大数据技术与档案数据挖掘分析

随着信息技术的不断发展,越来越多的企业在人力资源管理中应用了信息技术,企业通过建立数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。本文就大数据技术与档案数据挖掘技术进行更加深入的分析。     

大数据背景下财务数据分析方法的创新研究

大数据技术的不断发展和应用,给企业的经营管理带来巨大影响,财务数据分析作为企业决策的重要支撑,也在不断进行创新。财务数据分析不仅能够帮助企业更好地了解自身经营状况,为企业提供更为科学的经营决策支持,而且可以帮助企业在竞争中抢占先机,实现可持续发展和利润增长。文章探讨大数据背景下财务数据分析方法的创新,以期为企业提供更加科学、有效的财务数据分析方法,促进企业决策更加精准化和高效化。     

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

伴随着信息化技术在社会中的使用越来越广泛,针对于大数据的相关活动数量以及规模均在不断增加,在企业内部领导阶层的决策当中占据着极其重要的位置。新时代针对企业的档案资源管理提出了新的需求,可想而知,企业档案资源与大数据分析法两者之间存在着不可分离的关系。本文根据五种常用的大数据分析方法进行探讨,分别为:前景预测分析、可视化的海量数据关联分析、数据资料勘探、提升档案资源质量以及语义搜索引擎,并探讨大数据分析方法在企业档案管理中的应用。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究

随着社会体系的不断发展,企业之间存在着激烈的竞争关系。在企业人力资源管理中,绩效管理发挥着重要的作用,对企业的发展具有很大程度的促进作用。随着大数据时代的来临,优化企业组织架构,挖掘员工潜力,实现互联网体系的人力资源绩效管理都是大数据应用的特征。本文主要在大数据背景下,对企业人力资源绩效管理创新进行分析研究。     

数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

医药流通企业供应链管理数据仓库模型设计

数据仓库技术以改进后的数据库技术进行数据存储和资源管理,弥补了传统数据库应用在决策支持方面能力的不足.本文根据医药流通企业供应链管理的特点和发展要求.构建医药流通企业供应链管理的数据仓库模型体系.该体系将数据仓库技术引入到医药流通企业供应链管理中,为建立企业的数据分析环境提供技术手段.     

会计电算化下会计数据的安全风险与防范措施

进入90年代以来,随着计算机技术的迅猛发展,我国会计电算化由简单的数值计算发展到全面数值核算,进而发展到具有人工智能的会计管理信息系统阶段,不断地向深层次发展和完善,越来越多的会计人员从繁重的手工劳动中解脱出来,节约了大量的人力、物力和时间。由会计电算化带来的诸如运算速度快、存储容量大、数据高度共享、检索查询速度快捷、编制报表简单、数据分析准确等巨大优势给企业带来了显著的效益。然而,与此同时在发展中遇到的新问题由于理论研究和相应管理的滞后也给企业带来了严峻的考验。其中一个重要的问题就是会计数据的安全问题…     

面向汽车营销的智能决策支持系统的构建研究

构建面向汽车营销的智能决策支持系统旨在建立适应我国汽车行业发展的营销模式,提高我国汽车企业的竞争力。该系统建立在企业的基础数据和各种管理数据信息基础上,将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘与计算智能、电子商务等技术有机结合,对汽车营销过程中的各复杂、零散业务系统及应用数据进行归纳和统一,实现完善的数据分析和跟踪功能,促使企业各级决策者获得知识,实现技术服务于决策的目的。     

油田企业计算机管理维护现状与优化策略研究

在现代企业的发展过程中,计算机已经成为提高工作效率、支撑企业高效运行必不可少的重要设备。计算机作为数据与资料储存、研究及管理的载体,对企业发展发挥着至关重要的作用。油田企业以原油开采为主,随着近年来信息化建设的不断强化与深入,油田运行对数据的依赖度更高,任何软硬件问题都会对油田生产造成极大的影响。为了保护油田企业重要的数据信息,确保数据安全、正常使用,油田企业急需加强计算机的管理维护工作。文章对油田企业计算机管理和维护基本现状进行分析,梳理了计算机管理维护工作中存在的问题,提出计算机管理维护工作的优化策略。     

现代企业制度条件下职工民主管理问题研究

现代企业制度是企业发展的一个最要方向,在新形势下,随着企业体制不断的建立健全,民主管理在企业中起到承上启下的作用,企业管理创新的核心就是民主管理机制的创新。企业管理创新的发展方向,就是职工民主管理全面的、不断的深化。本文对怎么搞好职工民主管理问题进行探讨。     

