基于ARMA（1，1）需求的供应链历史订单量信息价值的分析

牛鞭效应和供应链成本是目前供应链管理中值得关注的两个问题,本文通过分析ARMA(1,1)需求条件下的供应链历史订单量信息对牛鞭效应和制造商平均成本的影响,得出历史订单量信息的充分利用可以减小牛鞭效应、降低供应链成本.本文研究表明,如果充分利用历史订单量信息,则需求信息共享对供应链的贡献就不会有目前所认为的那么显著,其中的部分贡献可以由历史订单量信息来承担.因此,历史订单量信息的充分利用可以在一定程度上减少为寻求供应链需求信息共享而付出的投资费用.     

多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

基于控制工程的牛鞭效应建模与仿真研究

"牛鞭效应"对供应链性能和绩效产生了严重的影响.本文基于控制理论建立了多级线性供应链的模型,分别利用噪声带宽和Matlab/simulink对一个可扩展多主体线性供应链系统的牛鞭效应进行了建模与仿真研究,分析了实施信息共享前后供应链系统的牛鞭效应,探讨了物流延迟时间参数和指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,并给出了减弱牛鞭效应影响的相应策略.     

信息共享可减小“牛鞭效应”

供应链其固有的"牛鞭效应"问题成为学术界和实业界关注的热点,它的负面影响造成供应链效率低下。本文通过对"牛鞭效应"的影响及产生原因加以分析,提出信息共享可在一定程度上抑制"牛鞭效应",是实现高效率低成本供应链管理的基础。     

供应链中的“牛鞭效应”——成因及对策分析

本文从委托代理理论出发考察了供应链"牛鞭效应"的成因,指出供应链中的"牛鞭效应"和其他效率损失问题其根源在于供应链的结构.即供应链中任何一对买卖双方都具有双向的委托代理关系,而这种关系由于信息的不完备、契约的不完善,包括缺乏有效的激励与监督机制导致委托和代理双方产生了目标与结果的重复次优选择问题.     

对供应链中牛鞭效应问题的初探

牛鞭效应是在供应链中对供应链节点需求信息的一种扭曲现象。牛鞭效应在供应链管理中不可能被根本消除,只能弱化对供应链的影响。本文通过对牛鞭效应的介绍,产生原因的分析,提出缓解牛鞭效应影响的方法。     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应分析与控制

研究了不稳定的市场需求下一个生产商和一个零售商所组成的两层次的简单供应链系统.提出当零售商预测信息的过程中并不存在牛鞭效应现象,而在生产商和零售商利用库存策略处理需求信息的过程中却显著存在牛鞭效应现象.证明了利用信息共享的方式可以控制牛鞭效应,但不能完全消除牛鞭效应.     

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.     

非平稳需求状态下虚拟企业牛鞭效应的存在性分析

本文从供应链管理的角度出发,将牛鞭效应的概念和模型引入虚拟企业的运营过程中,运用可变系数的自回归移动平均(ARIMA)模型对虚拟企业上下游成员企业需求信息进行预测,研究非平稳需求状态下虚拟企业内上下游企业订货水平的差异,证明了虚拟企业运营中牛鞭效应的存在性,最后提出除虚拟企业的敏捷经营、信息共享对牛鞭效应的影响以外,需求的波动也是影响牛鞭效应的重要因素,并讨论了信息完全共享的情况下牛鞭效应存在的条件.     

基于CPFR模型供应链"牛鞭效应"分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

供应链管理中的牛鞭效应

牛鞭效应指的是在供应链管理中，需求信息波动程度会沿着供应链自下而上逐渐放大的现象。牛鞭效应将会使得产品的库存水平提高、服务水平下降，供应链的总成本过高。因此，弱化牛鞭效应的负面影响，进而提高供应链敏捷性、降低供应链的成本、缩短产品的供货时间是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。     

