关于建立军品供应商信用评价制度的思考

本文引用博弈论中的“囚徒困境”问题得出规则的合理性决定行为的合理性结论,提出建立军品供应商信用评价制度,分析了军品供应商管理中目前存在的一些问题,在此基础上论述建立有效的军品供应商信用评价体制的重要性。     

基于FCM的逆物流供应商评估建模和算法

针对闭环供应链环境下逆物流供应商评估的指标及其特点,采用模糊认知图(FCM)方法,建立了逆物流供应商的评估模型.模型结合运用了非线性Hebbian学习算法,该算法通过对认知图的学习训练,避免了评估过程对专家意见的依赖性.最后通过算例说明了本文模型的应用.结果表明,利用模糊认知图建立供应商评估模型是可行的.与AHP方法相比,该方法考虑了标准之间相互影响及反馈的关系,与ANP方法相比,避免了构建超矩阵的复杂性.因此该模型对于企业合理的评估选择逆物流供应商,具有一定的指导意义.     

基于协调供应链的结盟型供应商选择评价模型

文章简要总结了供应商评判研究的历史及现状;从协调供应链理论的角度出发,提出协调供应链下选择结盟型供应商的三阶段过程模型,并建立了选择结盟阶段结盟型供应商评价指标体系;借助层次分析法建立了结盟型供应商的模糊层次评判模型,最后通过实际算例表明了该评判模型为协调供应链中结盟型供应商选择提供了有效的解决途径.     

基于AHP的应急物资供应商选择评价研究

本文分析了影响应急物资供应商选择的指标,建立了应急物资供应商评价体系。运用AHP法对供应商评价指标体系进行了综合评价,并结合实例进行分析。实例证明,该方法是可行的。     

模糊综合评价法在IT外包供应商选择中的应用

本文在研究IT外包选择因素的基础上,建立了IT外包供应商评价指标体系和模糊综合评价模型,并给出了算例,为实施IT外包的企业评价外包供应商提供了一种新的方法。     

基于遗传算法的有折扣多产品采购多供应商选择问题求解

针对传统供应商选择过程大多只面向单一供应商进行选择的局限性,本文以质量、价格、交货期和交货提前期为评价指标,以最小化综合评价值为目标,纳入供应商供货能力和价格折扣,建立面向多供应商采购多产品条件下供应商选择的数学模型,并提出基于改进遗传算法的模型求解方法。实证分析验证了本文提出的求解方法的有效性。     

基于理想点法的供应链管理研究

本文从供应链管理问题的现状出发,提出供应商评价选择是供应链管理的关键环节,建立供应商评价选择的指标,运用理想点法对供应商进行选择,并进行实证分析.     

基于BSC的绿色供应商模糊综合评价

本文结合平衡记分卡(BSC)思想建立了绿色供应商评价指标体系,通过模糊综合评判法对绿色供应商绩效进行综合评价模型构建,并给出了算例,从而对企业绿色供应商的选择、绿色供应链的优化提供了一种思路.     

软计算方法在供应商选择多回合博弈过程中的应用

供应商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。在这一过程中,供应商的主观博弈策略和客观因素的变动都有可能导致博弈过程动态性的产生。通过将博弈过程合理分段,并采用软计算方法中的模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和供应商指标变动特征,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择方法。最后,通过实例分析,得到了满意的结果。     

基于层次分析法的ERP软件供应商的选择

根据层次分析法(AHP)的原理,建立了针对ERP软件供应商的评价指标体系以及多级模糊评判模型,为企业正确选择ERP软件供应商提供理论依据。     

具有模糊收益的项目投资组合优化方法

基于可能性理论,研究了投资项目具有模糊收益的多项目投资组合的决策问题。在假设投资项目各年净现金流为三角模糊数的条件下,运用可能性均值和方差,建立了基于现值指数法的单投资项目模糊收益指标和模糊风险评价指标,同时,在此基础上建立了基于模糊可能性均值与方差的多项目投资组合优化模型,提出了最优项目投资组合的算法。最后,给出实际算例说明了方法的可行性和有效性。     

基于非均匀性语言标度和DLWA算子的动态绩效模糊群决策研究

基于企业人力资源管理(HRM)系统中职能管理部门年度绩效考核决策评价和选优序列生成过程中的数据的不确定性、随机性和模糊性,通过设计季度绩效多维度模糊评价体系,采用非均匀加性语言评估标度定性的多维度评价,构建动态加性语言判断矩阵模型,利用DLWA算子等语言信息集成算子,集成多个决策者不同时期绩效指标评价数据,并整合不同决策者的偏好度,综合呈现年度部门业绩选优序列,优化提升职能管理部门绩效考核决策的精确性、公平性和可信度。     

模糊随机不确定环境下考虑决策者主观判断的亚式期权定价

考虑金融市场的不确定性包含随机性和模糊性两个方面,把标的资产价格视作一个模糊随机过程,以连续几何平均亚式看涨期权为例运用随机分析和模糊集理论研究了模糊随机不确定环境下的亚式期权定价问题。首先,推导出了亚式期权模糊价格的任意水平截集,并将如何计算给定任一个参考价格的置信度问题转化为求解最优化问题。然后,研究了两种考虑决策者主观判断的亚式期权定价,一是引入模糊目标表示决策者对期权预期价格的满意度,给出可靠度大于决策者满意度的亚式期权预期价格的范围;二是引入悲观-乐观指数表示决策者的悲观程度,基于加权函数和可能性估计测度定义模糊数的可能性均值,得到可能性均值意义下的亚式期权定价公式。最后,给出了一个数值例子说明了模型的可行性和实用性。     