探究管理会计在企业发展中的作用

管理会计在实践应用中不断的发展和在近现代各大经济体的不断成长,使得管理会计在企业中发挥越来越重要的作用,促进了社会及企业的发展和进步。本文根据管理会计在企业发展过程中的现状等方面,分析和探究管理会计在其中的作用及应用,以此来更好地促进企业和经济的发展。管理会计的高效保证了企业更好地成长,系统化的会计管理下的会计审核和核算时企业经营中的关键应用。     

分析企业内审在现代企业管理中的作用

我们都知道,随着国有制企业不断的改革之后,其内部的审计工作需要不断的加强以此来适应新体制的发展需求。通过强化企业内审在整个企业管理中的作用与工作的开展,不断的深化企业的管理改革,强化企业的内部职能,充分的发挥内审工作的监督、监控管理,让整个企业的生产经营与管理能够全面的形成有规律内审系统,全面的保障企业的健康发展。     

SPC系统与企业ERP的集成与应用

统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)作为质量管理的重要工具,对生产过程的质量信息具有重要的分析与预测作用,企业资源计划(ERP)体现了当今最先进的企业管理理念。本文介绍了统计过程控制(SPC)与企业ERP质量系统的结合应用,既给SPC分析提供了丰富的数据,也弥补了ERP对质量数据分析的不足。     

统计方法在企业基层管理中的应用

随着经济社会不断发展和市场竞争不断加剧,加工制造企业面临越来越多的挑战。提升企业管理水平,加强内部管理,提高整体绩效水平至关重要,而细化基层管理和选择管理模式,是企业发展的根本。应用统计方法对数据进行收集、分类、处理、分析,在企业管理中反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策,是提升管理水平的有效途径。     

浅谈如何加强人力资源绩效考核工作管理

随着经济的不断发展,现代企业的竞争方式逐渐发生转变,人才的竞争是主要的竞争。经济学家称人力资源为第一资源,人力资源对社会的进步、社会的生产都具有非常重要的作用。现代企业资源管理部门的重要工作之一是绩效考核,我国许多企业都在应用绩效考核,但是实际的绩效考核工作并没有发挥最大的效益。企业要不断加强人力资源的管理,使现代人才在企业的不断发展中发挥重要作用,这是现代企业领导者非常重要的任务。加强人力资源绩效考核的工作管理,才能够促进现代企业不断的发展。     

大数据背景下人力资源绩效管理创新

随着我国经济的快速发展和科技水平的不断提升,我们已经进入了大数据时代,大数据也越来越广泛地应用于我们的生活和工作中。在这样的背景下,企业要想更好地发展,其人力资源绩效管理就更应该利用好大数据,运用大数据等先进信息技术去完善绩效考核制度,改善企业在人力资源绩效管理的效果。本文以大数据背景下人力资源绩效管理的特点为切入点,分析大数据背景下人力资源绩效管理创新的必要性,针对现代企业人力资源绩效管理的现状及问题,给出适当的建议,以期为构建高质量、高效率的企业人力资源绩效管理体系提供一定的借鉴和参考。     

定性数据的统计分析理论与应用研究

定性数据的统计研究一直以来在统计研究方法中都起着十分重要的作用,尤其近几年更是成为统计学研究的重点之一。由于统计方法的逐步发展,定性数据的研究也正不断有新的突破和新的方法,以求找到更适合自身的理论方法。相应分析方法和结构方程模型方法都是较新的定性数据分析应用中的方法。     

浅析企业财务成本管理

财务成本管理在企业的整体管理中发挥着越来越重要的作用,通过成本管理可以更加有效的实现企业财务管理的目标,所以说,企业应该不断重视财务成本管理工作,加强相关方面的工作,不断提升企业财务成本管理的水平,让其为企业的快速发展发挥自己应有的作用和贡献。     

大数据时代档案编研SWOT分析

科技在不断地进步,对于现代企业而言,开展数字化、信息化的企业档案编研管理工作已经成为一种发展共识。大数据背景为现代企业的档案编研工作提供了更先进的管理技术,也对档案编研工作的进一步发展提出了更大的挑战,本文基于大数据时代企业档案编研管理的特点,对其采用了SWOT分析法。     

大数据背景下企业集团财务管理新趋势

现代企业想要在激烈的市场竞争中获得自己的一席之地就必须不断提升企业自身的管理工作质量与水平,同时还要不断跟上时代与市场发展的步伐,改进管理、深化管理。在内部管理工作当中又以财务管理为最核心。尤其是对于集团企业来说,财务管理工作质量的高低直接关系着企业的总体发展以及在市场竞争有效提升和社会形象有效提升方面的具体质量。在大数据背景下,集团企业财务管理又面临着许多新问题与新挑战,需要我们加大工作与研究力度,寻找更新的管理思路与具体手段,帮助企业在大数据背景下更好的加强集团企业财务管理工作质量,以供参考。