基于APIOBPCS模式VMI下牛鞭效应仿真研究

运用系统动力学构建基于APIOBPCS采购模式和供应商管理库存的七成员供应链模型,通过该模型研究8个因素对牛鞭效应的影响.研究表明,平滑指数越小牛鞭效应越弱:库存初始值影响牛鞭效应的具体数值,但不能根本改变牛鞭效应;牛鞭效应受APIOBPCS模式库存调节系数影响巨大,DE-APIOBPCS模式下牛鞭效应相对较弱;在库存调节系数设定为1、某成员的所有下游成员提前期已经确定的前提下,该成员需求的标准方差只与紧邻上游成员的提前期有关,其余成员的提前期对该成员需求标准方差没有影响;库存检查周期越短牛鞭效应越弱;在供应链信息共享以及成员合作的前提下,瓶颈取适当值情况下的牛鞭效应与没有瓶颈情况下的牛鞭效应相比,前者更小;最低采购数量影响牛鞭效应,并且牛鞭效应对此因素表现出比较强的敏感性.     

双渠道供应链中的牛鞭效应分析

研究价格参考效应对双渠道供应链中牛鞭效应的影响．考虑由一个制造商和一个双渠道零售商构成的两级供应链网络,基于价格信息对称下消费者的价格参考行为,构建了双渠道零售商的市场需求函数,并分析补充至目标库存策略和移动平均预测技术下的牛鞭效应及其减弱控制措施．研究表明：１）价格参考效应可能会抑制双渠道供应链的牛鞭效应,但却无法完 全消除牛鞭效应;２）双渠道供应链中价格自回归度高的商品具有更小的牛鞭效应;３）当线上市场价格波动相对较大时,线上（下）市场的价格参考系数越小（大）,则双渠道供应链的牛鞭效应越小．     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

企业供应链中牛鞭效应的产生原因及弱化对策

牛鞭效应是供应链中需求放大的现象,它会对整个供应链的运作水平造成严重影响。本文在讨论了牛鞭效应现象的产生及危害后,从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了引起牛鞭效应的六个主要原因,并给出了三条弱化牛鞭效应的对策。     

供应链信息管理研究现状及展望

供应链信息管理问题已涉及的研究范围包括供应链上信息流特点的研究,信息分类的研究,牛鞭效应的存在、成因及弱化措施的研究,牛鞭效应以外的其它类型信息失真的研究,由信息失真引起的信息风险问题的研究,以及利用信息共享相关技术支持解决信息管理问题的研究等。对供应链上的信息分类、信息失真、信息风险和信息共享等信息管理问题的国内外研究成果进行了全面的回顾和总结。通过对供应链上信息管理问题的研究方法进行的分析和总结,针对供应链中普遍存在的信息管理问题指出了进一步研究的方向。     

浅议期权契约对供应链中牛鞭效应的影响

价格波动和短缺博弈往往使下游零售商夸大需求,从而导致牛鞭效应。本文通过在供应链管理中引入独立式期权。分别讨论了供应商主导下的期权契约模型和零售商主导下的期权契约模型,通过分析得出结论：期权契约可以有效地抑制价格波动和短缺博弈,在一定程度上达到减小牛鞭效应的效果。     

需求未知情况下供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,假设产品的市场需求分布未知,供应链中的上下游企业共享需求信息.由于需求信息在供应商处汇聚,供应商与零售商占有的信息量不同,这就可能扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商认为市场过度膨胀或萎缩,把这种现象称为信息汇聚效应(PIE,pooled information effect).文中首先给出PIE效应的定义,然后根据可观察需求信息的类型分两种情况讨论:对需求信息可完全观察的情况,简要给出了多周期供应链发生PIE效应的充分条件;对需求信息可部分观察的情况,基于需求信息可观察时的结论,先给出了短视订货策略下,多周期供应链发生PIE效应的充分条件,再给出了最优订货策略下,3周期供应链发生PIE效应的充分务件.数值算例和模拟实验表明,在一定条件下,发生PIE效应的概率很可观.最后分析了牛鞭效应、信息共享和信息汇聚效应的关系.     

基于系统动力学的供应链中牛鞭效应的研究

本文运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型.通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析,证明随着供应链长度的增加,牛鞭效应也愈加明显;对VMI库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较,说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应.     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。