影响强度依次减弱,并进一步探讨其作用机制,从而探究安徽省粮食生产存在的问题,并提出相应对策。     

河北省粮食产量影响因素的实证分析

利用灰色关联分析方法,对包括农林牧副渔业从业人员、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、年末农业机械总动力等在内的影响河北省粮食产量的9个因素进行分析,分析结果表明:影响河北省粮食产量的因素按照影响程度依次为年末农业机械总动力、化肥使用量、农药使用量、高中以上文化程度人员数占农村从业人员比例、农用塑料薄膜使用量、有效灌溉面积、受灾面积、粮食播种面积、受灾面积,并在此基础上提出提高河北省粮食产量的建议。     

收入差距对我国粮食产量影响研究

理论分析表明:经济发展水平较低阶段,收入差距的高位变动对粮食消费需求有很大影响,进而会影响到粮食产量.实证研究显示:1996～2004年,我国粮食产量年变化率与城乡收入差距年变化率的相关系数为-0.62,在10%的显著性水平上显著.这说明收入差距的扩大是我国近年来粮食产量下滑的原因之一.其政策含义是:为了保障粮食安全,提高粮食产量不仅要从供给层面给予粮食生产更多支持,与此同时还有必要对影响粮食产量的需求层面因素进行调控.     

辽宁省粮食产量波动及其结构分析

粮食产量水平是关系到国计民生的重要战略问题。2013年中央经济工作会议和中央农村工作会议都着重强调粮食安全的重要意义。在现代周期理论的基础上,运用时间趋势分解法对辽宁省粮食产量历史数据进行分析发现,辽宁省粮食产量呈明显的周期性波动。进一步系统地分析粮食结构波动对辽宁省粮食产量波动的主要影响,结果表明,玉米对粮食产量波动的影响最显著,其次为水稻,其他粮食作物对粮食总产量波动影响较小。     

粮食产量与国民生产总值反向波动关系研究

探究粮食生产波动的原因对于提高粮食生产宏观调控水平具有较大的作用。在前人研究的基础上,文章分析了粮食产量波动与国民经济生产总值波动的关系。在收集1952年至2009年资料的基础上,利用协整分析、误差修正模型（ECM）对粮食产量与国民生产总值关系进行了深入探讨。结果发现,第二、第三产业产值波动造成了粮食产量的反向波动,其短期弹性系数是-0.24。该结论给粮食宏观调控政策提供了一个独特的视角。     

粮食投资性补贴政策的效应分析

通过建立动态一般均衡模型来分析粮食投资性补贴政策的产出效应,采用order logistic回归方法,估计粮食投资性补贴对农户行为和农业产量的影响,刻画了各变量之间的动态关系。研究表明：粮食投资性补贴政策在一定程度上能够提高农户对农业生产的投资水平,但由于受到生产资料价格上涨以及地区差异的影响,其对粮食产量的正向影响并不显著。     

1978年以来,粮食产量的影响因素分析

1978年至今,我国粮食生产呈现增长的趋势,但1978—1984年这段时间比1984年至今增长率要高。本文就影响粮食产量的因素,尤其是近几年影响粮食产量的主要因素进行分析,以期粮食产量更上一层楼。     

我国粮食生产函数与影响因素分析

利用1978-2005年的相关数据建立粮食生产函数,并以此为基础来探讨影响我国粮食产量的主要因素。研究得出:农业劳动力作为粮食核心要素的地位不会改变;播种面积是影响粮食产量的关键要素;农用化肥仍然是粮食生产物质投入最重要的要素;灌溉面积和农业机械对粮食生产的影响不明显;农村用电量并未能提高粮食产量,相反可能存在一定的替代效用;自然灾害仍然是粮食减产的主要因素;家庭年产承包责任制并非仅仅是"一次性"的效应,农业劳动力的输出和转移也未产生明显的负效应。     

对宝鸡市粮食生产发展的研究

本文试图对宝鸡市近20多年来的粮食产量、耕地面积等情况作出定性定量的分析;对今后几年的粮食产量和需求进行预测;对宝鸡市粮食生产的发展作出初步的探讨。一、粮食生产概况粮食是宝鸡市农业生产的主体,粮田面积约占耕地面积的80%,粮食产值分别占农业总产值