水环境安全评价方法及其在京津冀地区的应用

为了克服模糊综合评价方法中的权重选取以及最大最小算法导致的信息缺失问题，本文提出一种改进的模糊综合评价方法。首先以熵权法、灰色关联分析法以及主成分分析法为基础，建立组合权重模型；其次，在加权平均原则下引入综合评分方法进行评价得到最终评价结果。从经济社会、水质状况和资源条件三个方面出发，初步建立了包含17个指标的水环境安全评价体系。利用主成分分析法对初步建立的指标体系进行了筛选，最终确定了13个指标作为评价指标。在筛选之后的指标体系下，用改进的模糊综合评价法对北京、天津、河北以及京津冀地区总体的水环境安全进行了评价，给出了2006-2014年间各地区水环境安全变化情况，结果显示京津冀地区水环境安全基本呈现北京优于河北优于天津的趋势；京津冀地区总体的水环境安全呈现先变好再变差的趋势。森林覆盖率是水环境安全最主要的影响因素，其次是第三产业占GDP的比重、人均水资源量以及Ⅰ-Ⅲ类水质占比。弹性系数分析表明，这四个指标的改善也是对京津冀地区水环境安全提高最有效的措施。最后，根据对评价结果的分析，提出了提高京津冀水环境安全的一些建议。     

基于协调发展度的重大工程团队免疫系统健康评价研究

为评价重大工程团队免疫系统的健康和协调发展状况,本文提出了一种基于协调发展度的评价模型。首先通过文献查询和深度访谈,构建能够体现重大工程团队免疫系统特征的健康评价指标体系;其次利用改进的DEMATEL确定指标权重,然后采用多层次模糊综合评价将相关指标定量化,最终得出重大工程团队免疫系统的健康指数和协调发展度;再次确立重大工程团队免疫系统健康等级和协调发展度划分标准,同时提出免疫系统健康的跟踪评价策略;最后,利用本文模型对某跨国输气管道工程团队的免疫系统进行实证研究。结果表明,协调发展度模型既能反映重大工程团队免疫系统的整体健康程度,又能衡量固有性免疫和适应性免疫的协调发展状况,同时对免疫系统健康的跟踪评价也取得了良好效果。     

基于AHP-标准离差的人的全面发展评价模型及其实证研究

通过人的全面发展评价指标的筛选和理性分析,构建了人的全面发展综合评价指标体系。用客观赋权的标准离差法和主观赋权的AHP法的组合确定指标最优权重,建立了基于科学发展观的人的全面发展综合评价模型,并对中国十五期间人的全面发展状况进行实证分析。     

生产型虚拟企业制造合作伙伴选择模型研究

在分析虚拟企业制造合作伙伴选择研究现状及其存在问题的基础上,首先结合生产型企业产品实现过程不同阶段的特点,提出了虚拟企业制造合作伙伴选择过程模型;其次探讨了虚拟企业制造合作伙伴的评价准则,并在采用Delphi法进行循环调查和指标修改的基础上,利用相关度评价法确定出了虚拟企业制造合作伙伴评价指标体系;然后设计了虚拟企业制造合作伙伴三阶段、四步骤评价模型及其制造合作伙伴筛选方案,并结合某筑路机械制造企业实际,进行了其虚拟企业制造合作伙伴筛选实证研究,提出了相关实施方法建议.     

混合指标层次模糊决策法研究

应用层次分析的思想和模糊模式识别方法,在引入模糊一致判断矩阵的基础上,提出了混合指标层次模糊决策方法.方法的主要特点是综合考虑了评价系统中的定性和定量指标,并提出了"表现度"的概念,使之更加客观真实地反映实际状况.然后通过模糊模式识别方法,得到系统的局部和整体发展水平评价.最后通过案例分析,表明该方法在实际运用中是有效的,具有实际应用价值.     

R&D联盟条件下基于FMGTS评价的R&D项目合作成员选择

针对如何从多个候选R&D联盟成员中选择最理想的R&D项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法。首先通过静态博弈得到了候选R&D联盟成员进行某R&D项目合作时竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言(fuzzy multi-granularity term sets,FMGTS)进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选R&D联盟成员的期望获利度和优化的竞标价格。在给出价格满意度与工期满意度公式的基础上,利用效用值法将基于不同满意度下的排名决策信息进行一致化处理,最后采用互补判断矩阵中的排序公式来选择理想的R&D项目合作成员。     

基于模糊集贴近度的文本信息分类器分辨率改进算法研究

在利用分类器对文奉信息进行分类的实践中,,分辨率成为决定分类效果好坏的重要性能指标.模糊集问的贴近度作为一种直观有效的分类准则被广泛应用,但实际应用表明,现有模糊集贴近度计算模型对文本信息的区分度随模糊集中元素数量的增多而骤减.针对这一问题,本文构建了新的模糊集贴近度计算模型并证明了其在抑制不稳定部分、增强稳定性方面的效果.算例表明本文所构建的计算模型有效提高了分类器的分辨率.